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a16z的最新研究卻揭示了一個(gè)截然不同的趨勢(shì)：垂直專業(yè)化才是未來(lái)的發(fā)展方向。AI應(yīng)用生成平臺(tái)正在經(jīng)歷一場(chǎng)分化，從最初的直接競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)化發(fā)展，每個(gè)平臺(tái)都在尋找差異化的定位，以滿足不同細(xì)分市場(chǎng)的需求。本文將深入探討這一趨勢(shì)背后的邏輯，分析為什么“萬(wàn)能平臺(tái)”的迷思正在被打破，以及垂直專業(yè)化如何成為AI應(yīng)用生成平臺(tái)的制勝之道。

你有沒有發(fā)現(xiàn)，AI 應(yīng)用生成平臺(tái)們正在走向一條與大家預(yù)期完全不同的路？很多人原本以為這會(huì)是一場(chǎng)血腥的零和游戲，大家會(huì)在價(jià)格戰(zhàn)中廝殺到底，最終只剩一家獨(dú)大。但現(xiàn)實(shí)卻讓人意外：這些平臺(tái)不但沒有互相廝殺，反而開始各自尋找差異化的定位，在不同的細(xì)分市場(chǎng)中共存共榮。這讓我想起了大語(yǔ)言模型市場(chǎng)的發(fā)展軌跡，同樣出人意料，同樣充滿啟發(fā)。

就在昨天，a16z的兩位合伙人 Justine Moore 和 Anish Acharya 聯(lián)合發(fā)表了一篇分析文章《Batteries Included, Opinions Required: The Specialization of App Gen Platforms》，他們對(duì) AI 應(yīng)用生成平臺(tái)市場(chǎng)的觀察讓我深受啟發(fā)。他們指出，這些平臺(tái)正在經(jīng)歷與基礎(chǔ)模型相似的分化過(guò)程，從最初的直接競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)化發(fā)展。這個(gè)觀察讓我重新思考了整個(gè) AI 工具生態(tài)的發(fā)展規(guī)律，也讓我對(duì)”萬(wàn)能平臺(tái)”的迷思有了更深的反思。我一直相信”不存在一個(gè)萬(wàn)能的代碼平臺(tái)能統(tǒng)治一切”?，F(xiàn)在有太多人在用 AI 構(gòu)建應(yīng)用，他們的使用場(chǎng)景極其多樣化：原型設(shè)計(jì)、個(gè)人網(wǎng)站、游戲開發(fā)、移動(dòng)應(yīng)用、SaaS 平臺(tái)、內(nèi)部工具等等。一個(gè)產(chǎn)品怎么可能在所有這些領(lǐng)域都做到最好？

我的判斷是，這個(gè)市場(chǎng)必然會(huì)走向細(xì)分。為美觀落地頁(yè)設(shè)計(jì)的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用，絕不會(huì)和企業(yè)級(jí)內(nèi)部工具構(gòu)建器是同一個(gè)產(chǎn)品。前者需要 Spotify 集成功能，會(huì)在 TikTok 上爆紅；后者需要 SOC 2 合規(guī)認(rèn)證，要通過(guò)自上而下的方式賣給 CTO。這個(gè)市場(chǎng)足夠大，完全能夠支撐多家估值數(shù)十億美元的公司。在特定使用場(chǎng)景中成為明確的第一名，專注于該場(chǎng)景所需的功能、集成和市場(chǎng)策略，這可能就是制勝之道。

PS：我自己最近下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)，恰好做的就是垂直專業(yè)化的Vibe coding產(chǎn)品，已經(jīng)快速close了一輪Pre-seed融資。如果有VC機(jī)構(gòu)合伙人也比較看好這個(gè)方向，并且也有一些研究，歡迎加我微信（MohopeX）聊聊。我們也正在招募founding team成員，感興趣的朋友可以看結(jié)尾部分投遞簡(jiǎn)歷。

