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隨著AI技術(shù)的廣泛應用，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色變得越來越重要。本文深入探討了AI產(chǎn)品經(jīng)理的交付物，包括其與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理交付物的差異以及AI產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的AI知識和業(yè)務知識。

可以這樣理解，AI產(chǎn)品經(jīng)理的交付物，是在普通產(chǎn)品經(jīng)理交付物的基礎上融合了AI相關的內(nèi)容，“湯“還是那碗”湯“，但”藥“肯定是得加點新的。

在這些交付物中，其實可以分為兩類，一類是實的，一類是虛的。

“實”的交付物很好理解，就是產(chǎn)品經(jīng)理常說的各種文檔、報告、原型圖、流程圖這些。

就拿PRD這個交付物來說， AI產(chǎn)品的prd可能會涉及到數(shù)據(jù)的輸入和輸出類型、驗收標準等等內(nèi)容。

咱們以一個電商推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品為例，AI產(chǎn)品經(jīng)理在他的prd中，除了寫明常規(guī)的背景收益、交互邏輯描述，還要明確三點內(nèi)容：

第一，模型輸出類型是什么？是分類問題還是回歸問題？并且要判斷要不要對原始概率值進行閾值過濾，比如要求只推薦概率>30%的商品。

這里說的分類和回歸，是機器學習中兩種基本的預測方法，主要區(qū)別就是輸出的類型不同。

分類的目的是找到?jīng)Q策邊界，輸出離散的類別標簽，比如判斷一張圖片是鞋子還是褲子，或者是預測明天的天氣是晴天還是下雨。

回歸一般是為了找到最優(yōu)的擬合線，它輸出的結(jié)果是連續(xù)性的，可以是指定范圍內(nèi)的連續(xù)數(shù)值，比如預測房價或者溫度。

第二，數(shù)據(jù)的接入細節(jié)。比如需要的數(shù)據(jù)依賴用戶過去一段時間內(nèi)的行為日志、點擊數(shù)據(jù)等，這相當于是數(shù)據(jù)的輸入層。

第三，要確定好驗收的標準，或者是制定出數(shù)據(jù)目標。比如技術(shù)指標達到多少，業(yè)務指標提升多少。

做AI產(chǎn)品經(jīng)理不像是僅僅換了個業(yè)務方向，慢慢熟悉業(yè)務就能上手。對于AI產(chǎn)品經(jīng)理來說，懂業(yè)務、能交付產(chǎn)品需要的文檔材料，只能說你是一位合格的產(chǎn)品經(jīng)理了。而懂AI方面的知識才是做AI產(chǎn)品的必要門檻。

比如當時我在重構(gòu)一個搜索模型訓練平臺的時候，會涉及到訓練集、驗證集、召回率等等這些概念，它們定義是什么，怎么用，為什么要用到？模型訓練流程是什么？模型數(shù)據(jù)指標達到多少算合格？

一大堆各種問題，不懂的話這活兒真的是沒法兒干下去。

當時我們一個實習生就問研發(fā)，為什么模型的訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集不能用同一份呢？研發(fā)同學一整個大無語…

因為那樣勢必會導致模型效果過擬合，沒啥可信度。就好像學生用平時的練習題作為考試題一樣，沒有辦法證明學生是不是真的學會了。

說完“實”的交付物，還有很重要的一部分“虛”的交付物。

簡單來說，“虛”的交付物就是AI產(chǎn)品經(jīng)理要根據(jù)自己掌握的AI知識、業(yè)務知識以及產(chǎn)品能力，做出的各種決策。

比如產(chǎn)品規(guī)劃、需求優(yōu)先級、要不要做、怎么做、什么時候做等等這些。

虛擬交付物，會在AI產(chǎn)品經(jīng)理做需求的過程中不定期的產(chǎn)出，可能只是群聊里的一句回復，或者開會的時候一個結(jié)論?？此坪芎唵?，其實背后往往需要AI產(chǎn)品經(jīng)理對AI技術(shù)、業(yè)務流程、用戶需求等各種因素的深刻理解和把握。

這些偏決策型的東西，并不是說初級的AI產(chǎn)品經(jīng)理就不會涉及，反而這是每一個層級的產(chǎn)品經(jīng)理都必須要能夠做的，只是越高級的產(chǎn)品經(jīng)理，其決策影響面越大。

對于AI產(chǎn)品經(jīng)理的交付物，有句話是這么說的：AI產(chǎn)品經(jīng)理的真正交付物，本質(zhì)上是”解決問題的確定性”。

我理解這里說的“解決問題的確定性”，其實就是AI產(chǎn)品經(jīng)理要做出的決策，而prd、流程圖以及各種文檔報告，只是一種決策結(jié)果的表現(xiàn)形式。

總而言之的話呢，AI產(chǎn)品經(jīng)理是一個需要扎實的AI和業(yè)務知識，并且很看重實踐經(jīng)驗的崗位。

知+行=結(jié)果，循環(huán)迭代，個人能力將會逐步提升，取得的結(jié)果也會越來越好。