關(guān)于融媒體產(chǎn)品的規(guī)劃設(shè)計(jì)思路
在內(nèi)容生態(tài)加速融合的時(shí)代,融媒體產(chǎn)品不再只是“內(nèi)容+技術(shù)”的拼貼,而是一次關(guān)于傳播邏輯、用戶體驗(yàn)與產(chǎn)品機(jī)制的系統(tǒng)重構(gòu)。本文從戰(zhàn)略定位、功能規(guī)劃到協(xié)同機(jī)制,提出一套可落地的融媒體產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路,為產(chǎn)品人提供結(jié)構(gòu)化的認(rèn)知框架與實(shí)操參考。
一、融媒系統(tǒng)功能模塊
新一代數(shù)據(jù)型融媒業(yè)務(wù)平臺(tái),貫穿新聞生產(chǎn)流程“策、采、編、審、發(fā)、評(píng)、屏”每一個(gè)環(huán)節(jié)。
1、策——選題策劃分析系統(tǒng)
基于媒體大數(shù)據(jù)智能分析實(shí)現(xiàn)線索發(fā)現(xiàn)、熱點(diǎn)挖掘和選題研判等,編輯、記者、運(yùn)營人員可基于熱點(diǎn)線索進(jìn)行新聞選題的策劃和任務(wù)分發(fā)配置管理。
2、采——數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)融合系統(tǒng)
將歷史媒資、各渠道新生產(chǎn)資源、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)管理,形成內(nèi)容數(shù)據(jù)庫、用戶數(shù)據(jù)庫等,是編輯、記者、運(yùn)營人員素材獲取、編輯、運(yùn)營等業(yè)務(wù)工作的共享媒資庫,可快速獲取相關(guān)媒資資源。
3、編、審、發(fā)——融合生產(chǎn)創(chuàng)作系統(tǒng)(PC端、手機(jī)端)
支持圖文、圖集、視頻、直播、專題等不同內(nèi)容的在線編輯制作和內(nèi)容審核,實(shí)現(xiàn)報(bào)、網(wǎng)、端、微、視等在同一架構(gòu)平臺(tái)上的全渠道、全流程、一體化智能生產(chǎn)與發(fā)布,涵蓋PC端、手機(jī)端(記者可以隨時(shí)隨地編審發(fā))。
4、評(píng)——傳播效果分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)
對(duì)原創(chuàng)稿件進(jìn)行全局統(tǒng)計(jì)分析,采集稿件在各個(gè)發(fā)布終端的訪問量情況和轉(zhuǎn)載量情況。
包括閱讀量、轉(zhuǎn)評(píng)贊等數(shù)據(jù),形成內(nèi)容傳播效果量化分析。
5、屏——大屏可視化應(yīng)用系統(tǒng)
平臺(tái)將系統(tǒng)流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)輿情數(shù)據(jù)、線索發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、熱點(diǎn)輿情數(shù)據(jù)、在線播發(fā)數(shù)據(jù)、
指揮調(diào)度數(shù)據(jù)、在線用戶數(shù)據(jù)等多維多態(tài)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)以可視化的方式在大屏展現(xiàn)。
二、全流程AI化
基于云計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)資源采用先進(jìn)的人工智能、大模型、AIGC技術(shù),貫穿到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的每個(gè)細(xì)節(jié)。
1、策——選題策劃分析系統(tǒng)
線索發(fā)現(xiàn)爬蟲、大模型熱點(diǎn)挖掘、大模型選題研判。
2、采——數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)融合系統(tǒng)
數(shù)據(jù)采集智能化、元數(shù)據(jù)智能生成、智能數(shù)據(jù)組織與索引、智能分層存儲(chǔ)、智能壓縮與編碼、知識(shí)圖譜構(gòu)建與推理、智能數(shù)據(jù)洞察與推薦、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理智能化、安全與合規(guī)智能監(jiān)控。
3、編、審、發(fā)——融合生產(chǎn)創(chuàng)作系統(tǒng)(PC網(wǎng)頁端、手機(jī)端)
①“編”(創(chuàng)作)環(huán)節(jié)
AIGC作為核心生產(chǎn)力引擎,智能內(nèi)容生成包括文本、圖、音樂、視頻等多模態(tài)創(chuàng)作,創(chuàng)意靈感生成,特定風(fēng)格稿件改寫等
②“審”(審核/校對(duì)/優(yōu)化)環(huán)節(jié)
