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當(dāng) AI 已通曉人類常識，卻對你我一無所知，“不寫提示詞”就等于讓 AI 盲答你的需求。文章指出：未來拼的不是誰更會調(diào)模型，而是誰先把個人信息“信息化”——把需求邊界說清楚。先定義“是什么”，AI 才能給出精準(zhǔn)的“為什么”與“怎么做”。

我們處在一個新舊交替的尷尬時代，靠著全球最強(qiáng)智力，把所有通用的知識都錄入進(jìn)了大模型，但關(guān)于我們個人的信息，沒有人收集、沒有人整理、沒有人錄入，所以AI懂人類，但是不懂你我。

這也是為什么我們還需要寫提示詞，需要整理和錄入信息，讓AI知道什么發(fā)生了、我需要什么。

如果在上一個時代，有人一出生，他的所有的一切信息，從視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的一切感知，到他身上發(fā)生的一切，都被實時記錄下來并且喂給了AI，那這個人現(xiàn)在一定強(qiáng)得可怕，言出法隨、指哪打哪。

所以本質(zhì)上，在迎接AI到來的時代里，比的不是誰AI用得好、技術(shù)好，而是比誰信息化程度高。

信息化程度越高，這個人在接受AI改造的時候，身體產(chǎn)生的排異反應(yīng)也就越小，改造進(jìn)化得越快。

對企業(yè)來說，最終依然回到了拼標(biāo)準(zhǔn)化。

當(dāng)然有的企業(yè)可能選擇跟AI相反的方向，就像未來有的人一定堅決反對AI，于是堅守人類的核心，在AI不占優(yōu)勢的領(lǐng)域里頑強(qiáng)地活著，但是，生存空間一定會越來越小。

為什么有的人在和AI交流時，說不清楚自己的需求？

我想和我們的教育有關(guān)，大多數(shù)人在工作生活中，更多的是接觸“為什么”和“怎么做”，而很少去深究“是什么”。

不僅你不關(guān)心，你的用戶也不關(guān)心“是什么”，如果非要講，用戶反而覺得枯燥，產(chǎn)品面向的人群越廣，越要顧及這點(diǎn)。

所以替代性地，我們常常會用類比、案例去輔助解釋，很少思考精準(zhǔn)地定義“是什么”。

但到了AI時代，就不行啦！是什么、為什么、怎么辦，缺一不可，甚至可以說“是什么”成了更重要的部分，因為AI真的很擅長解釋“為什么”和推演“怎么做”。

“是什么”代表了邊界，是什么/不是什么？能干嘛/不能干嘛？

類比和案例，某種程度上也只能作為輔助解釋，案例內(nèi)容多了，也有可能會給AI錯誤的邊界。

說不清“是什么”，成了這個階段，讓AI懂你最大的阻礙。