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策略產(chǎn)品經(jīng)理工作黃金方法論：4步搞定內(nèi)容精準(zhǔn)推薦
本文以視頻內(nèi)容精準(zhǔn)推薦為例進(jìn)行分享，作者將自己有關(guān)策略產(chǎn)品的學(xué)習(xí)與理解，為大家做一次輸出，希望能夠幫助到對策略產(chǎn)品感興趣的童鞋們。enjoy~
策略產(chǎn)品黃金四步法...
作為產(chǎn)品經(jīng)理，不懂一點(diǎn)個性化推薦原理，怎么行？
在之前的文章《針對大眾點(diǎn)評V10改版的一些看法》里面提到要想提高用戶對內(nèi)容的點(diǎn)擊率，可以通過算法來實(shí)現(xiàn)個性化推薦。具體到實(shí)操階段，雖然主要涉及到算法，但作為一名...
內(nèi)容時代已來，別說你還不懂feed流
內(nèi)容時代已來，F(xiàn)eed流，作為一種個性化的內(nèi)容推薦方式，也將在這個時代發(fā)揮出它更大的價值。
近些年是互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容創(chuàng)作元年，文字、圖片和視頻都得到了一個前所未有的...
4個方面，系統(tǒng)總結(jié)個性化推薦系統(tǒng)
大部分人都聽說過個性化推薦，也知道千人千面，那么個性化推薦系統(tǒng)到底是怎么樣的？最近做了一點(diǎn)總結(jié)。
現(xiàn)在的人們面對信息過載問題日益嚴(yán)重，好的個性化推薦將能夠很...
愛奇藝個性化推薦排序?qū)嵺`
在海量的內(nèi)容在滿足了我們需求的同時，也使我們尋找所需內(nèi)容更加困難，在這種情況下個性化推薦應(yīng)運(yùn)而生。
在當(dāng)前這個移動互聯(lián)網(wǎng)時代，除了專業(yè)內(nèi)容的豐富，UGC內(nèi)容更是...
智能算法：個性化推薦到底是不是今日頭條們的原罪
近日，人民網(wǎng)連發(fā)《不能讓算法決定內(nèi)容》、《別被算法困在“信息繭房”》、《警惕算法走向創(chuàng)新的反面》三篇評論文章，指出以今日頭條為代表，單純依靠算法推薦的平臺存在...
淘寶推薦系統(tǒng)：從千人一面到千人千面邏輯和算法（上篇）
應(yīng)廣大朋友的要求，本人對本篇文章進(jìn)行一次更新，將推薦系統(tǒng)的底層邏輯和部分算法模型進(jìn)行整合歸納，由于內(nèi)容篇幅較長，分為上下兩篇，請分別瀏覽！
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速...
認(rèn)識個性化推薦系統(tǒng)：從推薦算法到產(chǎn)品冷啟動
關(guān)于個性化推薦系統(tǒng)你了解多少？推薦算法如何結(jié)合到產(chǎn)品冷啟動中？文章一一解析。
為什么需要個性化推薦？
科技進(jìn)步帶來的是更大程度地提高效率和生產(chǎn)力已經(jīng)是無可爭辯...
個性化推薦技術(shù)，對新聞閱讀產(chǎn)品形態(tài)的改變
內(nèi)容并無好壞之分，你所厭惡的或許正是他人所喜愛的，因此鑒于個人愛好而形成的個性化推薦技術(shù)就成了內(nèi)容分發(fā)的有效方法。
用戶是一個點(diǎn)，傳統(tǒng)媒體是一個面，傳統(tǒng)媒體...
產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的算法——熱度算法和個性化推薦
本文作者以新聞產(chǎn)品為例，并結(jié)合自己之前產(chǎn)品從零積累用戶的經(jīng)驗(yàn)，從而整理了作為PM需要了解的基本算法知識和實(shí)操。enjoy~
今日頭條的走紅帶動了“個性化推薦”的概念，...
淺析內(nèi)容推薦體系如何構(gòu)建
所謂的“內(nèi)容推薦”，把主語謂語賓語補(bǔ)充完整之后就是“系統(tǒng)把內(nèi)容推薦給用戶”，那推薦系統(tǒng)如何構(gòu)建，說白了就是要解決“什么樣的內(nèi)容推薦給什么樣的用戶”的問題以及“如何推...
三個回答，解讀網(wǎng)易云音樂為什么要設(shè)計三個推薦功能
很多人初次接觸網(wǎng)易云音樂都有種個性化推薦好棒的感覺，但是云音樂關(guān)于音樂卻有三個推薦功能，這是為什么？本文從三個角度為你解答！
本文分為三部分：
了解云音樂
了...
