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多模態(tài)都是假的：最強(qiáng)模型數(shù)不清手指、認(rèn)不出雷碧

多模態(tài)都是假的：最強(qiáng)模型數(shù)不清手指、認(rèn)不出雷碧

把六指圖喂進(jìn)“最強(qiáng)”多模態(tài)模型，它依然堅(jiān)稱只有五根手指；讓它認(rèn)“雷碧”，也會(huì)被文字帶偏。作者用一連串實(shí)測(cè)拆穿幻象：模型并非“看見(jiàn)”，只是高維概率復(fù)讀機(jī)。數(shù)據(jù)偏差、任務(wù)粒度、長(zhǎng)尾缺失才是幻覺(jué)根源。認(rèn)清邊界，才能補(bǔ)數(shù)據(jù)、改架構(gòu)，把 AI 真正用在刀刃上。
產(chǎn)品經(jīng)理必備！如何判斷一個(gè)產(chǎn)品/功能值不值得做？

產(chǎn)品經(jīng)理必備！如何判斷一個(gè)產(chǎn)品/功能值不值得做？

在產(chǎn)品管理的浩瀚海洋中，每個(gè)決策都像是一次航海，需要精準(zhǔn)的羅盤來(lái)指引方向?！懂a(chǎn)品經(jīng)理必備！如何判斷一個(gè)產(chǎn)品/功能值不值得做？》這篇文章，就是那個(gè)羅盤。作者刀哥，一位擁有十年產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的專家，將與我們分享他的航海秘訣。
經(jīng)驗(yàn)｜B 端組件設(shè)計(jì)的“好”與“壞”，該如何評(píng)估？

經(jīng)驗(yàn)｜B 端組件設(shè)計(jì)的“好”與“壞”，該如何評(píng)估？

我們?cè)谠O(shè)計(jì)B端的組件時(shí)，常常會(huì)有個(gè)問(wèn)題：如何判斷一個(gè)組件的設(shè)計(jì)是 '好' 還是 '不好' 呢？”，有沒(méi)有什么數(shù)據(jù)或者標(biāo)準(zhǔn)可以參考？這篇文章，作者分享了三個(gè)判斷角度，希望能幫到大家。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
選擇什么數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)估？(一)

選擇什么數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)估？(一)

編輯導(dǎo)語(yǔ)：每款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)衡量指標(biāo)都是不同的，比如視頻網(wǎng)站和搜索網(wǎng)站，這兩個(gè)網(wǎng)站的用戶粘性和使用時(shí)長(zhǎng)就有很大的差別；本文作者分享了關(guān)于選擇什么數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)估...