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AI,個人隨筆
大模型在政務(wù)領(lǐng)域落地，糾結(jié)到底選MaaS還是自研？

大模型在政務(wù)領(lǐng)域落地，糾結(jié)到底選MaaS還是自研？

在大模型賦能政務(wù)領(lǐng)域的過程中，“選擇 MaaS 平臺還是自研” 成為不少團隊的核心困惑 ——MaaS 能快速啟動驗證場景，卻存在業(yè)務(wù)適配與功能拓展的局限；自研雖能深度融合政務(wù)流程，卻面臨周期長、門檻高的挑戰(zhàn)。文章結(jié)合實戰(zhàn)經(jīng)驗，拆解從 MaaS 驗證到自研深耕的落地路徑，為政務(wù) AI 項目提供清晰方向。
“文心、通義和混元”們的2023：道阻且長，仍向遠方

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作為LLM應(yīng)用爆發(fā)的這一年，國產(chǎn)AI在今年基本上是全面開花，不做個大模型都不好意思出去打招呼。2023年已經(jīng)結(jié)束，在在AI發(fā)展的三駕馬車——算力、數(shù)據(jù)、算法上，“國產(chǎn)派”遇到了哪些問題，取得了哪些突破，又有著怎樣的思考？我們來看看作者如何分析。