互金風(fēng)控模型搭建維度解析
繼《從0-1,如何做好互金領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)》,《互金運(yùn)營(yíng)必懂的3類(lèi)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)》?,今天結(jié)合實(shí)際分享關(guān)于金融業(yè)務(wù)中最為核心的風(fēng)控環(huán)節(jié)的內(nèi)容。
談起風(fēng)控,大家都不陌生,任何一家企業(yè)的管理過(guò)程中都會(huì)有相應(yīng)的風(fēng)控手段,減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性,或者在風(fēng)險(xiǎn)不可避免時(shí),盡可能降低造成的損失,而不僅僅受限于互金或者傳統(tǒng)金融行業(yè)。
進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)+金融的時(shí)代,風(fēng)控更多依賴(lài)于大數(shù)據(jù),依賴(lài)于用戶(hù)信息。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷時(shí),兩個(gè)關(guān)鍵維度是:用戶(hù)還款能力和還款意愿。
- 判斷用戶(hù)還款能力的關(guān)聯(lián)維度有:資產(chǎn)、收入、支出、負(fù)債、信用狀況、關(guān)系人信用狀況。
- 判斷還款意愿的關(guān)聯(lián)維度有:主動(dòng)還款意愿,包括受教育程度、個(gè)人品行、價(jià)值觀等;被動(dòng)還款意愿,包括協(xié)議違約成本,輿論壓力等。
用戶(hù)的還款能力和還款意愿是屬于信用屬性極強(qiáng)的金融數(shù)據(jù),另外還有一類(lèi)屬于信用屬性較弱的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)一般是借助央行征信,綁定的銀行卡、信用卡所屬機(jī)構(gòu),公安機(jī)關(guān)等能夠進(jìn)行背書(shū)的機(jī)構(gòu)提供的接口數(shù)據(jù)做判斷。而信用屬性較弱的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)怎樣有效關(guān)聯(lián)進(jìn)而判斷用戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn),需要企業(yè)根據(jù)各自業(yè)務(wù)搭建數(shù)據(jù)模型。
風(fēng)控過(guò)緊,雖然可以降低后期的壞賬風(fēng)險(xiǎn),但相應(yīng)會(huì)降低業(yè)務(wù)總量。風(fēng)控過(guò)松,業(yè)務(wù)量會(huì)上升,但后期風(fēng)險(xiǎn)加劇。對(duì)于風(fēng)控,絕不是前篇一律的設(shè)計(jì)方式,需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)和市場(chǎng)發(fā)展需求自適應(yīng)調(diào)整。
以下可能是互金領(lǐng)域風(fēng)控模型最常采用的信息組合維度:
(1)身份信息驗(yàn)證
在這里先普及一個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ):四要素。
用戶(hù)的四要素信息包括:姓名、身份證號(hào)碼、銀行卡號(hào)碼、手機(jī)號(hào)碼。有些平臺(tái)需要用戶(hù)的強(qiáng)四要素信息,即需要增加手機(jī)號(hào)驗(yàn)證碼。四要素信息驗(yàn)證,也就是對(duì)用戶(hù)身份做基本判斷。
系統(tǒng)通過(guò)將用戶(hù)姓名、身份證號(hào)碼與公安系統(tǒng)內(nèi)的信息做比對(duì),對(duì)用戶(hù)身份是否合法做判斷。通過(guò)用戶(hù)提供的四要素進(jìn)行銀行卡鑒權(quán),查詢(xún)銀聯(lián)內(nèi)的該銀行卡是否有異常。
- 資格認(rèn)證:調(diào)用央行征信查詢(xún)接口,查詢(xún)用戶(hù)征信是否異常。
