從 0 到 1 搭建生鮮零售行業(yè)算法自動定價系統(tǒng)(1)
在生鮮零售行業(yè),定價策略是影響用戶體驗、供應(yīng)鏈效率和商業(yè)利潤的關(guān)鍵因素。本文作者分享了從0到1搭建生鮮零售行業(yè)算法自動定價系統(tǒng)的經(jīng)驗,詳細探討了生鮮零售的獨特性、定價系統(tǒng)的復(fù)雜性以及從人工定價到自動化定價的轉(zhuǎn)變過程。
作者在頭部生鮮零售公司負責整個定價體系,在職期間從0-1搭建的整套算法自動定價系統(tǒng),該系統(tǒng)最大的價值有三點:
- 算法代替人工出價,算法價更合理
- 緊跟競對價,保持市場競爭力
- 全鏈路價格監(jiān)控,統(tǒng)一量化管理定價策略
今天想把生鮮零售定價的核心邏輯、系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗拆解出來 —— 畢竟生鮮是最 “難搞” 的零售場景之一,希望能給生鮮 / 零售行業(yè)的產(chǎn)品同學一些參考和幫助
一、先理解生鮮零售的獨特性:為什么定價這么難?
生鮮零售場景和其他電商場景不太一樣,買菜場景有3個核心問題:
1、SKU 寬(選品 / 展示難度上升)
用戶不僅買菜,還買洗衣液、紙巾… 商品覆蓋 “吃穿用”
2、消費頻次高(庫存 / 備貨的動態(tài)平衡更復(fù)雜)
生鮮有 “新鮮” 強需求,做飯用戶可能 “天天買”
3、價格敏感(定價失誤直接影響用戶心智)
青菜、雞蛋貴幾塊,用戶會覺得 “整個平臺都貴”
這些痛點總結(jié)成商品特點:寬品、高頻、價敏、上新快。而這四個特點,最終指向零售的核心命題 ——定品(賣什么)、定量(賣多少)、定價(怎么賣)。
二、拆解 “定品 – 定量 – 定價”:每個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品邏輯
生鮮零售的每一個環(huán)節(jié),都對應(yīng)著復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計和策略思考。
1. 定品:“賣什么” 背后的 3 大產(chǎn)品戰(zhàn)場
選品不是拍腦袋,而是 “新品驗證、滯銷出清、流量調(diào)控” 的組合拳:
- 新品 vs 老品:新品走 “上新流程” 測試市場接受度;老品靠 “活動 + 業(yè)績目標”(如銷量、毛利是否達標)驗證價值。背后依賴商品管理系統(tǒng)、選品系統(tǒng)支撐流程化決策,避免經(jīng)驗主義誤判。
- 臨期汰換品:大倉 / 前置倉的滯銷品,必須 “在損耗 + 費用最低時,盡可能高價賣出”。但同一商品的差效期不同(比如牛奶剩 1 天保質(zhì)期 vs 剩 3 天),越靠近保質(zhì)期商品應(yīng)該越便宜。這需要出清系統(tǒng)實現(xiàn) “差效期定價”(效期越短,折扣梯度越大),既減少資損,又保障用戶感知(畢竟臨期≠變質(zhì))。
品的展示邏輯:消費者最多耐心看 “前 5 屏商品”,貨架資源有限→必須靠搜推、導購系統(tǒng)調(diào)控流量,讓高價值商品(引流品、利潤品)優(yōu)先曝光。比如把 “價敏型引流品(雞蛋)” 放在首頁,“高毛利結(jié)構(gòu)品(有機蔬菜)” 放在二級頁精準觸達目標用戶。
2. 定量:“賣多少” 的供應(yīng)鏈暗戰(zhàn)
“賣多少” 本質(zhì)是進貨與備貨的動態(tài)平衡—— 進多了壓庫存(尤其生鮮易損耗),進少了丟生意(用戶想買的品沒貨,下次就不來了)。背后依賴供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),通過 “銷量預(yù)測、智能調(diào)撥” 實現(xiàn)精準備貨。比如雨天前預(yù)判買菜需求激增,自動觸發(fā)前置倉補貨
3. 定價:“怎么賣” 的系統(tǒng)基建
定價分 “原價 + 促銷價”,背后是一套復(fù)雜的價格體系。我們圍繞 “價格全生命周期管理”,搭建了 4 大核心模塊:
- 價格中心:輸出全站商品原價,支持「人工調(diào)價」(特殊節(jié)點靈活干預(yù))+「算法出價」(日常高效定價)雙模式
- 價格風控全鏈路監(jiān)控:價格輸出→生效→結(jié)算,攔截負毛利、價格倒掛(比如促銷價低于成本)、異常訂單等風險
- 價格實驗室支持:“站點 / 城市維度” 差異化定價,用于特定價格的實驗和結(jié)果回收
- 價格采集:抓取全網(wǎng)競對價,實現(xiàn) “競對商品關(guān)聯(lián)→比價→策略響應(yīng)” 的閉環(huán)
三、從 “人工定價” 到 “自動化定價”:為什么必須做?
以上能否全部實現(xiàn)自動化 or 半自動化?
