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榮耀標識做數(shù)據(jù)分析如何從囚徒困境到合作的進化
編輯導讀：囚徒困境是指兩個被捕的囚徒之間的一種特殊博弈，說明為什么甚至在合作對雙方都有利時，保持合作也是困難的。做數(shù)據(jù)分析時，也時常會遇到囚徒困境。應當如何解決呢？本文作者對此進行了分析，希望對你有幫助。
在推進業(yè)務線各種項目的過程中，做數(shù)據(jù)分析的人員在整體項目中起到了非常核心的作用，不管是決策支持還是數(shù)據(jù)支持，有著對業(yè)務線承上啟下的意義，需要了解業(yè)務，還要與多個部門、各種不同外部組織以及個人打交道，但是，有的時候結果往往很難達到預期的效果，可能遇到項目無法推進，與技術或者業(yè)務人員無法有效的溝通等問題，其主要原因之一就是在工作過程中不知不覺的陷入了“囚徒困境”。
而從“社會學”角度觀察，不同組織之間，容易出現(xiàn)“本位主義”，越大的組織，越容易陷入“囚徒困境”中。那么，做數(shù)據(jù)分析的人員如何有效的解決工作中的“囚徒困境”呢？
所以今天，小飛象非常榮幸的邀請到了快用云科創(chuàng)始人兼CEO，創(chuàng)業(yè)老兵周海鵬，最近十年創(chuàng)業(yè)，一直在大數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用的各個方面工作。服務過很多世界五百強企業(yè)(金融、房產(chǎn)、零售、醫(yī)療)，對相關行業(yè)的背景、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)智能和數(shù)據(jù)應用方面都有詳細的了解。
將會為大家分享《做數(shù)據(jù)分析如何從囚徒困境到合作的進化》的相關內(nèi)容，分為四部分：
- 線下環(huán)境觀察和零售選址案例
- 什么是所謂的“囚徒困境”
- 數(shù)據(jù)工作領域的囚徒困境
- 如何有效的解決囚徒困境?
做一個對世界充滿好奇的人！在分享之前，我們可以先思考幾個問題：
- 你認為/了解過“囚徒困境”是什么？
- 你結合自身經(jīng)歷，是否在工作中也遇到過“囚徒困境”？
- 你覺得在數(shù)據(jù)分析領域的囚徒困境好解決么？以及數(shù)據(jù)分析有什么作用？
- ……
在分享的過程中，建議全程認真聽，帶著思考來聽（去看），希望通過本次分享，幫助大家剖析一下“囚徒困境”和“純粹理想情況下的解決方案”，并給做數(shù)據(jù)分析的人員提供一些思路，有任何問題都可以隨時交流哦！
01 大數(shù)據(jù)時代如何推動智能化，線下環(huán)境觀察和零售選址
在進入正題之前，我先講一下咱今天分享的核心思想，我在一個大數(shù)據(jù)公司創(chuàng)業(yè)，做了好幾個產(chǎn)品，從統(tǒng)計分析平臺，到廣告監(jiān)測平臺，再到用收集到的數(shù)據(jù)為移動設備打標簽，最后到用這些數(shù)據(jù)進行商業(yè)分析，幫助客戶增收降本。在這十年的工作中，我發(fā)現(xiàn)一個非常重要，但是很困難的職業(yè)—–數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師。
作為一個技術人員，我曾經(jīng)以為數(shù)據(jù)分析師只要會寫SQL，就可以做數(shù)據(jù)分析，但是隨著工作年限的提高，我發(fā)現(xiàn)，做好數(shù)據(jù)分析的難度遠高于我的想象。我從互聯(lián)網(wǎng)上查找了一些關于“數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師技能要求”的文章，發(fā)現(xiàn)要想當好數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師，需要具備的能力可能遠遠超出技術人員的想象（如下圖所示）
