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設(shè)計的本質(zhì)在于追求熵減，這是一個不斷分類、排序和規(guī)整的過程。無論是產(chǎn)品設(shè)計還是其他設(shè)計領(lǐng)域，都需要不斷地優(yōu)化和精煉，讓其變得更加清晰和易讀。那么，為什么設(shè)計就是這樣一個不斷分類和排序的過程呢？讓我們深入了解一下。

我們在做產(chǎn)品設(shè)計的時候經(jīng)常會遇到以下場景：

例1：設(shè)計一款A(yù)PP，首先要考慮底部導(dǎo)航放幾個，分別是什么，順序是什么。這時我們可以根據(jù)計劃為目標用戶實現(xiàn)的價值，包括未來功能迭代的方向，羅列的有可能需要的功能，然后對功能進行分類，匯總，再分類，這樣就完成了一個APP的底部導(dǎo)航設(shè)計，同時它也是這款A(yù)PP的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計的重要組成部分。微信堅持底部只有四個導(dǎo)航，而且盡可能的不進行改變，分別是“微信聊天”，“通訊錄”，“發(fā)現(xiàn)”，“我”。

例2：在電商領(lǐng)域，產(chǎn)品的品類可以說電商產(chǎn)品的核心功能，一方面商品管理從品類開始，另一方面它也是電商產(chǎn)品C端流量的重要入口之一。前臺類目、后臺類目、一級類目、二級類目、三級類目。

例3：在內(nèi)容領(lǐng)域，從最早的門戶網(wǎng)站、分類信息網(wǎng)站，到微博，抖音，b站，視頻軟件等等，都是圍繞對內(nèi)容進行分類，再分發(fā)來運轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)。

例4：我們常用的搜索引擎技術(shù)，其算法中很重要的一步是通過檢索排序技術(shù)，建立索引，而這個過程實際上是一個對網(wǎng)站進行自動分類的過程。

例5：在機器學(xué)習(xí)和推薦算法的背后，通常系統(tǒng)將一個物品/內(nèi)容推薦給用戶主要經(jīng)歷兩個步驟，即召回與排序（最后是推薦）。這個過程通俗的講就是讓機器去完成我們?nèi)祟悷o法完成的對海量數(shù)據(jù)的分類，對內(nèi)容或者商品進行分類，再對用戶行為分類，然后對兩組分類進行比對，完成推薦（當然實際過程要比這個系統(tǒng)和復(fù)雜的多）。

類似的場景不勝枚舉，仿佛做產(chǎn)品，就是無時無刻不在分類，然后排序（先后，優(yōu)先級）。

為什么會是這樣呢？

01

俞軍老師在他的書中提到，產(chǎn)品經(jīng)理做的工作更接近于社會科學(xué)，而不是自然科學(xué)。自然科學(xué)的研究對象是自然界存在的物質(zhì)，可證偽。而社會科學(xué)研究對象是人作為社會中的存在，或人與人組成的社會。由于人類意識的復(fù)雜多樣，決定人類行為的互相博弈和不確定性，所以社會科學(xué)無法重復(fù)驗證，得出的結(jié)論存在不確定性；另外社會科學(xué)還具有主觀性的特點，對社會事物的認識和評價會受到眾多主觀因素的影響。

張小龍也有在公開課上表示“設(shè)計就是分類”。這種表述首先肯定是不科學(xué)的，它不能被證明；其次這一表述代表了張小龍對設(shè)計這一工作的一種認識和評價，而筆者表達了認同這一觀點。筆者認為產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作學(xué)習(xí)中，通過強化分類這一意識，可以更高效地成長。（這里的探討，也反映了產(chǎn)品設(shè)計這一工作，既要考慮用戶的主觀感受，也離不開設(shè)計者的主觀意見）

既然“設(shè)計就是分類”不是科學(xué)，那么接下來我的解釋也會是歸納性的，基于自己理解的。

其實張小龍在2012年8月的一個內(nèi)部演講中已經(jīng)簡單闡述了他這樣說的原因：“設(shè)計就是分類，分類是人類大腦的識別模式，分類是化繁為簡的方法之一，PM每天都應(yīng)思考如何讓事情更條理，越簡單的分類越容易被接受?！?/p>

