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文章指出，盡管AI技術(shù)目前仍處于早期階段，但其在SaaS領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力。作者強(qiáng)調(diào)，AI時(shí)代，業(yè)務(wù)場(chǎng)景和對(duì)客戶痛點(diǎn)的深刻理解才是成功的關(guān)鍵，而技術(shù)只是助力。通過對(duì)Gartner的AI技術(shù)成熟度曲線的解讀，以及對(duì)SaaS行業(yè)未來發(fā)展的預(yù)測(cè)，文章為讀者提供了一個(gè)清晰的視角，幫助大家在AI浪潮中找準(zhǔn)自己的定位。

（因版權(quán)原因，原文中的曲線圖已刪除。有需要的同學(xué)可以在官網(wǎng)www.gartner.com/cn 搜索）

一、AI技術(shù)成熟度曲線

前一個(gè)月，Gartner剛更新了“AI技術(shù)成熟度曲線”。

這條曲線的形狀對(duì)每一個(gè)新技術(shù)都適用。一個(gè)新技術(shù)面世，都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)早期大眾及投資人期望值快速上升，然后泡沫破滅逐漸回歸穩(wěn)扎穩(wěn)打?qū)崿F(xiàn)價(jià)值的過程。

在國(guó)內(nèi)，這也被阿里系的同學(xué)稱為從“愚昧之巔”到“絕望之谷”的過程。

但我倒覺得不是什么愚昧和絕望，而是新事物發(fā)展必經(jīng)的過程。

我們假設(shè)一個(gè)新技術(shù)沒有引起大眾和專業(yè)領(lǐng)域的注意，雖然沒有“愚昧之巔”了，但更可能是完全不冒泡的情況。

回到這張圖，我們可以看到這幾個(gè)技術(shù)的成熟情況：

1. 最火的“智能體”Agent：高處不勝寒，這和大家感受到的一樣——泡沫很大，人人都向往用Agent替代工作，可惜95%都是半截子。我并不看衰Agent，只不過不成熟的技術(shù)需要這樣一個(gè)過程。好在“藍(lán)色”圈圈表示2~5年可以成熟。
2. 通用人工智能AGI：則還在爬坡期，離成熟還需要超過10年。這也和業(yè)內(nèi)感知差不多。而在2023年，我們?cè)?jīng)低估了AGI需要的時(shí)間。
3. 生成式AI：雖然熱度在下滑，但還好離谷底不遠(yuǎn)了。
4. 云AI服務(wù)：處于上升期，果然是賣鏟子的第一個(gè)上岸
5. AI原生軟件工程：剛剛開始。需要5~10年時(shí)間方能成熟。

二、AI技術(shù)還非常早期

最后一條估計(jì)出乎很多朋友的意料吧？

今天紅得發(fā)紫的n8n、MCP、AI編程……這些都還在很早期。我比喻大概就是相當(dāng)于1957年在IBM實(shí)驗(yàn)室誕生的第一個(gè)高級(jí)編程語(yǔ)言Fortran I.

而后才有70后程序員熟悉的Fortran 77（從1977年開始研發(fā)），1972年的C語(yǔ)言，1983年的C++，1990年的Java，1995年的Javascript，2000年的Python……

也就是說，AI應(yīng)用開發(fā)環(huán)境及開發(fā)語(yǔ)言都還在非常、非常早期。

所以在今年的實(shí)戰(zhàn)課上，對(duì)于AI產(chǎn)品開發(fā)，我更強(qiáng)調(diào)對(duì)業(yè)務(wù)側(cè)知識(shí)積累；而AI應(yīng)用技術(shù)則是一周就能上手、3個(gè)月就能熟練掌握的沒有門檻的早期技術(shù)。

我寫的“AI產(chǎn)品工作量公式”：

Coding < 為數(shù)據(jù)打標(biāo)簽 << 積累業(yè)務(wù)認(rèn)知

換句話說，如果你的AI產(chǎn)品中包含的人類智力結(jié)晶，大部分都僅僅是Coding技術(shù)，就沒有啥護(hù)城河。因?yàn)樵诖髲S的大語(yǔ)言模型面前，所有開發(fā)者都獲得了平等權(quán)利。

