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本文以研發(fā)型制造業(yè)企業(yè)為例，按階段劃分為：從研發(fā)到上市，從線索到訂單，從訂單到交付，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)。闡述各階段產(chǎn)品力的打造和數(shù)字化的過程。

在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)制造企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中最為突出的是解決以下三個(gè)問題。

賣什么產(chǎn)品？賣給誰？怎么賣？

從研發(fā)到上市的過程是制造鏈路中至關(guān)重要的一環(huán)，推出符合市場需求的產(chǎn)品決定了今年?duì)I收的高度，但很多傳統(tǒng)企業(yè)在這個(gè)方面還存在著效率低下、管理不規(guī)范等問題。

本文章重點(diǎn)將探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建方式，從市場情報(bào)如何快速轉(zhuǎn)換為研發(fā)依據(jù)、研發(fā)產(chǎn)品如何快速上市、研發(fā)信息如何提升交付等方面分析，幫助傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到上市的端到端管理，助力研發(fā)鏈路的數(shù)字化，解決賣什么產(chǎn)品的問題。

Step1：市場情報(bào)觸達(dá)研發(fā)

對(duì)市場情報(bào)感知是否準(zhǔn)確，是決定新產(chǎn)品研發(fā)成功的關(guān)鍵因素。市場情報(bào)主要包括：設(shè)計(jì)趨勢的素材采集、競品新品分析、產(chǎn)品畫像分析。

從獲取渠道上可劃分內(nèi)部和外部。

• 內(nèi)部是指針對(duì)當(dāng)前客群在需求側(cè)和市場側(cè)是否有新的變化；
• 外部主要來源于競品和市場的趨勢，用于捕捉潛在客群的偏好。

市場上的信息存在以下問題：

1. 信息無序
2. 信息雜亂
3. 信息過期

信息需要經(jīng)過清洗才能轉(zhuǎn)化為有效的情報(bào)。對(duì)應(yīng)的數(shù)字化產(chǎn)品解決方案就是建設(shè)企業(yè)的情報(bào)系統(tǒng)，搭建專屬的備研庫。通過大語言AI模型，可以更加高效的進(jìn)行信息清洗，可以結(jié)合目前比較火Ai技術(shù)的RAG，搭建備研庫。

情報(bào)系統(tǒng)是什么？

企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)（Competitive Intelligence System，CIS）是以計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐的企業(yè)管理子系統(tǒng)，其概念萌芽于20世紀(jì)50年代，80年代隨商業(yè)競爭加劇逐步成熟。

該系統(tǒng)通過采集、處理、分析企業(yè)自身、競爭對(duì)手及外部環(huán)境信息，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持，核心功能涵蓋環(huán)境監(jiān)視、市場預(yù)警、技術(shù)跟蹤及對(duì)手分析等模塊

RAG是什么？

檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-augmented Generation），簡稱RAG，檢索增強(qiáng)生成模型結(jié)合了語言模型和信息檢索技術(shù)。

具體來說，當(dāng)模型需要生成文本或者回答問題時(shí)，它會(huì)先從一個(gè)龐大的文檔集合中檢索出相關(guān)的信息，然后利用這些檢索到的信息來指導(dǎo)文本的生成，從而提高預(yù)測的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

Step2：研發(fā)全過程管理

產(chǎn)品的研發(fā)過程就是產(chǎn)品被定義的過程，定義產(chǎn)品需要明確產(chǎn)品的型譜和屬性。擁有清晰的型譜層級(jí)和明確的屬性，對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)流乃至業(yè)務(wù)流跑通至關(guān)重要。

對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品解決方案是產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）。

產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)

產(chǎn)品生命周期管理（Product Life-Cycle Management），就是指從人們對(duì)產(chǎn)品的需求開始，到產(chǎn)品淘汰報(bào)廢的全部生命歷程。

PLM是一種先進(jìn)的企業(yè)信息化思想，它讓人們思考在激烈的市場競爭中，如何用最有效的方式和手段來為企業(yè)增加收入和降低成本。

產(chǎn)品的型譜是指產(chǎn)品的類目和層級(jí)，為了數(shù)據(jù)管理的穩(wěn)定性，通常是唯一的。比如一級(jí)分類建筑、二級(jí)分類亭、三級(jí)分類售賣亭。而產(chǎn)品的屬性適用則更靈活，按照共性可分為通用屬性和專屬屬性，比如尺寸、價(jià)格等；按照范圍可分為唯一屬性、單一屬性、多維屬性等。比如，經(jīng)營業(yè)態(tài)等屬性。

只有產(chǎn)品被明確的定義出來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，系統(tǒng)層面才能流暢的流轉(zhuǎn)到erp、商城，直到客戶終端，業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)新品研發(fā)準(zhǔn)確快速高效上市。

數(shù)字化改革為制造業(yè)行業(yè)帶來巨大機(jī)遇，可提高效率、降低成本并增強(qiáng)客戶滿意度。通過應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)和創(chuàng)新解決方案，打造數(shù)字工廠，贏得競爭優(yōu)勢。

為了應(yīng)對(duì)市場變化，企業(yè)需要了解用戶需求，構(gòu)建數(shù)字化戰(zhàn)略，提升用戶體驗(yàn)和銷售轉(zhuǎn)化率。在流程的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，并且不同品牌的流程也會(huì)有所不同。需要重新思考營銷商業(yè)模式，以適應(yīng)新時(shí)代的市場環(huán)境。

以上是本期關(guān)于制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化機(jī)會(huì)點(diǎn)分析的內(nèi)容，接下來我們將繼續(xù)更新訂單到交付（OTD）和設(shè)計(jì)到生產(chǎn)（DTM）方面的信息，深入探討制造業(yè)企業(yè)在營銷數(shù)字化方面的機(jī)會(huì)點(diǎn)。