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近日，一家創(chuàng)業(yè)公司推出了他們的AGI產(chǎn)品——Manus。這款產(chǎn)品具備多種調(diào)用工具的能力，從生成PPT到安排面試，再到開發(fā)小游戲，無所不能。在鋪天蓋地的自媒體宣傳下，Manus似乎成了AI新時代的曙光。本文將冷靜分析Manus的進步與局限，探討它是否真的能改變世界。

GPT3.5在轟動世界之初，奧特曼就指出他們的目標是通用人工智能，即改變世界的AI力量；24年初OpenAI內(nèi)部的一系列人員動蕩，被外界小道消息解讀為GPT迎來了AGI，內(nèi)部爭斗是因為AI到了影響人類安全的地步，一度引起業(yè)內(nèi)緊張和躁動；而隨著事件的平息，AGI又逐步褪去了聚光燈；

2025年3月6日凌晨，武漢（北京亦有分部）一家創(chuàng)業(yè)公司發(fā)布視頻介紹，推出了他們內(nèi)部打磨許久的AGI產(chǎn)品”Manus“，從介紹視頻中能看到，Manus具備調(diào)用工具的能力，可以生成PPT、做面試安排、開發(fā)小游戲、生成旅行規(guī)劃等等，相比我們用習慣了的對話產(chǎn)品，讓人眼前一亮；

借助鋪天蓋地的自媒體信息，Manus被推上神壇，冠以”有一次改變國運“的稱號?？吹組anus介紹的第一個，我想到了Copilot，而過去1年多，我所在團隊也一直在深入探索和嘗試金融終端的Copilot助手模式落地。所以，今天我們冷靜分析下，Manus，這個AGI時代的曙光。

Manus的進步意義

絕大多數(shù)人接觸AIGC是從GPT3.5、文心一言、豆包等chat對話類產(chǎn)品開始，他們把AI想象成一個類人，能傾聽和理解，并給出回復。隨著抖音AI特效的推廣，又逐漸有人接觸活照片（DID）、文生圖/視頻(text2img、img2vid)等AIGC應用。對于分從業(yè)人員來說，可能很多人難以把大模型與AI應用區(qū)別看。

雖然，越來越多的AI對話產(chǎn)品，如文心一言、豆包等，都集成了文生圖、PPT生成、音樂生成等技能，但操作流程不便（需要手動切換并選中相關技能），導致使用者少，未充分發(fā)揮AI的效用；在Manus介紹視頻推出的瞬間，大家被AI編排工具、調(diào)用工具和整合產(chǎn)出結(jié)果的能力所震撼，似乎看到了AI規(guī)劃、執(zhí)行和落地的想象空間。絕大多數(shù)人被這種臆想的未來所鼓舞，加之無法親身驗證，才有了如此轟動的效果。

總結(jié)一下，Manus在Agent規(guī)劃上邁出了一步，將大眾對于AI的”聊天“這一產(chǎn)品形態(tài)認知，推向了更廣闊的”應用“這一領域，大模型從 “通用對話” 邁向 “解決實際問題”，勢必加快AIGC在各垂直領域的落地；

Manus的核心價值

ChatGPT在推出時，曾轟轟烈烈推廣過AppStore計劃，開放API生態(tài)，廣泛接入X（Twitter）等各大應用，借助chat形態(tài)，調(diào)用相關APP實現(xiàn)發(fā)文、定外賣等操作，實現(xiàn)AI助理的雛形；

然而，GPT的Plugin有頭無尾（私以為技術驅(qū)動型公司，缺乏運營和商業(yè)策略），偉大構(gòu)想未能有效落地。自23年開始，Microsoft、Apple、Honor、Vivo、HUAWEI等一眾擁有應用生態(tài)的廠商，加碼手機AI助手的研發(fā)，這些都是基于Agent模式，與Manus的產(chǎn)品規(guī)劃無異。

如果一定有差異，那就是Manus缺乏可調(diào)用的工具（手機和PC生態(tài)廠商是贏家），從演示視頻和官方介紹中能看出，Manus接觸前沿模型實現(xiàn)Agent規(guī)劃能力，借助工程鏈路調(diào)用搜索、瀏覽器訪問、現(xiàn)有的AIGC工具，完成用戶任務。根據(jù)我團隊過去一年多的經(jīng)驗，我們70%的精力在工具建設、30%的精力在Agent模型訓練。并且隨著工具集的不斷擴大，對Agent模型的挑戰(zhàn)也迅速上升（AI需要不斷認識和理解新工具）。

從一定程度上來說，工具集（FunctionCall）越小，Agent準確率越高，技術難度越??；Manus如若定位通用助手，勢必不斷豐富工具集，提升Agent的規(guī)劃和調(diào)用能力，從而實現(xiàn)任務解決；

AGI面臨的困難

前面介紹了我對Manus的理解，作為Copilot的一部分，Manus脫離了工具界面，小小地實現(xiàn)了用戶問題解決，但其背后的Agent能力還有待前身驗證。

AGI作為圣杯，目前仍有不小的差距。從跨領域能力、自主推理和決策、持續(xù)學習這3大特點來看，跨領域能力依賴Agent規(guī)劃和工具集建設，自主推理和決策在deepseek模式上已看到曙光，持續(xù)學習可能是最重要，也是最難的一步?？赡芤蕾嚹Ｐ图軜?gòu)，也可能從量變到質(zhì)變導致完全的不可控，繼而引發(fā)倫理災難。

我們可以大膽暢享，未來的AGI一定不是單一超大模型可以實現(xiàn)和解決的，必定由一個超級Agent，輔以海量工具及其對應模型組成，形成一個覆蓋生活工作方方面面的完備生態(tài)系統(tǒng)。換個角度，Apple手機的成果離不開千千萬萬的iOS應用開發(fā)者。

以上內(nèi)容限于2025.3.8前的個人知識和經(jīng)驗，如有不足接受批評，歡迎探討，謝謝！