“小美”們應(yīng)該不會走上微軟小冰的老路了

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美團 AI 助手 “小美” 開啟公測,可通過語音或文字調(diào)用平臺核心服務(wù),主打解決本地生活的信息超載與決策低效痛點,但目前仍存在功能局限;“小美” 這類背靠大廠生態(tài)的 C 端 AI Agent,在場景實用性與用戶數(shù)據(jù)積累上更具優(yōu)勢,同時淘寶等平臺也在布局類似 AI 導(dǎo)購功能,C 端 AI Agent 賽道競爭漸起。

01 體驗

語音是命令式交互的最終形態(tài)——

盡管7歲的兒子經(jīng)常對我的各種語音指令,比如“自己擦屁股”“過來寫作業(yè)”“關(guān)掉電視”之類的話充耳不聞,但在體驗美團AI助手小美的這個晚上,他應(yīng)該領(lǐng)悟到了科技博主Ben Thompson這句話的精妙之處。

小美是美團剛剛開啟公測的AI助手,基于美團自研模型LongCat訓(xùn)練,能直接調(diào)用美團APP的外賣、旅游、酒店預(yù)訂等核心功能。用戶可以用文字或者語音與它進行交互。

通過語音指令,兒子用小美獨自完成下單,得到一只《我的世界》主題的碩大水杯。期間找我?guī)椭牡胤街挥袃商帲赫J(rèn)識頁面展示中的部分生字、付款。

小孩子的幸福之處在于,他只需要享受即時零售的爽,而不用去在意它的價格比電商平臺高多少。當(dāng)然他也知道網(wǎng)購更便宜。于是,使用美團買玩具,在我家屬于最高級別的獎勵。這讓他對“美團”充滿好感,而使用小美的順利體驗,顯然讓好感又多了一層。

他甚至想讓小美點一份他喜歡餐廳的點心,第二天中午送達。

但這次顯然是超綱了。收到指令的小美滿口答應(yīng),卻在第二天中午12點彈出一份魚香肉絲的外賣訂單讓我確認(rèn)。

Long context的局限性,讓小美看起來聰明但還不夠靠譜,這是小美目前得到的廣泛評價,很多體驗過的用戶已經(jīng)在社交平臺上反饋bug??紤]到它還處于公測期,這種情況也算正常。

誕生于本地生活和AI兩大熱門戰(zhàn)場的交叉地段,小美天然具備被關(guān)注的理由。

但拋開這些敘事,回到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品本身,它能否成功的關(guān)鍵還是在于:解決了什么痛點、痛點是否足夠普遍。這也是所有工具類產(chǎn)品立足的根本,就像最初微信做的即時通訊、百度做的搜索。

目前來看,小美瞄準(zhǔn)的關(guān)鍵痛點應(yīng)該是:效率。

從餐飲、酒旅到生活護理、旅游出行,本地生活覆蓋的多個賽道,都存在一個共同問題:信息超載。這與feeds流本身的呈現(xiàn)模式有關(guān)。

無論是電商還是外賣,平臺都會基于數(shù)據(jù)和算法,為用戶形成“千人千面”的推薦頁,下滑欄永遠(yuǎn)不會觸底。

這很容易形成信息繭房,讓用戶沉浸在自己喜歡的商品選項里,難以自拔,反而增加決策難度。此外,商家可以通過強運營,干預(yù)feeds流的展示結(jié)果,并根據(jù)平臺規(guī)則的變化,及時調(diào)整運營策略。消費者的決策鏈路因此拉長,比如在選擇外賣餐廳時,我最初可以只考慮銷量和評分,后來要篩選真實評價,AI生圖流行起來后,我還要看店鋪實景照片是不是出自AI之手。

而作為Agent的小美,交互的基礎(chǔ)是語言。

接到指令后,它會根據(jù)我的需求與習(xí)慣自主決策,在幾秒鐘內(nèi)給出備選,極大縮短鏈路。周日與朋友一家在公園野餐,我只花了幾分鐘完成點餐,且沒有翻車。