所以可以推導(dǎo)出本文的結(jié)論——

三、AI時(shí)代，業(yè)務(wù)場(chǎng)景仍然是第一位的

是的，你對(duì)一個(gè)行業(yè)（或領(lǐng)域）的深刻認(rèn)知才有可能帶來對(duì)某個(gè)場(chǎng)景的深度理解。

有了這個(gè)理解，才有可能做出有價(jià)值的產(chǎn)品。

AI大潮中，C端，特別是出海的C端應(yīng)用，確實(shí)有很多搏“快”的新機(jī)會(huì)。但B端軟件從業(yè)者要考慮一下這是否適合我們？

而掌握這些B端業(yè)務(wù)場(chǎng)景的，往往是既有軟件和SaaS公司——他們?cè)谶^去十年、二十年中與客戶在每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景上反復(fù)打磨，有的甚至參與到客戶的核心業(yè)務(wù)中。

（當(dāng)然，這一切對(duì)做標(biāo)品的SaaS公司更有利；至于做定制項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)，可以考慮利用AI實(shí)現(xiàn)更大比例的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化。）

對(duì)于toC AI產(chǎn)品來說，也許速度還有些作用（例如形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、消費(fèi)者使用慣性等）。

但toB AI產(chǎn)品占領(lǐng)市場(chǎng)的關(guān)鍵不是“快”，而是穩(wěn)扎穩(wěn)打。在每年獲得新客戶的同時(shí)，能保持高續(xù)約率和金額續(xù)費(fèi)率（與NDR接近）。

如何能讓客戶愿意連年續(xù)約和增購(gòu)？有這樣三點(diǎn)：

1. 產(chǎn)品有價(jià)值：如上文所述，這來自創(chuàng)始人和產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)客戶業(yè)務(wù)及場(chǎng)景的理解
2. 讓客戶感知到：通過場(chǎng)景包裝客戶容易理解的業(yè)務(wù)價(jià)值
3. 替換成本高：B端網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、品牌粘性、替換的IT成本及業(yè)務(wù)成本，再加上AI時(shí)代的“數(shù)據(jù)飛輪”（用產(chǎn)品的組織越多、數(shù)據(jù)越多、效果越好）

總結(jié)：AI泡沫與SaaS場(chǎng)景

AI的泡沫并沒有什么特別的。與歷史上所有新技術(shù)革命一樣，有泡沫的波峰才有沉淀的波谷，有沉淀的波谷才有應(yīng)用普及的長(zhǎng)坡厚雪。

大家都常說“客戶第一”。但如何體現(xiàn)客戶第一？

—— 在客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中幫客戶解決他頭痛的問題。

所以技術(shù)永遠(yuǎn)是第二位的，占第一位的永遠(yuǎn)是客戶的場(chǎng)景和痛點(diǎn)。

因此，2023年初GPT3.5大火時(shí)，我才會(huì)寫下這篇：SaaS商業(yè)邏輯大于GPT技術(shù)邏輯。

這個(gè)道理其實(shí)與“是不是AI”一點(diǎn)關(guān)系也沒有。

SaaS公司很幸運(yùn)，掌握了服務(wù)行業(yè)或領(lǐng)域里大量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。所以北森才能宣布同時(shí)在做40個(gè)HR領(lǐng)域的AI產(chǎn)品。

AI是助力，業(yè)務(wù)場(chǎng)景才是根本。

此外，在去年我的實(shí)戰(zhàn)課上，我也預(yù)測(cè)了2025年中國(guó)SaaS觸底反彈。今年，從北森2025新財(cái)報(bào)、小鵝通盈利沖刺上市的新聞中，我們這群泡在水里的創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該能夠感受到春江慢慢變暖了。

但不會(huì)是2021年那樣的投資泡沫，而是更腳踏實(shí)地的創(chuàng)造客戶價(jià)值，以及企業(yè)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)帶來盈利的過程。

上圖來自2023年1月份本號(hào)的《新年文：中國(guó)SaaS有沒有希望？（及未來3年推演）》

我當(dāng)然不是什么預(yù)言家。只是因?yàn)樵赟aaS領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)6年后，又做了7年知識(shí)沉淀。我看到的信息更完整；而每家成熟期的SaaS公司的財(cái)務(wù)情況是完全能夠提前1~2年大概率推斷準(zhǔn)確的。

所以，站在2025年8月26日的今天，我可以很確定地講：從財(cái)務(wù)層面、從技術(shù)層面、從市場(chǎng)層面都可以看到——2025~2027年，SaaS公司機(jī)會(huì)多多。大家加油！