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本文作者想通過(guò)分析今日頭條，了解資訊行業(yè)的一些基本特點(diǎn)，同時(shí)找到產(chǎn)品的發(fā)展瓶頸，并提出合理的建議。

今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品。它為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，提供連接人和信息的新型服務(wù)，是國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長(zhǎng)最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。然而，今日頭條的推薦算法飽受爭(zhēng)議，褒貶不一，甚至有人預(yù)測(cè)，一味推薦你所喜歡的內(nèi)容，需要學(xué)習(xí)成本的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容會(huì)被排斥而逐漸邊緣化，導(dǎo)致最終只剩下偏好低門檻內(nèi)容的用戶。

面對(duì)撲面而來(lái)的質(zhì)疑和潛在風(fēng)險(xiǎn)，今日頭條是否繼續(xù)押寶立下汗馬功勞的算法分發(fā)機(jī)制？文章的目的在于通過(guò)分析今日頭條，了解資訊行業(yè)的一些基本特點(diǎn)，同時(shí)找到產(chǎn)品的發(fā)展瓶頸，提出合理的建議。

產(chǎn)品概述

1、體驗(yàn)環(huán)境

體驗(yàn)人：XXXX

產(chǎn)品版本號(hào)：4.50.0

使用機(jī)型：m1 metal

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境：良好

體驗(yàn)時(shí)間：2017-07-20

操作系統(tǒng)：Flyme 5.1.11.1Y

2、產(chǎn)品簡(jiǎn)介

今日頭條是一款主打精準(zhǔn)推薦，去中心化的資訊產(chǎn)品。

logo點(diǎn)評(píng)：

1. 色彩運(yùn)用符合產(chǎn)品特性：紅色和白色是整個(gè)產(chǎn)品的主色調(diào)，且色彩搭配會(huì)給人一種專業(yè)的感覺(jué)
2. logo形狀類似報(bào)紙封面，突出產(chǎn)品的類別和特征。
3. 加粗“頭條“字體強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品特色和品牌，頭條是一款非常注重品牌傳播和曝光的產(chǎn)品，無(wú)論是開(kāi)屏還是點(diǎn)開(kāi)每一個(gè)頁(yè)面都可以看到產(chǎn)品solgan：你關(guān)心的才是頭條。

3、產(chǎn)品定位

（1）slogan

你關(guān)心的才是頭條

（2）提供服務(wù)

1. 豐富的資訊閱讀（早期爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)＋UGC＋PGC）
2. 多類型的短視頻和直播
3. 發(fā)表動(dòng)態(tài)和關(guān)注互動(dòng)的微頭條
4. 頭條號(hào)自媒體平臺(tái)

4、用戶需求分析

（1）目標(biāo)用戶

分析：

從性別來(lái)看，男性比女性多占十個(gè)百分點(diǎn)，因?yàn)榕蕴幜速Y訊需求外，在購(gòu)物、美妝等需求巨大；從用戶年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看，用戶偏年輕化，30歲以下的用戶占比為86.07%，18－24歲，24-30歲用戶占比最為突出，均超過(guò)40%，主要有三個(gè)原因：

1. 資訊形式豐富多樣，包括圖文、短視頻和直播，符合用戶的多場(chǎng)景需求。
2. 內(nèi)容豐富，頻道類型多，滿足多種用戶的喜好。
3. 采用千人千面的精準(zhǔn)推薦模式，用戶只接收到自己感興趣的內(nèi)容，符合當(dāng)前年輕人對(duì)資訊個(gè)性化、定制化的需求。

（2）用戶特征

（3）用戶對(duì)資訊的需求

說(shuō)明：以上統(tǒng)計(jì)考慮大部分用戶會(huì)選擇的渠道。

從表中可以看出，用戶對(duì)資訊的需求大同小異，基本需求均為快速獲取當(dāng)下的熱點(diǎn)事件和新聞，以及在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延伸出的資訊娛樂(lè)需求 ，因此一款資訊聚合類產(chǎn)品能夠很好的滿足目前的多種需求，但是需要考慮的是不同用戶的關(guān)注點(diǎn)不一樣。

分析：

• 學(xué)生群體：對(duì)娛樂(lè)新聞?shì)^為敏感，且對(duì)娛樂(lè)資訊的形式?jīng)]有太大的要求，圖文、短視頻、段子等均可以接受。
• 25-30歲各行各業(yè)的從業(yè)人員：社會(huì)壓力大，短視頻是娛樂(lè)的首選，對(duì)知識(shí)的渴望程度較大。
• 31歲－40歲有一定經(jīng)濟(jì)實(shí)力的用戶群體：他們青睞于垂直專業(yè)的資訊平臺(tái)，關(guān)注重點(diǎn)在投資、理財(cái)、房產(chǎn)以及在健康以及養(yǎng)生方面。