- 活體解析:開(kāi)啟前置攝像頭,按照要求進(jìn)行活體驗(yàn)證。(比如:常見(jiàn)的,對(duì)著屏幕張一張嘴、點(diǎn)一下頭,搖一下頭,微笑。)這個(gè)過(guò)程會(huì)將活體拍攝中的某一秒的圖片進(jìn)行截圖,調(diào)用公安系統(tǒng)的API,和公安系統(tǒng)的網(wǎng)紋照片進(jìn)行對(duì)比。主要是為了判斷申請(qǐng)者是本人。(活著的)
- 人臉比對(duì):前文所說(shuō),將身份證照片、活體解析照片、公安網(wǎng)紋照片進(jìn)行比對(duì)。
(2)銀行卡信息驗(yàn)證
調(diào)用接口進(jìn)行驗(yàn)證,是否是要求的卡(借記卡、信用卡),系統(tǒng)是否支持該銀行卡,所屬銀行和該卡是否匹配。
- 銀行卡鑒權(quán): 銀行卡鑒權(quán)說(shuō)的直白點(diǎn)就是驗(yàn)證持卡人姓名、身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、銀行預(yù)留手機(jī)號(hào)這四項(xiàng)要素是否一致,是指驗(yàn)證用戶(hù)是否擁有訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng)的權(quán)利,如果用戶(hù)注冊(cè)App時(shí)使用的手機(jī)號(hào)碼和銀行卡預(yù)留手機(jī)號(hào)碼不一致,還需要進(jìn)行修改。
- 存管銀行:一些P2P作為資金方的借貸產(chǎn)品,需要開(kāi)通存管銀行,由銀行管理資金,平臺(tái)管理交易, 做到資金與交易的分離,使得平臺(tái)無(wú)法直接接觸資金,避免客戶(hù)資金被直接挪用。
(3)運(yùn)營(yíng)商認(rèn)證
通過(guò)獲取設(shè)備的通訊錄信息、電話(huà)往來(lái)信息、賬單信息、流量等。
- 用戶(hù)話(huà)費(fèi)充值繳納是否正常、穩(wěn)定,可能會(huì)關(guān)聯(lián)到用戶(hù)收入的判斷。如果用戶(hù)經(jīng)常性停機(jī)欠費(fèi)等,可能會(huì)影響評(píng)分。
- 通訊錄中是否有過(guò)多的銀行貸款機(jī)構(gòu)以及網(wǎng)貸黑名單,過(guò)多上述聯(lián)系人,可能會(huì)被判斷為多頭借貸、借款需求旺盛有風(fēng)險(xiǎn)。
- 電話(huà)呼入、呼出的時(shí)間、節(jié)奏是否正常,比如:經(jīng)常性零點(diǎn)之后外呼可能不正常。
- 用戶(hù)入網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)。
(4)移動(dòng)設(shè)備定位
一般通過(guò)三種方式對(duì)移動(dòng)設(shè)備的位置進(jìn)行判斷:移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商基站、手機(jī)自帶GPS或者App關(guān)聯(lián)的GPS功能、WiFi。
- 用戶(hù)居住地址:如果用戶(hù)填寫(xiě)的居住地址在北上廣深這些一線(xiàn)城市,但通過(guò)移動(dòng)設(shè)備定位發(fā)現(xiàn)過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間,該用戶(hù)都不在所填寫(xiě)的地方,則該用戶(hù)可能提交的是假信息,風(fēng)險(xiǎn)幾率較高。
- 用戶(hù)工作地點(diǎn):判斷用戶(hù)還款能力高低,是決定是否放款的重要因素之一。如果用戶(hù)填寫(xiě)在北京某科技企業(yè)上班,但是過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間,都是在城鎮(zhèn)地區(qū)則是有風(fēng)險(xiǎn)的。
