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數據分析能力的價值，想必每個互聯網人都清楚。那么，在職場中，我們如何快速掌握數據分析思路和方法，為自己的業(yè)務分析助力？本文總結了相關內容，一起來看看。

我們常說，不能度量，就無法增長。數據分析對于企業(yè)商業(yè)價值的提升有著至關重要的作用，在職場中我們需要掌握一套系統的、科學的、符合商業(yè)規(guī)律的數據分析知識，來應對日常工作中的需求。

一、普通職場人為什么要學習數據分析？

數據分析是通過收集、處理和分析數據，得出有價值的信息用于指導工作的過程。它有助于了解業(yè)務進展和變化，定位問題，指引工作方向，衡量工作成效。

數據分析對企業(yè)的發(fā)展越來越重要，超過90%的企業(yè)正在應用或將要應用數據。同時，數據分析作為分析、解決問題的有效手段，在運營、產品、市場、HR、咨詢、投資等各類崗位中，都將成為職場人必備的核心能力。

對職場新人來說，有數據分析能力的加持，能幫你更快就業(yè)，拿到高工資；領域專家可以深度研究專業(yè)領域，快速建立行業(yè)權威；數據是任何決策的依據，對于中小管理者，掌握精準的數據可以保證企業(yè)/項目效益；數據對高層領導的決策影響更大，他們依據數據進行商業(yè)洞察，快速找準風口。

數據分析對很多行業(yè)和崗位也是必備能力，比如互聯網行業(yè)用于日常用戶行為分析、流量指標分析、廣告投放分析、員工能力評價等；電商/零售日常用于銷量監(jiān)控、產品選擇、店鋪擴張、促銷活動；人力/財務常用于指標搭建、提高效率、業(yè)務本質、業(yè)務決策；廣告/市場進行廣告效果檢測、媒體投放建議、實時成本控制、社會化聆聽等。

數據分析的價值，就是我們普通職場人變得不普通的一項重要能力，所以人人都應具備數據分析能力。

二、如何快速具備數據分析思路？

具備數據分析思路，首先需要掌握常用的分析方法。了解了常用的這些方法，數據分析思路自然就有了。

1. 常用的數據分析法

常用的數據分析方法有哪些？根據業(yè)務場景中分析目的的不同，會對應不同的分析方法。

如果以上常用的分析方法不能滿足你 ，下面做了比較全面的數據模型補充。

2. 35個必學的數據分析模型

數據分析模型常用的分為3類：

1）純理論，和數據無關。比如SWOT、PEST等，這種模型嚴格意義上來說是一種思考方法，幫助你進行數據分析；

2）基于指標計算的模型。比如漏斗法、AARRR、矩陣模型、杜邦分析法等，這種是應用在數據分析業(yè)務中最多的，和公司的KPI直接掛鉤，常用于公司的經營分析，做數據體系等；

3）基于算法的模型。算法模型有簡單的如時間序列等，還有機器學習，回歸、聚類等。

圖中整理的35個必學的數據分析模型，包含了前兩種模型，即純理論的模型和基于指標計算的模型，為大家同時提供了思考方法和分析方法。

掌握了常用的數據分析方法和模型，在具體進行數據分析過程中，具備專業(yè)的分析知識和工具，才能實現數據分析的目的。

這張2023年最新版的數據分析全景圖，從數據分析方法論、業(yè)務指標體系、數據分析模型、數據分析方法和數據分析工具5個方面詳細介紹了數據分析，全面又專業(yè)，幫助大家對數據分析有一個初步的全面認知。

一個有能力的職場人，無論是活動策劃、產品增長，還是對產品優(yōu)化的決策，不僅要重視全面的專業(yè)技能和方法，更要具備用數據思維分析整體業(yè)務的能力。

也許你以前從未注意對自己數據能力的培養(yǎng)，那么從現在開始多接觸、多了解公司業(yè)務，多實踐、多分析，相信在越來越多的成就感來襲時，你會體驗到數據的魅力。