4. 解決方案

基于以上各個(gè)年齡層次用戶的對(duì)資訊的不同需求，今日頭條提供了以下的解決方案：

（1）利用精準(zhǔn)推薦算法打破中心化的常規(guī)，做到千人千面

可以看出，每個(gè)年齡段的生活方式、心智等均不一，關(guān)注的重點(diǎn)有所差別，今日頭條通過(guò)對(duì)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)、反饋信息等分析，得出每個(gè)用戶的喜好，在此基礎(chǔ)上優(yōu)先“曝光”用戶喜歡的內(nèi)容。

（2）圖文與短視頻形式并存，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單易用

圖文和短視頻形態(tài)符合多數(shù)用戶的使用場(chǎng)景，且相比于微博而言，今日頭條產(chǎn)品結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，邊界清晰，是使用路徑短。

（3）大力發(fā)展頭條號(hào)，激勵(lì)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容創(chuàng)作者加入平臺(tái)

今日頭條的負(fù)面評(píng)價(jià)大多數(shù)是內(nèi)容低俗，標(biāo)題黨奪人眼球，不實(shí)報(bào)道，新聞評(píng)論水軍多等，以前今日頭條不做內(nèi)容只做平臺(tái)，通過(guò)爬蟲(chóng)抓取媒體網(wǎng)站內(nèi)容，存在版權(quán)問(wèn)題。

如今收購(gòu)專業(yè)視頻網(wǎng)站、創(chuàng)立頭條號(hào)吸引自媒體創(chuàng)業(yè)者，且頭條號(hào)需要實(shí)名認(rèn)證才可以發(fā)表文章，且一天最多發(fā)表一篇，標(biāo)題上禁止使用感嘆號(hào)，有一定的審核流程，可以看出今日頭條正在往規(guī)范化的方向發(fā)展。

5. 用戶使用場(chǎng)景

6. 市場(chǎng)現(xiàn)狀及產(chǎn)品表現(xiàn)

資訊行業(yè)現(xiàn)狀：

1. 新聞資訊使用時(shí)長(zhǎng)逐步增長(zhǎng)，越來(lái)越多的吸引用戶的注意力。雖然移動(dòng)端用戶紅利已過(guò)，但是新用戶覆蓋量和網(wǎng)民滲透率在穩(wěn)步增長(zhǎng)，資訊行業(yè)有一定的發(fā)展空間。
2. 用戶對(duì)資訊衍生出了娛樂(lè)、社交、分析那個(gè)、個(gè)性化等需求，在功能發(fā)展，個(gè)性化訂閱、碎片化、場(chǎng)景化、內(nèi)容聚合等已成為新的新聞客戶端的發(fā)展趨勢(shì)。
3. 新聞資訊使用時(shí)長(zhǎng)逐步增長(zhǎng)。
4. 中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入資訊多樣化的時(shí)代——媒介去邊界化，內(nèi)容傳播去中心化。

今日頭條產(chǎn)品表現(xiàn)：

根據(jù)今日頭條發(fā)布的“2016年移動(dòng)資訊行業(yè)細(xì)分報(bào)告”可知：

1. 產(chǎn)品活躍度和用戶量高速增長(zhǎng)：自15年7月，MAU增長(zhǎng)104%，用戶量持續(xù)擴(kuò)大。截止去年12月底，今日頭條全平臺(tái)日均閱讀量增長(zhǎng)220%，超過(guò)27億次，日活躍用戶增長(zhǎng)105%，達(dá)7800萬(wàn)。
2. 今日頭條短視頻表現(xiàn)良好，垂直領(lǐng)域發(fā)展空間巨大：2016年全年，今日頭條全平臺(tái)視頻內(nèi)容日均播放量增長(zhǎng)605%。 2016年1月至12月，軍事、汽車、房產(chǎn)、教育、沒(méi)事、財(cái)經(jīng)、數(shù)碼等資訊中視頻內(nèi)容的播放量增長(zhǎng)超過(guò)1000％，同時(shí)其內(nèi)容滲透率偏低，有巨大的增長(zhǎng)空間
3. 頭條號(hào)增速迅猛，成為最活躍的自媒體平臺(tái)：2016年，依托及其算法和個(gè)性化推薦，今日頭條把圖文、視頻、組圖等不同的資訊高效地分發(fā)給用戶，用戶、資訊增長(zhǎng)的同時(shí)，吸引了更多自媒體人的加入，在巨頭林立的資訊分發(fā)領(lǐng)域中異軍突起。