從這個圖中，我覺得優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員，簡直就是個神的存在。從我常年在數(shù)據(jù)方面的工作而言，一個優(yōu)秀的技術人員，可以很好的掌握這里面幾項技術已經(jīng)相當不錯了。
那么，數(shù)據(jù)分析師如何成長成為這種神一樣的存在呢？我認為，除了技術性因素外，還有一個組織問題：數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)內(nèi)承上啟下，和多個部門、組織和個人打交道，在組織里起到組織核心的作用。從“社會學”角度觀察，不同組織之間，容易出現(xiàn)“本位主義”，越大的組織，越容易陷入“囚徒困境”中。
所以，我今天想剖析一下“囚徒困境”和“純粹理想情況下的解決方案”，并給數(shù)據(jù)分析師提供一點個人建議：數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師，應該以“幫企業(yè)更好、更快決策”為目標，尋求和下游（數(shù)據(jù)工程師團隊）、左右（其他合作部門，例如銷售、供應鏈團隊等）、上游（老板）通力合作、保持有效溝通，減輕學習的負擔，加快自身進化，最終成就了自己，也促進了企業(yè)發(fā)展。
接下來，以某全球零售餐飲連鎖企業(yè)選址的方法論為例，來講講在這個通過數(shù)據(jù)分析選址的項目中，出現(xiàn)的“囚徒困境”是如何解決的？
某全球零售餐飲連鎖企業(yè)，在中國市場開一家火一家，除了特有的餐飲文化和嚴格的復制標準，還有一項在連鎖餐飲界引以為豪的競爭力——選址成功率，幾乎百分之一百的選址成功率！肯德基經(jīng)營成功的首要三大因素必然是選址、選址、選址。
“選址”對于連鎖經(jīng)營實體的重要性不言而喻，但同時也是長久以來所有實體連鎖的痛點，而且對于目標客群和商業(yè)模式并不清晰的便利店/超市連鎖而言，選址的難度更高。
傳統(tǒng)的選址作業(yè)流程主要靠人工調(diào)研和實地考察，大量及長時間周期的人工作業(yè)，使得選址開發(fā)的流程過長，同時人工作業(yè)模式也存在太多的不可控性。
漫長的門店開發(fā)流程，單純依靠人工管控，對于進度的管理和追蹤的難度極大。而與人口相關的各類數(shù)據(jù)，如目標門店區(qū)域的到訪量、到訪年齡比例等情況需靠長時間的人工現(xiàn)場采集，成本高，而且極易出現(xiàn)核心數(shù)據(jù)缺失的狀況。
同時，手動作業(yè)處理數(shù)據(jù)不及時等因素導致信息滯后，結果缺乏相應的參考價值。下圖是PIE指標體系和應用。
我們知道選址，在商圈數(shù)據(jù)調(diào)研的時候，會走訪很多線下網(wǎng)點，還要采集很多線下環(huán)境數(shù)據(jù)，例如人口數(shù)據(jù)。我們可能可以從高德、百度獲得這樣的熱力圖，雖然看著非常煥麗。但是在精細的選址中卻沒有鳥用。
原因：在精細的選址中，業(yè)務方需要知道某個大樓、小區(qū)，甚至是小區(qū)的東門還是小區(qū)的西門人多。但是我們無法從這種圖里獲得具體的人口數(shù)字（或者指數(shù)）。
所以，數(shù)據(jù)不標準，現(xiàn)場調(diào)研的數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)無法綁定在一起。
場景：數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)地圖上某個區(qū)域的流量特別大。他會找數(shù)據(jù)工程師進行排查：請幫忙查一下“某酒店”，流量為什么這么高？
