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隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在B2B銷售領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。從自動(dòng)化銷售任務(wù)到端到端的工作流程，AI正在改變銷售SaaS的格局。本文將探討AI在銷售領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是SDR數(shù)字員工和銷售線索挖掘工具的發(fā)展。

增長(zhǎng)是任何企業(yè)的命脈。

B2B 企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的最佳方式是找到想要其產(chǎn)品的客戶，并通過一系列方式精準(zhǔn)有效的觸達(dá)他們。GenAI 會(huì)改變銷售 SaaS 的格局，將銷售技術(shù)的“重心”從 CRM 轉(zhuǎn)移。

AI+銷售，AI+SDR 賽道可能是第一個(gè)落地的數(shù)字員工場(chǎng)景。SDR 意為銷售發(fā)展代表（Sales Development Representative），一般職責(zé)是為企業(yè)內(nèi)部銷售貢獻(xiàn)線索，從而發(fā)展?jié)撛诳蛻簟?/p>

SDR 銷售的工作復(fù)雜度以及所需要的技能正好與目前AI在歸納整理信息方面的模型能力相吻合，能夠在有限決策和多重復(fù)性的場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)接近人類員工，甚至超越人類員工的工作水準(zhǔn)。

本文盤點(diǎn)了幾款近期聲量較大的 AI SDR 產(chǎn)品（ x11.ai 和 Clay），并對(duì) AI+ 銷售賽道進(jìn)行了系統(tǒng)性的復(fù)盤。

不可否認(rèn)的是，該賽道已經(jīng)成為即搜索、法律、Coding 之后，下一個(gè) Agent 實(shí)際落地場(chǎng)景，以及被寄予厚望的 AI 細(xì)分賽道。

01 SDR 數(shù)字員工 x11.ai，成立6個(gè)月就突破200萬美金ARR

11x.ai 是一款 AI SDR 數(shù)字員工，X11.ai 僅通過6個(gè)月時(shí)間就實(shí)現(xiàn)了從 0 美元增長(zhǎng)到 200 萬美元的 ARR——而且每月仍以 50% 的速度增長(zhǎng)。

為了更像一位數(shù)字員工，11x.ai 的創(chuàng)始人給該產(chǎn)品的AI員工起名為 Alice，Alice的工作和真實(shí)的SDR工作者非常類似，甚至更加周到。Alice 會(huì)自動(dòng)搜集客戶List，然后通過電子郵件和LinkedIn消息進(jìn)行潛在客戶的挖掘。根據(jù)目標(biāo)公司發(fā)布的公司時(shí)間以及招聘信息來實(shí)時(shí)跟進(jìn)潛在客戶的最新進(jìn)展，并在觸達(dá)內(nèi)容中做出個(gè)性化。

在 x11.ai 產(chǎn)品自己獲客的過程中，它同樣讓Alice來進(jìn)行產(chǎn)品潛在客戶挖掘，通過掃描全球范圍內(nèi)招聘 SDR 員工的任何人，Alice發(fā)送一份毛遂自薦的郵件，來獲取一份AI員工的工作。

Alice為有招聘SDR員工需求的企業(yè)寫的“自薦信”

Alice 會(huì)根據(jù)潛在客戶公司近期的公司事件組織語言，例如“恭喜你們獲得A輪融資！”，“我知道……職位發(fā)布已有一段時(shí)間了。所以請(qǐng)聽我說”等等。

該公司的創(chuàng)始人表示，“在正確的時(shí)間用正確的觸發(fā)因素與有意愿的客戶聯(lián)系是非常有效的?！?目前，Alice 每周可以為 11x.ai 生成 70-80 個(gè)有效的會(huì)議，這也是其 ARR 快速增長(zhǎng)的主要原因。

銷售領(lǐng)域的SaaS工具并不是一個(gè)陌生的賽道，相反企業(yè)在CRM、郵件自動(dòng)化等產(chǎn)品的馴化下，已經(jīng)習(xí)慣于在對(duì)外銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)使用SaaS工具。

x11.ai 給出的獨(dú)特賣點(diǎn)是：從自動(dòng)化每一個(gè)銷售小任務(wù)，轉(zhuǎn)向自動(dòng)化整個(gè)工作流程，客戶為解決整體問題的支付意愿高很多。

