国外亚洲成av人片在线观看,热99re久久精品这里都是精品,天堂网在线最新版www,国产成人av区一区二区三,51久久成人国产精品麻豆

在AI產品井噴、同質化嚴重的當下，功能已不再是制勝關鍵，真正的勝負手是“傳播力”。本文通過硅谷AI公司Base44的爆發(fā)式增長案例，揭示了AI產品如何在48小時內實現社交裂變，并指出：不會講故事、無法被看見的產品，將在激烈競爭中迅速“死亡”。

在這個產品泛濫、用戶注意力碎片化的時代，分發(fā)早已不是“做完產品再考慮”的事情，而是產品能否活下來的關鍵變量。

Lovable聯(lián)合創(chuàng)始人Anton Osika直言：“現在的AI創(chuàng)業(yè)者必須接受一個新規(guī)則——如果你的產品在前48小時沒能引發(fā)社交擴散，就可能被判‘隱形死刑’?！?/p>

換句話說，傳播力不再是錦上添花，而是 AI 產品的生存門檻。

這并非個例。剛剛以8000萬美元被收購的 Base44，其創(chuàng)始人 Maor Shlomo 就反復強調，他的成功，靠的不是融資、不是渠道，而是對“傳播力”的極致理解與執(zhí)行。

今天的AI創(chuàng)業(yè)者，面臨的是一套全新的分發(fā)范式：不用砸預算、也不靠買量，而是在社交網絡主導的語境中，靠每一次產品迭代撬動最大化的傳播效應。

今天這篇，烏鴉君就來聊聊——AI時代，分發(fā)到底變了什么？

01 一個價值8000萬美元的啟示

前不久，一筆看似“不起眼”的收購在硅谷悄然刷屏：Wix 以 8000 萬美元，收購了一家僅成立 6 個月的 AI 編程公司——Base44。

在動輒上億美元起步的一級市場，這個價格并不驚人。但別忘了，Base44 只有9名員工，創(chuàng)立時間還不到200天。

能在半年內賣出8000萬美元，Base44 絕非運氣。它在產品上線短短三周內，就做到：40 萬用戶和100萬美元年經常性收入（ARR）

在這過程中，他不僅沒拿一分錢融資，還經歷了兩次以色列戰(zhàn)爭。

最近，在一次采訪中，Base44 創(chuàng)始人 Maor Shlomo 回顧了他的創(chuàng)業(yè)經歷。他坦言，真正讓 Base44跑出來的，并不是技術多先進，而是對“傳播力”的極致理解與執(zhí)行。

Base44的第一次 Product Hunt發(fā)布，可以說慘淡收場——沒有上榜、沒人點贊、沒有轉發(fā)。唯一的轉機，是一個開發(fā)者主動留言說愿意付費，并在社交平臺推薦了這款產品，帶來了第一波裂變。

Maor 由此意識到：一個愿意留下、愿意說、愿意轉發(fā)的用戶，比 100 個點贊更重要。

在后來的時間里，Maor花了相當多心思在產品傳播力的打造上。具體來說，Maor用了三個辦法：

第一，讓用戶“參與開發(fā)”，而不是“等產品”。

Maor不把開發(fā)過程藏起來，而是徹底公開構建。在 Base44 的 Notion 頁面上，你能看到產品更新日志、bug 調試記錄、甚至代碼設計思路。每一條更新背后，都會引發(fā)開發(fā)者之間的互動——提問、點贊、復用。

這是一種“開發(fā)者互看”的社交機制：內容不是為投資人寫的，而是為同行而寫。

第二，鼓勵用戶分享作品，Maor堅信一個原則：開發(fā)即展示，展示即傳播。

在Maor看來，用戶每展示一次作品（應用），都是一次主動“打廣告”。

所以，Maor花了很大力氣鼓勵用戶分享上，并設計了一套“分享激勵機制”，比如用戶每開發(fā)一個項目，系統(tǒng)就會自動生成一個“展示頁面”，不僅綁定開發(fā)日志、生成過程記錄，還會配好話題標簽和貼文模板，一鍵即可分享到 LinkedIn 或 X。

同時，Base44還辦了一場只花了5000美元的 Hackathon，吸引了3000個項目參與。

第三，在傳播平臺的選擇上，Maor也追求精準。從一開始，Base44就只專注一個平臺：LinkedIn。

原因很簡單，這里聚集了大量技術用戶，更適合講開發(fā)過程、展示成果。沒有“全平臺運營”的分散精力，反而強化了單一傳播路徑的效率。

在這個過程中，Base44跑通了一個極簡的增長飛輪：

開發(fā) → 使用工具 → 自動生成展示頁 → 社交平臺發(fā)布 → 被看見 → 被復用 → 新用戶 → 再次開發(fā)……

Base44成功賣身的背后，也凸顯出了AI時代的一個新的趨勢：在AI工具的競爭中，功能只是門檻，傳播才是杠桿。往往贏的不是功能最強的，而是最會講故事、最會被看見的。

02 分發(fā)革命背后，AI產品的“黃金48小時”

Base44 的爆發(fā)并非孤例。

在歐洲，一家名為 Lovable 的 AI 初創(chuàng)，僅用三個月時間便做到1700萬美元年經常性收入（ARR），折合人民幣約1.2億元，成為增速最快的 AI 工具之一。

其聯(lián)合創(chuàng)始人Anton Osika在接受 a16z 采訪時直言：“技術不是爆發(fā)點，傳播力才是?！?/p>

他說，現在的 AI 創(chuàng)業(yè)者必須意識到一個新規(guī)則：

過去，創(chuàng)業(yè)者可以花數月打磨產品、優(yōu)化用戶體驗，然后再尋求分發(fā)策略；而現在產品如果在前 48 小時沒有形成社交擴散，就很可能被判“隱形死刑”。

