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經(jīng)歷過2024大模型的爆發(fā)，有人說2025年是Agent爆發(fā)的一年。那AI Agent 的框架是什么？為什么會(huì)如此重要？這篇文章，我們看看作者的分享。

在 2023 年前，AI Agent 主要活躍于強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，依賴人類反饋獎(jiǎng)勵(lì)來提升性能。大模型的崛起徹底革新了 AI Agent，賦予其強(qiáng)大智能核心。如今，大模型驅(qū)動(dòng)的 AI Agent 架構(gòu)成為主流，涵蓋規(guī)劃、記憶、工具、執(zhí)行四大關(guān)鍵要素，在復(fù)雜問題解決上相較于傳統(tǒng) AI 應(yīng)用架構(gòu)有質(zhì)的飛躍。這一變革促使企業(yè)在落地大模型時(shí)，將 AI Agent 作為重要應(yīng)用范式，也讓產(chǎn)品經(jīng)理面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、AI Agent 框架剖析

1. 框架定義與價(jià)值

從產(chǎn)品角度看，AI Agent 框架是一款賦能產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵軟件平臺(tái)。它就像一個(gè)精心搭建的舞臺(tái)，為 AI Agent 的創(chuàng)建、部署和管理提供全方位支持。通過提供預(yù)設(shè)組件、抽象概念和實(shí)用工具，大大降低了開發(fā)復(fù)雜人工智能系統(tǒng)的難度。

以一款智能客服產(chǎn)品為例，以往開發(fā)團(tuán)隊(duì)可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間去構(gòu)建對(duì)話邏輯、意圖識(shí)別等基礎(chǔ)功能。而借助 AI Agent 框架，就可以直接調(diào)用其中的自然語言處理組件和對(duì)話管理模塊，快速搭建起智能客服的基礎(chǔ)框架，將更多精力投入到產(chǎn)品個(gè)性化功能和服務(wù)優(yōu)化上。

2. 框架組成要素

1. Agent 架構(gòu)：如同產(chǎn)品的底層架構(gòu)設(shè)計(jì)，決定了 AI Agent 的內(nèi)部組織形式，包括決策制定方式、記憶存儲(chǔ)和調(diào)用機(jī)制以及與外界交互的邏輯。在設(shè)計(jì)一款智能投資顧問產(chǎn)品時(shí)，合理的 Agent 架構(gòu)能讓其根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好等因素高效做出投資決策，并準(zhǔn)確地與用戶溝通投資建議。
2. 環(huán)境界面：是產(chǎn)品與外部世界溝通的橋梁。對(duì)于一款智能家居控制產(chǎn)品，環(huán)境界面負(fù)責(zé)連接 AI Agent 與各種智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互和指令的傳遞，使 AI Agent 能夠根據(jù)用戶需求控制家居設(shè)備。
3. 任務(wù)管理：類似于項(xiàng)目管理工具，用于定義、分配和跟蹤 AI Agent 的任務(wù)。在智能辦公流程自動(dòng)化產(chǎn)品中，任務(wù)管理系統(tǒng)可以將復(fù)雜的辦公任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)，分配給不同的 AI Agent 模塊，并實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)進(jìn)度，確保辦公流程的順利進(jìn)行。
4. 通信協(xié)議：規(guī)范了 AI Agent 之間以及與人類用戶的交互方式。在多人協(xié)作的智能寫作產(chǎn)品中，通信協(xié)議確保不同的 AI Agent 能夠協(xié)同工作，同時(shí)也保證與用戶的交互友好、順暢。
5. 學(xué)習(xí)機(jī)制：賦予產(chǎn)品自我進(jìn)化的能力。以智能教育產(chǎn)品為例，學(xué)習(xí)機(jī)制可以讓 AI Agent 根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和反饋不斷優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和方法，提供更個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
6. 集成工具：方便產(chǎn)品與其他系統(tǒng)或數(shù)據(jù)源對(duì)接。在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品中，集成工具可以連接 AI Agent 與企業(yè)的各種數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)，獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)決策提供支持。
7. 監(jiān)控和調(diào)試：幫助產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)團(tuán)隊(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品運(yùn)行中的問題。在智能駕駛輔助產(chǎn)品中，監(jiān)控和調(diào)試功能可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) AI Agent 的運(yùn)行狀態(tài)，一旦出現(xiàn)異常能夠及時(shí)預(yù)警并進(jìn)行調(diào)試修復(fù)。

二、AI Agent 框架的重要性

1. 加速產(chǎn)品開發(fā)迭代

對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言，時(shí)間就是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。AI Agent 框架提供的預(yù)設(shè)組件和最佳實(shí)踐，能大幅縮短產(chǎn)品從概念到上線的周期。以一款新的智能營(yíng)銷產(chǎn)品為例，借助框架可以快速搭建起客戶分析、營(yíng)銷策略制定等功能模塊，加速產(chǎn)品推向市場(chǎng)，搶占先機(jī)。