產(chǎn)品分析

1、產(chǎn)品架構(gòu)圖

2、功能點(diǎn)分析

（1）個(gè)性化推薦

基于個(gè)性化推薦引擎技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)去感知、模仿、判斷用戶的行為特征，綜合用戶的閱讀習(xí)慣后去預(yù)測(cè)用戶的興趣愛(ài)好，為用戶推薦個(gè)性化的資訊。

① 基本原理

推薦算法大致分為三類：

1. 基于內(nèi)容的推薦算法：原理是用戶比較喜歡和自己已關(guān)注的內(nèi)容相似度高的內(nèi)容，即推薦關(guān)聯(lián)性大的內(nèi)容給你。這種方法的好處可以避免冷啟動(dòng)問(wèn)題，但是弊端是推薦的內(nèi)容極有可能是是重復(fù)的，還有一個(gè)問(wèn)題是對(duì)于音樂(lè)圖片等很難自動(dòng)提取內(nèi)容特征，因此需要人工給這些內(nèi)容打上標(biāo)簽。
2. 協(xié)同過(guò)濾算法：如果存在用戶B的興趣與A相似，那么B喜歡的商品A 極有可能喜歡。
3. 基于知識(shí)的推薦算法：這種方法比較典型的是構(gòu)建領(lǐng)域本體，或者是建立一定的規(guī)則，進(jìn)行推薦。

當(dāng)然，推薦系統(tǒng)還有很多方法，有些是融合了以上的方法，或者是以加權(quán)、串聯(lián)、并聯(lián)等方式融合。

② 功能邏輯

頭條利用用戶使用數(shù)據(jù)和反饋數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建此功能。使用數(shù)據(jù)包括瀏覽內(nèi)容、評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)以及針對(duì)哪些內(nèi)容進(jìn)行了踩／頂?shù)葎?dòng)作，提取關(guān)鍵詞并為每個(gè)動(dòng)作賦予一定的分?jǐn)?shù)，根據(jù)使用情況構(gòu)建你喜歡內(nèi)容的DNA庫(kù)。反饋數(shù)據(jù)指的是“選擇屏蔽”功能，用戶可以選擇理由屏蔽掉不感興趣的內(nèi)容，同時(shí)頭條提取此內(nèi)容的關(guān)鍵詞，在下次推薦時(shí)盡量避開(kāi)包含這些關(guān)鍵詞的內(nèi)容。

③ 體驗(yàn)分析

這樣的一種機(jī)制無(wú)疑可以保證每次再打開(kāi)app后，看到的資訊都是自己喜歡的，從而大大減少了用戶搜索，篩選資訊的時(shí)間成本，滿足用戶沉浸式閱讀的需求，同時(shí)使用產(chǎn)品的次數(shù)越多，使用數(shù)據(jù)和反饋也就越多，推薦內(nèi)容的匹配度越高，用戶閱讀興趣和黏性越強(qiáng)，形成一個(gè)良性循環(huán)。但是在使用過(guò)程中，體驗(yàn)上也有一些不好的地方，如推薦的內(nèi)容中，相似話題／內(nèi)容的重復(fù)率高，容易降低用戶的耐心，造成閱讀疲勞，內(nèi)容標(biāo)題黨、評(píng)論水軍居多，文章質(zhì)量有待提高。

當(dāng)用戶第一次使用產(chǎn)品的時(shí)候，需要建立數(shù)據(jù)模型，這是一個(gè)相對(duì)漫長(zhǎng)的過(guò)程，所以光根據(jù)用戶的點(diǎn)擊情況來(lái)選擇推薦內(nèi)容就會(huì)出現(xiàn)重復(fù)率高的內(nèi)容。

建議：

• 第一次使用產(chǎn)品時(shí)，可以引導(dǎo)用戶貼標(biāo)簽，推薦的內(nèi)容快速實(shí)現(xiàn)多方位。
• 在推薦上，可以添加一些用戶可能感興趣的其他資訊內(nèi)容；
• 對(duì)于時(shí)政、財(cái)經(jīng)等嚴(yán)肅新聞需要人工進(jìn)行強(qiáng)干預(yù)，彌補(bǔ)機(jī)器只能識(shí)別關(guān)鍵字和點(diǎn)擊量，而無(wú)法準(zhǔn)確判斷新聞價(jià)值的弊端。

（2）微頭條

利用推薦的內(nèi)容列表來(lái)吸引用戶主動(dòng)關(guān)注，打造社交圈。主要目的是完善用戶使用場(chǎng)景，滿足用戶分享、關(guān)注和交友的需求。通過(guò)用戶之間相互互動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)品的活躍度和粘性。