SaaS端到端解決方案 vs SaaS單點(diǎn)工具

這種端到端方法也開啟了一種全新的定價(jià)模式。11x.ai 不再對(duì)軟件收費(fèi)，而是對(duì)軟件完成的工作收費(fèi)。目前，11x.ai 的定價(jià)主要基于任務(wù)。該公司將 SDR 完成的不同任務(wù)細(xì)分為如下類型：

1. 識(shí)別賬戶；
2. 研究這些賬戶；
3. 準(zhǔn)備通過電子郵件和 LinkedIn 進(jìn)行推廣；
4. 在潛在客戶回復(fù)時(shí)安排會(huì)議。

客戶可以擴(kuò)大或縮小任務(wù)量以及外包給 Alice 的具體任務(wù)。當(dāng)前，11x.ai 的 90% 客戶都采用這種基于任務(wù)的模式。

該公司已獲得 200 萬美元的Pre-Seed 輪次融資，由Project A Ventures領(lǐng)投，Sequoia、Accel 和 Atomic 等基金以及 NoLabel Ventures 和 Tiny VC 等天使機(jī)構(gòu)也參與其中。

02 Clay，估值達(dá)5億美金，被紅杉連投兩輪的銷售線索挖掘工具

Clay 以 5 億美元的估值從 Meritech Capital 籌集了 4600 萬美元的 B 輪融資，參與方包括 Sequoia、First Round、Box Group、Boldstart 以及一些全球頂級(jí)銷售和營(yíng)銷領(lǐng)導(dǎo)者，旨在推動(dòng) Anthropic、Intercom、Notion 等 2500 多家科技巨頭的增長(zhǎng)。除此之外，Clay 還宣布了之前由 Sequoia 領(lǐng)投的 1350 萬美元 A 輪融資，F(xiàn)irst Round 領(lǐng)投的 250 萬美元種子輪融資以及 Box Group 的種子前輪融資。

最好的公司會(huì)花時(shí)間深入研究潛在客戶，然后再發(fā)送有創(chuàng)意、相關(guān)且個(gè)性化的推廣信息。然而，許多公司缺乏這樣做的資源，而是訴諸大規(guī)模、通用且不幸的是垃圾郵件推廣。

Clay 的初衷是幫助各種類型的企業(yè)輕松找到并接觸關(guān)心他們的客戶，從而實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng) — 無需在工具或人工方面進(jìn)行大量投資。

Clay 針對(duì)的第一個(gè)痛點(diǎn)是數(shù)據(jù)側(cè)的信息對(duì)齊和信息檢索。企業(yè)對(duì)外銷售錢，會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間研究潛在客戶，在研究時(shí)，有一部分信息來自企業(yè)購買的不完整數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫通常十分繁雜，并且互不連通。有一些信息來自公開網(wǎng)站信息查詢，需要定制豐富的數(shù)據(jù)，例如查詢客戶公司是否符合 ESG 標(biāo)準(zhǔn)，SDR 員工需要手動(dòng)組合、判斷出潛在客戶的有效性、并獲取聯(lián)系方式。

SDR基礎(chǔ)線索庫繁雜且不連通

針對(duì)第一個(gè)痛點(diǎn)，Clay 做了一個(gè)傳統(tǒng)的動(dòng)作，整合數(shù)據(jù)提供商。目前，Clay 整合了超過 75 家數(shù)據(jù)豐富的提供商，使得實(shí)際覆蓋率和準(zhǔn)確率都提高了三倍。

針對(duì)第二個(gè)痛點(diǎn)，Clay 結(jié)合 Agent的研究能力，對(duì)網(wǎng)頁的信息進(jìn)行爬取、判斷比對(duì)、總結(jié)處理。Claygent 這款智能代理可以推斷公司的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，檢查其提供多少個(gè)定價(jià)計(jì)劃，篩選 SOC-II 合規(guī)性等，完成一個(gè) SDR 員工基礎(chǔ)的網(wǎng)頁信息檢索和信息調(diào)研工作。

從產(chǎn)品技術(shù)實(shí)現(xiàn)來看，Claygent 是一款A(yù)I 網(wǎng)絡(luò)抓取工具，它使用 GPT-4 來理解和提取網(wǎng)站中高度具體的信息。在抓取網(wǎng)站數(shù)據(jù)時(shí)，將整個(gè)網(wǎng)站發(fā)送給 GPT-4 效率不高，Claygent 會(huì)通過詢問 GPT-4 網(wǎng)站的哪個(gè)部分最有可能包含所需信息，來抓取最有效的網(wǎng)頁部分。例如，GPT-4 可能會(huì)指出 SOC-2 合規(guī)信息通常位于頁腳中。然后，Claygent 可以專門抓取頁腳，而不是整個(gè)網(wǎng)站。

