領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)的期望值太高了!怎么破
“領(lǐng)導(dǎo)期望高,數(shù)據(jù)難題擾?!?在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師常常陷入困境。領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)寄予厚望,可現(xiàn)實(shí)卻往往不盡人意。如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)?本文將深入剖析,為數(shù)據(jù)從業(yè)者提供破局之道,幫助他們?cè)陬I(lǐng)導(dǎo)的高期望下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。
做數(shù)據(jù)的同學(xué)們,最怕被人噴:“你做的沒(méi)有用!”
十個(gè)“你做的沒(méi)有用”,至少七個(gè)和期望值過(guò)高有關(guān)
特別是越不懂?dāng)?shù)據(jù)原理的人,對(duì)數(shù)據(jù)的期望值越高
悲劇就是這么來(lái)的。怎么破?
問(wèn)題場(chǎng)景:
某零售企業(yè)開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型,已上線微商城,并配套建設(shè)CDP,對(duì)微信端用戶信息有一點(diǎn)采集(僅限于用戶ID+購(gòu)物行為+七零八落的互動(dòng)行為)。
現(xiàn)在負(fù)責(zé)微商城的領(lǐng)導(dǎo)找到數(shù)據(jù)分析師,表示:我們啥都有了,就差一個(gè)高深莫測(cè)的分析了,希望你能做出有價(jià)值的用戶畫(huà)像模型來(lái)提升業(yè)務(wù)。
問(wèn)題1:聽(tīng)了以下五位領(lǐng)導(dǎo)的發(fā)言,你覺(jué)得他們“不懂?dāng)?shù)據(jù)”的程度排序是……A:我們啥都有了,就差一個(gè)高級(jí)建模了
B:你要做人工智能大數(shù)據(jù)分析下用戶畫(huà)像模型
C:我們?nèi)粘5纳坛菆?bào)表來(lái)來(lái)回回就那幾個(gè)數(shù),也看不出來(lái)啥
D:微商城的留存效果不好,用戶復(fù)購(gòu)低,得分析下問(wèn)題
E:比如,買(mǎi)過(guò)護(hù)膚品的用戶,可以看她多久能復(fù)購(gòu)一次
思考一分鐘
什么算不懂?dāng)?shù)據(jù)
拜各路網(wǎng)絡(luò)文章、網(wǎng)絡(luò)課程所賜,現(xiàn)在一提起數(shù)據(jù),新人們滿腦子都是:excel,sql,python,tableau,hadoop,spark,sklearn,tensorflow,那么既然這五位領(lǐng)導(dǎo)一行代碼都不會(huì)寫(xiě),那么答案就應(yīng)該是:A=B=C=D=E=0咯,只有我才是精通數(shù)據(jù)的大神……
或者還有些新人認(rèn)為:模型最牛逼,那肯定提模型的領(lǐng)導(dǎo)最牛逼了。所以是B≥A≥D≥C≥E,領(lǐng)導(dǎo)都說(shuō)了要大數(shù)據(jù)人工智能用戶畫(huà)像模型了,看我不模他個(gè)天翻地覆……
大錯(cuò)特錯(cuò)
生產(chǎn)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)部門(mén)的事,但應(yīng)用數(shù)據(jù)是每個(gè)部門(mén)的事,甚至很多資深的業(yè)務(wù)人員,要比每天跑數(shù)的表哥更懂?dāng)?shù)據(jù)的含義和用處。所以從一開(kāi)始,就不能拿技術(shù)能力去要求業(yè)務(wù)部門(mén),而是得看這些人懂不懂如何用數(shù)據(jù)。
應(yīng)用數(shù)據(jù)最大的瓶頸,當(dāng)然不是建模,而是采集數(shù)據(jù)。沒(méi)有好的數(shù)據(jù)質(zhì)量,一切分析建模都是扯淡。而數(shù)據(jù)質(zhì)量又和業(yè)務(wù)流程、建設(shè)時(shí)間、投入力度息息相關(guān)。如果業(yè)務(wù)方總急著上馬新功能,不認(rèn)真做埋點(diǎn),不認(rèn)真清理數(shù)據(jù),那數(shù)據(jù)就是一坨屎。
一大坨屎也很大,但是它還是屎,變不成米飯,這是基礎(chǔ)常識(shí)。沒(méi)有數(shù)據(jù),無(wú)法分析,這也是常識(shí)。因此不要聽(tīng)業(yè)務(wù)方吹什么“我的數(shù)據(jù)很大,都在那了”,他如果不了解到底手頭有什么數(shù)據(jù),說(shuō)的分析思路基本都是屁話。
所以真正能考察業(yè)務(wù)方到底懂多少數(shù)據(jù)的,是看他對(duì)已采集的字段了解多少,他對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)關(guān)注多少,對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)背后的問(wèn)題思考多少。
了解字段的≥了解指標(biāo)的
了解指標(biāo)的≥了解數(shù)據(jù)問(wèn)題的
了解數(shù)據(jù)問(wèn)題的≥了解業(yè)務(wù)問(wèn)題的
了解業(yè)務(wù)問(wèn)題的≥“就差一個(gè)用戶畫(huà)像模型了”
所以這一題的真在答案是:E≥D≥C≥B≥A