AI自動(dòng)化審核(基礎(chǔ)質(zhì)量檢查、風(fēng)格一致性檢查、合規(guī)性檢查等)。
③“發(fā)”(分發(fā)/運(yùn)營)環(huán)節(jié)
AI驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)觸達(dá)與動(dòng)態(tài)優(yōu)化,智能推薦系統(tǒng)、智能人群與內(nèi)容匹配。
4、評(píng)——傳播效果分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)
智能歸因分析與根因定位、AI生成深度分析報(bào)告與洞察、傳播效果預(yù)測與模擬等。
5、屏——大屏可視化應(yīng)用系統(tǒng)
大屏智能對(duì)話交互、AI數(shù)智人新聞內(nèi)容播報(bào)。
三、系統(tǒng)模塊化、組件化
系統(tǒng)采用高內(nèi)聚、松耦合的模塊化架構(gòu),賦予系統(tǒng)卓越的靈活性與擴(kuò)展性。
1、模塊解耦與動(dòng)態(tài)更新
①獨(dú)立封裝:各功能模塊(如策、采、編審發(fā)、評(píng)、屏)均以標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)單元封裝,支持獨(dú)立部署、升級(jí)與維護(hù)。
②熱插拔替換:模塊可動(dòng)態(tài)替換或擴(kuò)展(如升級(jí)AI算法引擎、替換存儲(chǔ)服務(wù)商),無需停機(jī)重啟,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。
③API交互:模塊間通過API交互。
2、商業(yè)級(jí)靈活輸出
①多形態(tài)交付:模塊支持「全棧套件打包」或「按需組合訂閱」模式,滿足差異化客戶需求。
②獨(dú)立產(chǎn)品化:任一模塊(如AIGC能力、智能審核、可視化大屏系統(tǒng))均可拆分為獨(dú)立SaaS產(chǎn)品,快速變現(xiàn)技術(shù)能力。
③多場景適配:拓展政務(wù)、企業(yè)、出版、高校實(shí)驗(yàn)室等領(lǐng)域多場景的融媒體實(shí)踐應(yīng)用。
四、系統(tǒng)可配置化
支持企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)資源的敏捷管理與精細(xì)化控制,涵蓋四大核心維度:權(quán)限管理、配置管理、角色管理、機(jī)構(gòu)管理。
1、權(quán)限管理
實(shí)現(xiàn)最小權(quán)限原則,保障核心數(shù)據(jù)安全。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)權(quán)限:按機(jī)構(gòu)/角色/用戶級(jí)配置數(shù)據(jù)可見范圍,字段級(jí)敏感信息脫敏策略配置。
2、配置管理
業(yè)務(wù)策略分鐘級(jí)上線,零停機(jī)變更。全局參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整:系統(tǒng)參數(shù)、業(yè)務(wù)規(guī)則、流程閾值實(shí)時(shí)生效。
3、角色管理
快速匹配組織架構(gòu)變化,降低權(quán)限管理復(fù)雜度。內(nèi)容編輯、審核專員、運(yùn)營管理員等開箱即用。
4、機(jī)構(gòu)管理
支撐私有化部署、多租戶SaaS化部署與集團(tuán)化管控需求,總部-分支機(jī)構(gòu)-部門靈活嵌套。
租戶級(jí)數(shù)據(jù)隔離:媒體集團(tuán)內(nèi)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)物理/邏輯隔離。
五、系統(tǒng)協(xié)同云化
基于云原生技術(shù)棧構(gòu)建跨層級(jí)協(xié)作引擎,實(shí)現(xiàn)資源全域整合、流程云端貫通,消除組織孤島與數(shù)據(jù)壁壘。
1、個(gè)體間協(xié)作
支持遠(yuǎn)程撰稿、異地審校、跨時(shí)區(qū)協(xié)作,實(shí)時(shí)協(xié)同編輯:云端文檔/音視頻多人同步編輯。
2、團(tuán)隊(duì)間協(xié)作
實(shí)現(xiàn)欄目組、項(xiàng)目制等敏捷組織的高效運(yùn)作。
按需創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)專屬工作區(qū),團(tuán)隊(duì)級(jí)素材庫、AI模板、知識(shí)圖譜共享。
3、企業(yè)/機(jī)構(gòu)間協(xié)作
支撐媒體集團(tuán)多分支協(xié)同、政府-媒體數(shù)據(jù)互通、品牌-渠道聯(lián)合營銷。
本文由 @賈歌 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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