同時(shí)，Claygent 還使用二分搜索法，即選取網(wǎng)站的一部分，檢查是否存在所需數(shù)據(jù)，如果沒有，則轉(zhuǎn)到另一部分。這種方法會(huì)逐步縮小搜索范圍，直到找到所需信息。

為了確保 Claygent 數(shù)據(jù)的可靠性，Clay 在最終信息輸出環(huán)節(jié)會(huì)結(jié)合來自多個(gè)數(shù)據(jù)提供商的信息，并使用不同的模型進(jìn)行交叉驗(yàn)證，確保給出準(zhǔn)確的調(diào)研結(jié)果。通過將抓取的結(jié)果與從其他來源抓取的信息進(jìn)行比較，Claygent 可以評(píng)估其產(chǎn)品生成的洞察的可靠性和一致性。

Clay 給出的組合方案

隨后，SDR 會(huì)手動(dòng)向每個(gè)潛在客戶撰寫個(gè)性化消息：對(duì)于少數(shù)合格的潛在客戶，這個(gè)過程每天可能要花費(fèi)數(shù)小時(shí)。Clay 提供端到端的AI消息編寫功能，可以基于前期查詢到信息，為每個(gè)潛在客戶制作出高度相關(guān)的個(gè)性化信息。這個(gè)動(dòng)作也讓客戶公司習(xí)慣發(fā)生改變，逐漸將整個(gè)GTM旅程遷移到 Clay 平臺(tái)上。

Clay 的 CEO Kareem Amin在最近的一篇訪談中公開了產(chǎn)品尋找 PMF 的心路歷程。根據(jù)他的介紹，Clay 在 2017 年成立，直到 2022年，產(chǎn)品仍然是零收入。

Clay切換產(chǎn)品定位

Amin 介紹到，第一個(gè)關(guān)鍵改變，是 Clay 從一個(gè)平臺(tái)型的產(chǎn)品，轉(zhuǎn)向了一個(gè)垂直領(lǐng)域?！翱伤苄约词钱a(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，但也是一把雙刃劍”，Clay 從一開始的產(chǎn)品定義為一款團(tuán)隊(duì)工作自動(dòng)化的產(chǎn)品，堅(jiān)定轉(zhuǎn)為幫助銷售 GTM 團(tuán)隊(duì)更好的執(zhí)行 Outreach 任務(wù)。

Amin 意識(shí)到，“我們需要一次選擇一件事，明確測(cè)試它，確保它符合我們更大的目標(biāo)——獲得明確的，大量的客戶請(qǐng)求，客戶自助使用這些服務(wù)，并給我們反饋。只有那時(shí)，我們才有權(quán)利去執(zhí)行更廣泛的使命。”

除了產(chǎn)品構(gòu)建時(shí)的克制，Amin 認(rèn)為，一家領(lǐng)先的創(chuàng)業(yè)公司，需要建立自己的產(chǎn)品原則，以及最本質(zhì)的產(chǎn)品信仰，起初這種信念可能是一種“直覺”，但通常相信這些直覺，并在構(gòu)建 PMF 時(shí)不迷失這種“直覺”是重要的。例如，Clay 認(rèn)為他們產(chǎn)品最重要的兩條直覺：

1. 我們將聚合世界上所有重要的數(shù)據(jù)源。
2. 我們將成為世界上最靈活的工具。（這種“靈活性”也可以理解為一種“可配置”，Clay 的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為這比易用性還要重要。）

Clay尋找PMF的路徑

Clay 在過去 2 年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了 10 倍的同比增長(zhǎng)，為小型機(jī)構(gòu)和 Notion、Anthropic 和 Verkada 等大型機(jī)構(gòu)提供 SDR 產(chǎn)品。當(dāng)前，Clay 的客戶數(shù)超過 2500 個(gè)，用戶數(shù)超過 10 萬名。在 Clay 的客戶中，已經(jīng)有 30% 的客戶每天都在使用 Claygent，每天產(chǎn)生50萬次研究和推廣任務(wù)，這無疑是占據(jù)場(chǎng)景的應(yīng)用類公司在+AI時(shí)代的極佳突破。