基礎(chǔ)模型的啟示：從替代品到互補(bǔ)品

回顧 2022 年的基礎(chǔ)模型市場(chǎng)，當(dāng)時(shí)幾乎所有人都持有兩個(gè)錯(cuò)誤假設(shè)。第一個(gè)假設(shè)是，這些模型基本上是彼此的替代品，就像可互換的云存儲(chǔ)解決方案一樣。既然你已經(jīng)選擇了一個(gè)，為什么還要費(fèi)心去用另一個(gè)？第二個(gè)假設(shè)是，既然這些模型是替代品，競(jìng)爭(zhēng)就會(huì)迫使價(jià)格降到谷底，唯一的獲勝方式就是收費(fèi)更低。

但現(xiàn)實(shí)的發(fā)展軌跡完全不是這樣。我們看到的是向不同方向的爆發(fā)式增長(zhǎng)。Claude 開始深入研究代碼和創(chuàng)意寫作。Gemini 在多模態(tài)能力方面獨(dú)樹一幟，能以低價(jià)提供高性能模型。Mistral 專注于隱私保護(hù)和本地部署。而 ChatGPT 則加倍努力成為任何想要最廣泛、最有用的通用助手的人的”大本營(yíng)”。市場(chǎng)沒有出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面，而是持續(xù)開放：更多模型、更多樣性、更多創(chuàng)新。價(jià)格不但沒有下降，反而上漲了。Grok Heavy 憑借其卓越的 AI 代碼功能和病毒式傳播的文本到圖像模型，每月收費(fèi)高達(dá) 300 美元，這在幾年前對(duì)于消費(fèi)級(jí)軟件來(lái)說(shuō)是聞所未聞的。

這種模式在其他領(lǐng)域也能看到?；叵胍幌聢D像生成領(lǐng)域，2022 年人們說(shuō)這是零和游戲，或者”一個(gè)模型通吃全部”。但現(xiàn)在你看到 Midjourney、Ideogram、Krea AI、BFL 等等，都很成功，都在共存，因?yàn)槊總€(gè)都專注于不同的風(fēng)格或工作流程。這些模型不是”更好”或”更差”，而是在藝術(shù)和功能上有自己的主張，服務(wù)于不同的創(chuàng)意品味和需求。

仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些模型根本不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，實(shí)際上是互補(bǔ)的。這與競(jìng)相降價(jià)的底線競(jìng)爭(zhēng)正好相反，這是一個(gè)正和游戲：使用一個(gè)工具會(huì)增加你付費(fèi)使用另一個(gè)工具的可能性。我自己的使用體驗(yàn)就很能說(shuō)明問題。當(dāng)我需要快速生成代碼時(shí)，我會(huì)用 Claude；當(dāng)我需要多模態(tài)分析時(shí)，我轉(zhuǎn)向 Gemini；當(dāng)我需要?jiǎng)?chuàng)意寫作幫助時(shí)，我可能會(huì)回到 ChatGPT。每個(gè)工具都有自己的最佳應(yīng)用場(chǎng)景，我并不覺得它們是在爭(zhēng)奪我的注意力，而是在不同時(shí)刻滿足我的不同需求。

AI 應(yīng)用生成平臺(tái)的分化已經(jīng)開始

我相信同樣的情況正在 AI 應(yīng)用生成平臺(tái)領(lǐng)域發(fā)生。這些工具幫助你用 AI 構(gòu)建完整的應(yīng)用程序。很容易被表面的戲劇性沖突所吸引，比如 Lovable 對(duì) Replit 對(duì) Bolt 等等。但真相是，這不是贏者通吃的游戲。市場(chǎng)規(guī)模巨大且還在增長(zhǎng)，有足夠的空間容納多家突破性公司，每家都在自己的細(xì)分領(lǐng)域占據(jù)一席之地。

Justine 在文章中提到，市場(chǎng)已經(jīng)開始按照以下方式進(jìn)行細(xì)分，每個(gè)平臺(tái)在以下某個(gè)領(lǐng)域獨(dú)特地”突出”：