① 產(chǎn)品形態(tài)

類似于微博和微信朋友圈，用戶通過(guò)關(guān)注獲取動(dòng)態(tài)信息列表，可以評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注實(shí)現(xiàn)互動(dòng)。

② 用戶分類

普通用戶，大v，商業(yè)大佬，專家，頭條號(hào)主編人員等。

③ 關(guān)鍵點(diǎn)

• 如何實(shí)現(xiàn)關(guān)注用戶：關(guān)注用戶只能通過(guò)搜索、手動(dòng)添加關(guān)注人的方式實(shí)現(xiàn)–用戶通過(guò)搜索行為實(shí)現(xiàn)關(guān)注主要針對(duì)關(guān)注喜歡的明星/大v/商業(yè)大佬等，通過(guò)添加關(guān)注人的方式有兩種，第一種是同步通訊錄，第二種是在推薦關(guān)注人列表中，人工篩選出感興趣的用戶，然后手動(dòng)進(jìn)行關(guān)注。
• 圈子活躍度：目前圈子處于初始階段，活躍度遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上微博，所以在動(dòng)態(tài)列表中可以看到大多數(shù)是未關(guān)注用戶的動(dòng)態(tài)，很可能是用戶不喜歡的內(nèi)容。

④ 存在問(wèn)題

• 動(dòng)態(tài)列表中推薦的內(nèi)容和用戶興趣不太相符。
• 實(shí)現(xiàn)主動(dòng)關(guān)注困難，因?yàn)檫@兩個(gè)關(guān)注行為都是需要時(shí)間成本，所以如何讓用戶主動(dòng)關(guān)注并在微頭條圈子中活躍是頭條需要考慮的問(wèn)題。

⑤ 建議

1. 推薦的關(guān)注人按照用戶的興趣而定（如采用協(xié)同算法和基于內(nèi)容的推薦算法）
2. 推薦的動(dòng)態(tài)列表數(shù)量適當(dāng)，以用戶興趣為基礎(chǔ)。
3. 想辦法讓用戶主動(dòng)關(guān)注和提高活躍度

（3）資訊搜索

通過(guò)輸入關(guān)鍵詞得到所有相關(guān)資訊,滿足用戶想要快速得到特定資訊內(nèi)容的需求。

① 功能邏輯

1. 推薦詞的選擇：和微博靠熱度推薦搜索關(guān)鍵詞不同的是，除了加入一些熱門搜索外，還會(huì)依靠用戶的興趣DNA庫(kù)推薦關(guān)鍵詞，一定程度上，激勵(lì)用戶主動(dòng)搜索。
2. 推薦搜索詞可以關(guān)閉：關(guān)閉之后，搜索框內(nèi)的灰色字體變?yōu)椤八涯阆胨训摹?，充分考慮到不同人群的用戶使用習(xí)慣和審美。

② 搜索結(jié)果頁(yè)

包括綜合、視頻、圖集、用戶核問(wèn)答五個(gè)板塊。視頻和圖文是相關(guān)的資訊內(nèi)容，用戶和問(wèn)答的設(shè)計(jì)主要在于用戶之間的互動(dòng)和圈子的活躍，同時(shí)，問(wèn)答也算是對(duì)資訊內(nèi)容的擴(kuò)充。

（4）垂直細(xì)分多樣頻道

目前圖文一共有57個(gè)頻道，用戶可以自定義，視頻共14個(gè)頻道，類型固定。

從頻道主題來(lái)看，垂直細(xì)分的特點(diǎn)非常明顯，比如說(shuō)“圖片”、“趣圖”、“美圖”、“搞笑”和“段子”等細(xì)分主題，快速抓住用戶的關(guān)注重點(diǎn)，滿足用戶多樣化的需求。

（5）頭條號(hào)

是一個(gè)完整的文章后臺(tái)管理系統(tǒng)，包括內(nèi)容、評(píng)論、素材的管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、推廣和設(shè)置模塊。用戶通過(guò)身份證+手機(jī)號(hào)+人臉識(shí)別實(shí)名認(rèn)證方式開(kāi)通。開(kāi)放頭條號(hào)吸引了大批自媒體紛紛加入平臺(tái)創(chuàng)作，為頭條帶來(lái)更多的原創(chuàng)內(nèi)容。

① 頭條號(hào)指數(shù)

智能推薦算法通過(guò)對(duì)發(fā)布、閱讀、互動(dòng)等行為的記錄與分析得出的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)。頭條就是依賴此數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)賬號(hào)的推薦權(quán)重以及新手期到轉(zhuǎn)正期的過(guò)渡時(shí)長(zhǎng)。