目前圍繞 Clay 生態(tài)，甚至出現(xiàn)了十幾家 Claygencies（圍繞 Clay 從事業(yè)務(wù)的代理機(jī)構(gòu)），由于客戶在使用 Clay 產(chǎn)品時(shí)仍需要幾名工作人員實(shí)現(xiàn)全流程和周期的客戶線索交付，甚至客戶成單。這些代理機(jī)構(gòu)圍繞 Clay 建立全面的GTM代理機(jī)構(gòu)，其中一些的年收入高達(dá)兩百萬美元。

03 圍繞銷售生態(tài)的AI機(jī)會(huì)

Sapphire Ventures 是一家十分看好GTM賽道的風(fēng)險(xiǎn)資本，在過去布局了包括 6sense、Clari、Highspot、LeanDat、Outreach、Qualified 在內(nèi)的頂級(jí) GTM SaaS 產(chǎn)品。

他們最新的一份報(bào)告再次表達(dá)了對(duì) AI+GTM 賽道的認(rèn)可，跟著他們的思路，我們可以了解圍繞 GTM 這個(gè)重要職能，目前全球建立起的 AI 產(chǎn)品生態(tài)。

在覆蓋過的幾千個(gè) GTM SaaS 工具后，Sapphire 認(rèn)為，目前人工智能改變銷售智能主要通過以下四種方式：

1. 自動(dòng)化和增強(qiáng)的SDR。SDR 定位于生產(chǎn)力漏斗頂端的關(guān)鍵因素，為 GTM 團(tuán)隊(duì)提供固定的產(chǎn)出率。在軟件市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較弱且宏觀需求較強(qiáng)時(shí)，這種模式很有效。在今天的銷售環(huán)境中，SDR 的生產(chǎn)力在下降，組織需要尋找新的策略來推動(dòng)可預(yù)測(cè)且高效的增長(zhǎng)。AI實(shí)現(xiàn)線索挖掘產(chǎn)品，可以幫助銷售團(tuán)隊(duì)識(shí)別更高質(zhì)量的潛在客戶。
2. 在傳統(tǒng) Inbound 營(yíng)銷基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化 Outbound 營(yíng)銷。根據(jù) Gartner調(diào)查，接近 70% 的B2B買家和消費(fèi)者設(shè)置了“垃圾”文件夾以屏蔽不需要的電子郵件。因此，AI 可以幫助挖掘已有的數(shù)字購買信號(hào)，如產(chǎn)品使用情況、內(nèi)容參與度、試用/演示活動(dòng)等。
3. 幫助客戶經(jīng)理贏得更多交易。AI 可以簡(jiǎn)化客戶經(jīng)理（AE）的非核心銷售活動(dòng)，例如客戶研究和準(zhǔn)備、在銷售對(duì)話期間提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)、自動(dòng)執(zhí)行筆記、CRM 數(shù)據(jù)輸入和跟進(jìn)等管理任務(wù)。人類客戶經(jīng)理可以專注在和潛在客戶交談和銷售，而非執(zhí)行重復(fù)任務(wù)。
4. 銷售實(shí)時(shí)指導(dǎo)和銷售復(fù)盤。使用 AI 對(duì)銷售過程和銷售旅程進(jìn)行智能分析，提煉銷售環(huán)節(jié)的方法論，并對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行銷售輔導(dǎo)。

04 不同銷售職能的 AI 產(chǎn)品機(jī)會(huì)

如果將整個(gè) GTM 旅程按照不同的銷售職能進(jìn)行劃分，可以看到不同職能類型中，均涌現(xiàn)出了大量的 AI-Powered/ AI-Native 工具。

SAPPHIRE VENTURES 歸納的AI+銷售公司

1. 線索挖掘

這類職能主要來挖掘潛在客戶，例如 SDR 銷售發(fā)展代表。這是目前 AI 創(chuàng)業(yè)熱度最高的細(xì)分賽道。這一職能崗位涉及到的信息噪聲最大，需要經(jīng)過大量的信息去噪工作，并且鏈路相對(duì)更長(zhǎng)且更完整。

按照 SDR 職能的工作步驟，又可以細(xì)分出不同場(chǎng)景下的 AI 產(chǎn)品。

SDR 工作人員首先需要構(gòu)建潛在客戶列表。例如 Closefactor、Jeeva、Unify等新一代產(chǎn)品，可以和社交媒體、CRM 和聯(lián)系人數(shù)據(jù)庫等眾多數(shù)據(jù)源集成，以加速和自動(dòng)化潛在客戶識(shí)別、捕獲經(jīng)過驗(yàn)證的聯(lián)系信息。