• 原型制作平臺(tái)（prototyping），專門用于快速試驗(yàn)想法的工具。這些產(chǎn)品需要在美學(xué)、提示遵循和精細(xì)的視覺操作方面表現(xiàn)出色，同時(shí)提供業(yè)務(wù)邏輯的快速而粗糙的實(shí)現(xiàn)。
• 個(gè)人軟件平臺(tái)（personal software），專門為你和你的工作流程構(gòu)建應(yīng)用。這些產(chǎn)品可能會(huì)服務(wù)于技術(shù)水平最低的用戶，需要”開箱即用”，甚至可能需要一個(gè)易于編輯的綜合模板庫(kù)。
• 生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)（production apps），為團(tuán)隊(duì)或公眾準(zhǔn)備。這些平臺(tái)需要內(nèi)置一套基本功能，包括身份驗(yàn)證、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型托管、支付等集成，并且能夠一鍵擴(kuò)展。

在每個(gè)類別中，假設(shè)還會(huì)有針對(duì)每個(gè)用戶級(jí)別的平臺(tái)，從普通消費(fèi)者到半技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理，一直到核心開發(fā)者。換句話說(shuō)，對(duì)于每種類型的應(yīng)用，都會(huì)有一系列解決方案。從 Similarweb 的數(shù)據(jù)來(lái)看，雖然還處于早期階段，但這種趨勢(shì)已經(jīng)在核心應(yīng)用生成平臺(tái)的交叉瀏覽行為中顯現(xiàn)出來(lái)。這些平臺(tái)包括 Lovable、Bolt、Replit、Figma Make、v0 和 Base44。

根據(jù)數(shù)據(jù)，出現(xiàn)了兩種類型的用戶。第一種是忠于一個(gè)平臺(tái)的用戶。例如，在過(guò)去三個(gè)月中，82% 的 Replit 用戶和 74% 的 Lovable 用戶在上述平臺(tái)組合中只訪問了 Replit 或 Lovable。這些用戶可能發(fā)現(xiàn)應(yīng)用生成平臺(tái)在功能上目前很相似，但只選擇一個(gè)主要使用，可能是因?yàn)闋I(yíng)銷、用戶界面或他們關(guān)心的特定功能。從經(jīng)驗(yàn)上看，Lovable 似乎被用于美學(xué)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和原型制作，而 Replit 似乎是更復(fù)雜的后端重型應(yīng)用的首選平臺(tái)。

第二種是在多個(gè)應(yīng)用生成平臺(tái)上活躍的用戶。例如：在三個(gè)月的時(shí)間里，近 21% 的 Bolt 用戶也瀏覽了 Lovable。15% 的 Base44 用戶也查看了 Lovable。我推測(cè)這些是在這些平臺(tái)上非?；钴S的超級(jí)用戶，他們以互補(bǔ)的方式使用這些平臺(tái)。這種用戶行為模式讓我想起了我自己使用不同設(shè)計(jì)工具的方式。當(dāng)我需要快速制作原型時(shí)，我可能會(huì)使用一個(gè)工具；當(dāng)我需要更精確的設(shè)計(jì)控制時(shí)，我會(huì)切換到另一個(gè)工具；當(dāng)我需要與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作時(shí)，我可能會(huì)選擇第三個(gè)工具。每個(gè)工具都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，我根據(jù)具體需求來(lái)選擇使用哪個(gè)。

專業(yè)化是必然趨勢(shì)

我越來(lái)越相信，在幫助用戶構(gòu)建可擴(kuò)展應(yīng)用的工具領(lǐng)域，受限勝過(guò)不受限。在開發(fā)某一類產(chǎn)品方面表現(xiàn)出色，很可能比在生成所有產(chǎn)品方面都只是還可以要好得多。一個(gè)在構(gòu)建與 SAP 集成的內(nèi)部工具方面表現(xiàn)出色的應(yīng)用生成平臺(tái)，不太可能也是制作最準(zhǔn)確飛行模擬器應(yīng)用的那一個(gè)。

