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在從工具到系統(tǒng)、從能力到業(yè)務(wù)的躍遷中，越來(lái)越多產(chǎn)品人開(kāi)始意識(shí)到：Agent的價(jià)值不止于自動(dòng)化，更在于能否承載完整的業(yè)務(wù)邏輯與商業(yè)閉環(huán)。本篇文章將深入剖析AI Agent的現(xiàn)實(shí)困境與突破路徑，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、場(chǎng)景落地到系統(tǒng)思維，探討如何讓Agent真正成為企業(yè)的“第二大腦”。

曾經(jīng)有人說(shuō)：一桶水或空桶不會(huì)晃，而半桶水卻晃個(gè)不停。

這是形容我最近對(duì)AI應(yīng)用（尤其是AI Agent）最貼切的狀態(tài)。如果我對(duì)它足夠了解或一無(wú)所知，可以無(wú)動(dòng)于衷，偏偏卻對(duì)它一知半解，卻又心有所動(dòng)。

今天就跟你聊聊對(duì)AI Agent價(jià)值判斷的一點(diǎn)不成熟的思考（純純姜太公式的想法，愿者聽(tīng)之）。

一名產(chǎn)品經(jīng)理的 AI 困境

當(dāng)DeepSeek、Cursor、Manus成為熱詞時(shí)，像一串新出的咒語(yǔ)。按捺不住好奇，我上手試了——你知道的，想搞懂一個(gè)東西，最直接的辦法就是用它。

厲害嗎？確實(shí)厲害?？删拖袷掷锿蝗蝗税?AK47，環(huán)顧四周，卻發(fā)現(xiàn)無(wú)仗可打。它沒(méi)能真正鉆進(jìn)我的生活和工作，變成那種“1+1>2”的利器。

我想，也許是時(shí)候未到？《跨越鴻溝》里說(shuō)，新技術(shù)總得一步步來(lái)。我大概算不上那 2.5% 的弄潮兒，頂多是個(gè) 13.5% 的嘗鮮者。安慰自己：等它沖進(jìn) 34% 的早期大眾市場(chǎng)，我自然就能用溜了。

“自欺者，人必欺之”——這念頭剛冒出來(lái)，就被我迅速摁了回去。挺好，權(quán)當(dāng)是顆新型的焦慮“維他命C”，吞下，片刻安寧。

但另一個(gè)念頭，更尖銳地扎了進(jìn)來(lái)：作為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，本該離浪潮最近、也最該嗅到風(fēng)向的那撥人，光是“用用”，夠嗎？

真正的問(wèn)題來(lái)了：怎么把這 AI實(shí)實(shí)在在地，焊進(jìn)我的工作和生活之中？

我的AI寫作助手：7天試用后，卡在了200元

在通用型AI Agent（如Manus）與垂直型（如Lovart、YouWare、YouMind）孰優(yōu)孰劣的討論中，我開(kāi)始了自己的嘗試。

恰逢籌備Xin計(jì)劃，找到了YouMind的用武之地——為小白和初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理撰寫基礎(chǔ)文章（如初識(shí)：產(chǎn)品經(jīng)理的那些“黑話”?、初識(shí)：產(chǎn)品經(jīng)理需要哪些關(guān)鍵能力？）。

效果雖非完美，卻顯著優(yōu)于DeepSeek、豆包、智普清言等通用工具。YouMind的“AI味”淡了許多，更貼近公眾號(hào)作者的“人味”。

YouMind提供7天無(wú)限制試用。我要求它：

“為小白/初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理寫文，以教育行業(yè)案例貫穿五大關(guān)鍵能力（需求洞察、設(shè)計(jì)規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析、跨部門協(xié)作、商業(yè)思維），語(yǔ)言精煉自然。”