紅杉資本領(lǐng)投了 Closefactor 的種子輪，該項(xiàng)目使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)整理有關(guān)公司的非結(jié)構(gòu)化信息并提取有意義的見解。CloseFactor 使用搜索引擎可見的所有內(nèi)容，通過 AI 來匹配與客戶銷售策略相關(guān)的主題，提供一種生成優(yōu)先的、精準(zhǔn)定位的客戶列表，AE 和 SDR 可以跟蹤這些客戶。從產(chǎn)品來看，Closefactor 也在積極的延展業(yè)務(wù)范圍，目前覆蓋了從客戶發(fā)現(xiàn)，客戶研究，到客戶關(guān)鍵人聯(lián)系方式挖掘，再到自動(dòng)化撰寫觸達(dá)郵件的全流程。

Closefactor 覆蓋了客戶發(fā)現(xiàn)、客戶研究、客戶觸達(dá)等全流程

Jeeva 由 Sapphire Ventures 投資，該項(xiàng)目同樣宣傳自己可以替代之前 GTM 所需要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽，直接由 AI 給出研究后的銷售線索。目前該項(xiàng)目搭載了 AutoGPT 等 Agent 框架，嘗試給出垂直領(lǐng)域解決方案。

Jeeva 使用 AutoGPT 來支持自動(dòng)化客戶發(fā)現(xiàn)

在構(gòu)建列表后，銷售代表需要對(duì)潛在客戶進(jìn)行研究和準(zhǔn)備，以全面了解客戶。SDR 會(huì)篩選公開可用信息（例如，公開文件、博客、網(wǎng)站等），以及內(nèi)部賬戶歷史記錄（存儲(chǔ)在 CRM、內(nèi)部文檔等的信息），制定有效的信息傳遞方式。像 Glean 這樣的企業(yè)知識(shí)搜索平臺(tái)可幫助銷售代表快速查找和匯總來自 Salesforce、Gong、Slack 等工具的相關(guān)內(nèi)部信息。

電子郵件文案自動(dòng)化。這是一個(gè)更老生常談的賽道，類似 Lavender 這類 AI 電子郵件助手會(huì)與賣家一起起草電子郵件并提供實(shí)時(shí)建議。

語音和視頻推廣。前段時(shí)間 A16Z 的報(bào)告指出，Voice Agent 會(huì)成為AI下一階段最值得期待的產(chǎn)品類型。而 SDR 工作由于很大一部分也是通過電話銷售完成，因此天然成為可以快速落地的 Voice Agent 場(chǎng)景。

例如 Nooks ai，可以利用 AI 批量并行撥號(hào)，加速連接時(shí)間，實(shí)時(shí)向SDR提供銷售支持和指導(dǎo)。我們?cè)凇东@前 Stripe 高管 2200 萬美金融資，AI 銷售賽道又一重磅選手》這篇文章中為大家詳細(xì)介紹了 Nooks.ai 這款產(chǎn)品。

Nooks 核心功能：并行撥號(hào)

而視頻銷售也是一種有效的互動(dòng)策略，Tavus 這類數(shù)字人視頻提供方，給銷售人員快速建模視頻人物的方式，將視頻集成到新時(shí)代的工作流程中。

自動(dòng)化 outreach。相比郵件文案的自動(dòng)化，這一類產(chǎn)品的鏈條更長(zhǎng)，允許客戶創(chuàng)建具有條件跟進(jìn)邏輯，對(duì)話功能和日程安排能力的自動(dòng) Outreach 序列。最具代表的項(xiàng)目 Outreach 在獲得紅杉、Salesforce Venture等頭部機(jī)構(gòu)投資后，目前估值已達(dá)到 44 億美金。

SDR 數(shù)字員工和端到端 SDR 產(chǎn)品。上文我們介紹的 x11.ai 就屬于典型的端到端 AI SDR 產(chǎn)品，正在嘗試直接按照線索付費(fèi)的方式直接收取服務(wù)費(fèi)用，而非工具費(fèi)用。Clay 從一開始的線索挖掘，逐漸擴(kuò)展為端到端的 SDR 產(chǎn)品。

這個(gè)賽道還有老牌SaaS產(chǎn)品 6sense，該產(chǎn)品 2023 年首次超過了 2 億美金 ARR，估值達(dá)到 52 億美金。6sense 是一家專注于 ABM 營(yíng)銷的公司，側(cè)重尋找正確的銷售線索，而非更多的銷售線索。在其產(chǎn)品發(fā)展過程中，精確的洞察用戶數(shù)據(jù)，并找到成交概率最高的用戶成為其產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力。

