"多模態(tài)"相關(guān)的文章
AI
剛剛，小紅書開源了首個多模態(tài)大模型dots.vlm1，性能直追SOTA！

剛剛，小紅書開源了首個多模態(tài)大模型dots.vlm1，性能直追SOTA！

兩個月內(nèi)連發(fā)三彈，小紅書今天把「看懂世界」的大招也開源了！全新多模態(tài)大模型 dots.vlm1 基于 12 億參數(shù)自研視覺編碼器 + DeepSeek V3，色盲圖、數(shù)獨、高考數(shù)學(xué)題、李白風(fēng)格寫詩統(tǒng)統(tǒng)拿下，視覺推理直逼 Gemini 2.5 Pro，代碼已全量公開，實測驚艷到尖叫！
AI
多模態(tài)都是假的：最強模型數(shù)不清手指、認不出雷碧

多模態(tài)都是假的：最強模型數(shù)不清手指、認不出雷碧

把六指圖喂進“最強”多模態(tài)模型，它依然堅稱只有五根手指；讓它認“雷碧”，也會被文字帶偏。作者用一連串實測拆穿幻象：模型并非“看見”，只是高維概率復(fù)讀機。數(shù)據(jù)偏差、任務(wù)粒度、長尾缺失才是幻覺根源。認清邊界，才能補數(shù)據(jù)、改架構(gòu)，把 AI 真正用在刀刃上。
AI
AI infra賽道再現(xiàn)3000萬美元大額融資，當數(shù)據(jù)處理遇上AI，如何重新定義多模態(tài)數(shù)據(jù)的未來

AI infra賽道再現(xiàn)3000萬美元大額融資，當數(shù)據(jù)處理遇上AI，如何重新定義多模態(tài)數(shù)據(jù)的未來

Daft 以 “工具適應(yīng)數(shù)據(jù)” 為設(shè)計理念，原生支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，具備無縫擴展、深度優(yōu)化 AI 工作流等優(yōu)勢，正試圖解決多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的核心難題。本文將深入探討 Eventual 的解決方案、技術(shù)創(chuàng)新及背后的行業(yè)意義，解析多模態(tài)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的現(xiàn)狀與未來。
AI,個人隨筆
最新結(jié)論·多模態(tài)視覺語言模型測評報告：引發(fā)我從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)的思考

最新結(jié)論·多模態(tài)視覺語言模型測評報告：引發(fā)我從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)的思考

從“看圖說話”到“圖文共創(chuàng)”，多模態(tài)視覺語言模型正以前所未有的速度突破邊界。但在技術(shù)驚艷的背后，真正的產(chǎn)業(yè)落地卻遠比想象中復(fù)雜。這篇測評報告不僅系統(tǒng)梳理了當前主流多模態(tài)模型的能力表現(xiàn)，更結(jié)合一線實踐，深入探討它們在真實業(yè)務(wù)場景中面臨的瓶頸與挑戰(zhàn)。
AI,個人隨筆
MiniMax多模態(tài)生態(tài)破局：AI技術(shù)產(chǎn)品化的三重躍遷?

MiniMax多模態(tài)生態(tài)破局：AI技術(shù)產(chǎn)品化的三重躍遷?

當OpenAI、谷歌掀起大模型軍備競賽時，一家中國AI企業(yè)正以另類路徑破局——MiniMax通過構(gòu)建“文本-語音-視頻”全棧式多模態(tài)生態(tài)，在巨頭夾縫中開辟出技術(shù)產(chǎn)品化的新戰(zhàn)場。本文將深度解構(gòu)其戰(zhàn)略本質(zhì)、技術(shù)產(chǎn)品化路徑及行業(yè)啟示。
圖像編輯開源新SOTA，來自多模態(tài)卷王階躍！大模型行業(yè)正步入「多模態(tài)時間」

圖像編輯開源新SOTA，來自多模態(tài)卷王階躍！大模型行業(yè)正步入「多模態(tài)時間」

全球AI大模型正步入“多模態(tài)時間”，多模態(tài)技術(shù)成為AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵能力。文章介紹了階躍星辰近期發(fā)布的三款多模態(tài)模型：Step1X-Edit圖像編輯模型、Step-R1-V-Mini多模態(tài)推理模型和Step-Video-TI2V圖生視頻模型，展示其在多模態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)突破和應(yīng)用前景，以及如何推動智能終端Agent的發(fā)展。
顛覆未來：ChatGPT 4o 如何徹底改變?nèi)藱C交互的規(guī)則

顛覆未來：ChatGPT 4o 如何徹底改變?nèi)藱C交互的規(guī)則

人機交互（HCI）是現(xiàn)代科技發(fā)展的核心領(lǐng)域之一。隨著技術(shù)的不斷進步，人機交互的形式也在不斷演變。從早期的命令行界面，到圖形用戶界面（GUI），再到今天的語音交互和聊天機器人（chatbot），人機交互的方式變得越來越自然、直觀。作為一名早期的AI產(chǎn)品經(jīng)理，我在人機交互，特別是自然語言處理（NLP）相關(guān)產(chǎn)品和語音交互，以及智能助手的產(chǎn)品設(shè)計和交互體驗設(shè)計方面有著濃厚的興趣。今天，我想圍繞剛剛發(fā)布的ChatGPT 4o，和大家探討一下人機交互的未來。