国外亚洲成av人片在线观看,热99re久久精品这里都是精品,天堂网在线最新版www,国产成人av区一区二区三,51久久成人国产精品麻豆

在用戶行為領域，通過數(shù)據(jù)分析方法的科學應用，經(jīng)過理論推導，能夠相對完整地揭示用戶行為的內(nèi)在規(guī)律?；诖藥椭髽I(yè)實現(xiàn)多維交叉分析，幫助企業(yè)建立快速反應、適應變化的敏捷商業(yè)智能決策。結合近期的思考與學習，將為大家陸續(xù)介紹不同針對用戶行為的分析模型。本文主要介紹行為事件分析。

一、什么是行為事件分析？

行為事件分析法來研究某行為事件的發(fā)生對企業(yè)組織價值的影響以及影響程度。企業(yè)借此來追蹤或記錄的用戶行為或業(yè)務過程，如用戶注冊、瀏覽產(chǎn)品詳情頁、成功投資、提現(xiàn)等，通過研究與事件發(fā)生關聯(lián)的所有因素來挖掘用戶行為事件背后的原因、交互影響等。

在日常工作中，運營、市場、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析師根據(jù)實際工作情況而關注不同的事件指標。如最近三個月來自哪個渠道的用戶注冊量最高？變化趨勢如何？各時段的人均充值金額是分別多少？上周來自北京發(fā)生過購買行為的獨立用戶數(shù)，按照年齡段的分布情況？每天的獨立 Session 數(shù)是多少？諸如此類的指標查看的過程中，行為事件分析起到重要作用。

二、行為事件分析模型的特點與價值

行為事件分析法具有強大的篩選、分組和聚合能力，邏輯清晰且使用簡單，已被廣泛應用。簡單的說，行為事件分析法一般經(jīng)過事件定義與選擇、下鉆分析、解釋與結論等環(huán)節(jié)。

事件定義與選擇

事件定義包括定義所關注的事件及事件窗口的長度，這也是事件分析法最為核心和關鍵的步驟。這里需要了解“Session”的概念，Session 即會話，是指用戶在指定的時間段內(nèi)在 APP、WEB 上發(fā)生的一系列互動。例如，一次會話可以包含多個網(wǎng)頁或屏幕瀏覽、事件、社交互動和電子商務交易。當用戶想了解“訪問次數(shù)”、“平均交互深度”、“平均使用時長”、“頁面平均停留時長”、“跳出率”、“頁面退出率”等指標時，都需引入 Session 才能分析。因此，創(chuàng)建和管理 Session 是事件定義的關鍵步驟。

多維度下鉆分析

最為高效的行為事件分析要支持任意下鉆分析和精細化條件篩選。當行為事件分析合理配置追蹤事件和屬性，可以激發(fā)出事件分析的強大潛能，為企業(yè)回答關于變化趨勢、維度對比等等各種細分問題。同時，還可以通過添加篩選條件，可以精細化查看符合某些具體條件的事件數(shù)據(jù)。

解釋與結論

此環(huán)節(jié)要對分析結果進行合理的理論解釋，判斷數(shù)據(jù)分析結果是否與預期相符，如判斷產(chǎn)品的細節(jié)優(yōu)化是否提升了觸發(fā)用戶數(shù)。如果相悖，則應該針對不足的部分進行再分析與實證。

三、行為事件分析模型應用場景

場景一：互金行業(yè)常見的行為事件分析

某互聯(lián)網(wǎng)金融客戶運營人員發(fā)現(xiàn)，4月10日號來自新浪渠道的 PV 數(shù)異常標高，因此需要快速排查原因：是異常流量還是虛假流量？

企業(yè)可以先定義事件，通過“篩選條件”限定廣告系列來源為“新浪”。再從其它多個維度進行細分下鉆，比如“地理位置”、“時間”、“廣告系列媒介”、“操作系統(tǒng)”、“瀏覽器”等。當進行細分篩查時，虛假流量無處遁形。下圖為來源為“新浪”的各城市瀏覽頁面的總次數(shù)。

圖1 通過神策數(shù)據(jù)了解來源新浪的各城市瀏覽頁面的總次數(shù)

在剔除虛假流量后，運營人員可進行其他用戶行為分析。通過“投資成功”事件，查看各個時段的投資金額。若想知道每個產(chǎn)品類型的投資金額，此時再按照“產(chǎn)品類型”進行分組查看即可。如圖2。

圖2 通過神策數(shù)據(jù)了解不同產(chǎn)品投資成功的支付金額的總和

當用戶投資到期后，后續(xù)行為可能是提現(xiàn)或繼續(xù)投資，運營人員可以實時關注“提現(xiàn)率”的變化趨勢。

圖3 通過神策數(shù)據(jù)了解用戶投資到期后提現(xiàn)率的變化情況

值得強調(diào)的是，行為事件分析方法是多種數(shù)據(jù)分析模型之一，它與其他分析模型存在無法割裂的關系。只有各分析模型實現(xiàn)科學互動和配合，能夠科學揭示出用戶個人／群體行為的內(nèi)部規(guī)律，并據(jù)此做出理論推導，不斷在工作實踐中優(yōu)化商業(yè)決策和產(chǎn)品智能。

相關閱讀

常見用戶行為分析模型解析（2）——用戶留存分析

常見用戶行為分析模型解析（3）——漏斗分析

常見用戶行為分析模型解析（4）——用戶行為路徑分析

常見用戶行為分析模型解析（5）——用戶分群

常見用戶行為分析模型解析（6）——點擊分析

數(shù)據(jù)分析方法論：你真的懂 Session（會話） 分析嗎？

作者：張喬，神策數(shù)據(jù)內(nèi)容營銷負責人。公眾號：神策數(shù)據(jù)

本文由 @張喬-神策 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載。