數(shù)據(jù)工程師會反問：具體是哪個區(qū)域？能不能給我一個經(jīng)緯度列表。
分析師可能沒有工具獲取經(jīng)緯度列表，因此這個問題就耽誤了，后續(xù)的分析會遇到意想不到的坑。
不要小看這個Hash ID，它讓該企業(yè)第一次有了把所有數(shù)據(jù)放置到一個標準度量體系中的方法。徹底解決了前臺團隊、后臺數(shù)據(jù)團隊、分析師團隊、數(shù)據(jù)智能團隊之間溝通的溝壑。
在選址過程中，可能很多分析師都用過POI數(shù)據(jù)，如上圖，客戶提出了新的挑戰(zhàn)?？蛻粝牍浪愠鲞@個區(qū)域里人口的購買力指標，所以想用當前區(qū)域里房價來進行折算。但是，這個區(qū)域里，只有幾個小區(qū)有房價數(shù)據(jù)，剩下的5、6個沒有辦法填充，造成這個指標一直參差不齊。
客戶提出了新的挑戰(zhàn)?？蛻粝牍浪愠鲞@個區(qū)域里人口的購買力指標，所以想用當前區(qū)域里房價來進行折算。但是，這個區(qū)域里，只有幾個小區(qū)有房價數(shù)據(jù)，剩下的5、6個沒有辦法填充，造成這個指標一直參差不齊。
所以，數(shù)據(jù)缺失多、數(shù)據(jù)精度比較差，無法對商圈進行標準的畫像。
場景：數(shù)據(jù)分析師期待對左圖進行分析，他手里有不少POI數(shù)據(jù)，但是，他如何給這塊區(qū)域打標簽呢？例如餐飲標簽。
他想了個辦法：區(qū)域中餐飲個數(shù)/區(qū)域的面積=此餐飲密度。
現(xiàn)場調(diào)研員拿到這個標簽后會質(zhì)疑：這個區(qū)域餐飲門店遠比西南的高，這個密度不能顯示現(xiàn)實情況。另外，現(xiàn)在只有十幾種數(shù)據(jù)可以評估這塊區(qū)域，調(diào)研員還想要更多的數(shù)據(jù)標簽，例如房價標簽、交通標簽等等。但是，其他數(shù)據(jù)的缺失更多，更難標準化和歸一化。
大家需要客觀接受一個現(xiàn)實，就是這個世界離廣泛、真實、準確的數(shù)據(jù)化，還差的遠。在這種條件下，要多個團隊（有巨大差異化的同事），進行合作、探索、挖掘數(shù)據(jù)的價值，就要給出一個有效、標準的框架和解決方案。
這套數(shù)字化的方法，讓每一個網(wǎng)格都可以有一套標準、通用的標簽，可以想象，原來不同團隊需要在顯示器前，大家一起看地圖解決的問題，可以進一步轉換成計算機自動進行計算的問題。
數(shù)據(jù)準備的差不多以后，想標準化評估一個區(qū)域，也是很難的，我們看上圖，這種打分表，在選址團隊中很常用，的確起到了一定作用。但是請注意，這個打分表是很主觀的，而且無法精確量化。所以，評估難，這種打分表，在選址團隊中很常用，的確起到了一定作用。但是請注意，這個打分表是很主觀的，而且無法精確量化。
選址工作，是該企業(yè)成功的一個金鑰匙。但是，隨著企業(yè)的發(fā)展想三四線城市發(fā)展，如何快速評估一塊區(qū)域，越來越不能靠調(diào)研員各地探訪了。客戶急需一種標準化的方法，來進行評估度量。前線調(diào)研員需要和總部分析師一起，構建起一種溝通和評估的標準，這樣，選址調(diào)研才能標準化、規(guī)?；?/strong>。
在選址評估上，客戶也在轉變，從原來的“線下調(diào)研員給一個門店，評估一個門店”，轉換成“在城市所有網(wǎng)格里”智能搜索出潛在門店的模式。
我們進行門店選址模型探索。產(chǎn)出的模型，在上海市進行搜索，經(jīng)過現(xiàn)實開店數(shù)據(jù)驗證，在推薦的網(wǎng)點400米內(nèi)，有80%的可能性有一家在運營的門店。解決進入同類型、同等級新城市冷啟動問題。
公式：F(某網(wǎng)格開店成功概率) = 0.14*某網(wǎng)格購物中心個數(shù)1.24+0.101*某網(wǎng)格購物中心營業(yè)額0.88+0.08*某網(wǎng)格火車站流量1.2+……