盡管使用傳統(tǒng)的點餐方式,我或許能找到更便宜實惠的選項,但在那個周日中午,一位疲憊的老母親只想多些時間享受公園里的陽光,而不是埋頭做選擇題。

02 生態(tài)

生活是最好的解藥。這句話可能被寫進了小美的代碼里。

盡管沒有強調(diào)“陪聊”功能,但小美是會提供情緒價值的——在人類世界里,這也是優(yōu)秀生活助手的必備技能。區(qū)別在于,小美高度服務(wù)于美團的生態(tài)體系,當(dāng)你試圖向它傾訴自己的辛苦和孤獨,它會以關(guān)心的姿態(tài)回應(yīng)你,順便推薦一些放松方式,比如找個地方按摩、點個好吃的外賣。

系統(tǒng)可能默認(rèn)了一個前置條件:所有使用小美的用戶,都是來尋求美團某項生活服務(wù)的。

這可以提升小美的轉(zhuǎn)化效率,但也可能帶來另一個問題:沒有具體需求的用戶,不會去主動下載和打開小美App?;ヂ?lián)網(wǎng)公司當(dāng)下更主流的做法,其實是把AI大模型內(nèi)嵌到產(chǎn)品中,對于用戶而言,這是更加自然且低成本的觸達方式。

換而言之,以獨立App形式存在的小美必須足夠有用、好用。

缺乏流暢用戶體驗的Agent,很容易淪為概念,看似萬能實則無用。

AI公司智譜在去年10月就發(fā)布了智譜AutoGLM,號稱是全球首個手機通用Agent,會聊天,還能支持?jǐn)?shù)十個常用App,完成多項任務(wù)。但它至今也沒有真正火起來,原因大家都能猜到。

當(dāng)然,這不是智譜一家的問題。在全球范圍內(nèi),垂直Agent都在展現(xiàn)出比通用Agent更直接的價值。

相比最近幾年興起的 Agent,2014年上線的微軟小冰,算是對話式AI助手的鼻祖。它在早期主打C端的情感陪伴,一度引發(fā)過廣泛的業(yè)界討論。2020年7月,小冰從微軟獨立分拆,業(yè)務(wù)逐漸側(cè)重B端,數(shù)字人小冰成為無數(shù)個看不見的“AI牛馬”。

這是一個有些遺憾的故事。

“像花藏好它的刺”,小冰項目創(chuàng)始成員、小冰公司CEO李笛曾經(jīng)援引顧城詩歌里的這句話,形容小冰的生存哲學(xué):慫。

團隊為小冰設(shè)計的“續(xù)命”方式,就是讓它滲透到日常生活中,去跟大量的人產(chǎn)生聯(lián)系,避免它因為某個平臺的封殺而”死”掉——微信曾經(jīng)在2014年、2016年兩度封禁它,直接引發(fā)生存危機。因為小冰在中國市場的發(fā)展路徑,就是微信。

如今成為“AI打工人”的小冰,或許與創(chuàng)始團隊對它的最初設(shè)想相差甚遠(yuǎn)。

關(guān)鍵在于生態(tài)。

微軟小冰上線2個月后,深度參與研發(fā)的微軟中國首席研發(fā)總監(jiān)景鯤,就跳槽去了百度,后來成為“小度之父”,百度的生態(tài)應(yīng)該是重要的吸引因素。

對話式AI的大規(guī)模應(yīng)用對平臺的用戶體量要求很高,而小冰一直沒能深度嵌入到微軟的生態(tài)之中??梢哉f,小度是百度的嫡子,小冰是微軟的庶子。

小冰誕生那年,正值納德拉接任微軟CEO,帶領(lǐng)這頭大象開啟云計算、AI方向的轉(zhuǎn)型。這位務(wù)實的印度人高度重視技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)回報,而主打情感陪伴的小冰,更像是擅長唱歌跳舞的網(wǎng)紅——還火在了網(wǎng)紅經(jīng)濟尚不成熟的年代,在微軟內(nèi)部自然得不到高度重視與資源匹配。后來,微軟投資了Open AI,被“流放”獨立的小冰,更顯疏遠(yuǎn)。