它產(chǎn)出了這篇：初識(shí)：產(chǎn)品經(jīng)理需要哪些關(guān)鍵能力？

試用期內(nèi)，我用它寫了4-5篇，最終采用了2篇。但在200元/年的續(xù)費(fèi)門檻前，我猶豫了。

原因有二：

1. 免費(fèi)內(nèi)容創(chuàng)作者的身份：我分享的內(nèi)容免費(fèi)且無(wú)商業(yè)化，付費(fèi)工具的投入回報(bào)比不高。
2. 思考樂(lè)趣的缺失：過(guò)度依賴它，讓我感覺(jué)“扼殺”了自身的思考過(guò)程，失去了寫作的樂(lè)趣——或許是我尚未找到與它高效協(xié)作的最佳方式。

這便是我對(duì)AI Agent的核心價(jià)值判斷：它的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與體驗(yàn)價(jià)值，是否物超所值？若是，我愿付費(fèi)；否則，它于我而言，僅是嘗鮮工具。

效率革命≠商業(yè)閉環(huán)：AI Agent為何難讓客戶掏錢？

除了生活場(chǎng)景，更重要的是工作場(chǎng)景的AI應(yīng)用。

作為一名SaaS產(chǎn)品經(jīng)理，2024年初，受有贊智能運(yùn)營(yíng)助手啟發(fā)，我撰文探討“如何用AI重做B端產(chǎn)品”，提出核心觀點(diǎn)：所有產(chǎn)品都值得用AI重做一遍（如客服、運(yùn)營(yíng)、SaaS等），類似微軟對(duì)Office的AI升級(jí)。

然而，當(dāng)時(shí)我的理解存在局限：這些改造核心在于提升現(xiàn)有產(chǎn)品效率（如解決有贊菜單深、功能場(chǎng)景割裂問(wèn)題），并未構(gòu)建新的商業(yè)閉環(huán)。即客戶只需支付原有SaaS訂閱費(fèi)，AI功能作為附加價(jià)值，不單獨(dú)收費(fèi)——這本質(zhì)是“羊毛出在豬身上”的邏輯。

AI Agent的付費(fèi)困境，本質(zhì)是價(jià)值定位的模糊。 無(wú)論是個(gè)人寫作助手還是企業(yè)級(jí)SaaS功能，當(dāng)AI僅作為“效率增強(qiáng)層”存在，其價(jià)值往往被稀釋在原有產(chǎn)品或服務(wù)中，難以獨(dú)立支撐付費(fèi)意愿。

用戶（無(wú)論是個(gè)人還是企業(yè)）付費(fèi)的核心驅(qū)動(dòng)力，是AI能否提供不可替代的獨(dú)特價(jià)值或創(chuàng)造全新的增量收益。若AI只是讓現(xiàn)有流程“更快一點(diǎn)”、“更方便一點(diǎn)”，卻未能解決核心痛點(diǎn)或開(kāi)辟新場(chǎng)景，那么“免費(fèi)”或“捆綁”便成為用戶心中更合理的選擇。突破這一困境，需要AI產(chǎn)品從“效率工具”向“價(jià)值創(chuàng)造者”進(jìn)化，真正實(shí)現(xiàn)從“賦能”到“創(chuàng)收”的跨越。

以北森AI Family為例。

北森AI Family是基于一體化HR SaaS平臺(tái)和自研SenGPT人力大模型構(gòu)建的AI產(chǎn)品體系，覆蓋招聘、培訓(xùn)、績(jī)效等30+人力資源場(chǎng)景。

它們是：AI 面試官、AI招聘助手、AI做課助手、AI陪練助手、AI測(cè)評(píng)助手、AI領(lǐng)導(dǎo)力教練、AI員工助手等七大AI助手。

經(jīng)過(guò)了2年多的商業(yè)化探索，截止2025年3月，北森AI Family整體付費(fèi)客戶突破300家，年經(jīng)常性收入（AAR）達(dá)600萬(wàn)元。其中AI面試官產(chǎn)品表現(xiàn)尤為突出，貢獻(xiàn)240家付費(fèi)客戶，占整體付費(fèi)量的80%。這一成果印證了其“場(chǎng)景剛需驅(qū)動(dòng)付費(fèi)”的邏輯——AI面試官通過(guò)自動(dòng)化初篩、行為分析等功能，直接解決企業(yè)招聘效率痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值量化。

