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近期，Anthropic 推出了 Claude 4 模型，并同步更新了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 兩個模型的系統(tǒng)提示詞。這篇文章將為你深度剖析 Claude 4 的核心提示詞，揭示其中的變化與亮點，帶你一窺世界上最懂提示詞的 AI 大模型公司如何在提示詞設(shè)計上不斷精進(jìn)，為大模型的高效應(yīng)用提供新的思路與范例。

經(jīng)對比，Claude 4 的核心提示詞，呈現(xiàn)以下變化：

• 更典型的推理提示，使用統(tǒng)括性的原則引導(dǎo)
• 引導(dǎo)模型在擴(kuò)展思考中多步推理
• 對特定知識進(jìn)行強(qiáng)調(diào)
• 聚焦核心能力，淡化冗余“人設(shè)”

時隔 3 個月，Anthropic 上新了 Claude 4 模型。

并同步了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 兩個模型的最新系統(tǒng)提示詞。（Opus 是旗艦版、Sonnet 是主力版）

那，就來寫寫本公眾號的保留節(jié)目：

看看 3 個月過去，世界上最懂提示詞的 AI 大模型公司，他們在 Claude 4 中的提示詞最佳實踐，有無值得學(xué)習(xí)的新變化。

經(jīng) 一澤Eze 校對與整理，本文同時提供：

• 1.?Claude 4 萬字核心提示詞全文（雙語對照）
• 2.?Claude 4 提示詞設(shè)計方法拆解（思維導(dǎo)圖）
• 3.?與 Claude 3.7 sonnet 提示詞的主要設(shè)計變化

關(guān)于 Claude 官方提示詞的拆解，一澤已經(jīng)做了 2 期，往期推薦：Claude 3.7：《Claude 3.7 核心提示詞曝光｜最懂提示詞的大模型公司，現(xiàn)在怎么寫 Prompt？》，分析了 3.7 的提示詞升級變化。Claude 3.5：《我深入拆解了 Claude 曝光的內(nèi)置提示詞》，對每句提示詞的作用原理，進(jìn)行了分析。

你可以從中這些過往文章中，了解近一年 Anthropic 這家最懂提示詞的大模型公司，他們對提示詞理解與實踐的變遷。（也請持續(xù)關(guān)注 #一澤Eze ，獲取未來的「保留節(jié)目」）

以下是 Claude 4 系統(tǒng)提示詞的主要設(shè)計維度：

有趣的是，Anthropic 在 Claude 4 的系統(tǒng)提示詞內(nèi)，特意添加了 2024 年美國總統(tǒng)大選結(jié)果 的相關(guān)知識

這也是頭一次看到 Claude 系統(tǒng)提示詞中，強(qiáng)調(diào)了特定世界信息。（保命好技巧，做 Agent 的朋友們都學(xué)學(xué)吧，管好模型輸出的風(fēng)險還是有必要的。認(rèn)真臉）?? 一表看清 Claude 4 提示詞的設(shè)計變化

相較于官方公布的 Claude 3.7 sonnet （Feb 25th, 2025）提示詞，Claude 4 結(jié)合了推理模型的優(yōu)勢，提示工程的策略偏好呈現(xiàn)出從“規(guī)則驅(qū)動”到“原則引導(dǎo)”的轉(zhuǎn)變。

因為 Claude 4 Opus 和 Sonnet 同時都支持?jǐn)U展思考（即推理模型），有些很明顯的變化：

• 更典型的推理模型提示策略：傾向使用更統(tǒng)括性的提示引導(dǎo)，讓模型針對具體的用戶 Prompt 進(jìn)行適應(yīng)。減少了很多明確、具象的規(guī)則要求。
• 充分利用模型的多步推理能力：比如用戶糾錯時，可以進(jìn)行自我思考確認(rèn)；拒答時可以先思考哪些可回答，哪些不行。
• 對特定知識進(jìn)行強(qiáng)調(diào)：對于那些具有高度確定性、易出錯且社會影響較大的事實性信息，進(jìn)行硬提示。比如美國大選結(jié)果被直接寫在了系統(tǒng)提示中，確?；卮鹣嚓P(guān)問題時不出錯。
• 聚焦核心能力，淡化冗余“人設(shè)”：3.7 的時候還在強(qiáng)調(diào)智慧、善良，4 的時候基本不提性格。過于強(qiáng)調(diào)性格特質(zhì)，有時反而可能引入不必要的對話“噪音”，或?qū)е履Ｐ驮诒磉_(dá)上過于“擬人化”，從而影響信息傳遞的效率和專業(yè)度。

推理模型帶來了多步思考，更強(qiáng)的原則泛化與問題分析能力，提示詞工程也從最初的“精確指令編程”逐漸向“原則引導(dǎo)”和“AI 的認(rèn)知塑造”轉(zhuǎn)變：

• 推理模型的提示，可能會更抽象和概念化：更側(cè)重于定義模型的“世界觀”、“價值觀”和“解決問題的元策略”。
• 人-AI 協(xié)同更緊密：提示詞可能不僅是給模型的指令，也包含了模型如何與用戶進(jìn)行更有效協(xié)作的策略。

?? 結(jié)尾

Anthropic 再次履行了他們“定期對外更新 Claude AI 的核心系統(tǒng)提示詞”的約定，在推理模型成為主流既定路線后，給出了新的提示工程范例。

你依然可以在 Anthropic/Release-Notes/System-Prompts 中找到往期開源的更多系統(tǒng)提示詞，涵蓋了從 Claude 3 Haiku 到現(xiàn)在所有的模型。

另外，為了方便你更好的學(xué)習(xí)，一澤Eze 整理了更多 Anthropic 的相關(guān)提示詞學(xué)習(xí)資料：

Claude 官方用戶手冊-提示工程指南（有推理模型提示工程的更新）：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview

Anthropic 的三位頂級提示工程專家聊《如何當(dāng)好的提示詞工程師》：https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw

往期 Claude AI 核心系統(tǒng)提示詞：https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts

Claude 官方提示庫：https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library