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AI 的出現(xiàn)，讓程序員工作效率大幅提升，同時(shí)也為有想法的人提供了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的工具。AI 紅利究竟屬于誰？本文指出，AI 是一個(gè)放大器，它能放大程序員的效率、產(chǎn)品經(jīng)理的表達(dá)與落地能力，但真正能抓住 AI 紅利的，是有創(chuàng)意、有判斷、有執(zhí)行能力的人。

最近一直在用AI編程、數(shù)據(jù)分析，看看到牛氣轟轟的 AI 市場，我自己的感受卻不是那般熱鬧。

加班的晚上，不禁自我提問：別人用AI做的產(chǎn)品，真那么厲害？我也天天用AI啊，為啥我感覺好像沒那么熱烈…是我的問題？

所以，問題來了，除了割韭菜，什么樣的人，能真的抓住 AI 的紅利呢？

01 AI 確實(shí)讓程序員干活更快了

曾經(jīng)我也是名程序員，現(xiàn)在算半個(gè)吧，寫代碼的時(shí)候，我時(shí)不時(shí)會(huì)冒出一個(gè)問題是：我們這些程序員們，寫的代碼，最終是服務(wù)誰的？價(jià)值在哪里？

是的，程序員學(xué)會(huì)用AI之后，確實(shí)效率大幅提升了。

跟ChatGPT對話，能更加高效地查問題、寫腳本、出測試用例。

開發(fā)工具（IDE）們推出 AI 的Copilot后，寫代碼就更方便了，不僅實(shí)現(xiàn)代碼能自動(dòng)補(bǔ)全，Bug還能自動(dòng)定位，只需要點(diǎn)擊確認(rèn)，還能自動(dòng)修復(fù)代碼

前面的問題，答案很明確，企業(yè)環(huán)境中，代碼服務(wù)的是產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)方，或者是最終做決策的老板。

不知道你有沒有見過這樣的案例：一個(gè)產(chǎn)品，本身市場需求就不存在，花了幾個(gè)月全力開發(fā)，最后打水漂。程序員很努力，但也很無辜，整個(gè)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間和資源都損失了。

AI可以幫助程序員們加速開發(fā)，但無法改變方向本身的錯(cuò)誤。

如果方向錯(cuò)了，就算寫得再快，也是“高效地錯(cuò)”。

02 AI給“有想法的人”插上翅膀

之前聽過一個(gè)程序員、產(chǎn)品經(jīng)理的笑談：我們有非常牛逼的創(chuàng)意，程序員到位就可以開干了！

說的就是，有創(chuàng)意，隨便抓個(gè)牛馬程序員就能賺錢。

AI出現(xiàn)以后，就不同了，有想法的人可以基于AI自己動(dòng)手了。

不會(huì)寫代碼？可以讓ChatGPT寫，生成得又快又好（雖然偶爾有點(diǎn)bug)

想做原型？AI可以生成頁面和邏輯，甚至還可以加動(dòng)效，高保真。

不懂后端？直接用自動(dòng)部署工具搞定，AI能在自己的環(huán)境運(yùn)行代碼，跑結(jié)果

可以說，AI 就是那個(gè)程序員，它填補(bǔ)了曾經(jīng)那個(gè)“創(chuàng)意 → 實(shí)現(xiàn)”的巨大的代碼鴻溝。

AI時(shí)代，創(chuàng)意這件事，變得越來越值錢。

這也是我的體感：相比于在公司按部就班、接受指令做事，有一些有創(chuàng)意的人，基于AI能力，去創(chuàng)造一個(gè)產(chǎn)品解決用戶問題，這種價(jià)值感是非常直接、讓人振奮的。

03 AI是放大器，放大認(rèn)知 + 創(chuàng)意紅利

我們再回到開頭的問題：AI紅利到底屬于誰？

是程序員嗎？某種程度上，是的。

但更準(zhǔn)確地說：AI紅利屬于那些能站在更高視角，主導(dǎo)方向、提出問題、整合資源、找到解決方案的人。

程序員獲得的是效率紅利，產(chǎn)品經(jīng)理獲得的是表達(dá)能力和落地能力的加持，但真正能吃下整個(gè)價(jià)值鏈的，還是那個(gè)有創(chuàng)意、有判斷、有執(zhí)行能力的人。

AI是一個(gè)“放大器”，放大你已有的能力邊界。

如果你是執(zhí)行者，它放大你的效率，如果你是創(chuàng)作者，它放大你的想法。如果你是拍板的人，它放大你的判斷。

04 普通人、打工人、執(zhí)行者的出路在何方?

AI是趨勢，是浪潮，與其焦慮、與其抗拒，不如直面、擁抱。

AI已經(jīng)能做到很多事情，做得很不錯(cuò)，但AI不完美依然還是有很多問題。

比如，AI的幻覺依然存在，生成結(jié)果會(huì)有錯(cuò)誤，AI的記憶并不完全，會(huì)丟失上下文的語境信息。

再比如，AI的順從性也是比較嚴(yán)重，多數(shù)時(shí)候，還是聽從人類的指令，而不是完全的獨(dú)立意識(shí)。

還有，AI和現(xiàn)實(shí)世界的信息差依然存在，很多信息掌握在人類手中，并沒有在互聯(lián)網(wǎng)傳播。

很多時(shí)候，需要我們給AI提供信息、提供指引，AI是工具，是我們的幫手，而我們可以做那個(gè)能提出“正確問題”的人

很多人都會(huì)焦慮自己的工作是不是會(huì)被AI替代，如果不想被邊緣化，可以嘗試升級(jí)自己在價(jià)值鏈中的位置。

以程序員為例。

未來，不只是執(zhí)行，而是參與業(yè)務(wù)理解與方案制定，不只是寫代碼，而是解決 end-to-end 的問題，不只是用AI，而是構(gòu)建 AI 工具、構(gòu)建 AI 平臺(tái)。

05 最后

我們身處一個(gè)節(jié)點(diǎn)：技術(shù)門檻在降低，表達(dá)創(chuàng)意的能力越來越重要。

當(dāng)AI正在補(bǔ)齊技能差距，誰能提出值得AI完成的任務(wù)，就掌握了主動(dòng)權(quán)。

未來最值錢的人，一定是那個(gè)既懂技術(shù)、又懂業(yè)務(wù)的人。而最吃紅利的人，是那個(gè)站在“創(chuàng)意 + AI + 落地”的三岔口上的人。

別再只是想著“我能寫什么”，而是去想：“我能讓AI幫我解決什么問題？”

新時(shí)代的普通人，我們也都應(yīng)該努力去嘗試擁抱AI的紅利。

最近我一直在高頻使用AI+Python做數(shù)據(jù)分析，給大家分享我的小白傻瓜三步數(shù)據(jù)分析法：

1、裝python（一鍵安裝）

2、裝pycharm（下載，一鍵安裝）

3、問AI（比如，deepseek、元寶），生成代碼，運(yùn)行看結(jié)果

如果報(bào)錯(cuò)了，就把報(bào)錯(cuò)復(fù)制給AI，讓AI分析，糾正，然后不斷提問。

也別學(xué)什么“數(shù)據(jù)分析從入門到精通，大概率看了第一集就出門右轉(zhuǎn)放棄了，裝好環(huán)境，直接問AI，啥不懂不要緊，零基礎(chǔ)，不要緊，就框框直接問就好了。

AI不會(huì)嘲笑我們，做出點(diǎn)小成果，賺點(diǎn)小工資，夠了

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