日本中小商家的「中國代采+TikTok全托管」

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當日本唐吉訶德貨架上出現(xiàn)中國工廠直供的「仙臺特產(chǎn)」,當北海道漁民通過TikTok賣出溢價30%的冷凍扇貝——中國供應(yīng)鏈能力+全托管流量紅利,正重構(gòu)日本中小商家的跨境邏輯。本文揭示如何借力中國代采平臺,用「零資金囤貨」撬動億級流量池。

一、痛點深挖:日本中小商家的跨境死局

數(shù)據(jù)佐證

  • 日本小商家試錯成本超¥80萬/單品(來源:JETRO2025報告)
  • TikTok日本全托管單月GMV環(huán)比增速達230%(來源:TSP白皮書)

二、核心模式:中國代采平臺「三重緩沖機制」

1.JIT動態(tài)代采(零庫存模式)

操作路徑

TikTok出單 → 代采平臺搶單 → 深圳中轉(zhuǎn)倉質(zhì)檢 → 直發(fā)日本TikTok倉庫

關(guān)鍵創(chuàng)新

-信用預付:代采平臺墊付80%貨款(需¥5萬保證金)

-滯銷熔斷:連續(xù)3天轉(zhuǎn)化率<0.5%自動停采

2.核心邏輯框架:三級庫存動態(tài)管控

當前庫存動態(tài)公式(圖2)

當前庫存=即賣現(xiàn)貨在庫可售+(待確認待審+備貨中已審未發(fā)+在途運輸中?訂單占用缺貨)

3.智能補貨算法

3.1 安全庫存計算(防斷貨生命線)

安全庫存天數(shù)=波動緩沖抗風險周期+采購+物流備貨提前期

日本定制參數(shù)建議:

3.2 補貨量精準計算

補貨量=30天均值備貨日均銷×(抗風險周期防波動+備貨提前期采購期+銷售預測期增長預留)?當前庫存

? 日本場景示例

  • 日均銷量:100件
  • 抗風險周期:7天→應(yīng)對盂蘭盆節(jié)訂單激增
  • 備貨提前期:18天(供應(yīng)商7天+海運8天+清關(guān)3天)
  • 銷售預測期:5天(TikTok流量扶持期)補貨量=100×(7+18+5)-現(xiàn)有庫存=3000件

4.日本跨境適配策略

4.1 抗風險周期優(yōu)化

4.2 物流時效壓縮表

三、跨境代采平臺前置備貨解決方案

1.背景

面對TikTok全托管的剛性時效要求(72小時入倉),日本中小商家深陷供應(yīng)鏈長鞭效應(yīng)困局:傳統(tǒng)跨境采購需經(jīng)歷“供應(yīng)商生產(chǎn)→國際物流→質(zhì)檢→入倉”等多環(huán)節(jié),耗時超15天,無法匹配平臺波次管理規(guī)則(上午單12小時發(fā)貨)。尤其在日本節(jié)日消費季(盂蘭盆節(jié)/正月),訂單波動率達200%,斷貨風險陡增。

通過跨境代采平臺前置備貨至中國代理商倉,實現(xiàn)四大突破:

  1. 時效壓縮:現(xiàn)貨質(zhì)檢6小時直發(fā)中轉(zhuǎn)倉,全鏈路壓至72小時內(nèi)
  2. 成本優(yōu)化:集中采購降本30%+RCEP關(guān)稅減免
  3. 風險對沖:代理商倉設(shè)安全庫存池(日均銷量×15天)
  4. 合規(guī)保障:貼標/稅碼等日本本地化需求在倉內(nèi)一站式完成

此模式成為日本商家破局履約時效、搶灘TikTok千億市場的核心基建,庫存周轉(zhuǎn)效率提升400%。

2.tiktok規(guī)則重點

3.解決方案

跨境代采平臺前置備貨解決方案,通過「雙庫存池管理+智能補貨算法」重構(gòu)流程,將訂單履約時效壓縮至72小時內(nèi)(超行業(yè)平均60%)

3.1 雙庫存池備貨模型(核心架構(gòu))

庫存池分工策略

3.2 訂單流轉(zhuǎn)流程

3.3 關(guān)鍵時效控制點(日本版標準)

四、實戰(zhàn)案例:大阪飾品商轉(zhuǎn)型全鏈路拆解

(一)背景

  • 原模式:通過樂天銷售→庫存周轉(zhuǎn)率1.2次/年
  • 新策略:接入我司跨境代采平臺+TikTok全托管

(二)四階增效

(三)最終收益

  • 庫存周轉(zhuǎn)率→6.8次/年(超越無印良品)
  • ROI→230%(對比傳統(tǒng)跨境)

結(jié)語:供應(yīng)鏈即產(chǎn)品

“當中國東莞的共享倉與東京的TikTok履約中心共享同一組庫存代碼,當北海道海產(chǎn)通過深圳云質(zhì)檢直發(fā)用戶——跨境供應(yīng)鏈的終極形態(tài),是讓全球中小企業(yè)共享同一套「云供應(yīng)鏈操作系統(tǒng)」。”

本文由 @forget 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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