如果你面對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)/客戶/同事,對(duì)自己的系統(tǒng)到底有什么字段,什么指標(biāo)毫不清楚,卻很希望你建立用戶畫(huà)像,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型,那可得小心了!這跟指望你煉救命仙丹沒(méi)啥區(qū)別。
就比如本場(chǎng)景里,雖然名義上是微商城,可真實(shí)采集到的數(shù)據(jù)只有用戶ID+交易行為,這跟線下門(mén)店的數(shù)據(jù)沒(méi)啥區(qū)別,稍微復(fù)雜一點(diǎn)的模型都建不了,用戶特征更是無(wú)從談起。這時(shí)候反而E領(lǐng)導(dǎo)提的,基于某些交易行為做預(yù)測(cè),還有一定可行性,面對(duì)其他幾位,降低期望值才是正道。
問(wèn)題一答完了,來(lái)問(wèn)題二
問(wèn)題2:聽(tīng)了以下五位領(lǐng)導(dǎo)的發(fā)言,你覺(jué)得他們“期望太高”的程度排序是……A:要是數(shù)據(jù)分析做得好,肯定業(yè)績(jī)蹭蹭蹭
B:有了用戶畫(huà)像模型就能精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),極大提高用戶購(gòu)買(mǎi)率
C:至少得分析出來(lái)一些,我不知道,但是很重要的問(wèn)題
D:用戶復(fù)購(gòu)原因,得分析得很深入,搞清楚
E:先把復(fù)購(gòu)周期算出來(lái)看看
思考一分鐘
估計(jì)不思考,也能看出來(lái)E的期望值是最低的,那么問(wèn)題是,ABCD四位的要求算不算高?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力不是人們都掛在嘴邊上的嗎?
什么算期望太高
首先,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),這句話本身沒(méi)有錯(cuò)。
但是主語(yǔ)是:老板用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。作為一個(gè)用戶,你永遠(yuǎn)不可能為了某個(gè)公司的某個(gè)程序員敲出來(lái)的代碼買(mǎi)單,你只會(huì)在一個(gè)具體的時(shí)間、一個(gè)具體的地點(diǎn),以一個(gè)具體的價(jià)格,買(mǎi)一個(gè)具體的商品,滿足一種具體的需求。
因此數(shù)據(jù)想要發(fā)揮作用,就得結(jié)合宣傳渠道,產(chǎn)品配置,價(jià)格定位,推廣方式,這些需要一個(gè)系統(tǒng)化運(yùn)作,而不是一個(gè)程序員敲幾行代碼。所以,所有指望敲幾行代碼就能業(yè)績(jī)飛漲的行為,都算期望值高,而且是不切實(shí)際的高。
其次,沒(méi)有數(shù)據(jù)能不能分析問(wèn)題。
答:能,絕對(duì)能。實(shí)際上數(shù)據(jù)是分析問(wèn)題最緩慢的手段,你還得采集數(shù)據(jù),得清理,得存儲(chǔ),得計(jì)算。春江水暖鴨先知,在業(yè)務(wù)一線的人始終能更快速、更細(xì)致的感受到問(wèn)題,并且依據(jù)經(jīng)驗(yàn)、洞察力、測(cè)試等手段找到一些答案。
所以,指望數(shù)據(jù)分析,分析出來(lái)業(yè)務(wù)完全不知道且重要的問(wèn)題,是非常不現(xiàn)實(shí)的。如果真是這樣,只能說(shuō)明公司的業(yè)務(wù)都是蠢豬,那這些蠢豬采集回來(lái)的數(shù)據(jù)自然也不能信咯。
再次,數(shù)據(jù)能分析出多少原因?
答:主觀類(lèi)原因都幾乎分析不出來(lái)。本身人的行為和內(nèi)心想法就不太一致,經(jīng)常有口是心非或者欲揚(yáng)先抑一類(lèi)做法,目前數(shù)據(jù)無(wú)法記錄人內(nèi)心,只通過(guò)行為反推很有缺陷。
其次,用戶行為經(jīng)常分散在各個(gè)平臺(tái),單一平臺(tái)記錄數(shù)據(jù)不全,因此除了投訴、退貨、參與團(tuán)購(gòu)、登記缺貨、付款預(yù)約這種指向性明顯行為外,其他行為也很難指向某個(gè)內(nèi)心想法。所以在分析原因的時(shí)候,很有可能只能落到某個(gè)事件、某個(gè)行為上,真正的原因很難得出來(lái)。
所以綜上,本體答案是A≥B≥C≥D≥E。同學(xué)們可以簡(jiǎn)單記住如下難度順序:
直接提升業(yè)績(jī)≥提能提升業(yè)績(jī)的建議
提能提升業(yè)績(jī)的建議≥精準(zhǔn)預(yù)測(cè)走勢(shì)
精準(zhǔn)預(yù)測(cè)走勢(shì)≥深入分析問(wèn)題原因
深入分析問(wèn)題原因≥評(píng)估問(wèn)題狀況
評(píng)估問(wèn)題狀況≥了解現(xiàn)狀
業(yè)務(wù)方提的難度越大,越需要沉住氣一步步做,特別是爭(zhēng)取到業(yè)務(wù)部門(mén)的參與和支持,把數(shù)據(jù)融入到業(yè)務(wù)過(guò)程里,才能看到作用。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號(hào):【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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