我們把他的表述斷句，來列舉下他說的幾點原因：

1、分類是人類大腦的識別模式。

我的理解：我們認識這個世界，學(xué)習(xí)知識，儲存知識的模式或者方法是分類。而設(shè)計就是在表達我們的認知。

2、分類是化繁為簡的方法之一，越簡單的分類越容易被接受。

這一點我覺得大家會好理解一些，簡單代表著好的用戶體驗，分類可以幫助我們做好用戶體驗設(shè)計。（簡單其實代表著更大的信息量，少即是多，以后有機再展開來和大家探討）

3、PM每天都應(yīng)思考如何讓事情更條理。

條理代表著有序。分類是為了讓研究對象變得條理，有序。如果說設(shè)計就是分類，那么設(shè)計也是為了讓研究對象變得條理，有序。

那么為什么條理和有序就意味著正確和有價值呢？

02

我想這應(yīng)該才是回答為什么設(shè)計就是分類的關(guān)鍵。

熵增與熵減，無序與有序。

1、熵，系統(tǒng)狀態(tài)的一種量度，本質(zhì)是一個系統(tǒng)“內(nèi)在的混亂程度”。熵衡量系統(tǒng)的無序性。（信息熵：把信息中排除了冗余后的平均信息量稱為“信息熵”。信息熵的提出解決了對信息的量化度量問題。）

2、熵增定律，在自然過程中，一個孤立系統(tǒng)的總混亂度、總穩(wěn)定度（即“熵”）不會減小。熵增定律揭示了萬物演化的終極法則，暗示著人類終將走向毀滅，整個宇宙也終將歸于熱寂。

3、熵減，對開放系統(tǒng)而言，由于它可以將內(nèi)部能量交換產(chǎn)生的熵增通過向環(huán)境釋放熱量的方式轉(zhuǎn)移，所以開放系統(tǒng)有可能趨向熵減而達到有序狀態(tài)。著名物理學(xué)家薛定諤在其著作《生命是什么》中指出，生命以負熵生，其本質(zhì)是一個負熵系統(tǒng)，一個能夠通過攝入環(huán)境中的負熵使得自身不和外界環(huán)境熱平衡的系統(tǒng)。

4、在物質(zhì)世界，價值象征著原子的有序度。也就是有序度越高，其蘊含的價值越高。生命的誕生是原子、分子、基因、蛋白質(zhì)…有序組合的結(jié)果；汽車是上萬個零件有序組合的結(jié)果；芯片是硅原子有序排列的結(jié)果；一款軟件是無數(shù)代碼有序排列的結(jié)果，而產(chǎn)品經(jīng)理有序排列了需求。

總結(jié)一下，熵代表系統(tǒng)的混亂程度，封閉系統(tǒng)是不斷熵增的，混亂程度不斷增加，直至毀滅。而開放系統(tǒng)通過與外部環(huán)境交換能量達到有序，即熵減。物質(zhì)的構(gòu)成（原子）越有序，其價值量越大。

綜上，設(shè)計是一個熵減的行為。設(shè)計者吸收能量（吃飯），消耗腦細胞，對研究對象進行分類，讓其變得有序，從而提高價值。

那么產(chǎn)品都會對哪些具體的信息分類呢？

03

其實很難窮盡，如果我們把他們抽象到最高一級，它們都是信息，對于初學(xué)者來說，這個高度的抽象就是廢話，為了方便大家理解，我們試著去對這些產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的信息分分類（如下圖）：

信息永遠是海量的，尤其是在這么大的一個范圍下去列舉，很難完整，準確地列出來。僅供大家參考。

“一千個人眼中就有一千個哈姆雷特”，面對同一組信息（需求、問題），不同的人，從不同的角度，在不同的應(yīng)用場景下，可以做出不同的分類，設(shè)計出最優(yōu)的分類（能有效解決用戶在某一場景下的問題），是優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理必須具備的基本技能之一。