讓我們來(lái)進(jìn)一步分析這種專業(yè)化趨勢(shì)。不同類型的應(yīng)用對(duì)底層平臺(tái)有著截然不同的要求：

數(shù)據(jù)/服務(wù)包裝器類應(yīng)用需要聚合、豐富或呈現(xiàn)大型現(xiàn)有數(shù)據(jù)服務(wù)或第三方服務(wù)，比如 LexisNexis 或 Ancestry。基礎(chǔ)設(shè)施必須支持大數(shù)據(jù)集的操作。這類應(yīng)用的核心挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)處理能力和集成的復(fù)雜性，而不是界面的美觀程度。

實(shí)用工具類應(yīng)用是單一用途的輕量級(jí)應(yīng)用，解決高度特定的需求，比如 PDF 轉(zhuǎn)換器、密碼管理器或備份工具。大多數(shù)橫向平臺(tái)已經(jīng)在生成這些應(yīng)用方面做得很好了。這類應(yīng)用的特點(diǎn)是功能明確、邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單，但對(duì)可靠性和性能要求很高。

內(nèi)容平臺(tái)類應(yīng)用專為發(fā)現(xiàn)、流媒體或閱讀內(nèi)容而構(gòu)建，比如 Twitch 或 YouTube，需要專門的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持內(nèi)容分發(fā)。這類應(yīng)用的技術(shù)挑戰(zhàn)主要在于大規(guī)模內(nèi)容分發(fā)、實(shí)時(shí)流媒體處理和個(gè)性化推薦算法。

商務(wù)中心類應(yīng)用是促進(jìn)和貨幣化交易的平臺(tái)，專注于物流、信任、評(píng)論和價(jià)格發(fā)現(xiàn)。這些應(yīng)用需要支持支付、退款、折扣等的集成。在這個(gè)領(lǐng)域，合規(guī)性、安全性和金融集成的復(fù)雜性是關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

生產(chǎn)力工具類應(yīng)用幫助用戶或組織完成任務(wù)、協(xié)作和優(yōu)化工作流程，通常與其他服務(wù)有大量集成。這類應(yīng)用需要深度理解企業(yè)工作流程和現(xiàn)有工具生態(tài)系統(tǒng)。

社交/消息類應(yīng)用讓用戶能夠連接、溝通和分享內(nèi)容，通常形成網(wǎng)絡(luò)和社區(qū)?；A(chǔ)設(shè)施必須支持大規(guī)模的實(shí)時(shí)交互。這類應(yīng)用的挑戰(zhàn)在于處理社交圖譜、實(shí)時(shí)通信和內(nèi)容審核。

我觀察到的是，每個(gè)類別都有其獨(dú)特的技術(shù)棧、集成需求和用戶體驗(yàn)考量。一個(gè)專注于電商應(yīng)用生成的平臺(tái)，會(huì)內(nèi)置支付處理、庫(kù)存管理、訂單跟蹤等功能，并且深度優(yōu)化這些流程。而一個(gè)專注于數(shù)據(jù)儀表板的平臺(tái)，則會(huì)在數(shù)據(jù)可視化、實(shí)時(shí)更新和復(fù)雜查詢優(yōu)化方面投入更多精力。這種專業(yè)化不僅僅是功能的差異，更是整個(gè)產(chǎn)品哲學(xué)和技術(shù)架構(gòu)的不同。

市場(chǎng)細(xì)分的深層邏輯

從更深層的角度來(lái)看，這種市場(chǎng)細(xì)分反映了軟件開發(fā)本身的復(fù)雜性。過(guò)去，我們習(xí)慣于將軟件開發(fā)視為一個(gè)統(tǒng)一的領(lǐng)域，但實(shí)際上，不同類型的應(yīng)用有著完全不同的挑戰(zhàn)和約束條件。移動(dòng)應(yīng)用需要考慮觸屏交互、電池續(xù)航、離線功能；Web 應(yīng)用需要考慮瀏覽器兼容性、SEO、響應(yīng)式設(shè)計(jì)；企業(yè)內(nèi)部工具需要考慮安全合規(guī)、現(xiàn)有系統(tǒng)集成、權(quán)限管理。

