国外亚洲成av人片在线观看,热99re久久精品这里都是精品,天堂网在线最新版www,国产成人av区一区二区三,51久久成人国产精品麻豆

在當今科技飛速發(fā)展的浪潮中，AI大模型的崛起引發(fā)了眾多行業(yè)的變革，也對產(chǎn)品經(jīng)理這一職業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。面對AI時代的沖擊，一些人開始擔憂產(chǎn)品經(jīng)理的未來是否會被大模型取代。然而，這種擔憂可能并不完全準確。事實上，AI大模型并不會“殺死”產(chǎn)品經(jīng)理，而是會淘汰那些缺乏核心競爭力的產(chǎn)品經(jīng)理。

在當今這個科技飛速發(fā)展的時代，AI大模型的出現(xiàn)就像一顆重磅炸彈，在產(chǎn)品經(jīng)理這個領域激起了層層漣漪。最近網(wǎng)上常常能看到一些讓人焦慮的言論，說什么大模型要“殺死”產(chǎn)品經(jīng)理。真的是這樣嗎？其實呀，被淘汰的只是特定的3類人，今天咱們就來好好嘮嘮AI時代產(chǎn)品經(jīng)理核心競爭力的重構(gòu)，看看從“套殼開發(fā)”到垂直領域Know – how壁壘的轉(zhuǎn)變。

大模型沖擊下，哪些產(chǎn)品經(jīng)理容易被淘汰

“套殼開發(fā)”型產(chǎn)品經(jīng)理

不知道大家身邊有沒有這樣的產(chǎn)品經(jīng)理，他們做產(chǎn)品就像是套模板，在已有的產(chǎn)品框架上稍作修改，缺乏對產(chǎn)品本身的深度理解和創(chuàng)新思維。比如說，在電商領域，有一些產(chǎn)品經(jīng)理看到某款電商APP的界面設計和功能模塊很受歡迎，就直接照搬過來，在自己負責的產(chǎn)品上進行簡單的“套殼”。他們沒有去深入分析目標用戶的需求差異，也沒有思考如何在這個基礎上進行創(chuàng)新和改進。

數(shù)據(jù)顯示，近年來電商行業(yè)競爭日益激烈，同質(zhì)化嚴重的“套殼”產(chǎn)品在市場上的存活率越來越低。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，近三年新上線的電商APP中，有超過60%在運營一年之內(nèi)就因為缺乏競爭力而倒閉。這背后，很大一部分原因就是產(chǎn)品經(jīng)理的“套殼開發(fā)”思維，導致產(chǎn)品沒有獨特的價值，無法吸引用戶和留住用戶。

缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動思維型產(chǎn)品經(jīng)理

在現(xiàn)在這個數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)就像是一座寶藏，蘊含著大量的用戶信息和市場趨勢。然而，有一部分產(chǎn)品經(jīng)理卻不重視數(shù)據(jù)，做決策全憑自己的感覺或者經(jīng)驗。就拿文章前面提到的設計評審場景來說，當開發(fā)人員問起設計依據(jù)、用戶場景和數(shù)據(jù)分析時，這類產(chǎn)品經(jīng)理往往拿不出有力的數(shù)據(jù)支持，導致設計方案被質(zhì)疑甚至推翻。

舉個例子，某社交產(chǎn)品經(jīng)理在設計新功能時，覺得某個互動功能會很受用戶歡迎，就直接讓團隊開發(fā)上線。結(jié)果上線后發(fā)現(xiàn)用戶的使用頻率很低，這個功能幾乎沒有為產(chǎn)品帶來任何價值。如果這位產(chǎn)品經(jīng)理在設計前做了充分的用戶調(diào)研和數(shù)據(jù)分析，了解用戶的真實需求和行為習慣，或許就能避免這樣的失敗。相關(guān)研究表明，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的產(chǎn)品，其成功的概率比憑經(jīng)驗決策的產(chǎn)品高出30%以上。