用戶可以通過Dashboard了解客戶處于什么購買流程

該平臺(tái)統(tǒng)一了公開的潛在客戶數(shù)據(jù)（即企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、心理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等）、6sense 意圖數(shù)據(jù)和專有客戶 CRM 數(shù)據(jù)，以此實(shí)現(xiàn)支持銷售代表進(jìn)行買家發(fā)現(xiàn)、潛在客戶列表管理和潛在客戶挖掘工作流自動(dòng)化。

2. 銷售職能

比較典型的是 AE 客戶經(jīng)理?？蛻艚?jīng)理的很大一部分工作是線上產(chǎn)品演示和線下拜訪交談，AI 工具為前一個(gè)工作帶去更多幫助。

在銷售材料準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，Gamma、Tome這類新型PPT產(chǎn)品幫助用戶更好的制作演示文稿。Databook 等產(chǎn)品將數(shù)百萬個(gè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為可操作的見解和戰(zhàn)略敘述。

在銷售會(huì)議環(huán)節(jié)，銷售人員可以通過 Fireflies、Oliv.ai 和 Winn.ai 等平臺(tái)加入虛擬銷售會(huì)議并自動(dòng)記錄會(huì)議記錄、更新 CRM 記錄等。在 a16z 最新的文章中，他們發(fā)布了一個(gè)新的 AI 應(yīng)用賽道——AI Scribes，人工智能抄寫員。這類應(yīng)用可以傾聽你的談話，做好筆記，并標(biāo)注后續(xù)行動(dòng)。其中 Sales（銷售）無意是一個(gè)值得關(guān)注。

a16z 總結(jié)的 AI Scribes 賽道應(yīng)用

3. 銷售運(yùn)營(yíng)

這類職能屬于銷售崗位的大后方，又包括銷售支持和 RevOps等支持類職能崗位。

銷售培訓(xùn)也在發(fā)生巨大的變化。Rilla 幫助銷售團(tuán)隊(duì)構(gòu)建對(duì)話智能和培訓(xùn)平臺(tái)；Attention 正在橫向發(fā)展，利用 AI 來改進(jìn)對(duì)話數(shù)據(jù)捕獲方式，并提供直觀的銷售分析。

a16z 合伙人 Olivia 介紹銷售培訓(xùn)產(chǎn)品 Rilla

銷售 RevOps 旨在增強(qiáng)“指揮中心”的關(guān)鍵功能，如銷售規(guī)劃和預(yù)測(cè)、渠道管理、交易管理和傭金。例如 TigerEye 利用 AI 來模擬贏單率、續(xù)約率、平均交易規(guī)模、招聘計(jì)劃。Myko.ai 更像一個(gè)銷售管理的BI工具，幫助管理人員快速了解銷售代表的績(jī)效、渠道狀態(tài)等。

05 結(jié)語

AI SDR 是 AI 應(yīng)用中最接近落地的一個(gè) AI 數(shù)字員工形態(tài)。不僅由于這個(gè)賽道的崗位流動(dòng)性大、人員需求旺盛，更是因?yàn)檫@個(gè)垂直領(lǐng)域本身就和 AI 產(chǎn)品的能力形態(tài)更加接近，在底層的Agent能力上也有很多儲(chǔ)備已經(jīng)基本成型。

在這篇《深度｜AI Agent 開源和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目大盤點(diǎn)，Agent 基礎(chǔ)設(shè)施正在崛起》中，我們介紹了 Agent 的瀏覽器基礎(chǔ)設(shè)施，這些底層產(chǎn)品能夠讓應(yīng)用更好的構(gòu)建網(wǎng)頁信息 Agent，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁信息整合、數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化操作等任務(wù)。

AI SDR 本質(zhì)的工作流程長(zhǎng)，端到端提供產(chǎn)品服務(wù)的價(jià)值足夠大。同時(shí)，SDR 工作交付的結(jié)果是一個(gè)清晰的線索 List，更容易用一種可衡量的服務(wù)效果來衡量?jī)r(jià)值。在任務(wù)難度上，SDR 符合當(dāng)前 AI 的能力強(qiáng)項(xiàng)，即搜索和信息整理，因此可能是當(dāng)前比較適合的一條 AI 數(shù)字員工路線。