當(dāng) AI 開始自動(dòng)化應(yīng)用開發(fā)時(shí)，這些差異變得更加重要。一個(gè)擅長(zhǎng)生成美觀落地頁(yè)的 AI 系統(tǒng)，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、提示工程和輸出優(yōu)化都圍繞著視覺吸引力、轉(zhuǎn)化率優(yōu)化和營(yíng)銷效果。而一個(gè)擅長(zhǎng)生成企業(yè)級(jí)內(nèi)部工具的 AI 系統(tǒng)，它的重點(diǎn)則完全不同：數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)集成、用戶權(quán)限管理、審計(jì)日志等等。

我經(jīng)?？吹揭恍﹫F(tuán)隊(duì)試圖構(gòu)建”萬(wàn)能”的 AI 應(yīng)用生成平臺(tái)，希望能夠滿足所有用戶的所有需求。但這種思路忽略了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：優(yōu)化目標(biāo)的沖突。當(dāng)你試圖同時(shí)優(yōu)化美觀性和企業(yè)合規(guī)性時(shí)，你往往會(huì)在兩個(gè)方向上都做出妥協(xié)。專業(yè)化的平臺(tái)可以避免這種妥協(xié)，在特定領(lǐng)域做到極致。

這讓我想起了傳統(tǒng)軟件開發(fā)工具的演進(jìn)歷程。我們?cè)?jīng)有過(guò)一些試圖覆蓋所有開發(fā)場(chǎng)景的”超級(jí) IDE”，但最終市場(chǎng)還是分化了：有專門用于 Web 開發(fā)的工具，有專門用于移動(dòng)開發(fā)的工具，有專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的工具。每個(gè)工具都在其專業(yè)領(lǐng)域提供了無(wú)與倫比的體驗(yàn)，這比一個(gè)什么都能做但什么都不專精的工具更有價(jià)值。

在 AI 應(yīng)用生成領(lǐng)域，我預(yù)期會(huì)看到類似的分化。會(huì)有專門用于電商網(wǎng)站生成的平臺(tái)，它們內(nèi)置了 Shopify 集成、支付處理、庫(kù)存管理等功能。會(huì)有專門用于數(shù)據(jù)儀表板生成的平臺(tái)，它們擅長(zhǎng)連接各種數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建交互式圖表、設(shè)置實(shí)時(shí)更新。會(huì)有專門用于移動(dòng)應(yīng)用生成的平臺(tái)，它們了解 iOS 和 Android 的設(shè)計(jì)規(guī)范、推送通知、應(yīng)用商店優(yōu)化等。

用戶行為的啟示

Justine 的文章中提到的用戶行為數(shù)據(jù)特別有啟發(fā)性。那些在多個(gè)平臺(tái)之間切換的”超級(jí)用戶”，實(shí)際上驗(yàn)證了我的觀點(diǎn)：不同的平臺(tái)適合不同的用例。一個(gè)開發(fā)者可能會(huì)用 Lovable 快速制作原型，用 Replit 開發(fā)后端邏輯復(fù)雜的應(yīng)用，用其他平臺(tái)處理特定的集成需求。

這種使用模式讓我想起了現(xiàn)代開發(fā)者的工具鏈。沒有人會(huì)指望一個(gè)工具解決所有問題。我們用 Figma 做設(shè)計(jì)，用 VS Code 寫代碼，用 GitHub 做版本控制，用 Vercel 做部署，用 Stripe 處理支付。每個(gè)工具都在其專業(yè)領(lǐng)域做到了極致，整個(gè)工具鏈的協(xié)同工作創(chuàng)造了比任何單一”萬(wàn)能工具”更強(qiáng)大的開發(fā)體驗(yàn)。

AI 應(yīng)用生成平臺(tái)的發(fā)展很可能會(huì)遵循類似的路徑。用戶會(huì)根據(jù)具體需求選擇最合適的平臺(tái)，而不是被迫使用一個(gè)什么都能做但什么都不專精的平臺(tái)。這種選擇的自由度實(shí)際上會(huì)提高整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值，因?yàn)槊總€(gè)平臺(tái)都能專注于做自己最擅長(zhǎng)的事情。

