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繼之前分享了5個用戶行為分析模型之后，今天來聊聊點擊分析模型。

點擊分析模型在各行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較為廣泛，是重要的數(shù)據(jù)分析模型之一。

點擊圖與熱力圖有何差異？

熱力圖是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域的圖示，如圖。同樣，點擊圖也是特殊高亮的顏色形式的顯示。不同的是，點擊圖是點擊分析方法的效果呈現(xiàn)，在用戶行為分析領(lǐng)域，點擊分析被應(yīng)用于顯示頁面或頁面組（結(jié)構(gòu)相同的頁面，如商品詳情頁、官網(wǎng)博客等）區(qū)域中不同元素點擊密度的圖示。包括元素被點擊的次數(shù)、占比、發(fā)生點擊的用戶列表、按鈕的當(dāng)前與歷史內(nèi)容等因素。

圖1 點擊圖 ?（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

點擊分析模型“分析”的是啥？

點擊分析具有分析過程高效、靈活、易用，效果直觀的特點。點擊分析采用可視化的設(shè)計思想與架構(gòu)，簡潔直觀的操作方式，直觀呈現(xiàn)訪客熱衷的區(qū)域，幫助運營人員或管理者評估網(wǎng)頁的設(shè)計的科學(xué)性。

在追求精細化網(wǎng)站運營的路上，企業(yè)對用戶點擊行為的可視化分析提出了更高需求，理想的點擊分析方法主要分析：

1、精準評估用戶與網(wǎng)站交互背后的深層關(guān)系

除了展示單個頁面或頁面組的點擊圖，前沿的點擊分析應(yīng)該能夠支持事件（元素）屬性、用戶屬性的任意維度篩選下鉆；運營人員可以按照事件屬性和用戶屬性進行篩選，對特定環(huán)境下特定用戶群體對特定元素的點擊進行精細化分析；支持查看頁面元素點擊背后的用戶列表，滿足企業(yè)網(wǎng)站的精細化分析需求。

2、實現(xiàn)網(wǎng)頁內(nèi)跳轉(zhuǎn)點擊分析，抽絲剝繭般完成網(wǎng)頁深層次的點擊分析；

前沿的點擊分析應(yīng)支持網(wǎng)頁內(nèi)點擊跳轉(zhuǎn)分析——在瀏覽頁面點擊圖時，使用者能夠像訪問者一樣，點擊頁面元素，即可跳轉(zhuǎn)至新的分析頁面，且新的分析頁面自動延續(xù)上一頁面的篩選條件。同一篩選條件下，運營人員可抽絲剝繭般完成網(wǎng)頁深層次的點擊分析，操作流暢，分析流程簡易、高效。

3、與其他分析模型配合，以全面視角探索數(shù)據(jù)價值，能夠深度感知用戶體驗，實現(xiàn)科學(xué)決策。

無法精細化地深入分析，會讓網(wǎng)頁設(shè)計與優(yōu)化喪失了科學(xué)性。點擊圖呈現(xiàn)用戶喜愛點擊的模塊或聚焦的內(nèi)容，是數(shù)據(jù)價值最上層表現(xiàn)。當(dāng)“點擊分析”與其他分析模塊配合，交叉使用，將數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以多種形式可視化展現(xiàn)，運營人員即可深度感知用戶體驗。例如，改版后，如何評估新版本對用戶體驗的影響？一處修改，是否影響其他元素的點擊……等等。再如 A/B 測試，反復(fù)驗證優(yōu)化效果選擇最優(yōu)方案等。

點擊分析應(yīng)用場景：電商界面的優(yōu)化與改進；企業(yè)官網(wǎng)改版

電商界面的優(yōu)化與改進——配合實時多維分析，驗證方案科學(xué)與否

以商品詳情頁的優(yōu)化為例，電商產(chǎn)品人員可以 URL 規(guī)則建立了一個頁面組，并選擇任意一個商品詳情頁作為背景展示點擊情況，“點擊分析”對于相同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁，如商品詳情頁、購物頁面、博客文章等，提供了統(tǒng)一、便捷的點擊分析方式。

圖 1 ?該網(wǎng)站中商品詳情頁的點擊圖情況（圖片來源：神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品）

（注：圖片所涉及的數(shù)據(jù)，均為模擬業(yè)務(wù)應(yīng)用場景下的虛擬數(shù)據(jù)）

通過上圖我們可以看到：

用戶在該頁面頻繁地點擊商品的圖片，和已購買的人數(shù)。

顯然，用戶在購買前希望了解更多的商品信息，尤其是圖片、已購買用戶的評價，進而決定是否下單。然而，在更深入分析頁面時發(fā)現(xiàn)，商品圖片只有 1 張且不支持查看大圖，又無法查看用戶評價。通過查看網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，每天大約有 50% 的用戶來瀏覽的都是這樣的商品詳情頁。因此為了優(yōu)化目標頁的用戶體驗，可以：