這意味著，傳播力不再是增長加分項，而是AI產品的生存門檻。

為什么傳播力變得如此關鍵？

一方面，AI工具發(fā)布密度空前，同質化嚴重，社交算法卻更加不可控，要實現真正的爆發(fā)式增長變得越來越難。

另一方面，傳統(tǒng)流量渠道正迅速失效，增長團隊發(fā)現：每一個營銷渠道都越來越不好用。付費投放和SEO也許能短期拉新，卻很難在消費級AI中帶來高質量留存。

于是，我們看到了一系列新的分發(fā)范式正在形成：

第一，產品開發(fā)正變成一場公開的內容秀。

當下的AI創(chuàng)業(yè)圈，正在興起一種新范式：公開構建（build in public）。簡單來說，他們不再等產品打磨完才發(fā)布，而是在社交平臺邊做邊講，邊講邊收反饋，邊收反饋邊迭代。

YouTube擁有300萬粉絲的 AI 創(chuàng)業(yè)者 Ishan Sharma就直言：

發(fā)出來，才有人知道你在做什么。沒人看見你，連投資人都不知道你存在。當你能快速迭代產品時，每一次更新都是一次新的展示和宣傳機會。

Ishan總結了他的方法論：用AI工具搭建工作流 → 截圖關鍵步驟 → 發(fā)帖講邏輯 → 附上復用鏈接 → 等反饋再迭代。這不只是宣傳，也是在用互聯(lián)網迭代產品本身。

這個邏輯有點像最近大火的Cluely。Cluely的產品迭代邏輯是，內容先行，產品跟隨；用戶先用，數據決定。

他們的內容策略像“分發(fā)雷達”：發(fā)布100條短視頻，找到10條帶來真實使用行為的素材；再圍繞那10條做產品調整和新一輪內容試探，直到跑出“愿意持續(xù)使用”的方向。

第二，真正有效的分發(fā)，不是找“紅人帶貨”，而是讓垂類原生創(chuàng)作者幫你說話。

AI原生用戶正在成為新一代傳播節(jié)點。他們或許粉絲不多，卻在開發(fā)者社區(qū)、Reddit、Discord 等垂直圈層擁有極強的影響力。

Luma AI最近也采取類似策略，向一小群AI原生創(chuàng)作者開放早期使用權限。這種“垂類意見領袖”遠比大V更能帶動口碑與復用。

第三，增長數據不再是藏著掖著的秘密，也成了主動放出來的傳播資產。

Genspark 就曾在社交平臺發(fā)布一條刷屏帖：“我們20人團隊，45天做到3600萬美元年收入，沒有廣告，沒有投放，全靠口碑傳播?！辈⑴鋱D展示近期發(fā)布的產品線。

Lovable、Krea、Bolt 等公司也在不斷曬出自己的里程碑，哪怕是失敗的嘗試，也愿意公開復盤。Anton Osika 就曾在Lovable發(fā)布兩個月時發(fā)帖慶祝年收入破千萬美元，并用長線程方式分析產品如何跑贏競品。

這一切說明：AI創(chuàng)業(yè)的邏輯正在從“閉門造車”變?yōu)椤肮妳f(xié)作”。

你做的不只是產品，更是一場社交秀、一套內容機制、一次與市場的共創(chuàng)游戲。傳播力，不只是市場部的任務，而是CEO和產品團隊必須掌握的增長武器。

03 總結

從過去看，每一次重大的技術變革，歸根結底都是一次分發(fā)方式的革命。

今天，AI 正在成為下一代計算平臺，也在悄然催生一種全新的“分發(fā)范式”。這場技術躍遷，不只是功能層面的提升，更深層地改變了信息如何被發(fā)現、內容如何被看見、價值如何被傳遞。

就像內容創(chuàng)作門檻被拉低，孕育了 YouTube 創(chuàng)作者、抖音網紅、播客主這類“去中介化的內容明星”；代碼生成成本歸零，也正在重塑軟件開發(fā)的生態(tài)格局——那些曾經沒有頭銜、沒有資源、但擁有表達力與創(chuàng)造力的“underdogs”，開始浮出水面，成為下一代“代碼明星”“應用創(chuàng)作者”。

這一切的前提，是：你必須被看見。

最先捕捉到這一點的，是 a16z。他們在投資 Cluely 之前，就已從好萊塢全能經紀公司 CAA 學到了媒體戰(zhàn)略的本質——分發(fā)不再是產品之外的“可選項”，而是競爭力的核心。

在一個內容高度同質、注意力極度稀缺的時代，信任成了商業(yè)模型的頂層變量。而當模型變得免費、隨處可用，真正決定勝負的，是“誰更能占據用戶的分發(fā)入口”。

我們早已習慣由算法決定我們看到什么、聽到什么：TikTok 為你推薦視頻，Spotify 決定播放列表。未來，模型也將決定代碼運行在哪里、用什么棧、以什么方式交付。默認值變了，主動選擇反而成了一種負擔。

當一切成本持續(xù)下降，注意力開始向“上游”遷移：

底層是算力，正在從中心化的數據中心向終端設備滲透；

中層是上下文，模型通過我們的歷史記錄、行為軌跡與偏好構建理解；

最上層是信任，它由長時間的表達、交互與兌現積累而成，決定了某個代理是否有資格“代表我們”行動。

在這個層級結構中，信任是最稀缺、也是最具杠桿力的資產。

而那些能持續(xù)發(fā)聲、善于表達、懂得構建信任的人，不只是更容易被看見——他們也更可能掌握新的分發(fā)權力。這場分發(fā)的重構，將重新定義誰是下一個時代的“有影響力的人”。