国外亚洲成av人片在线观看,热99re久久精品这里都是精品,天堂网在线最新版www,国产成人av区一区二区三,51久久成人国产精品麻豆

在AI技術(shù)的浪潮中，Manus等AI工具因其強(qiáng)大的功能而備受關(guān)注，但受限于網(wǎng)絡(luò)和積分問題，許多用戶難以充分利用其潛力。本文將介紹如何使用開源的Cherry Studio結(jié)合多個(gè)MCP（模型控制協(xié)議）工具，在本地實(shí)現(xiàn)類似Manus的強(qiáng)大功能。

Manus在agent領(lǐng)域可謂「炙手可熱」，但受限于網(wǎng)絡(luò)以及少得可憐的積分，很多人還是無法用得上。

AI Agent的處理邏輯：無非就是用AI根據(jù)用戶需求，規(guī)劃好要做的事后，不斷的調(diào)用不同的工具來實(shí)現(xiàn)。

有了這個(gè)邏輯，我們就知道想要實(shí)現(xiàn)某個(gè)場(chǎng)景下的需求，只需要找到不同工具的組合給AI調(diào)用就可以了。

而工具方面，各種MCP已經(jīng)成熟了，可以在AI對(duì)話中直接調(diào)用。

那豈不是我們自己在本地就能手搓一個(gè)「Manus」？

說干就干！還是典型AI數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景：對(duì)一個(gè)excel表格做分析，然后自動(dòng)生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

之前我分享了一個(gè)用Dify做的可視化數(shù)據(jù)分析工作流，但對(duì)很多同學(xué)來說，工作流還是有難度，所以這次我們嘗試用純對(duì)話?MCP的最簡(jiǎn)單方式來實(shí)現(xiàn)，看看效果怎么樣？

在哪里干呢？這里推薦一個(gè)開源自由的AI工具—— Cherry Studio

什么是 Cherry

我之前分享的一個(gè)示例就有用過它：ArXiv MCP保姆級(jí)教程｜DeepSeek變身論文學(xué)習(xí)神器，讓AI自動(dòng)搜論文、閱讀、下載，實(shí)現(xiàn)論文自由

它能通過API調(diào)用幾乎所有的大模型，還是一個(gè)本地知識(shí)庫、能生圖、支持各種格式結(jié)果等等，非常全面。

關(guān)于Cherry的更多信息，包括安裝可以看官網(wǎng)：https://www.cherry-ai.com/

對(duì)小白來說，可能唯一要克服的就是怎么獲取大模型的API，建議通過硅基流動(dòng)、火山引擎、openrouter等渠道解決，具體可以搜索一下。如果你想完成從小白到深度玩AI的過度，學(xué)會(huì)調(diào)用API是必須的。

MCP 安裝準(zhǔn)備

具體什么是MCP，可以看我之前寫過的介紹，這里就不贅述了：一文講清楚Agent、MCP、Function Call，附實(shí)操代碼示例

找到MCP

接下來，就需要解決多個(gè)MCP在哪找的問題。

可以到一些MCP市場(chǎng)找，例如 魔塔社區(qū) https://www.modelscope.cn/ 、 https://mcp.so/

這里以前者為例：點(diǎn)開「MCP廣場(chǎng)」直接在下面搜關(guān)鍵詞。

今天的案例我們需要用到至少4個(gè)MCP Server：

1.?Excel-mcp-server

用于讓AI對(duì)Excel進(jìn)行讀寫處理

2.?Sequential thinking

這是一個(gè)讓AI強(qiáng)制深度思考的工具，解決很多大模型思考不全面的問題

3.?QuickChart-MCP-Server

這是能直接讓AI生成可視化圖表的工具

4.?File system

這是能讓AI對(duì)我們本地電腦的文件進(jìn)行讀寫操作的工具，這里我直接用Cherry內(nèi)置的，基本上AI編程工具（例如cursor）都會(huì)內(nèi)置，一般不需要另外設(shè)置

但在Cherry，畢竟是一個(gè)對(duì)話工具，需要配置一個(gè)可用的文件路徑，畢竟不能讓它亂改電腦文件夾：

安裝 MCP

那在Cherry怎么安裝MCP Server呢？

如圖，點(diǎn)開設(shè)置-MCP服務(wù)器-添加服務(wù)器-從JSON導(dǎo)入

此時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)對(duì)框，我們以此把對(duì)應(yīng)工具的配置復(fù)制進(jìn)去即可：

如果復(fù)制進(jìn)去后有報(bào)錯(cuò)，就重新點(diǎn)進(jìn)去，再點(diǎn)開啟，就會(huì)自動(dòng)安裝好了

另外兩個(gè)我直接在cherry內(nèi)部的搜索里找的，自動(dòng)裝好了：

至此，我們需要的4個(gè)mcp工具就安裝好了，確保每個(gè)都是綠燈，才能正常用：

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

這里我把之前用來做SQL查詢的訂單表拿來測(cè)試，把Excel文件移動(dòng)到前面file system設(shè)置的路徑下，Cherry只能在這個(gè)文件夾下活動(dòng)