② 優(yōu)點(diǎn)

1. 吸引大批自媒體加入，擴(kuò)充資訊內(nèi)容
2. 減少版權(quán)紛爭(zhēng)，建立競(jìng)爭(zhēng)壁壘
3. 輻射效應(yīng)（粉絲/熟人），吸引更多用戶使用產(chǎn)品（創(chuàng)作者/普通用戶）

③ 存在問(wèn)題

1. 內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，標(biāo)題黨、錯(cuò)別字居多
2. 硬文／軟文廣告泛濫

④ 建議

除了加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)和審核，保證文章質(zhì)量之外，還要有一個(gè)比較規(guī)范的轉(zhuǎn)正機(jī)制，而不是單單依靠閱讀量／評(píng)論數(shù)。

（6）視頻形式多樣，玩法層出不窮

① 視頻形式

• 短視頻－西瓜／火山視頻
• 直播－火山直播

② 場(chǎng)景化

均滿足用戶閑時(shí)娛樂(lè)的需求。短視頻符合用戶碎片化的生活場(chǎng)景，直播符合用戶在午餐、睡覺(jué)前時(shí)間充足的場(chǎng)景。

③ 發(fā)力點(diǎn)

充分抓住短視頻的機(jī)會(huì)：

• 2016年9月20日宣布投資10億元用以補(bǔ)貼短視頻創(chuàng)作，正式加入短視頻領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)。
• 再往短視頻領(lǐng)域砸 10 億，這次的對(duì)象是由頭條獨(dú)立孵化的 UGC 短視頻平臺(tái)火山小視頻。
• 2017年6月19日，今日頭條啟動(dòng)《中國(guó)好表演》，利用“數(shù)據(jù)篩選＋導(dǎo)師評(píng)判”打造最大選角平臺(tái)。

④ 效果

這些活動(dòng)充分調(diào)動(dòng)了用戶的積極性和活躍度，同時(shí)還可以以自傳播的形式幫助今日頭條獲取大量新用戶。

（7）貼心小功能點(diǎn)

• 字體大小的設(shè)置：雖然是個(gè)小功能，但是對(duì)資訊閱讀類的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)非常重要，充分考慮到不同人群的年齡和閱讀習(xí)慣。
• 離線下載：將我的頻道中的新聞數(shù)據(jù)下載到本地，用戶可以免流量閱讀，滿足用戶在流量較少的情況下使用產(chǎn)品的需求。
• 夜間模式：考慮到用戶使用場(chǎng)景，采用夜間模式改善用戶在黑暗的環(huán)境下使用產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。

還有“幫上頭條”“我要爆料”“問(wèn)答”等功能一方面能夠增強(qiáng)用戶與產(chǎn)品之間的互動(dòng)，用戶與用戶之間的互動(dòng)，還能生產(chǎn)一部分內(nèi)容數(shù)據(jù)，也是很不錯(cuò)的功能點(diǎn)。

3、重點(diǎn)頁(yè)面分析

（1）首頁(yè)

① 搜索

搜索推薦的內(nèi)容是與用戶的瀏覽情況相關(guān)的。有如下兩個(gè)模塊：

• 歷史記錄：滿足用戶再搜索的需求，清空時(shí)只能逐條進(jìn)行。（與微博相同）
• 推薦搜索：可以選擇關(guān)閉此模塊，與微博不同的是，推薦內(nèi)容包括歷史瀏覽關(guān)鍵詞＋算法推薦（協(xié)同過(guò)濾算法＋基本內(nèi)容推薦算法）。

② 導(dǎo)航欄

• 頻道標(biāo)簽：共57種,紅色表示選中，系統(tǒng)默認(rèn)將“推薦”“熱點(diǎn)”“本地”三個(gè)標(biāo)簽放在最前面，符合大多數(shù)用戶的對(duì)熱點(diǎn)本地基本需求，且垂直細(xì)分標(biāo)簽多樣化，快速抓住用戶關(guān)注焦點(diǎn)。
• 用戶可以點(diǎn)擊“＋”號(hào)可以編輯頻道，位于右邊符合用戶的操作習(xí)慣。
• 通過(guò)左右滑動(dòng)切換頻道，交互簡(jiǎn)單易用。

③ 資訊欄

• 內(nèi)容：文字標(biāo)題醒目，滿足用戶在瀏覽中快速判斷是否感興趣的需求，同時(shí)讀過(guò)的標(biāo)題自動(dòng)置灰，便于用戶篩選。
• 互動(dòng)：文章頁(yè)面可以關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、分享、收藏以及幫上頭條，滿足用戶發(fā)表見(jiàn)解／分享的需求
• 屏蔽：右下方“小叉”通過(guò)選擇理由讓頭條更了解你，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)屏蔽的需求。