2. 促進(jìn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化與協(xié)作

在團(tuán)隊(duì)協(xié)作和跨團(tuán)隊(duì)合作中，AI Agent 框架的標(biāo)準(zhǔn)化作用尤為關(guān)鍵。它使得不同開發(fā)人員以統(tǒng)一的方式處理共性問題，減少溝通成本和開發(fā)誤差。在大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中，多個(gè)團(tuán)隊(duì)可能參與不同產(chǎn)品模塊的開發(fā)，AI Agent 框架確保了各個(gè)模塊在技術(shù)架構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)上的一致性，便于集成和協(xié)同工作。

3. 保障產(chǎn)品擴(kuò)展性

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶需求的變化，產(chǎn)品需要具備良好的擴(kuò)展性。AI Agent 框架從設(shè)計(jì)上就支持從簡(jiǎn)單應(yīng)用到復(fù)雜系統(tǒng)的升級(jí)。例如，一款初創(chuàng)企業(yè)的智能客服產(chǎn)品，初期可能只服務(wù)少量客戶，隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，借助框架的擴(kuò)展性，可以方便地增加 AI Agent 的數(shù)量和功能模塊，滿足更多客戶的需求，同時(shí)支持多語言、多渠道的服務(wù)擴(kuò)展。

4. 降低技術(shù)門檻，提升產(chǎn)品創(chuàng)新可能性

AI Agent 框架抽象了復(fù)雜的人工智能技術(shù)，使得更多非 AI 專業(yè)背景的產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員能夠參與到 AI 產(chǎn)品的創(chuàng)新中來。這意味著可以挖掘更多來自不同領(lǐng)域的創(chuàng)意和需求，為產(chǎn)品創(chuàng)新注入新的活力。例如，一位具有豐富醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗(yàn)但技術(shù)背景相對(duì)薄弱的產(chǎn)品經(jīng)理，借助框架也能夠主導(dǎo)開發(fā)一款智能醫(yī)療診斷輔助產(chǎn)品，將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與 AI 技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出更具價(jià)值的產(chǎn)品。

三、選擇 AI Agent 框架的考量

1. 明確產(chǎn)品需求和目標(biāo)

產(chǎn)品經(jīng)理首先要深入理解產(chǎn)品的定位和核心功能需求。如果是開發(fā)一款面向個(gè)人用戶的智能寫作助手，更注重語言生成的靈活性和個(gè)性化，可能 LangChain 這樣強(qiáng)調(diào)靈活設(shè)計(jì)和豐富功能的框架更合適；而如果是開發(fā)企業(yè)級(jí)的智能流程自動(dòng)化產(chǎn)品，對(duì)安全性、合規(guī)性以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成要求較高，Semantic Kernel 可能是更好的選擇。

2. 評(píng)估框架的功能特性

1. 功能完整性：檢查框架是否具備產(chǎn)品所需的關(guān)鍵功能模塊。例如，開發(fā)一款多用戶協(xié)作的智能項(xiàng)目管理產(chǎn)品，就需要框架具備完善的多 Agent 通信和協(xié)作功能，像 LangGraph 和 CrewAI 在這方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
2. 可定制性：產(chǎn)品往往有獨(dú)特的業(yè)務(wù)邏輯和用戶體驗(yàn)要求，需要框架能夠支持定制化開發(fā)。比如 AutoGen 的可定制 Agent 角色和行為功能，能滿足不同產(chǎn)品的個(gè)性化需求。
3. 性能表現(xiàn)：對(duì)于對(duì)響應(yīng)速度和處理能力要求較高的產(chǎn)品，如實(shí)時(shí)智能客服、智能金融交易系統(tǒng)等，要重點(diǎn)評(píng)估框架在性能方面的表現(xiàn)。

3. 考慮技術(shù)生態(tài)和社區(qū)支持

1. 技術(shù)生態(tài)：一個(gè)良好的技術(shù)生態(tài)意味著框架有豐富的插件、工具和第三方服務(wù)支持。例如 LangChain 擁有活躍的社區(qū)，不斷有新的組件和工具推出，方便產(chǎn)品進(jìn)行功能擴(kuò)展和優(yōu)化。
2. 社區(qū)支持：活躍的社區(qū)能提供及時(shí)的技術(shù)支持、解決方案分享和經(jīng)驗(yàn)交流。在產(chǎn)品開發(fā)過程中遇到問題時(shí)，可以在社區(qū)中快速找到答案，降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，社區(qū)的活躍度也反映了框架的發(fā)展?jié)摿颓熬啊?/li>

4. 關(guān)注框架的易用性和可維護(hù)性

1. 易用性：對(duì)于開發(fā)團(tuán)隊(duì)而言，框架的學(xué)習(xí)成本和使用難度直接影響開發(fā)效率。簡(jiǎn)單易用的框架能讓開發(fā)人員更快上手，減少開發(fā)周期。例如 Semantic Kernel 對(duì)多種編程語言的支持以及簡(jiǎn)潔的開發(fā)接口，使其易于被不同技術(shù)背景的開發(fā)人員接受。
2. 可維護(hù)性：在產(chǎn)品的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)過程中，框架的可維護(hù)性至關(guān)重要。具有清晰的代碼結(jié)構(gòu)、良好的文檔說明和規(guī)范的開發(fā)流程的框架，便于后期對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)、修復(fù)漏洞和功能優(yōu)化。