5張圖,詳解“運營分析”體系:內(nèi)容推廣,商品分類,用戶運營

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面對海量數(shù)據(jù),許多運營人員往往感到無從下手。本文將通過5張圖,系統(tǒng)地講解如何構建“運營分析”體系,涵蓋內(nèi)容推廣、商品分類和用戶運營三大核心領域。

做運營的同學經(jīng)常需要看數(shù)據(jù),但看數(shù)據(jù)的時候常有困惑:“看了一堆數(shù),又怎樣?我要干什么??今天系統(tǒng)地跟大家分享一下,該如何從數(shù)據(jù)中找到運營的工作思路。

問題解析

運營工作內(nèi)容很多,比如:

  • 寫宣傳文案→內(nèi)容運營
  • 選商品組合→商品運營
  • 上優(yōu)惠活動→活動運營
  • 上個推廣H5→產(chǎn)品運營
  • 發(fā)用戶優(yōu)惠券→用戶運營

因此,監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標非常多:

  • 發(fā)宣傳文案→ 內(nèi)容播放量/完播量/轉評贊數(shù)量/鏈接點擊數(shù)
  • 選商品組合→ 商品動銷率/銷售額/庫存數(shù)/售罄率
  • 上優(yōu)惠活動→ 活動參與人數(shù)/達標人數(shù)/領獎人數(shù)
  • 上個推廣H5→頁面點擊量/轉發(fā)數(shù)量/完成率/活動參與率
  • 發(fā)用戶優(yōu)惠券→ 領券人數(shù)/核銷人數(shù)/用戶活躍率/留存率

太多數(shù)據(jù),很容易讓人失去重點。并且,這些數(shù)據(jù)之間相互牽扯:一個活動效果不好,可能是因為宣傳H5的點擊太少,文案引流不足,商品選擇不合適……

所以,做運營數(shù)據(jù)分析時,必須清晰主線任務,以某個主要工作牽頭,把其他數(shù)據(jù)串起來,才容易從數(shù)據(jù)中找出解決問題的思路。而經(jīng)典的主線任務,有內(nèi)容、商品、用戶三類

主線任務:內(nèi)容運營

內(nèi)容運營做主線任務時,將手頭的媒體資源(公眾號/視頻號/小程序/抖音號……)作為自己的傳播陣地

1、沒有任務時,多漲粉,提升閱讀/播放,養(yǎng)號

2、有品牌宣傳任務時,重點考核播放量/轉化人數(shù)

3、有帶貨任務時,重點考核帶貨鏈接轉化率

因此在做內(nèi)容運營分析時,得區(qū)分清楚:

1、發(fā)文目標是:漲粉/漲閱讀/帶貨

2、文章本身:選題/長度/創(chuàng)作風格

3、文章的CTA(Call to Action):獎勵/優(yōu)惠

如下圖所示:

這樣在分析效果時,先區(qū)分類型,漲粉/漲閱讀量的內(nèi)容往往不需要依賴別的部門配合,自己就可以做,所以單獨看怎樣做效果好,完全可以像娛樂自媒體一樣蹭熱點,博眼球。

但是帶貨/轉化類的,一定會受其他部門的影響,此時可以對比:

1、不同商品受歡迎程度

2、不同獎勵力度吸引力大小

3、不同操作復雜度下用戶參與

分析以后,可以向其他部門輸出建議。不管是商品運營、用戶運營、活動運營,都需要內(nèi)容作為推廣手段,內(nèi)容閱讀/轉化效果分析,可以直接提醒他們:你們的選品/活動策劃,似乎沒那么好,注意調(diào)整!

主線任務:商品運營

商品運營中,一般會將:銷量、毛利、庫存周轉率作為主要考核指標。但是,商品的銷售結果,受到宣傳,推廣,活動,用戶領券等多因素影響。

所以,當商品運營做主線任務時,一定要清醒:商品達成預設目標才是關鍵,發(fā)券、宣傳只是助力,不能干擾商品定位。

1、定位是爆款產(chǎn)品,銷量就得爆

2、定位是利潤商品,不能打折換量,必須保住毛利

3、定位是走量商品,連帶率才是關鍵,自己單獨賣的多,沒用!

因此做商品運營分析時,可以:

1、清晰商品本身定位:爆款、走量款、利潤款

2、參照同類型,同價格帶的銷售走勢,繪制銷售預期曲線

3、根據(jù)銷售預期曲線,區(qū)分上市、熱銷、退市階段

4、記錄商品參與活動情況,觀察不同活動力度下走勢差異

如下圖所示

這樣在分析效果時,先區(qū)分問題發(fā)生在上市/熱銷/退市哪個階段,再看是否受到活動/促銷/推廣的干擾,常見的問題組合:

1、上市期沒有安排活動支持,增長未達預期

2、上市期參與活動過多,強拉銷量導致過度補貨

3、為了吸引用戶,把利潤款過度打折,毛利失控

4、只拿爆款吸引用戶,不做交叉銷售,其他款賣不動

5、選款不行,商品吸引力差,導致其他運營小組只能猛發(fā)券

用戶運營場景

用戶運營中,一般會將:拉新數(shù)量,活躍用戶數(shù)量,轉化率,VIP新增數(shù)量等作為主要考核指標。用戶運營是最復雜的場景,因為和廣告投放、宣傳內(nèi)容、促銷活動等多個因素有關系,最容易各種糾纏不清。

因此,分析用戶情況,一定要先把用戶情況分清楚

1、新用戶/老用戶

2、新用戶來自哪些推廣渠道

3、新用戶活動轉化/自然轉化

4、老用戶自然登錄/推送拉回

5、老用戶區(qū)分高中低消費層級

6、老用戶是否使用VIP權益

如下圖所示

梳理清楚后,當用戶轉化出現(xiàn)問題,先看用戶問題來自新用戶/老用戶,如果是新用戶問題更大,則排查廣告推廣效率。如果是老用戶問題大,先看是否活躍率就有問題,判斷是否需要做大面積召回,再看是高中低哪個層級的問題,結合消費需求思考對策。

這里有一些隱藏問題要注意:

1、老用戶轉化差,是因為某批次新用戶質(zhì)量差導致的遺留問題

2、新用戶補貼太多,導致其中“薅羊毛”比例高,成為老用戶后繼續(xù)薅

3、過度依賴活動,新老用戶中補貼比例都很大,離了補貼都過不了

4、過度依賴投放,老用戶自然登錄低,推廣費居高不下

本質(zhì)上看,這些都是過度依賴打折發(fā)券的后遺癥,對運營來說,短期燒錢做增長 VS 提升產(chǎn)品力做長線留存,是個很經(jīng)典的話題,當然需要先對內(nèi)容、商品、用戶情況打好標簽,做好基礎的分析和歸因,才好處理更負責的問題。

想做好運營分析,對用戶、商品、活動、銷售等情況都得有了解才行。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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