④ 建議

1. 排版上盡量保持一致，如圖中的上文下圖和左文右圖的模式看起來(lái)很混亂。
2. 初次進(jìn)入后自動(dòng)刷新頁(yè)面。

（2）視頻

① 導(dǎo)航欄

• 類型包括短視頻和直播，滿足用戶不同喜好度的需求，同時(shí)考慮了用戶場(chǎng)景。
• 頻道標(biāo)簽：共14種，位置固定不可調(diào)。
• 通過(guò)左右滑動(dòng)切換頻道，點(diǎn)擊搜索即可跳到搜索頁(yè)面。

② 視頻

• 信息元素：視頻頁(yè)面顯示標(biāo)題、播放次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)。
• 交互體驗(yàn)：用戶可以選擇全屏觀看，播放完后，與微博“3秒后自動(dòng)播放下一個(gè)視頻”不同的是，頭條會(huì)自動(dòng)回到小型窗口，可以繼續(xù)瀏覽，使用流暢。視頻的清晰度默認(rèn)為標(biāo)清。

③ 其他操作入口

• 一般對(duì)于視頻而言有以下需求：
• 評(píng)論 （包括文字、踩／頂）
• 分享和收藏（包括轉(zhuǎn)發(fā)到動(dòng)態(tài)）
• 關(guān)注視頻創(chuàng)作者，尋找類似視頻
• 下載以后觀看
• 對(duì)視頻清晰度有一定的要求

頭條引導(dǎo)用戶的需求：“不感興趣”，這和產(chǎn)品定位有關(guān)，功能位于更多之中。

在有關(guān)產(chǎn)品的討論中，呼聲最高的需求是下載功能，我認(rèn)為這是一個(gè)偽需求，原因如下：

• 下載看過(guò)的視頻：咨詢類產(chǎn)品的一個(gè)特點(diǎn)是“新”，一方面指的是新聞的時(shí)效性，另一方面指的是給用戶看自己沒(méi)看過(guò)。不知道的新鮮事，這就是為什么有人會(huì)吐槽微博里重復(fù)信息太多，對(duì)于頭條而言，就算是精準(zhǔn)推薦，只要有信息重復(fù)，用戶也會(huì)不滿意。
• 下載沒(méi)看過(guò)的視頻：用戶場(chǎng)景不匹配。很多用戶反饋，如果能夠下載視頻就好了，這樣可以在等待／乘坐交通工具的時(shí)候看了。但是有考慮過(guò)嗎，一個(gè)短視頻平均4分鐘，一集電視劇平均45分鐘，要下一集電視劇的時(shí)間就需要下載十多次，除非能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵下載，否則愿意使用這個(gè)功能嗎？其次，調(diào)查顯示，在TA中，等待／乘坐交通工具時(shí)，傾向于以下幾種活動(dòng)：聊天、聽(tīng)音樂(lè)、看視頻（注意是電視?。?、發(fā)呆?？炊桃曨l的大多數(shù)需求是一種放松，娛樂(lè)的沉浸感。但是在這個(gè)場(chǎng)景中，等待上車，到站都是一個(gè)不能全身心放松的活動(dòng)。

④ ?建議

• 用戶可以自行調(diào)整頻道位置
• 視頻默認(rèn)為標(biāo)清。建議用戶可以自己設(shè)置視頻的清晰度，對(duì)清晰度要求高的用戶就不需要每次都去調(diào)整。
• 視頻標(biāo)題限制一定字?jǐn)?shù)，保持界面的整潔。

（3）微頭條

① 添加關(guān)注好友

功能有三個(gè)：

1. 對(duì)已加入的好友“添加關(guān)注”（手機(jī)號(hào)）滿足熟人社交需求，類似于微信朋友圈
2. 推薦關(guān)注一些名人／大 v，滿足獵奇心理
3. 告訴朋友：可以選擇微信、短信、郵件方式，這是頭條的一種拉新的方式。

② 發(fā)表入口

有文字、圖片和視頻三種形式。下拉時(shí)，入口隱藏，往上滑動(dòng)入口浮現(xiàn)。

圖片和文字能夠顯示當(dāng)前位置。

視頻滿足3秒以上才可以發(fā)布

③ 動(dòng)態(tài)區(qū)

