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“AI 大模型發(fā)展之路，兩年歷程回顧?！?自 2022 年 ChatGPT 的橫空出世，AI 大模型成為科技領域的焦點。兩年間，它經歷了怎樣的發(fā)展軌跡？如今又處于何種狀態(tài)？本文將從多個維度全面剖析 AI 大模型的發(fā)展現狀，帶你探尋其背后的奧秘。

自OpenAI在2022年11月發(fā)布ChatGPT以來，全球AI領域掀起了一場關于大模型的熱潮。兩年過去了，大模型的發(fā)展究竟如何？

本文將從：行業(yè)概覽、市場規(guī)模、行業(yè)痛點、發(fā)展驅動要素、商業(yè)模式、行業(yè)細分市場情況、行業(yè)特征分析、增長特征、盈利特征、行業(yè)競爭環(huán)境分析，10個維度進行綜合分析

1、行業(yè)概覽

大模型行業(yè)是一個快速崛起的新興領域，經歷了萌芽期、探索期，自2022年起進入迅猛發(fā)展階段。

產業(yè)鏈上游包括硬件（芯片、服務器等）和軟件（云計算、數據庫等），中游為大模型研發(fā)，下游覆蓋廣泛的應用領域，如游戲、醫(yī)療、金融等。

2、市場規(guī)模

中國大模型市場規(guī)模迅速增長，2023年已達17.65億元，預計2030年將達896.58億元。全國大模型相關企業(yè)近8萬家，廣東省、北京市、江蘇省位列前三。

3、行業(yè)痛點

大模型行業(yè)面臨多重挑戰(zhàn)，包括非結構性數據的處理難題、能耗與性能的平衡、數據安全與隱私保護等。此外，GPU芯片依賴進口，AI算法開源生態(tài)滯后，人才短缺也是制約因素。

能耗與性能平衡：大模型訓練在云端實現，中心化算力精度要求高且成本高。

數據安全與隱私：惡意信息泛濫、保護隱私和數據安全問題亟待解決。

4、發(fā)展驅動要素

政策支持、技術進步、市場需求是大模型發(fā)展的主要驅動力。政策端，國家從“十二五”到“十四五”規(guī)劃持續(xù)支持人工智能發(fā)展。

技術端，算力、算法、數據是關鍵要素。需求端，AI市場高景氣，大模型下游行業(yè)需求旺盛。

5、商業(yè)模式

大模型行業(yè)的商業(yè)模式多樣，包括直接提供模型服務（API/SDK）、自用模式或垂直應用開發(fā)、混合模式、開源模式和生態(tài)型商業(yè)模式。

收費模式主要有API、訂閱、廣告、定制化四種。

6、行業(yè)細分市場情況

大模型行業(yè)的細分市場主要包括：云側大模型、端側大模型，2大市場。

云側大模型市場規(guī)模較大，2023年為16.88億元，預計到2030年將達812.39億元。

端側大模型市場規(guī)模相對較小，2023年為0.77億元，2030年預計為84.19億元。

7、行業(yè)特征分析

大模型行業(yè)競爭激烈，參與企業(yè)眾多，呈現出百芯百模的競爭態(tài)勢。技術創(chuàng)新、應用場景拓展以及數據和人才資源的爭奪是行業(yè)競爭的熱點。

8、增長特征

大模型行業(yè)處于快速增長階段，市場規(guī)模不斷擴大，生產能力持續(xù)提升，新投資總額具有極大提升空間。

9、盈利特征

大模型行業(yè)整體盈利情況復雜，部分企業(yè)如光年之外、百川智能等在初期獲得了顯著的融資成就，但整體盈利模式尚不清晰，短期內難以看到明顯的盈利跡象。

10、行業(yè)競爭環(huán)境分析

大模型行業(yè)上游供應商議價能力因不同主體而有所差異，下游購買者議價能力相對較強。

行業(yè)內現有企業(yè)競爭激烈，多巨頭競爭的格局明顯。替代品威脅和潛在進入者威脅也是行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。