- 潛在欺詐風(fēng)險(xiǎn):多個(gè)貸款用戶(hù)出現(xiàn)在一個(gè)地方,或者同一時(shí)間進(jìn)行借貸的概率極低。如果同一地點(diǎn)短期內(nèi)發(fā)生大規(guī)模借貸請(qǐng)求,需要判斷該地點(diǎn)是否為詐騙團(tuán)伙聚集地。比如:早期有個(gè)伙伴希望在公司內(nèi)部進(jìn)行敏捷測(cè)試,判斷新版本的申請(qǐng)開(kāi)戶(hù)成功率,以及體驗(yàn)上是否有bug。這個(gè)方案被否決了,因?yàn)榇蠹以谝患夜?,公司地址一致,并且如果上班期間進(jìn)行測(cè)試,都處于相同的wifi環(huán)境下,可能會(huì)被判斷為惡意欺詐行為,影響測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確度。
(5)黑名單機(jī)制
不僅是黑名單,還有灰名單,白名單等。白名單很好理解,是優(yōu)質(zhì)用戶(hù)。在借貸用戶(hù)群體中,所有借貸方避之不及的就是黑名單和灰名單(區(qū)別對(duì)待)。
- 黑名單:簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),多處高額借貸并且惡意拖欠不還款的用戶(hù)名單。一方面來(lái)自于民間借貸組織、信用卡組織、小額借貸組織等提供的名單,一方面來(lái)源于本公司催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)提供的數(shù)據(jù)。真正做好風(fēng)控,需要各家平臺(tái)共享黑名單數(shù)據(jù),但是很多平臺(tái)不愿意共享自己的黑名單。目前領(lǐng)先的企業(yè),黑名單覆蓋率也不超過(guò)30%。因?yàn)楹诿麊畏从沉似髽I(yè)風(fēng)控的水平,影響到融資、聲譽(yù)等。另一方面,黑名單對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一筆寶貴的財(cái)富,輕易也不愿意共享。
- 灰名單:不同企業(yè)對(duì)于灰名單的態(tài)度是不同的,沒(méi)有對(duì)待黑名單那樣的一貫堅(jiān)決?;颐麊斡脩?hù)大多是產(chǎn)生多頭借貸,或者目前處于逾期但還未壞賬的過(guò)程中。用戶(hù)如果資質(zhì)很好,企業(yè)就會(huì)猶豫是否給他們放款。就像前文所說(shuō),風(fēng)控太嚴(yán),會(huì)影響業(yè)務(wù)表現(xiàn)。
(6)前端風(fēng)險(xiǎn)攔截
每個(gè)企業(yè)需要根據(jù)本企業(yè)的用戶(hù)特征和業(yè)務(wù)情況,搭建自己的風(fēng)控模型,對(duì)用戶(hù)行為、基礎(chǔ)信息、進(jìn)行分析用戶(hù)按照要求提交全部信息,App端對(duì)用戶(hù)填寫(xiě)的所有信息內(nèi)容進(jìn)行一次風(fēng)控?cái)r截。
- 通過(guò)手機(jī)的位置信息驗(yàn)證申請(qǐng)人的居住地和工作地,一些平臺(tái)會(huì)進(jìn)行地址攔截,如新疆、西藏等偏遠(yuǎn)地區(qū),一方面這些地區(qū)可供采集的數(shù)據(jù)樣本較少,無(wú)法給風(fēng)控模型搭建提供訓(xùn)練集;另一方面,這些地方的用戶(hù)一旦出現(xiàn)壞賬等情況,后期的催收成本較高。
- 通過(guò)用戶(hù)手機(jī)App安裝列表驗(yàn)證用戶(hù)是否活躍在多家借貸平臺(tái),以及用戶(hù)是否安裝了一些如克隆軟件、偽裝號(hào)軟件等。相應(yīng)的,會(huì)驗(yàn)證是手機(jī)內(nèi)是否安裝了一些常用軟件。
- 通過(guò)運(yùn)營(yíng)商識(shí)別用戶(hù)是否在近幾天內(nèi)高頻次更換手機(jī)卡。
(7)大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)分析涉及的維度較多,除該環(huán)節(jié)特有的模型搭建,也會(huì)對(duì)前面已經(jīng)進(jìn)行過(guò)驗(yàn)證的環(huán)節(jié)進(jìn)行一個(gè)綜合評(píng)分,這個(gè)環(huán)節(jié)更多是對(duì)前面幾個(gè)環(huán)節(jié)資質(zhì)不夠優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)進(jìn)行二次評(píng)分。
- 聯(lián)系人信息:一般會(huì)要求用戶(hù)在借款過(guò)程中填寫(xiě)至少2-3個(gè)聯(lián)系人,包括:父母、朋友、同事,可以通過(guò)對(duì)這些人的征信、貸款狀況進(jìn)行評(píng)估,判斷該借款人的資質(zhì)。