• 要求商家發(fā)布商品時必須上傳不少于 3 張照片；
• 支持所有類型的商品詳情頁都有已購買者的評價露出。

從商品詳情頁的點擊圖中，右側(cè)邊欄中“我的心愿單”這個按鈕被用戶，尤其老用戶點擊率很高。以此為參考，為頁面改版找到一些方向：在合適的位置新增“加入心愿單”按鈕。

改版后，產(chǎn)品人員再次通過點擊分析工具評估效果時發(fā)現(xiàn)，“加入心愿單”按鈕的點擊率達到 30%，而“立即購買”按鈕的點擊率只下降了 1%，圖略。說明這次改版對“立即購買”按鈕的點擊率的沖擊程度不大，并不會影響頁面的最終轉(zhuǎn)化。

“加入心愿單”是否對用戶轉(zhuǎn)化造成影響？產(chǎn)品人員可通過用戶路徑“加入心愿單”操作的頻率和人數(shù)，或者通過留存率判斷用戶黏性的強弱變化……

圖 2 ?通過漏斗分析功能，查看改版后的總體轉(zhuǎn)化率（圖片來源：神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品）

改版后客戶的轉(zhuǎn)化率為 3.17%，可與改版前的轉(zhuǎn)化率相比，若變高，則說明此次是一次比較成功的改版。如此判斷“加入心愿單”是否是用戶真實存在的需求，是否能對增加用戶忠誠度產(chǎn)生貢獻。

場景二：企業(yè)官網(wǎng)改版——篩選細分訪客，頁面優(yōu)化有的放矢

企業(yè)官網(wǎng)是企業(yè)潛在客戶的指路牌。某 To B 企業(yè)官網(wǎng)運營人員，根據(jù)用戶的官網(wǎng)訪問時長、用戶行為路徑、活躍度、注冊與否等因素，將用戶細分為“單純?yōu)g覽者”、“信息收集者”、“購買需求強烈者”三類。 運營人員事先按照自定義規(guī)則，將三類訪客進行用戶分群。接下來，在“點擊分析”功能模塊中，分別篩選出三類人群，并查看其頁面點擊情況。下面以“單純?yōu)g覽者”、“信息收集者”兩類進行介紹。

1.用戶群體之“單純?yōu)g覽者”的點擊分析與優(yōu)化方法

比如通過點擊分析了解到，近 30 天，“單純?yōu)g覽者”對官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點擊情況。通過分析，若發(fā)現(xiàn)該類用戶群體對“產(chǎn)品介紹”、“視頻”點擊率較高，這說明“產(chǎn)品介紹”、“視頻”是初來乍到的訪問者了解企業(yè)的“窗口”，而元素內(nèi)容缺少“亮點”，導(dǎo)致訪問者不愿意花時間停留。因此可嘗試以下兩方面優(yōu)化：

• 一方面，優(yōu)化內(nèi)容。讓產(chǎn)品價值、優(yōu)勢、案例等內(nèi)容盡可能醒目，以快速吸引瀏覽者注意；
• 另一方面，在導(dǎo)航欄中嘗試增加社交因素。如建立論壇、設(shè)立產(chǎn)品博客，如此增強訪問者對官網(wǎng)的黏性，提高網(wǎng)站的活躍用戶數(shù)量。

?2. 用戶群體之“信息收集者”的點擊分析與優(yōu)化方向

運營人員可以通過點擊分析了解近 30 天，“信息收集者”對官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點擊情況，官網(wǎng)運營人員應(yīng)該幫助該用戶群體確定購買意向。例如，“信息收集者”群體對官網(wǎng)導(dǎo)航條中“文檔”、“博客”興趣很高，而行業(yè)解決方案的點擊較少。事實上，行業(yè)解決方案是該類群體值得關(guān)注的價值點，由于點擊較低，可以嘗試將其調(diào)整至醒目位置，進行效果對比。

綜上，點擊分析模型在各行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用較為廣泛，是數(shù)據(jù)分析重要分析模型。

相關(guān)閱讀

常見用戶行為分析模型解析（1）——行為事件分析

常見用戶行為分析模型解析（2）——用戶留存分析

常見用戶行為分析模型解析（3）——漏斗分析

常見用戶行為分析模型解析（4）——用戶行為路徑分析

常見用戶行為分析模型解析（5）——用戶分群

作者：張喬，神策數(shù)據(jù)內(nèi)容營銷負責(zé)人。公眾號：神策數(shù)據(jù)

本文由@張喬-神策? 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。