AI + 餐飲零售:蜜雪冰城的 “防御塔” 在哪里?AI 如何為連鎖品牌筑牢 “成本與效率防線”
面對(duì)連鎖品牌擴(kuò)張加速、門店經(jīng)營(yíng)復(fù)雜度提升,如何實(shí)現(xiàn)降本增效、提升經(jīng)營(yíng)韌性?本文聚焦蜜雪冰城的AI應(yīng)用實(shí)踐,深入解析其“智能防御塔”如何部署在選址、排班、供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),借助AI決策系統(tǒng)穿透“數(shù)據(jù)孤島”,構(gòu)建可預(yù)判、可優(yōu)化的經(jīng)營(yíng)閉環(huán)。
最近沖浪的小伙伴怕是都刷到過 “東方明珠防御塔自動(dòng)狙擊蜜雪冰城” 的魔性玩梗 —— 有人 P 圖把東方明珠塔變成游戲里的防御塔,塔尖還冒著 “攻擊特效”,目標(biāo)直指拿著蜜雪冰城的游客,這是在‘狙擊’行人啊!”??此齐x譜的腦洞,其實(shí)精準(zhǔn)戳中了餐飲圈的 “生存真相”:現(xiàn)在的連鎖品牌們,早就像打 MOBA 游戲一樣卷出了新高度 —— 你得有自己的 “防御塔”,才能在對(duì)手的 “技能轟炸” 和市場(chǎng)的 “野怪偷襲” 中活下來。
這熱梗能火,恰恰是因?yàn)樗f出了大家的心聲:蜜雪冰城就像游戲里最會(huì) “茍住發(fā)育” 的玩家,憑著平價(jià)大招在全國(guó)鋪了 4 萬多家店,逼得同行不得不掏出 “看家本領(lǐng)” 反擊。而整個(gè)餐飲零售行業(yè),早就不是 “開個(gè)店就能賺錢” 的新手村了 —— 消費(fèi)者口味變得比翻書還快,原材料成本像打了雞血似的漲,連隔壁奶茶店都在偷偷用 AI 算銷量,你要是還靠 “老板拍腦袋” 做決策,分分鐘被按在地上摩擦。
所以啊,當(dāng) AI 這位 “外掛級(jí)隊(duì)友” 帶著代碼和算法進(jìn)場(chǎng),連鎖品牌們突然發(fā)現(xiàn):原來 “防御塔” 還能這么建,成本和效率的防線,居然能靠數(shù)據(jù)和模型焊得死死的。
供應(yīng)鏈:AI 穩(wěn)控 “糧草庫”,降本增效兩不誤
供應(yīng)鏈作為餐飲零售的 “糧草庫”,其重要性不言而喻。蜜雪冰城能在平價(jià)市場(chǎng)中獨(dú)占鰲頭,背后離不開 AI 在供應(yīng)鏈端的深度賦能 。截至 2024 年 12 月 31 日,蜜雪冰城擁有 46479 家門店,海量的門店每日會(huì)產(chǎn)生巨量訂單數(shù)據(jù) 。其供應(yīng)鏈中心借助 AI 系統(tǒng),對(duì)這些數(shù)據(jù)展開精細(xì)化剖析。
就拿水果原料來說,AI 綜合考量過往銷售數(shù)據(jù),在夏季,草莓、芒果等水果飲品的銷量通常會(huì)猛增;結(jié)合未來天氣預(yù)測(cè),高溫天氣下水果茶銷量預(yù)計(jì)提升 30%;甚至參考不同區(qū)域門店周邊人群的消費(fèi)習(xí)慣,學(xué)校附近門店周末水果需求大,而寫字樓周邊則集中在工作日。
憑借如此全面的分析,AI 對(duì)水果原料的需求預(yù)測(cè)誤差可控制在極小范圍,這使得庫存積壓大幅減少,損耗率顯著降低。2023 年,蜜雪冰城采購檸檬約 11.5 萬噸,規(guī)?;少徬?,其檸檬采購成本較同行業(yè)平均低 20% 以上 ,而這其中 AI 精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)功不可沒,避免了因采購過多造成的浪費(fèi),降低了成本。
與蜜雪冰城有所不同,瑞幸咖啡在咖啡豆供應(yīng)鏈管理中,AI 的應(yīng)用別具一格。
瑞幸通過收集用戶評(píng)價(jià)中的口味反饋,如 “咖啡太苦”“酸味不足” 等關(guān)鍵詞,運(yùn)用 AI 算法分析,據(jù)此調(diào)整不同咖啡豆的采購計(jì)劃。若某款豆子因口味問題差評(píng)增多,AI 會(huì)即刻減少該豆子的采購量,轉(zhuǎn)而加大好評(píng)度高的豆子采購比例。瑞幸通過自動(dòng)訂貨系統(tǒng)與GBDT 算法結(jié)合,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)調(diào)控,顯著提升庫存周轉(zhuǎn)效率并降低運(yùn)營(yíng)成本。
在 2021 – 2022 年間,瑞幸通過該系統(tǒng)優(yōu)化,營(yíng)收增長(zhǎng)迅速,2021 年?duì)I收 79.7 億元,同比增長(zhǎng) 97.5%,超越同行增速(20%-30%),并在 2022 年實(shí)現(xiàn)盈利 。這種從消費(fèi)者反饋出發(fā)的逆向供應(yīng)鏈管理模式,讓瑞幸的原料適配率顯著提升,既降低了退貨風(fēng)險(xiǎn),又確保了產(chǎn)品品質(zhì)始終契合消費(fèi)者需求 。
門店端:AI 化身 “指揮官”,優(yōu)化流程提效率
門店運(yùn)營(yíng)是連鎖品牌直面消費(fèi)者的關(guān)鍵環(huán)節(jié),效率高低直接關(guān)乎顧客體驗(yàn)。
人力排班一直是門店運(yùn)營(yíng)的難題,而蜜雪冰城借助 AI 實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化管理。依據(jù)不同門店的地理位置與客流規(guī)律,如學(xué)校周邊門店在上下學(xué)時(shí)段、商圈門店在晚間黃金時(shí)段客流量大,AI 系統(tǒng)自動(dòng)生成個(gè)性化排班表。合理調(diào)配人力,既避免了高峰期人手不足,又防止了低谷期人員閑置,人力成本得以有效降低,同時(shí)出餐速度和服務(wù)質(zhì)量并未受到影響 。