雖然選址是一個數(shù)據(jù)分析和智能的冷門方向，但是要做的工作也有很多。在數(shù)字化企業(yè)的構建過程中，數(shù)據(jù)分析師一個非常重要的角色。他需要把很多工作串接在一起，得到對企業(yè)有價值的結論。但是現(xiàn)實的條件是殘酷的。我給大家的建議，是邊溝通、邊解決問題，而且要時刻注意能不能做到數(shù)據(jù)標準化、算法智能化、應用簡單化。讓企業(yè)的上下游同事都可以認可數(shù)據(jù)采集、加工、分析的方法，最終讓大家在數(shù)字化的世界中解決業(yè)務決策問題。
個人認為如何高效推進工作的方法總結：
標準化的數(shù)據(jù)架構（網(wǎng)格）
標準化的內(nèi)容架構（標簽）
標準化的評價架構（算法）
02 什么是所謂的“囚徒困境”
綜上，我們了解的選址的案例，那到底什么是“囚徒困境”呢？
囚徒困境是博弈論的非零和博弈中具代表性的例子，反映個人最佳選擇并非團體最佳選擇?；蛘哒f在一個群體中，個人做出理性選擇卻往往導致集體的非理性。雖然困境本身只屬模型性質(zhì)，但現(xiàn)實中的價格競爭、環(huán)境保護等方面，也會頻繁出現(xiàn)類似情況。
美國著名的科學家羅伯特·阿克塞爾羅德在1970年代向棘手的“重復囚徒困境”難題發(fā)起了沖擊，并最終取得了重大突破。在他的研究之前，我們發(fā)現(xiàn)古往今來的眾多學者對于人類能否跳出“囚徒困境”的詛咒都充滿了悲觀的看法，可是一戰(zhàn)西線塹壕戰(zhàn)里“圣誕?；稹边@種奇跡的出現(xiàn)，又證明人類在沒有權威的情況下，其實是具有自發(fā)形成合作關系的可能性的。
阿克塞爾羅德利用當時剛剛興起的計算機技術，沿著“計算模擬”這條不同于歸納和演繹的新研究路徑，舉辦了三場對后世影響深遠的“重復囚徒困境博弈策略的計算機錦標賽”，幾十個出自世界各地不同學科專家之手的博弈策略作為比賽選手，在既定規(guī)則下彼此展開了激烈的對決。這三場比賽的結果直接指向了合作產(chǎn)生的本質(zhì)，“圣誕?；稹钡拿孛芫筒卦谶@三場比賽的背后。
試驗的過程挺讓人吃驚的：不同對手，經(jīng)過激烈對抗，每個選擇不同策略的參與者一再重復了很長時間之后，從利己的角度來判斷，最終“貪婪”策略趨向于減少，而比較“利他”策略更多地被采用。他用這個博弈來說明，通過自然選擇，一種利他行為的機制可能從最初純粹的自私機制進化而來。最佳確定性策略被認為是“以牙還牙”。
這里要解釋一下：以牙還牙不是字面意義上的，呈現(xiàn)死循環(huán)的報復，而是，有一定概率以德報德，以德報怨，但是，如果對手持續(xù)作惡，那么可以被激發(fā)的憤怒，也有一定概率相應的報復。這個試驗說明了一個深刻的道理：以善意對待對手，推進整體合作的進化，是可以讓大家走出囚徒困境的。
I.友善
最重要的條件是策略必須“友善”，這就是說，不要在對手背叛之前先背叛。在現(xiàn)實中，可以解釋為：要盡可能善意的對待別人，不要抱怨、更不要給別人造成麻煩。
II.報復
但是，成功的策略必須不是一個盲目樂觀者。要保持報復的可能，始終合作肯定不會獲得最后的好結果（因為“下流”策略將殘酷地剝削這樣的傻瓜）。在現(xiàn)實中，一味的對邪惡妥協(xié)，只會造成徹底的囚徒困境和崩潰。
III.寬恕
成功策略的另一個品質(zhì)是必須要寬恕。雖然它們不報復，但是如果對手不繼續(xù)背叛，它們會一再退卻到合作。這停止了報復和反報復的長期進行，最大化了得分點數(shù)。在現(xiàn)實中，我們要容忍別人的偶然的錯誤，給與一定的寬恕是挽救合作的必然條件。
IV.不嫉妒
最后一個品質(zhì)是不嫉妒，就是說不去爭取得到高于對手的分數(shù)（“友善”的策略必然不嫉妒，也就是說“友善”的策略永遠無法得到高于對手的分數(shù)）。