- 銀行卡信息:可以對(duì)綁定的借記卡或者是信用卡近期的消費(fèi)情況進(jìn)行分析。
- 電商消費(fèi)信息:對(duì)平臺(tái)合作的京東、淘寶、美團(tuán)等電商平臺(tái)的用戶(hù)消費(fèi)行為進(jìn)行分析。
- 第三方如螞蟻花唄信息:調(diào)用用戶(hù)的其余平臺(tái)上的信用狀態(tài)。
- 用戶(hù)行為信息:如用戶(hù)在社交平臺(tái)上的足跡,更多發(fā)生在深夜還是白天;是否有交通違章未補(bǔ)繳的罰款;根據(jù)所填寫(xiě)的居住地址判斷是否拖欠物業(yè)費(fèi)、房租等。
大數(shù)據(jù)分析是屬于開(kāi)放式的模塊,不像前面資格認(rèn)證、銀行卡認(rèn)證等有嚴(yán)格的要求。這里完全依據(jù)貸款企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)以及可以獲取的數(shù)據(jù)資源,企業(yè)也可以搭建一個(gè)很有趣的數(shù)據(jù)模型。
(8)機(jī)器攔截
機(jī)器審核,更多的作用是保證用戶(hù)填寫(xiě)的資料是完整無(wú)誤的,從而降低人工審核以及風(fēng)控管理的成本。
- 完整:是否填寫(xiě)完整。
- 無(wú)誤:填寫(xiě)內(nèi)容的字段、格式。
- 黑名單:用戶(hù)的手機(jī)號(hào)碼、工作單位地址、居住地址、單位電話(huà)等,是否有某些信息在黑名單庫(kù)。比如:用戶(hù)的手機(jī)號(hào)碼隸屬移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商,曾遭投訴被運(yùn)營(yíng)商加入黑名單。
(9)人工審核
通過(guò)以上環(huán)環(huán)相扣的風(fēng)控過(guò)程,如果仍然不放心,可以將綜合評(píng)分較低的用戶(hù)資料,進(jìn)行最后一步人工審核。人工審核的過(guò)程無(wú)非是進(jìn)一步對(duì)用戶(hù)填寫(xiě)的資料進(jìn)行驗(yàn)證,比如:撥打用戶(hù)單位電話(huà)驗(yàn)證該用戶(hù)是否在該單位工作等。
(10)催收
要解釋的是,并不是在用戶(hù)逾期或者壞賬后才有催收,一些首逾把控較好的企業(yè),在用戶(hù)應(yīng)還款日前的提醒也叫催收。常規(guī)的催收有手機(jī)推送、短信、自動(dòng)電話(huà)。一些自建風(fēng)控團(tuán)隊(duì)的企業(yè),也會(huì)有自己的催收?qǐng)F(tuán)隊(duì),或者找到外部第三方催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)。
催收也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,用戶(hù)不還款,你也不能暴力催收。催收看似簡(jiǎn)單直接,其實(shí)不亞于運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的任何一個(gè)環(huán)節(jié),要有精細(xì)化的催收策略。
根據(jù)催收的輕重緩解分為:協(xié)商談判、高頻電催、上門(mén)施壓、全面施壓、法律訴訟。
催收是個(gè)不太好聽(tīng)的名詞,一些短信通道不支持發(fā)跟催收有關(guān)的字眼,一些自動(dòng)電話(huà)供應(yīng)商也不支持撥打催收相關(guān)的內(nèi)容。目前催收成功率比較好的企業(yè)也僅僅有30%的成功率,想要做好催收,任重而道遠(yuǎn)。
本文由 @Chris 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
補(bǔ)充一條,比對(duì)你電商的收貨地址和你工作和住址,還有收貨地址是否總變判斷你是否有穩(wěn)定居住和工作
對(duì)的,有很多細(xì)節(jié)都是可以考慮的,還有本文未涉及的學(xué)信網(wǎng)學(xué)歷查詢(xún)等。
學(xué)習(xí)了
作者總結(jié)的非常專(zhuān)業(yè) 很全面 很到位 不知道是否方便轉(zhuǎn)發(fā)或者是在公司內(nèi)部分享?謝謝大神
可以的。
ok 謝謝啦 期待您的下次產(chǎn)出