企業(yè)引入AIGC的四重境界

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當(dāng)下,很多企業(yè)都在探索AI落地,具體要怎么做,大家都是摸著石頭過河。

今天,小編整理了「起點(diǎn)課堂會(huì)員」專屬直播的AI干貨分享,一起來看看資深產(chǎn)品顧問@夏葉華老師,如何分析企業(yè)AI落地過程中遇到的一些問題。

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企業(yè)AI落地的三大難題

1、要不要引入AIGC

企業(yè)業(yè)務(wù)多元化,比如有智慧城市業(yè)務(wù)、智能家居、智慧工業(yè)、智能健康業(yè)務(wù)等等,是不是所有領(lǐng)域都要引入,需要深思熟慮。

2、如果決定引入AI,從哪里開始?如何切入?

產(chǎn)品經(jīng)理作為規(guī)劃的負(fù)責(zé)人,肯定首當(dāng)其沖,那從哪里開通呢?需要有個(gè)思考邏輯。

3、具體怎么做?

行業(yè)內(nèi)有這么多的大模型廠商,包括國外的、國內(nèi)的,那我跟誰合作,選開源還是閉源,然后到底是我們自己做哪些層級的技術(shù)等等。

這些問題都非常復(fù)雜,沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,都需要我們擁有剖析能力,然后對業(yè)務(wù)的理解力,對技術(shù)的理解力,去串聯(lián)到內(nèi)部和外部的技術(shù)人員。在這過程中,產(chǎn)品經(jīng)理一定是個(gè)統(tǒng)籌者

企業(yè)要不要引入AIGC,不是選擇題,而是必答題

為什么很多企業(yè)今天可能還在觀望狀態(tài),并沒有做決策呢?有兩個(gè)原因:

第一,是它所屬的行業(yè)本身的數(shù)字化水平不高。我們舉個(gè)例子,農(nóng)業(yè),包括現(xiàn)在很多的政府系統(tǒng),就是它本身的信息化底座是很薄弱的,你不能在一個(gè)很差的房屋框架上搞裝修,這是不現(xiàn)實(shí)的。所以他們需要先去構(gòu)建自己的技術(shù)底座,數(shù)字化的系統(tǒng),積累數(shù)據(jù),然后再談?wù)f怎么引入大模型,這是以行業(yè)屬性決定的。

第二個(gè),我們再看發(fā)展比較快的,就是大模型滲透率比較高的幾個(gè)行業(yè)。比如像金融、工業(yè),為什么他們可以做到呢?是因?yàn)榻鹑诒旧砭褪菙?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,已經(jīng)有了非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)積累,并且過去也是用這種所謂的傳統(tǒng)AI模式去驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的智能化決策的,那今天水到渠成,順其自然的就可以平滑過渡到大模型驅(qū)動(dòng)的這樣一個(gè)時(shí)代。

所以這就是一個(gè)根本性的命題,是一個(gè)必答題,不可能說不做,只是說時(shí)機(jī)怎么選,怎么做。

企業(yè)引入AIGC的四重境界

第一步,要做認(rèn)知的重構(gòu),就是在組織里面一定是從上到下都要接受相關(guān)的培訓(xùn)的。

這里面可能會(huì)有技術(shù)架構(gòu)相關(guān)的培訓(xùn),然后大模型產(chǎn)品生態(tài)的,包括戰(zhàn)略相關(guān)以及組織能力相關(guān)的一系列培訓(xùn)。首先所有管理者在認(rèn)知層面都需要對大模型這個(gè)事兒有理解。老板們構(gòu)建了基礎(chǔ)認(rèn)知以后,就下達(dá)后面的任務(wù)。

第二步,戰(zhàn)略重構(gòu)和組織重構(gòu),通常由中高層干部一起去做。

那么戰(zhàn)略重構(gòu)和組織重構(gòu)里面,首先要有一個(gè)基本的戰(zhàn)略通過,就是在大模型這個(gè)戰(zhàn)略里面,會(huì)不會(huì)影響到業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,然后產(chǎn)品形態(tài)會(huì)不會(huì)有變化,在人才梯度方面,需要裁掉哪些人,新增哪些人。

所以你可以觀察一下你們公司現(xiàn)在到哪一步?是管理者還在培訓(xùn),還是說你們公司已經(jīng)不停的開戰(zhàn)略發(fā)布會(huì),然后給公司內(nèi)部各種宣貫,公司內(nèi)部的戰(zhàn)略有什么變化?如果是這一步,那就一激動(dòng)到了第二步了,包括已經(jīng)開始動(dòng)作調(diào)整,裁人或者招人了。

第三步,開始引入通用的產(chǎn)品工具。

舉個(gè)例子,理想是怎么干的?理想最早的時(shí)候,引入的LLaMA大模型,就是一個(gè)開源大模型。然后用自己的技術(shù)基于LLaMA開源大模型在上層開發(fā)了理想的應(yīng)用。

再往后走,就可以定制開發(fā)自己的產(chǎn)品。比如說理想的營銷工、客服工具,包括智能座艙的這種AI人機(jī)交互的解決方案的能力優(yōu)化,都可以通過大模型實(shí)現(xiàn),這個(gè)部分一直在做。比如說當(dāng)有新技術(shù)出現(xiàn),DeepSeek出現(xiàn)了,那理想也可以第一時(shí)間接入DeepSeek,這也是屬于第三步的動(dòng)作。

所以第三步的動(dòng)作會(huì)依賴于戰(zhàn)略和組織構(gòu)建的差不多了。然后有實(shí)力有資金的,能夠開始去接這些大模型的工具了。要么就直接接通用的工具,要么基于底層的模型來做二次的工具開發(fā),應(yīng)用在業(yè)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域。

第四步,業(yè)務(wù)流程重塑。

第三步和第四步是有根本性的區(qū)別。第三步的業(yè)務(wù)屬性是沒有變化的,從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)流程,到所有的業(yè)務(wù)架構(gòu),包括底層支撐的產(chǎn)品形態(tài)都沒有變化,只是在原有的基礎(chǔ)之上開發(fā)了一些新的東西而已。第四步最大的變化是要靠大模型的決策能力來重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。

這四個(gè)層級我們也可以總結(jié)為,第一個(gè)層級叫認(rèn)知層,第二個(gè)層級叫戰(zhàn)略層,第三層是工具層,第四層才是核心層。

這是企業(yè)AI落地常見的難題,這個(gè)過程中,我們一定要明確,企業(yè)AI落地一定是自上而下的,不是從我們員工發(fā)起然后去做的,一定是從最上層的CEO負(fù)責(zé),有意愿要做轉(zhuǎn)型。然后他會(huì)從認(rèn)知層面、戰(zhàn)略層面、組織層面、工具層面、核心層面,就各個(gè)層級驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)去轉(zhuǎn)型,設(shè)立目標(biāo)。

如果你今天是一名AI產(chǎn)品經(jīng)理,或者你想轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理。那么你要理解到AI產(chǎn)品在融入業(yè)務(wù)的過程中,是有不同層級和屬性的。

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