03 數(shù)據(jù)工作領域的囚徒困境
正如背景部分描述的，數(shù)據(jù)工作領域里，數(shù)據(jù)分析師處于核心地位，在不同組織的協(xié)作中，容易出現(xiàn)“囚徒困境”。
經(jīng)過好幾輪折騰，數(shù)據(jù)分析師拿到數(shù)據(jù)，已經(jīng)過去一周了，離老板給出的Deadline只剩下半天了。這時候肯定出現(xiàn)“囚徒困境”，分析師一般會投訴：拿個數(shù)據(jù)太慢了，工程是會反訴：你的需求提的不清楚，我怎么知道你要什么數(shù)據(jù)？
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學、甚至是AI的基礎，為什么提高不了數(shù)據(jù)質(zhì)量？假設先排除搜集端的問題，后續(xù)數(shù)據(jù)清洗是一個非常重要的工作。普遍情況是，工程師不懂業(yè)務、分析師普遍不懂技術，兩個團隊又容易陷入到第二個陷阱中。
幾天后，分析師和工程師團隊，總算把例行任務上線了，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫性能上不去，工程師提出方案改成Spark執(zhí)行，但是分析師不會Spark，又要排期。
04 如何有效的解決囚徒困境
上面只是羅列了一些“囚徒困境”的實際場景，兩個團隊之間，在需求溝通、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、最終數(shù)據(jù)加工方案上，很容易遇到各種各樣的問題。本質(zhì)上這些問題就是：技術不懂業(yè)務、業(yè)務不懂技術，雞同鴨講，能講通嗎？那么我們?nèi)绾巫叱鰜砟兀?/p>
回到現(xiàn)實條件下，客觀的看待阿克塞爾羅德的試驗，雖然他指出了走出囚徒困境的解法，但是，這個試驗的條件相對簡單，而且試驗的次數(shù)可以是幾千幾萬次，而對于現(xiàn)實工作，我們?nèi)绾卧谟邢迼l件下走出囚徒困境，是需要各找各的辦法的；另外，也要依托一些先進的產(chǎn)品，想辦法降低摩擦，找到雙方友善、寬容的合作方案，不陷入囚徒困境。
文檔，在傳播需求，達成共識的過程中，起到非常重要的因素。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，文檔是一個不太起眼，但是非常重要的環(huán)節(jié)。它應該有這樣的功能：
1.在文檔中可以直接嵌入數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的鏈接、字段，可以讓讀者快速讀取數(shù)據(jù)、字段定義等，當然，最好還能包含數(shù)據(jù)的作者、業(yè)務含義等描述?？梢员M量降低溝通的磨蹭。
2.文檔需要有版本管理，可以進行對比。數(shù)據(jù)工作是一項繁瑣、嚴肅的工作，文檔隨意更改、變更、丟失，對于構建一個完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是致命的。
具體操作如下：
1.數(shù)據(jù)表統(tǒng)一
分析師和工程人員對表名的叫法統(tǒng)一，甚至可以通過工具可以自動跳轉到頁面對數(shù)據(jù)進行查詢
2.數(shù)據(jù)字段統(tǒng)一
數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常使用中文的明年，比如“客戶ID”，但是工程師習慣的是英文命名“CustID”，遵循統(tǒng)一的命名標準是一個很好的習慣
3.注意文檔版本
分析師的文檔，會隨著業(yè)務發(fā)展產(chǎn)生不同的版本，編輯時間、發(fā)布時間、功能描述等，都需要關注版本，雙方溝通中要基于同一個版本的數(shù)據(jù)、文檔進行討論。
