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這款曾被冠以 “國運級成就” 的產品，憑借 “自主執(zhí)行復雜任務” 的概念引爆科技圈，卻在商業(yè)化與合規(guī)性的拉扯中迅速降溫。本文將回溯 Manus 的狂飆之路：解析其技術突破與隱憂，探討硅谷融資背后的遷徙抉擇，以及這場短暫狂歡所暴露的 AI Agent 賽道深層矛盾。

幾個月前還風光無限的Manus，居然被傳跑路了。繼6月份把總部遷到新加坡后，最近又被爆出，120名員工只剩下40多個，其他全部被開除。

官方社媒內容全部清空，與阿里的合作動態(tài)被刪除，中文版產品無法正常使用。就連用戶數也從高峰的2000萬，降到了1000萬左右。

2025年3月6日，一段展示AI智能體Manus生成投資分析報告的視頻引爆全球科技圈。這款由中國團隊開發(fā)的通用型AI代理，僅憑“自主執(zhí)行復雜任務”的概念，便在4小時內突破千萬訪問量，內測碼一度被炒至10萬元。

然而，僅僅130天后，這家明星公司卻因總部遷至新加坡、大規(guī)模裁員、產品功能縮水等爭議，陷入“跑路”疑云。用戶數從2000萬驟降至1000萬，中文版服務全面癱瘓，而海外社交平臺X上的賬號卻悄然更新舊金山徒步活動信息。

幾個月就從明星項目到深陷跑路疑云的Manus，真的只是中國AI Agent之殤嗎？

一、憑借智能體概念視頻爆火

Manus爆火，始于一場技術理想主義的狂歡。

2025年3月，一段演示視頻中，Manus僅用15分鐘便完成從電商平臺比價到生成投資分析報告的全流程操作，其界面設計將聊天框與執(zhí)行窗口并置，仿佛將科幻電影中的數字助手具象化。

這款由連續(xù)創(chuàng)業(yè)者肖弘主導的產品，早期依托瀏覽器插件Monica積累的技術經驗，宣稱通過“多模型協(xié)同調度”和“動態(tài)記憶優(yōu)化”技術，實現了AI從“建議者”到“執(zhí)行者”的跨越。

其技術突破體現在自主代理架構、交互革命和性能碾壓三個方面：任務分解算法可自主拆解復雜指令，左側聊天框的自然語言輸入與右側實時執(zhí)行窗口形成直觀反饋，GAIA基準測試中全難度SOTA成績更超越OpenAI同類模型。

manus創(chuàng)始人肖弘

市場反響印證了技術突破的震撼力。中文互聯(lián)網上，“國運級成就”“顛覆性突破”等標簽鋪天蓋地，邀請碼炒作將產品推向神壇，甚至有人宣稱“Manus可替代年薪50萬的分析師”。

而海外科技社區(qū)卻異常冷淡——YouTube播放量僅5.1萬次，X平臺評論不足500條。

這種冰火兩重天的反差，暴露出中國AI產業(yè)在技術突圍與市場躁動間的失衡。

開源社區(qū)僅用3小時復刻出功能相近的OpenManus，驗證了其工程整合優(yōu)勢與底層創(chuàng)新的缺失；邀請碼黑市則暴露了流量邏輯對技術純粹性的侵蝕。

狂歡背后，隱憂已悄然浮現。用戶測試顯示，Manus在金融分析中僅調用單一數據源，生成報告的邏輯嚴謹性低于專業(yè)分析師；電商比價任務遺漏型號差異，導致價格數據失準。

國信證券指出，其“工具使用”的可靠性和精準度尚未達到商業(yè)化標準。更致命的是，單次任務成本高達2美元，遠超普通用戶承受能力，而同類產品如Devin編程助手的月費為500美元，OpenAI的“博士級”Agent甚至標價2萬美元/月。

這種高成本源于其工作模式：每個任務需多次調用大模型，算力消耗呈指數級增長。開源模型OpenManus的出現雖提供了輕量化部署可能，但Manus團隊對開源持謹慎態(tài)度，聯(lián)合創(chuàng)始人季逸超強調“品牌才是護城河”，商業(yè)機密保護與生態(tài)共建的權衡成為困局。