我觀察到的另一個(gè)有趣現(xiàn)象是，用戶對(duì)于”切換成本”的容忍度在降低。在傳統(tǒng)軟件開發(fā)中，學(xué)習(xí)一個(gè)新工具的成本很高，所以開發(fā)者傾向于堅(jiān)持使用熟悉的工具。但在 AI 驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，工具的學(xué)習(xí)曲線大大降低了。如果一個(gè)平臺(tái)能夠通過(guò)自然語(yǔ)言就能完成大部分操作，那么用戶嘗試新平臺(tái)的門檻就很低。這進(jìn)一步鼓勵(lì)了專業(yè)化，因?yàn)橛脩舾敢鉃樘囟ㄐ枨髮ふ易罴压ぞ摺?/p>

商業(yè)模式的重新思考

這種專業(yè)化趨勢(shì)也會(huì)重新塑造 AI 應(yīng)用生成平臺(tái)的商業(yè)模式。傳統(tǒng)的 SaaS 模式強(qiáng)調(diào)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，試圖獲取盡可能多的用戶并鎖定他們。但在專業(yè)化的世界里，深度比廣度更重要。

一個(gè)專注于電商應(yīng)用的平臺(tái)，可以與 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 等電商平臺(tái)建立深度集成，提供其他平臺(tái)無(wú)法匹敵的電商應(yīng)用生成體驗(yàn)。它的客戶可能數(shù)量不如通用平臺(tái)，但每個(gè)客戶的價(jià)值更高，粘性更強(qiáng)。這種專業(yè)化的平臺(tái)甚至可以發(fā)展出行業(yè)特定的定價(jià)模式，比如按交易額分成，而不是簡(jiǎn)單的訂閱費(fèi)。

類似地，一個(gè)專注于企業(yè)內(nèi)部工具的平臺(tái)，可以與企業(yè)現(xiàn)有的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施深度集成，提供無(wú)縫的單點(diǎn)登錄、數(shù)據(jù)同步、合規(guī)審計(jì)等功能。這樣的平臺(tái)可能會(huì)采用企業(yè)級(jí)的銷售模式，通過(guò)直接銷售團(tuán)隊(duì)服務(wù)大企業(yè)客戶，而不是依賴自助注冊(cè)。

我認(rèn)為這種商業(yè)模式的多樣化實(shí)際上會(huì)創(chuàng)造一個(gè)更健康的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。每個(gè)平臺(tái)都可以專注于服務(wù)其核心用戶群體，而不是試圖滿足所有人的需求。這減少了直接競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度，讓每個(gè)平臺(tái)都有機(jī)會(huì)在其專業(yè)領(lǐng)域建立強(qiáng)大的護(hù)城河。

從投資角度看，這也意味著不同類型的投資者會(huì)被不同的平臺(tái)吸引。專注于消費(fèi)級(jí)應(yīng)用的平臺(tái)可能會(huì)吸引那些看重用戶增長(zhǎng)和病毒式傳播的投資者。專注于企業(yè)級(jí)應(yīng)用的平臺(tái)則可能會(huì)吸引那些重視穩(wěn)定現(xiàn)金流和長(zhǎng)期客戶關(guān)系的投資者。這種多樣性會(huì)為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更多的資金和關(guān)注。

技術(shù)棧的差異化

深入到技術(shù)層面，我發(fā)現(xiàn)不同類型的應(yīng)用對(duì)底層技術(shù)棧有著截然不同的要求，這進(jìn)一步支持了專業(yè)化的必要性。一個(gè)專注于實(shí)時(shí)應(yīng)用（如聊天應(yīng)用、協(xié)作工具）的平臺(tái)，需要在 WebSocket 連接、消息隊(duì)列、狀態(tài)同步等方面做大量?jī)?yōu)化。而一個(gè)專注于數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的平臺(tái)，則需要在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化、緩存策略、數(shù)據(jù)可視化等方面投入更多精力。

我觀察到的一個(gè)有趣現(xiàn)象是，不同平臺(tái)在 AI 模型的選擇和優(yōu)化上也開始出現(xiàn)分化。生成美觀界面的平臺(tái)可能會(huì)更多地使用圖像生成模型和設(shè)計(jì)相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。生成后端邏輯的平臺(tái)則會(huì)更多地使用代碼生成模型和軟件架構(gòu)相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這種針對(duì)性的優(yōu)化讓每個(gè)平臺(tái)在其專業(yè)領(lǐng)域的性能都有了顯著提升。