肯定能,因為所有的人工經(jīng)驗一定能抽象成系統(tǒng)規(guī)則。規(guī)則就代表可以最小顆粒度配置,從而實現(xiàn)精細化運營
四、自動化的 “現(xiàn)在與未來”:定品 – 定量 – 定價的進化方向
1. 定品:半自動化,先抓 “選品角色”
生鮮競爭的核心是 “人無我有,人有我優(yōu)”。選品要區(qū)分 4 類角色(爆款邏輯):
- 重點品(心智品):差異化自營,如山姆 19.9 烤雞、盒馬 19.9 蛋糕,用戶為它來平臺
- 引流品:高銷量 + 價敏 + 高頻,如雞蛋、青菜,用戶為它留平臺
- 利潤品:貢獻毛利的主力,如進口水果、高端肉品
- 結(jié)構(gòu)品:補充品類 + 高毛利,如有機調(diào)味品、小眾乳制品
自動化方向:用「銷量 + 毛利 + 復(fù)購率」等數(shù)據(jù),對不同角色的商品 “自動預(yù)警”。比如引流品銷量跌出 Top10,系統(tǒng)自動觸發(fā) “替換建議”;心智品復(fù)購率下降,推送 “包裝升級 / 聯(lián)名款測試” 策略。目前實現(xiàn)半自動化,幫品類運營把精力從 “選品判斷” 轉(zhuǎn)到 “策略創(chuàng)新”。
2. 定量:半自動化,錨定 “預(yù)測模型”
“賣多少” 的關(guān)鍵是預(yù)測未來 N 天的銷量,再反向指導進貨、調(diào)撥。模型需要結(jié)合:歷史銷量、當前價格、庫存水位、甚至天氣(下雨影響買菜量)、節(jié)假日(春節(jié)前預(yù)制菜需求暴增)。
自動化方向:依賴 “預(yù)測銷量模型” 實現(xiàn)半自動化決策(比如系統(tǒng)輸出 “明日備貨量建議 + 50%”,運營再結(jié)合突發(fā)情況微調(diào))
3. 定價:自動化,我們已經(jīng)跑通的路
定價是我們自動化最深入的模塊,核心做了三件事:
- 算法代替人工出價:把 “人工定價經(jīng)驗” 抽象成規(guī)則,結(jié)合 “動態(tài)市場價(競對 + 供需)+ 靜態(tài)成本 / 毛利目標”,讓算法自動輸出價格。過去人工調(diào)價要盯 1000+SKU,現(xiàn)在算法 1 小時完成全站調(diào)價 —— 已實現(xiàn)
- 分城\分倉自動定價: 對同一城市下的不用區(qū)域分別定價。對于包含競對的區(qū)域,緊跟競對價保持市場競爭力;對于無競對的區(qū)域,可以適當調(diào)高價格,追求更高毛利。由此整體實現(xiàn)區(qū)域化策略最大化 —— 已實現(xiàn)
- 未來:流式出價:突破技術(shù)難點,實現(xiàn) “競對商品變價后,實時跟價”(現(xiàn)在是小時級,未來要壓縮到分鐘級)。比如競對小龍蝦剛降價,主站同款 10 分鐘內(nèi)完成調(diào)價 + 促銷推送。
寫在最后:生鮮定價的 “難” 與 “必然”
生鮮零售的定價,是 “用戶體驗、供應(yīng)鏈效率、商業(yè)利潤” 的三角博弈。但從長期看,自動化 / 半自動化是必然趨勢—— 因為只有算法,能處理 “寬品、高頻、價敏” 帶來的海量動態(tài)決策。
系列文章:
從 0 到 1 搭建生鮮零售行業(yè)算法自動定價系統(tǒng)(2)
—— 待分享
- 怎么搭建整個出價鏈路(數(shù)倉、算法、工程多方協(xié)作)?
- 競對價不一定正確,如何計算1000+站點的市場建議價?
- 如何設(shè)計全國分城\分倉自動定價,從而實驗區(qū)域化價格競爭,追求更高毛利
- 沒有競對關(guān)聯(lián)的商品(例如自營自建商品)的自動定價邏輯 —— 價格彈性解法
- 標準零售行業(yè)的價格校驗機制有哪些?
本文由 @我見青山 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
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之前ai有些空中樓閣 看你的文章 覺得ai可以很落地 我們也在構(gòu)想ai如何服務(wù)供應(yīng)鏈
最近比較忙,還沒來得及更新后續(xù)內(nèi)容。 但據(jù)和AI產(chǎn)品溝通以及相關(guān)實踐來看,AI想要達到算法那樣的”智能化“還有一段路要走。在處理文本內(nèi)容(增刪改查)或者說”結(jié)構(gòu)性“的內(nèi)容,AI更有優(yōu)勢。但邏輯鏈這塊算法會更高效一些,畢竟AI的prompt和相關(guān)系數(shù)的調(diào)參還是比較難的。 總而言之,AI對標準化的業(yè)務(wù)流有極強的賦能,但對業(yè)務(wù)邏輯鏈的處理能力還是算法更勝一籌
作者真的很棒 實現(xiàn)了算法賦能企業(yè) 解放人力
謝謝,也是因為這個項目獲得晉升。 其實還有很多可以做的事情,比如結(jié)合AI解放競對商品關(guān)聯(lián),考慮商品的價格彈性(商品降價但銷量沒有太大提升)的定價策略等等