對垂直領域缺乏深入了解型產(chǎn)品經(jīng)理

每個行業(yè)都有其獨特的特點和規(guī)則，垂直領域更是如此。如果產(chǎn)品經(jīng)理對自己所負責的垂直領域沒有深入的了解，就很難做出符合行業(yè)需求和用戶痛點的產(chǎn)品。比如在醫(yī)療健康領域，有一些產(chǎn)品經(jīng)理雖然具備一定的產(chǎn)品設計能力，但對醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)知識了解甚少。他們設計出來的產(chǎn)品在實際應用中可能會存在很多問題，無法滿足醫(yī)生和患者的實際需求。

據(jù)醫(yī)療行業(yè)的一些反饋，部分醫(yī)療APP在功能設計上存在很多不專業(yè)的地方，例如癥狀判斷不準確、用藥建議不科學等。這就是因為產(chǎn)品經(jīng)理沒有深入了解醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)知識和業(yè)務流程，沒有建立起垂直領域的Know – how壁壘。

AI時代，產(chǎn)品經(jīng)理核心競爭力重構(gòu)

構(gòu)建垂直領域的Know – how壁壘

在AI時代，產(chǎn)品經(jīng)理要想不被淘汰，就必須深入了解自己所在的垂直領域。以金融科技領域為例，產(chǎn)品經(jīng)理需要了解金融市場的規(guī)則、監(jiān)管要求、風險控制等專業(yè)知識，同時還要掌握科技手段在金融領域的應用。只有這樣，才能設計出符合金融行業(yè)需求的產(chǎn)品。

比如，某金融科技公司的產(chǎn)品經(jīng)理，深入研究了小額貸款業(yè)務流程和風控規(guī)則，結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，設計了一款智能風控產(chǎn)品。這款產(chǎn)品能夠快速準確地評估借款人的信用風險，大大提高了貸款審批的效率和準確性。該產(chǎn)品上線后，為公司帶來了顯著的經(jīng)濟效益，也贏得了市場的認可。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設計與決策

學會通過數(shù)據(jù)埋點獲取用戶數(shù)據(jù)，并運用數(shù)據(jù)分析來支撐產(chǎn)品設計和決策，是AI時代產(chǎn)品經(jīng)理必備的技能。還記得前面提到的數(shù)據(jù)埋點嗎？就像經(jīng)營超市要了解顧客的購物習慣一樣，產(chǎn)品經(jīng)理要了解用戶的行為習慣，也需要通過數(shù)據(jù)埋點來收集信息。

比如在電商平臺，我們可以通過數(shù)據(jù)埋點了解用戶在商品詳情頁的瀏覽時間、點擊購買按鈕的頻率、加入購物車的商品種類等信息。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，我們可以優(yōu)化商品展示、調(diào)整價格策略、改進營銷活動等。以某電商平臺為例，通過對用戶數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)某個品類的商品在特定時間段的瀏覽量很高，但轉(zhuǎn)化率很低。進一步分析發(fā)現(xiàn)，是商品詳情頁的介紹不夠詳細，導致用戶猶豫。于是他們對商品詳情頁進行了優(yōu)化，結(jié)果該品類商品的轉(zhuǎn)化率提高了20%。

創(chuàng)新與變革思維

AI大模型為產(chǎn)品經(jīng)理帶來了挑戰(zhàn)，但同時也帶來了機遇。產(chǎn)品經(jīng)理要具備創(chuàng)新與變革思維，利用AI技術(shù)來提升產(chǎn)品的競爭力。比如在教育領域，產(chǎn)品經(jīng)理可以結(jié)合AI技術(shù)開發(fā)智能輔導系統(tǒng)，根據(jù)學生的學習情況提供個性化的學習方案。這樣的產(chǎn)品能夠滿足學生的個性化需求，提高學習效果，在市場上具有很強的競爭力。

據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)預測，未來幾年內(nèi)，智能教育產(chǎn)品的市場規(guī)模將以每年30%以上的速度增長。這就要求產(chǎn)品經(jīng)理不斷創(chuàng)新，利用新技術(shù)打造出更有價值的產(chǎn)品。

親愛的小伙伴們，大模型并不是產(chǎn)品經(jīng)理的“殺手”，而是推動我們成長和進步的動力。只要我們努力提升自己，構(gòu)建垂直領域的Know – how壁壘，掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，培養(yǎng)創(chuàng)新與變革思維，就一定能在AI時代站穩(wěn)腳跟，成為一名優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理。

讓我們一起加油，迎接新的挑戰(zhàn)吧！