更重要的是，不同類型的應(yīng)用對(duì)生成質(zhì)量的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)完全不同。一個(gè)消費(fèi)級(jí)應(yīng)用可能更看重界面的美觀性和用戶體驗(yàn)的流暢性，即使代碼不夠優(yōu)雅也可以接受。而一個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用則更看重代碼的可維護(hù)性、安全性和擴(kuò)展性，即使界面樸素一些也無(wú)所謂。這種評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的差異決定了不同平臺(tái)需要采用不同的優(yōu)化目標(biāo)和質(zhì)量控制機(jī)制。

我特別注意到的是，一些平臺(tái)開始在部署和運(yùn)維方面進(jìn)行差異化。專注于個(gè)人項(xiàng)目的平臺(tái)可能會(huì)提供簡(jiǎn)單的一鍵部署到靜態(tài)托管服務(wù)。而專注于企業(yè)應(yīng)用的平臺(tái)則需要支持復(fù)雜的部署流水線、多環(huán)境管理、監(jiān)控告警等功能。這些差異看似細(xì)微，但對(duì)最終用戶的體驗(yàn)有著決定性的影響。

生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)方向

從更宏觀的視角來(lái)看，AI 應(yīng)用生成平臺(tái)的專業(yè)化趨勢(shì)實(shí)際上反映了整個(gè)軟件開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)方向。我們正在見證一個(gè)從”工具為中心”向”結(jié)果為中心”的轉(zhuǎn)變。用戶不再關(guān)心使用什么工具，而是關(guān)心能夠獲得什么結(jié)果。這種轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)化平臺(tái)創(chuàng)造了巨大的機(jī)會(huì)。

我預(yù)期未來(lái)幾年內(nèi)，我們會(huì)看到越來(lái)越多的垂直化 AI 應(yīng)用生成平臺(tái)出現(xiàn)。會(huì)有專門用于游戲開發(fā)的平臺(tái)，它們了解游戲引擎、物理系統(tǒng)、關(guān)卡設(shè)計(jì)。會(huì)有專門用于教育應(yīng)用的平臺(tái)，它們內(nèi)置了學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)集成、進(jìn)度跟蹤、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑等功能。會(huì)有專門用于醫(yī)療應(yīng)用的平臺(tái)，它們符合 HIPAA 等醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。

這種垂直化的趨勢(shì)不僅會(huì)改變產(chǎn)品形態(tài)，也會(huì)改變整個(gè)行業(yè)的人才需求。專業(yè)化的平臺(tái)需要既懂 AI 技術(shù)又懂特定行業(yè)的復(fù)合型人才。一個(gè)做金融應(yīng)用生成的平臺(tái)，需要有人深度理解金融合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)管理、交易系統(tǒng)等知識(shí)。這種人才需求的變化會(huì)進(jìn)一步鞏固專業(yè)化平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我還觀察到，專業(yè)化平臺(tái)之間開始出現(xiàn)合作而非競(jìng)爭(zhēng)的趨勢(shì)。一個(gè)專注于前端生成的平臺(tái)可能會(huì)與一個(gè)專注于后端生成的平臺(tái)建立合作關(guān)系，共同為用戶提供端到端的解決方案。這種合作模式創(chuàng)造了一個(gè)更加開放和協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng)，每個(gè)平臺(tái)都可以專注于自己的核心優(yōu)勢(shì)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我相信這種專業(yè)化趨勢(shì)會(huì)推動(dòng)整個(gè) AI 應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域向更高的成熟度發(fā)展。當(dāng)每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都有專門的平臺(tái)在深耕時(shí)，整個(gè)行業(yè)的整體水平會(huì)得到提升，用戶也會(huì)獲得更好的體驗(yàn)。這是一個(gè)多贏的局面：平臺(tái)可以在專業(yè)領(lǐng)域建立深厚的護(hù)城河，用戶可以獲得針對(duì)性更強(qiáng)的解決方案，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)也會(huì)變得更加豐富和多樣化。