• 信息：用戶名，簡(jiǎn)介、發(fā)布時(shí)間、文字、圖片、視頻、閱讀量、評(píng)論列表
• 事件：點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、屏蔽、關(guān)注、查看用戶詳細(xì)信息

與微博不同的是點(diǎn)贊之后不能取消，考慮到用戶誤贊的情況，頭條在設(shè)計(jì)時(shí)故意把點(diǎn)贊事件放到最左邊，用戶正常使用很難回觸碰到。

④ 建議

1. 視頻能夠讓用戶選擇顯示位置。（微信的使用習(xí)慣）
2. 微頭條板塊處于初始階段，因此需要促進(jìn)用戶關(guān)注、發(fā)表、評(píng)論的積極性，感覺(jué)現(xiàn)在的社交氛圍不是很明顯。

4、內(nèi)容體驗(yàn)

（1）資訊聚合類產(chǎn)品，多維度的頻道滿足多種用戶的偏好

（2）PGC＋UGC同步，時(shí)效新聞和頭條混雜。

（3）廣告多，形式豐富（信息流、軟文、文章結(jié)尾、操作欄）

（4）微頭條推薦關(guān)注不夠精準(zhǔn)。

（5）推薦內(nèi)容重復(fù)度高，視覺(jué)疲勞、消磨耐心

（6）相比于微博的短視頻板塊，頭條更加具有吸引力：一是依靠精準(zhǔn)推薦，打開(kāi)的可能性極大；二是標(biāo)題吸引眼球，有讓用戶點(diǎn)開(kāi)的欲望。

這些點(diǎn)只說(shuō)了我個(gè)人的想法啦，如果有什么不同的感受歡迎大家在評(píng)論中留言哦，我們可以吐槽一下嘛～

競(jìng)品表現(xiàn)分析

天天快報(bào)和今日頭條采用推薦算法，屬于資訊聚合類，這類模式的企業(yè)發(fā)展良好，深受越來(lái)越多的用戶喜愛(ài)，發(fā)展年限有限，但已培養(yǎng)了大批忠實(shí)的用戶；騰訊新聞屬于新聞門戶類，是用戶在PC端主要的新聞獲取渠道，這些企業(yè)發(fā)展較早，并積累了很多用戶。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，該類企業(yè)及時(shí)拓展了在移動(dòng)端的布局（客戶端+網(wǎng)頁(yè)端），通過(guò)客戶端和網(wǎng)頁(yè)端的布局，維系忠誠(chéng)用戶在移動(dòng)端的使用需求。為了滿足不斷增長(zhǎng)的新聞資訊需求和新的體驗(yàn)需求，這類模式在逐漸向咨詢聚合類轉(zhuǎn)變，所以在此選區(qū)兩類新聞?lì)惍a(chǎn)品，主要正對(duì)用戶使用情況做一些對(duì)比。

說(shuō)明：以下數(shù)據(jù)來(lái)自艾瑞咨詢。

1、月獨(dú)立設(shè)備數(shù)

分析：從月獨(dú)立設(shè)備數(shù)上看，近一年來(lái)，資訊類產(chǎn)品的用戶數(shù)量均逐步增長(zhǎng)，騰訊新聞仍然是用戶數(shù)量最龐大的產(chǎn)品，一方面是門戶網(wǎng)站時(shí)用戶數(shù)量的積累，客戶端和網(wǎng)頁(yè)端的迅速布局，另一方面有著微信和QQ兩個(gè)超級(jí)流量的引流。

今日頭條于2012年創(chuàng)立，憑借著產(chǎn)品獨(dú)特的定位和強(qiáng)大技術(shù)，至今為止也積累也一定的用戶基數(shù)，位于資訊行業(yè)的第二名。

天天快報(bào)是騰訊推出的產(chǎn)品，目的很明確，與今日頭條展開(kāi)個(gè)性化閱讀大戰(zhàn)，搶占市場(chǎng)份額和用戶時(shí)間。

從月獨(dú)立設(shè)備環(huán)比增幅可以看出，今日頭條增長(zhǎng)迅猛，月月環(huán)比增幅為正，在16年7月11月之間，可能是做了一次較為成功的推廣，增幅大幅度提升。而對(duì)于同類型的天天快報(bào)而言，環(huán)比增幅波動(dòng)較大，說(shuō)明值得關(guān)注留存率。

騰訊新聞增幅相對(duì)平穩(wěn)，16年11月到17年1月之間，增幅下降明顯，門戶新聞?lì)惍a(chǎn)品受到了來(lái)自聚合類產(chǎn)品的沖擊。

2、月度總有效時(shí)長(zhǎng)