那么我們該如何分類（其實我認為沒有統(tǒng)一的方法）:

第一步：認知，對所研究的對象進行全面地認識和了解。查資料，看競品，用戶調(diào)研等。

第二步：列舉，把所有有用的信息，概念，都列舉出來。比如可以使用思維腦圖。

第三步：合并、整理，通過抽象、歸納等方法，對所羅列的信息進行向上一級的總結(jié)或提取。這樣的操作可以進行多次，最終形成一個樹狀的信息腦圖（比較常用的信息結(jié)構(gòu)，不代表全部）。

合并、整理后的信息，同一父節(jié)點的兄弟節(jié)點直接應(yīng)盡可能具備以下兩個特點：獨立性和完整性。

獨立性：同一級的信息之間，不重復(fù)，不包含。比如列舉身份證號碼，肯定不能重復(fù)，都是獨立的；再比如需要列舉歌手的姓名，周杰倫和JAY同時出現(xiàn)的話，可能就是重復(fù)的；在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中（二維列表），主鍵（能夠唯一標識數(shù)據(jù)表中的一行記錄的字段）是不能重復(fù)的。

完整性：在數(shù)據(jù)庫中是指數(shù)據(jù)的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability），主要強調(diào)輸入的數(shù)據(jù)不能有錯。在產(chǎn)品設(shè)計中，我認為除了準確之外，還應(yīng)該包括對對象描述的完整性。比如一個定義一個商品，應(yīng)該有哪些字段；一個訂單應(yīng)該有哪些字段；一個頁面哪些元素是必不可少的；合規(guī)（如用戶隱私）的用戶注冊流程的必要步驟是什么等等。

那么獨立性和完整性必須具備嗎？實際設(shè)計中其實很難保證，但是如果不獨立，就可能會帶來重復(fù)，冗余，我們的產(chǎn)品很難設(shè)計的簡單，甚至程序運行也會有BUG；而不完整，就可能遺漏字段、功能、流程、場景，從而不能徹底解決問題甚至根本不解決問題。

這里我還建議產(chǎn)品經(jīng)理（包括我自己）多去了解下數(shù)據(jù)庫的運行邏輯和特點。數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，產(chǎn)品經(jīng)理在對信息進行分類時，既要考慮什么樣的分類能滿足用戶的需求，同時也要考慮什么樣的分類更符合數(shù)據(jù)庫的存儲邏輯。比如在數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)會有樹狀結(jié)構(gòu)、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)、關(guān)系型結(jié)構(gòu)等，我們在做產(chǎn)品設(shè)計時經(jīng)常會設(shè)計組織架構(gòu)，最簡單的組織架構(gòu)就是樹狀的（金字塔型）。數(shù)據(jù)庫本身也是一個產(chǎn)品，他的設(shè)計同樣是為了解決現(xiàn)實世界的問題的，所以數(shù)據(jù)庫中的很多知識點在現(xiàn)實世界中也是大概率同樣適用的。

第四步：排序，根據(jù)所研究對象的特點或者與用戶價值的相關(guān)性，或應(yīng)用場景等，對其進行排序。方便在產(chǎn)品設(shè)計時，快速決策。（關(guān)于如何排序也是一個可以展開講不少的話題，核心其實就是找準維度，按什么來排序）

第五步：產(chǎn)品經(jīng)理還應(yīng)該思考分類后的信息之間的相關(guān)性。好的產(chǎn)品是一個有機的整體，鮮活而有生命力。厘清信息之間的相關(guān)性，在產(chǎn)品設(shè)計時處理好它們之間的相關(guān)性，可以讓用戶更好地理解和使用我們設(shè)計的產(chǎn)品。

產(chǎn)品經(jīng)理每天都在做分類，同時每天也都在做選擇，尋找最優(yōu)解，追求更有序，最終實現(xiàn)系統(tǒng)的熵減。