在人人討論大模型的時代,小冰像是上一個技術(shù)周期的故事。它錯過大模型的風(fēng)口,也沒能建立起一個以“小冰”為底層的強生態(tài)系統(tǒng)。

從生態(tài)角度來看,“小美”們應(yīng)該能繞開“小冰”踩過的坑。這些大廠出品的Agent,背靠國民級App的生態(tài),積累了大量“User Context(用戶上下文)”,在研發(fā)方面具有得天獨厚的優(yōu)勢。具體的使用場景,也增加了它們的實用性。

03 場景

淘寶也在“偷偷”搞Agent方向的動作。

它在搜索欄新增了“AI萬能搜”的入口,還在小范圍內(nèi)測“AI助手”,也是類似小美的AI助手,主打?qū)з彙S脩籼岢鲂枨蠛?,它可以進行任務(wù)拆解、規(guī)劃和思考,經(jīng)過多輪交互后給出參考。

AI萬能搜目前已經(jīng)全量上線,我測試向它提出了需求:適合44歲愛美女性的生日禮物。

它最初給出的選項里,既有接近2000元的首飾,也有100塊錢的小耳環(huán)——在我看來,這似乎更符合算法時代“千人千面”的邏輯,照顧到了不同的人群對于送禮的預(yù)算存在較大差異。如果是深度了解我購物習(xí)慣的AI助手,價格差應(yīng)該更小一些。

好在AI的調(diào)整也夠快。在我明確要看千元以上的商品之后,它推薦的東西就值得我細(xì)選了。

可以預(yù)見,C端Agent的崛起會為電商、本地生活的競爭帶來新變量。補貼大戰(zhàn)是原始的數(shù)字較量,圍繞AI的廝殺才是更深入的戰(zhàn)場,而這里的勝負(fù)或許會影響整個戰(zhàn)局。

大廠們也不是沒有追過“偽”風(fēng)口,比如元宇宙一度被捧上C位,但熱鬧過后已經(jīng)不再被提起。一個重要原因就是,它沒有具體使用的場景。

▲ 曾被Meta捧上C位的元宇宙平臺Horizon Worlds

iPhone也是在成為大眾消費品之后,才具備文化符號的屬性。被需要的人大量使用、分享甚至再創(chuàng)作的過程中,產(chǎn)品本身可以獲得新的意義和成長。在技術(shù)領(lǐng)域,更是如此。AI的基礎(chǔ)是深度學(xué)習(xí),樣本的豐富程度與它的聰明程度往往是正相關(guān)。

Agent是可以落到具體場景中去的。但它能跑多遠(yuǎn),還依賴于“Agent與用戶”搭建的環(huán)境是否是真實、高頻的需求,以及它是否具備穩(wěn)定的解決問題的能力——Agent得到一個用戶的成本很高,但失去卻很容易。

▲ 今年夏天爆火的AI Agent軟件Manus

在7月13日突然徹底撤出中國市場

解決問題的前提是理解,就像很多小學(xué)生被數(shù)學(xué)題難倒,并非不會計算,而是卡在了讀題環(huán)節(jié)。

影響了一眾AI創(chuàng)業(yè)者的哲學(xué)家維特根斯坦也說過:命令與命令的執(zhí)行之間,橫亙著理解的鴻溝。而Agent有時候能讓這道鴻溝變成馬里亞納海溝。

但即便如此,對于普通人而言,日漸興起的Agent依然是近距離感受AI的最便捷通道。

彩虹合唱團《老爸的破車》中有一句歌詞:“愿你比我還要健壯,跑起來吧,新來的!”很多時候,跑起來了,新的世界也就在靠近了。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【山農(nóng)下山】,微信公眾號:【山農(nóng)下山】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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