之前在一些群里，看到數(shù)據(jù)分析師討論學習哪些技術，比如Spark、SPSS、SAS，我個人覺得這些技術工具值得學，但是更重要的是要從業(yè)務的角度入手。
1.數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師的職責，不是和數(shù)據(jù)工程師搶飯碗，而是幫助老板、企業(yè)研究數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)做決策，因此，更要以業(yè)務的視角去理解、使用數(shù)據(jù)。
2.工程師們，如果只想從事技術工作，需要更好的做好技術性的支撐，例如確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)可靠性、易用性，做好不同系統(tǒng)之間的整合工作。要及時、有效的從搬數(shù)據(jù)、抽取數(shù)據(jù)中解放出來。
隨著技術的發(fā)展，基礎的數(shù)據(jù)平臺會越來越多，數(shù)據(jù)分析師不太可能全部學會，更不要說精通。那么，一個業(yè)務邏輯，數(shù)據(jù)（業(yè)務）分析師如何讓技術團隊看懂、翻譯自己的工作，就非常有講究了。但是非要讓別人看懂、翻譯嗎？我們數(shù)據(jù)分析師團隊，能不能直接操作大數(shù)據(jù)平臺呢？
1. 數(shù)據(jù)加工本身可以被抽象成語義，經(jīng)過不同的編譯過程，理論上就可以翻譯成SQL語句、Spark程序等等。數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的整理、建模，盡可能不用工程師幫忙，這樣可以盡可能的降低重復勞動、減少工作的誤差、浪費。
2. 數(shù)據(jù)工程師，可以騰出時間去處理數(shù)據(jù)平臺的其他工作，做好不同組件的整合，做好數(shù)據(jù)加工的性能優(yōu)化。
05 總結
以上就是本次分享的全部內(nèi)容！囚徒困境，是一個很讓人難堪的境地。我想指出的是，博弈的雙方/多方，有很多機會可以避免最差的結果。雖然友善、報復、寬恕等等字眼，屬于倫理學的范疇，貌似和現(xiàn)實生活離的很遠，但是，其實在日常溝通、協(xié)調(diào)中，哪怕一點細微的改進，都能體現(xiàn)合作的光輝。
我們不要小看溝通的威力，從某種角度來說，世界是多樣性的，是讓世界變得豐富多彩的基礎。我們可以想辦法在多元的世界之間設計出巧妙的溝通橋梁，一定可以產(chǎn)生友善和寬恕的化學反應，進一步促成整體的合作進化。我覺得其實在我的心目中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)工程師可以一起來協(xié)作，來去逃脫這種數(shù)據(jù)的困境，還包括這個深層的這個操作空間，能更好地幫助公司來進行發(fā)展決策。
相信大家通過不斷的學習和實操，認識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)或者組織的重要意義。學貴在行，需要我們在以后的學習工作中不斷地積累經(jīng)驗掌握工具，學以致用。能站在多方角度，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，總結問題。
后期小飛象會繼續(xù)為邀請各業(yè)的精英分享數(shù)據(jù)領域的內(nèi)容。祝愿大家都能在自己所在的領域內(nèi)，用數(shù)據(jù)思維，成就更好的自己，在可預見的未來，遇到更好的自己。謝謝大家！
作者：周海鵬
本文由@小飛象-木兮 整理發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
囚徒困境是指兩個被捕的囚徒之間的一種特殊博弈，說明為什么甚至在合作對雙方都有利時，保持合作也是困難的。學到了