大模型選擇

因?yàn)楸景咐羌僊CP的操作，而MCP考驗(yàn)的是大模型調(diào)度工具的能力，所以至少需要選擇有function call能力的工具，并且在編程方面效果比較出色的（一般調(diào)度能力也會(huì)比較好），例如gemini 2.5 pro、claude3.5、grok3、deepseek v3

其次就是盡量選擇長(zhǎng)上下文的，要不然Excel數(shù)據(jù)比較大的時(shí)候，大模型會(huì)報(bào)錯(cuò)。

例如我表格有3年的數(shù)據(jù)，想讓AI直接幫我統(tǒng)計(jì)每個(gè)月的訂單數(shù)的時(shí)候，就悲劇了：

這就是模型上下文長(zhǎng)度的上限，Grok算是比較長(zhǎng)的了，更長(zhǎng)的只能找Gemini

但Gemini 2.5pro 不免費(fèi)了，我試用2.5 flash就很離譜：都不管數(shù)據(jù)了直接給我模擬

在這里我用grok3來測(cè)試。

開始對(duì)話

選擇角色、打開MCP

在Cherry新建一個(gè)對(duì)話，可以在智能體市場(chǎng)里搜索「數(shù)據(jù)分析」里面都是配置好提示詞的角色

選擇一個(gè)合適的，然后進(jìn)入對(duì)話框，如下圖：

在輸入框下面點(diǎn)開MCP配置，把我們需要用到的幾個(gè)MCP工具都選上，這樣AI在這個(gè)對(duì)話里面才能用到它們。

終于開始做數(shù)據(jù)分析

首先，簡(jiǎn)單問一下這個(gè)表格有什么數(shù)據(jù)，測(cè)試一下Excel MCP的能力

可以看到它會(huì)先調(diào)file system的工具，列出文件夾里有的文件然后再找到我們指定的Excel文件

然后調(diào)用excel-mcp-serve的工具讀取Excel，給出回答：

沒毛病，接下來直接上難度，一步完成Excel的分析和可視化報(bào)告的制作：請(qǐng)你根據(jù)這份數(shù)據(jù)，做一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告HTML，要求維度盡可能豐富、圖表類型多，把做好的html文件保存到本地。

回答太長(zhǎng)了，就做了一些截取，可以看到這里就開始調(diào)用quickchart-mcp的能力開始做圖了：

最終，做完了七張圖后，就制作HTML：

此時(shí)，在之前我們?cè)O(shè)置好的cherry的文件夾里就會(huì)看到一份html文件

雙擊打開，里面就是基于Excel做好的各種圖表

至此，我們就在Cherry完成了多個(gè)MCP的調(diào)用，并且生成了一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

雖然最終的報(bào)告比較丑，這是因?yàn)樵谶@里是展示邏輯，我并沒有特意去寫提示詞，可以參考之前我分享的技巧來寫HTML的提示詞，就好了：

AI做HTML的終極方案，一套提示詞模板搞定所有應(yīng)用：PPT、簡(jiǎn)歷、高保真原型圖、知識(shí)卡片、動(dòng)態(tài)交互組件等

支持 Python運(yùn)行

在Cherry做數(shù)據(jù)分析，除了以上的方式之外，還可以調(diào)用它的Python能力。

對(duì)，沒錯(cuò)，它可以直接運(yùn)行Python代碼。

也就是說，以前我們還要把AI給的代碼復(fù)制到編輯器里運(yùn)行，現(xiàn)在在Cherry就能直接跑了。

看下怎么操作，例如：幫我按月統(tǒng)計(jì)每個(gè)月的訂單數(shù)量，給我python代碼即可

此時(shí)AI得回復(fù)里是看不到運(yùn)行python代碼的地方的，需要做一些配置。

打開左邊的「設(shè)置」-代碼塊設(shè)置的地方，打開「代碼執(zhí)行」，以及下面的功能

此時(shí)，右邊代碼就出現(xiàn)運(yùn)行代碼的按鈕了。

不過需要注意的是，由于Python是在Cherry的沙盒環(huán)境里運(yùn)行的，實(shí)際上跟本地電腦不互通的。

也就是說上面直接讓Python處理本地文件其實(shí)跑不通??

但跑其他python代碼倒是可以

畢竟這是新功能，想要真正實(shí)現(xiàn)本地文件交互，還需要時(shí)間讓Cherry去迭代

存在問題

OK，至此，我們今天的案例就分享完了。

但實(shí)際上這個(gè)場(chǎng)景其實(shí)只使用于小數(shù)據(jù)的玩法。

而且還記得我上次說的嗎？其實(shí)這還不是上下文問題，讓AI直接去計(jì)算本身就有很大的幻覺問題。

正確解法是讓AI給處理操作，例如python代碼，然后我們?nèi)ミ\(yùn)行。

這個(gè)在我上次分享的dify工作流里也實(shí)現(xiàn)了：用AI做酷炫的數(shù)據(jù)看板HTML，并穩(wěn)定更新數(shù)據(jù)，落地到實(shí)際工作中

盡管如此，從 0 開始把今天這個(gè)案例完整做一遍，能把 Cherry、MCP 等工具都熟悉一遍，相信你對(duì) AI 的掌控又能更深一層。