分析：今日頭條的月度總有效時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)超過(guò)了騰訊新聞，把同類的天天快報(bào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后，同時(shí)也可以看出，新聞資訊類使用市場(chǎng)逐步增長(zhǎng)，越來(lái)越多的吸引用戶的注意力。

從有效時(shí)長(zhǎng)的環(huán)比增幅來(lái)看，騰訊新聞和今日頭條咬合的很緊，除開(kāi)9月、1月這兩個(gè)月份，使用時(shí)長(zhǎng)均有所增長(zhǎng)之外，均展現(xiàn)出了激烈的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，需要注意的是，今日頭條約為騰訊新聞的一半，充分證明了頭條用戶的活躍度和粘性有多強(qiáng)。天天快報(bào)的使用時(shí)長(zhǎng)和用戶數(shù)量表現(xiàn)正相關(guān)，波動(dòng)較大。

3、下載量和渠道對(duì)比

分析：今日頭條的下載次數(shù)和騰訊新聞基本持平，但是用戶數(shù)量的不匹配引發(fā)幾點(diǎn)猜測(cè)：

1. 拉來(lái)的流量不精準(zhǔn)，所以被卸載（注意推廣的渠道）
2. 安裝過(guò)程不流暢，或者是與某些設(shè)備不匹配（上線前先測(cè)試）

從渠道上看，騰訊新聞和天天快報(bào)一脈相承，渠道主要是自家產(chǎn)品應(yīng)用寶，其他三家分布較為平均，沒(méi)有家獨(dú)大的局面，騰訊新聞主要是通過(guò)華為和應(yīng)用寶引流，百度和oppo作為第二站隊(duì)。

用戶意見(jiàn)

1、關(guān)鍵詞

（1）好評(píng)

好用、信息豐富、內(nèi)容不錯(cuò)、推薦精準(zhǔn)、會(huì)上癮、值得推薦

（2）差評(píng)

廣告多、耗電、內(nèi)容低俗、閃退、后臺(tái)運(yùn)行占用內(nèi)存大

2、用戶建議

（1）支持視頻下載和音樂(lè)下載（講真，我覺(jué)得這是個(gè)偽需求）

（2）支持視頻連放（這個(gè)我覺(jué)得不合適，在全屏模式下，頭條采用的是播放完后自動(dòng)跳回到視頻流界面，用戶想看可以繼續(xù)選擇其他的；而連放的視頻不一定是你喜歡的，你還需要自己手動(dòng)返回到視頻流界面（這就是我不喜歡在微博上刷視頻的原因，一般把自己想看到視頻看完后，自動(dòng)播放的下一個(gè)視頻我看都不看直接返回，現(xiàn)在微博改版了，3秒以后自動(dòng)播放下一個(gè)視頻））

（3）提高內(nèi)容質(zhì)量，減少標(biāo)題黨、噴子和水軍。

（4）人臉識(shí)別技術(shù)有待提高。

總結(jié)

通過(guò)抓取其他媒體內(nèi)容起家，依靠算法持續(xù)粘住用戶的今日頭條目前面臨著種種考驗(yàn)困難。一方面是需要妥善解決版權(quán)問(wèn)題，另一方面內(nèi)容遭到專業(yè)度的質(zhì)疑。

在版權(quán)問(wèn)題上，通過(guò)開(kāi)放頭條號(hào)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)鼓勵(lì)自媒體創(chuàng)作；在專業(yè)度上，首先頭條還需要人工審核減少標(biāo)題黨、錯(cuò)別字、內(nèi)容低俗等問(wèn)題。其次，我建議將時(shí)政新聞和頭條板塊分開(kāi)，而且在那些高質(zhì)量?jī)?nèi)容的推薦上，不能僅僅依靠點(diǎn)擊率、評(píng)論數(shù)等互動(dòng)值。

關(guān)于推薦算法的使用大家褒貶不一，我認(rèn)為算法只是一個(gè)手段，能夠幫助產(chǎn)品快速吸引用戶，但是不僅局限于此，如果一個(gè)產(chǎn)品能夠探索、引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)新的興趣點(diǎn)，那么產(chǎn)品粘性和用戶體驗(yàn)是極好的；其次，推薦算法的弊端在于內(nèi)容重復(fù)度高，會(huì)對(duì)用戶造成視覺(jué)疲勞和消耗耐心，所以適當(dāng)?shù)耐扑]一些新的內(nèi)容是很有必要的。

所以從目前的形式來(lái)看，內(nèi)容分發(fā)行業(yè)算法與人工干預(yù)相結(jié)合大勢(shì)所趨，將時(shí)效新聞和頭條分開(kāi)勢(shì)在必行。

本文由 @roundfish?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。