二、拿到硅谷融資，出走新加坡

2025年4月，硅谷明星風投Benchmark的入局將Manus推向風口浪尖。

7500萬美元B輪融資不僅帶來5.5億美元估值，更附帶嚴苛的合規(guī)框架：母公司“蝴蝶效應”需將注冊地轉移至新加坡，接受美國外資投資委員會（CFIUS）對技術供應鏈的審查，并優(yōu)先接入OpenAI、Anthropic等美國大模型API。

Benchmark的介入絕非偶然，其投資的HeyGen（AI視頻公司）曾通過類似路徑——2023年注銷中國主體，2024年總部遷至洛杉磯——獲得資本認可。對Manus而言，遷移既是應對中美監(jiān)管摩擦的避險策略，亦是獲取算力資源的戰(zhàn)略選擇。

遷徙帶來的資源優(yōu)化立竿見影。新加坡主體可調用亞馬遜AWS亞太節(jié)點算力，訓練成本降低40%；寬松的數據合規(guī)框架為服務全球市場提供操作空間。

然而，代價同樣沉重：中文版產品停更，與阿里云合作終止，國內用戶服務能力驟降；120人團隊裁撤83%，僅保留核心技術人員赴新加坡。創(chuàng)始人肖弘在公開信中強調“遵守中國底線”，但現實是國內用戶淪為“棄子”。一位前員工透露：“裁員名單未考慮工齡，只保留能遷移至新加坡的技術骨干。”

Manus官網

這場遷徙暴露了AI Agent賽道的深層矛盾。美國對華AI芯片禁令下，高性能算力獲取渠道受限，而新加坡作為亞洲GPU樞紐，成為規(guī)避地緣政治風險的最佳落點。

曾有消息傳出，其產品迭代曾因高端算力不足屢屢延遲，遷移后算力獲取效率提升顯著。

但數據跨境流動的合規(guī)性仍是懸頂之劍，歐盟《AI法案》要求高風險場景人工審核，限制Agent自主性；中國《生成式AI服務管理暫行辦法》強調數據本地化存儲，雙重監(jiān)管下，Manus的全球化布局更像在鋼絲上行走。

三、消費級智能體路途甚遠

技術理想與商業(yè)現實的撕裂，在Manus的產品表現中暴露無遺。

其核心功能宣稱“全自主執(zhí)行”，但實際能力邊界清晰可見。在微軟估值建模任務中，模型沿用2023年靜態(tài)β值，忽視市場波動；電商比價時遺漏平臺反爬機制，導致數據抓取偏差。

用戶測試顯示，完成復雜任務的平均耗時是人類的3倍，錯誤率高達27%。國信證券指出：“AI Agent需具備規(guī)劃、工具使用、記憶三大核心能力，而Manus僅勉強達標?！?/p>

商業(yè)化困境則加劇了生存危機。訂閱制模式（16-166美元/月）面臨成本失控：調用多個大模型API使單任務成本激增，GAIA測試顯示其算力消耗是Genspark的5倍。

對比競品，Genspark專注網頁分析，45天實現3600萬美元ARR；而Manus的“大而全”策略使其陷入“樣樣通，樣樣松”困局。一位投資人直言：“消費級AI Agent注定燒錢，除非找到高頻剛需場景。”

技術路徑上，垂直深耕派與通用整合派的博弈持續(xù)：前者主張在醫(yī)療、金融等領域構建壁壘，后者相信跨場景協(xié)同才是未來。

商業(yè)模式上，訂閱制與按用量付費的平衡難題未解，而倫理與監(jiān)管風險如達摩克利斯之劍高懸。華創(chuàng)證券報告提出破局方向：場景深耕構建領域知識圖譜，端云協(xié)同降低延遲，倫理先行建立決策可解釋性框架。

Manus的130天起落，證明了AI Agent的技術潛力，也暴露了當前階段的局限性。

正如肖弘所言：“模型終將趨同，品牌與用戶體驗才是護城河?！?/p>

當技術炒作退潮，唯有持續(xù)創(chuàng)造用戶價值的產品才能穿越周期。在狂熱與質疑中尋找平衡點，或許才是中國AI突圍的關鍵。