盡管AI面試官率先落地，但其他成員（如AI 招聘助手、AI測(cè)評(píng)助手等）尚未形成規(guī)?；杖?。其核心差異在于：

• 場(chǎng)景價(jià)值清晰度：招聘環(huán)節(jié)的AI面試官替代人工面試，直接關(guān)聯(lián)成本節(jié)約（如降低50%初篩人力），而測(cè)評(píng)、培訓(xùn)、領(lǐng)導(dǎo)力等場(chǎng)景的價(jià)值周期更長(zhǎng)，企業(yè)決策更謹(jǐn)慎；
• 技術(shù)適配性：AI面試官依賴標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如簡(jiǎn)歷、面試錄音等），模型訓(xùn)練成熟度高；而組織發(fā)展類場(chǎng)景需融合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（員工行為、情緒），當(dāng)前技術(shù)尚待突破。

北森的案例印證了全球AI SaaS市場(chǎng)的增長(zhǎng)潛力。據(jù)Market Research數(shù)據(jù)，2023年全球AI SaaS市場(chǎng)規(guī)模約65億美元，預(yù)計(jì)2033年將達(dá)493億美元，2024~2033年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）高達(dá)23.1%。

這一強(qiáng)勁增長(zhǎng)主要由三股力量驅(qū)動(dòng)：

其一，企業(yè)降本增效的剛性需求。在經(jīng)濟(jì)下行周期，AI替代人力成本的價(jià)值愈發(fā)凸顯。例如，北森的客戶通過(guò)應(yīng)用其AI面試官，成功將招聘周期縮短了40%。

其二，技術(shù)成熟度的顯著提升。以大模型（如北森接入的DeepSeek-R1）為代表的技術(shù)進(jìn)步，大幅降低了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門檻，加速了其在垂直場(chǎng)景的落地。

其三，企業(yè)付費(fèi)意愿的深刻遷移?？蛻粽龔摹皣L鮮”心態(tài)轉(zhuǎn)向追求實(shí)用價(jià)值，愿意為那些能帶來(lái)清晰、可量化投資回報(bào)（ROI）的AI功能付費(fèi)——北森AI面試官約2.5萬(wàn)元/年的定價(jià)策略正是這一趨勢(shì)的體現(xiàn)。

然而，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描繪的“性感”前景，與現(xiàn)實(shí)落地中的“骨感”挑戰(zhàn)形成鮮明對(duì)比。如何讓客戶心甘情愿為AI產(chǎn)品付費(fèi)，已成為每家企業(yè)必須破解的核心命題。

如果AI Agent類產(chǎn)品僅僅停留在發(fā)布會(huì)的營(yíng)銷噱頭層面，雖然可能短期內(nèi)讓客戶感受到某種“價(jià)值”，但這無(wú)異于“殺雞取卵”。熱度褪去后，留下的往往是價(jià)值“廢墟”。

同樣，如果AI Agent僅作為現(xiàn)有產(chǎn)品的效率型“助手”（比如AI員工助手、AI培訓(xùn)助手、AI課程助手等），處于附屬品地位，無(wú)法構(gòu)建獨(dú)立的商業(yè)價(jià)值閉環(huán)，那么其光芒終將如煙花般——雖曾絢爛輝煌，卻難以持久。

那具體應(yīng)該怎么做？

北森的實(shí)踐至少提供了一種破局的思路：聚焦高價(jià)值、易量化、數(shù)據(jù)閉環(huán)的場(chǎng)景，將AI能力封裝為可獨(dú)立定價(jià)的解決方案。例如AI面試官不僅嵌入招聘流程，更通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估模型（職業(yè)形象、專業(yè)技能等六維度）構(gòu)建可量化的價(jià)值交付體系，使客戶明確感知投入產(chǎn)出比。

隨著技術(shù)迭代和企業(yè)需求的深化，具備類似特質(zhì)的垂直類AI產(chǎn)品（比如智能排班助手、商業(yè)數(shù)據(jù)決策助手等）有望復(fù)制其成功。其中的關(guān)鍵就在于企業(yè)對(duì)AI投入的戰(zhàn)略決心——是發(fā)布會(huì)的營(yíng)銷噱頭，還是企業(yè)的生死線？