我的預(yù)測(cè)和思考

基于以上的觀察和分析，我對(duì) AI 應(yīng)用生成平臺(tái)市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展有幾個(gè)預(yù)測(cè)。我認(rèn)為未來(lái)三到五年內(nèi)，我們會(huì)看到市場(chǎng)明確分化為幾個(gè)主要類別：面向消費(fèi)者的快速原型平臺(tái)、面向小企業(yè)的模板化應(yīng)用平臺(tái)、面向大企業(yè)的定制化內(nèi)部工具平臺(tái)，以及各種垂直行業(yè)的專業(yè)化平臺(tái)。

在每個(gè)類別中，最終會(huì)有 2-3 家主導(dǎo)企業(yè)，它們通過(guò)深度專業(yè)化和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些平臺(tái)不會(huì)試圖互相替代，而是會(huì)在各自的領(lǐng)域內(nèi)不斷深化，提供其他平臺(tái)無(wú)法匹敵的專業(yè)化價(jià)值。

我特別看好那些能夠在特定垂直領(lǐng)域建立深厚護(hù)城河的平臺(tái)。比如，一個(gè)專注于餐飲業(yè)應(yīng)用的平臺(tái)，如果能夠深度集成點(diǎn)餐系統(tǒng)、庫(kù)存管理、員工排班、財(cái)務(wù)報(bào)表等餐飲業(yè)特有的需求，就很難被通用平臺(tái)替代。這種行業(yè)知識(shí)的積累和專業(yè)化集成是通用平臺(tái)難以復(fù)制的。

我也認(rèn)為用戶行為會(huì)發(fā)生根本性變化。隨著平臺(tái)之間切換成本的降低，用戶會(huì)變得更加”工具理性”，根據(jù)具體需求選擇最合適的平臺(tái)，而不是忠誠(chéng)于某一個(gè)平臺(tái)。這種變化會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)平臺(tái)的專業(yè)化，因?yàn)橹挥性谔囟I(lǐng)域做到最好，才能在用戶的工具箱中占據(jù)一席之地。

從技術(shù)發(fā)展角度，我預(yù)期各個(gè)專業(yè)化平臺(tái)會(huì)在 AI 模型的訓(xùn)練和優(yōu)化上出現(xiàn)更大的分歧。不同領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì) AI 生成質(zhì)量的要求不同，這會(huì)推動(dòng)平臺(tái)開發(fā)針對(duì)性更強(qiáng)的 AI 模型。我們可能會(huì)看到專門優(yōu)化代碼生成的模型、專門優(yōu)化界面設(shè)計(jì)的模型、專門優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯的模型等等。

最后，我相信這種專業(yè)化趨勢(shì)會(huì)重新定義”平臺(tái)成功”的標(biāo)準(zhǔn)。在過(guò)去，成功往往意味著用戶數(shù)量最多、覆蓋范圍最廣。但在專業(yè)化的世界里，成功可能意味著在特定領(lǐng)域的影響力最深、客戶價(jià)值最高、專業(yè)能力最強(qiáng)。這種成功標(biāo)準(zhǔn)的變化會(huì)創(chuàng)造更多樣化的商業(yè)機(jī)會(huì)，也會(huì)讓整個(gè)行業(yè)變得更加健康和可持續(xù)。

總的來(lái)說(shuō)，AI 應(yīng)用生成平臺(tái)的專業(yè)化趨勢(shì)不僅僅是技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，更是市場(chǎng)成熟的標(biāo)志。當(dāng)用戶需求變得更加多樣化和專業(yè)化時(shí)，通用解決方案的局限性就會(huì)暴露出來(lái)。而那些能夠深度理解特定用戶群體需求、提供針對(duì)性解決方案的平臺(tái)，將在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。這個(gè)市場(chǎng)足夠大，完全能夠支撐多家專業(yè)化的成功企業(yè)，關(guān)鍵是要找準(zhǔn)自己的定位，做深做透。