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AI,個(gè)人隨筆
如何用AI為洞察工作提質(zhì)增效？從提示詞（Prompt）開始

如何用AI為洞察工作提質(zhì)增效？從提示詞（Prompt）開始

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，AI技術(shù)正以前所未有的速度改變著我們的工作方式，尤其是對于市場與用戶洞察領(lǐng)域而言。AI不僅能快速處理海量數(shù)據(jù)，還能提供精準(zhǔn)的分析和預(yù)測，極大地提升了工作效率。然而，許多人在使用AI工具時(shí)，常常因?yàn)樘嵝枨蟮姆绞讲粔蚓珳?zhǔn)而無法獲得理想的結(jié)果。
產(chǎn)品上線卻遭冷落？揭秘AI自動撰稿系統(tǒng)不被業(yè)務(wù)方寵愛的5大原因！

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隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI自動撰稿系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，旨在提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。然而，即便擁有先進(jìn)的技術(shù)，一些AI撰稿系統(tǒng)在上線后卻遭遇了業(yè)務(wù)方的冷落，未能達(dá)到預(yù)期的效果。
拾象 2025 AI Best Ideas：20大關(guān)鍵預(yù)測

拾象 2025 AI Best Ideas：20大關(guān)鍵預(yù)測

隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，預(yù)測未來趨勢對于企業(yè)和投資者來說至關(guān)重要。拾象投研團(tuán)隊(duì)在其「2025 AI Best Ideas」中提出了20大關(guān)鍵預(yù)測，涵蓋了從模型和云格局的改變、Agent的發(fā)展、多模態(tài)智能的突破，到AI在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用等多個(gè)方面。這些預(yù)測不僅基于對當(dāng)前技術(shù)進(jìn)展的深入分析，還提供了對未來市場動態(tài)的洞察。
AI不好用，一點(diǎn)都不稀奇

AI不好用，一點(diǎn)都不稀奇

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)紛紛嘗試將其融入各類項(xiàng)目中，以期提升效率和創(chuàng)新能力。然而，不少企業(yè)在實(shí)踐過程中卻發(fā)現(xiàn)AI的應(yīng)用效果并不如預(yù)期，甚至出現(xiàn)了諸多問題，如生成內(nèi)容的專業(yè)性不足、算法模型的精準(zhǔn)度欠佳以及操作流程的復(fù)雜性等。
大咖分享
黃仁勛最新 CES 演講：三款全新量產(chǎn) Blackwell 芯片、世界首個(gè)物理 AI 模型以及三大機(jī)器人領(lǐng)域突破

黃仁勛最新 CES 演講：三款全新量產(chǎn) Blackwell 芯片、世界首個(gè)物理 AI 模型以及三大機(jī)器人領(lǐng)域突破

在CES 2025上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛帶來了一場引人注目的主題演講，揭示了AI與計(jì)算的未來發(fā)展方向。本文將詳細(xì)回顧黃仁勛的演講內(nèi)容，包括三款全新量產(chǎn)的Blackwell芯片、世界首個(gè)物理AI模型的推出，以及在機(jī)器人領(lǐng)域的三大突破。
全網(wǎng)都在扒的DeepSeek團(tuán)隊(duì)，是清北應(yīng)屆生撐起一片天

全網(wǎng)都在扒的DeepSeek團(tuán)隊(duì)，是清北應(yīng)屆生撐起一片天

DeepSeek團(tuán)隊(duì)?wèi){借其強(qiáng)大的科研實(shí)力和創(chuàng)新精神，成功打造出性能卓越的DeepSeek-v3大模型，以1/11的算力超越Llama 3，震撼了整個(gè)AI界。這一成就背后，離不開一群年輕且才華橫溢的成員，尤其是來自清華、北大等頂尖高校的應(yīng)屆生和在讀生。他們懷揣著對人工智能的熱忱，勇攀科研高峰，為DeepSeek貢獻(xiàn)了諸多關(guān)鍵創(chuàng)新。
人機(jī)對齊：構(gòu)建「可信賴」的AI系統(tǒng)

人機(jī)對齊：構(gòu)建「可信賴」的AI系統(tǒng)

在人工智能飛速發(fā)展的今天，AI系統(tǒng)的決策可信度成為了全球關(guān)注的焦點(diǎn)。2018年美國亞利桑那州的一起自動駕駛汽車致命事故，不僅暴露了技術(shù)中的算法漏洞，更引發(fā)了對AI系統(tǒng)與人類預(yù)期不一致時(shí)可能帶來的災(zāi)難性后果的深刻思考。
從數(shù)據(jù)到洞察：AI 如何改變用戶體驗(yàn)研究的游戲規(guī)則

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在快速發(fā)展的科技時(shí)代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變用戶（UX）研究的格局。這篇文章深入探討了 AI 在 UX 研究中的應(yīng)用，揭示了其如何通過自動化和數(shù)據(jù)分析來提升用戶理解和體驗(yàn)。無論你是 UX 設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理還是對設(shè)計(jì)和科技感興趣的讀者，這篇文章都將提供寶貴的見解和實(shí)用的工具推薦，幫助大家在日益競爭的市場中保持領(lǐng)先。