瑞幸在門店端的 AI 應(yīng)用則側(cè)重于選址與空間布局優(yōu)化。其 AI 選址系統(tǒng)堪稱 “商業(yè)選址神器”,綜合分析周邊辦公人群數(shù)量、同行競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、交通便利性等多維度數(shù)據(jù),精準(zhǔn)評(píng)估店鋪盈利潛力。在店鋪內(nèi)部布局方面,AI 通過模擬顧客流動(dòng)路徑和消費(fèi)行為,優(yōu)化桌椅擺放、點(diǎn)餐區(qū)與取餐區(qū)設(shè)置,提升空間利用效率,為顧客營(yíng)造更加便捷舒適的消費(fèi)環(huán)境 。在高峰時(shí)期,瑞幸門店的單人出品效率可達(dá) 1.33 杯 / 分鐘,顯著超越了行業(yè)平均水平,這得益于其 AI 系統(tǒng)對(duì)運(yùn)營(yíng)流程的優(yōu)化 。
營(yíng)銷:AI 精準(zhǔn) “撒漁網(wǎng)”,提升轉(zhuǎn)化促增長(zhǎng)
在營(yíng)銷層面,對(duì)于平價(jià)連鎖品牌而言,每一分營(yíng)銷費(fèi)用都必須花在刀刃上。AI 技術(shù)的應(yīng)用,讓蜜雪冰城等品牌的營(yíng)銷如同精準(zhǔn) “撒漁網(wǎng)”,大大提高了命中率 。蜜雪冰城利用 AI 構(gòu)建的會(huì)員體系,對(duì)用戶進(jìn)行深度畫像。學(xué)生群體偏好低價(jià)飲品,消費(fèi)時(shí)間多集中在周末;上班族則更注重便捷性,常于工作日午后下單?;谶@些精準(zhǔn)畫像,AI 針對(duì)性地推送優(yōu)惠券與促銷活動(dòng)。針對(duì)學(xué)生推出周末飲品買一送一,吸引上班族的則是工作日特定時(shí)段的滿減優(yōu)惠。這一精準(zhǔn)營(yíng)銷策略成效顯著,優(yōu)惠券核銷率大幅提升,營(yíng)銷投入產(chǎn)出比得到極大優(yōu)化 。
瑞幸的 AI 營(yíng)銷則更注重消費(fèi)場(chǎng)景的延伸與創(chuàng)新。借助 AI 算法,根據(jù)用戶歷史訂單數(shù)據(jù),在 APP 首頁精準(zhǔn)推送關(guān)聯(lián)商品組合。當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到某用戶頻繁購買拿鐵咖啡,便適時(shí)推薦搭配的蛋糕、三明治等輕食組合,且給予一定價(jià)格優(yōu)惠。這種基于消費(fèi)習(xí)慣的智能推薦,不僅提升了客單價(jià),還增強(qiáng)了用戶粘性,讓顧客在享受個(gè)性化服務(wù)的同時(shí),不自覺地增加了消費(fèi)頻次 。通過 AI 營(yíng)銷,瑞幸提升了用戶對(duì)其品牌的忠誠度,進(jìn)一步鞏固了市場(chǎng)地位 。
總結(jié)與暢想
綜上所述,在餐飲零售這片激烈的競(jìng)爭(zhēng) “戰(zhàn)場(chǎng)” 上,AI 已然成為蜜雪冰城、瑞幸等連鎖品牌構(gòu)筑 “防御塔” 的核心力量。從供應(yīng)鏈端的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),將原料成本和損耗率牢牢控制,到門店端的智能運(yùn)營(yíng),提升出餐效率與顧客體驗(yàn),再到營(yíng)銷端的精準(zhǔn)觸達(dá),提高轉(zhuǎn)化與用戶粘性,AI 全方位助力品牌筑牢 “成本與效率防線”,讓品牌在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更具優(yōu)勢(shì)。
展望未來,隨著 AI 技術(shù)的不斷迭代升級(jí),其在餐飲零售行業(yè)的應(yīng)用將更加深入和廣泛?;蛟S在不久的將來,AI 能根據(jù)每個(gè)顧客的健康數(shù)據(jù)和口味偏好,實(shí)時(shí)定制專屬飲品配方;供應(yīng)鏈系統(tǒng)能通過更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)原料的零庫存管理,最大程度降低成本;門店里的機(jī)器人服務(wù)員結(jié)合 AI 算法,能提供更貼心周到的服務(wù)。
而且,AI 還有可能推動(dòng)餐飲零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)更深度的跨界融合,比如與健康產(chǎn)業(yè)、娛樂產(chǎn)業(yè)等無縫對(duì)接,為消費(fèi)者帶來全新的消費(fèi)體驗(yàn)??梢哉f,AI 正引領(lǐng)著餐飲零售行業(yè)邁向一個(gè)更智能、更高效、更具個(gè)性化的未來,那些曾經(jīng)只存在于想象中的場(chǎng)景,或許很快就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。
本文由 @被業(yè)務(wù)逼瘋的后臺(tái)人 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
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