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AI 寫代碼聽起來很美，但真用起來卻常?！胺嚒?。從語法錯(cuò)誤到邏輯混亂，從工具誤導(dǎo)到思維慣性，坑一個(gè)接一個(gè)。本文作者結(jié)合親身經(jīng)歷，復(fù)盤了多個(gè)典型“翻車現(xiàn)場”，并總結(jié)出一套避坑思路，幫你在 AI 編程路上少走彎路、走得更穩(wěn)。

在用 AI 輔助開發(fā)的這段時(shí)間里，我越來越覺得：AI 并不是你隨便一說，它就能接得住。用不好，不是因?yàn)槟Ｐ筒粔驈?qiáng)，而是你自己沒說清楚。下面是我在項(xiàng)目中踩過的一些坑，總結(jié)下來供參考。

1. 需求和目標(biāo)，不能含糊

你可能會說：“我要一個(gè)列表頁?！钡阏f的是表格、卡片視圖，還是分頁列表？有沒有篩選？支持移動端嗎？這些 AI 不知道，也不會替你猜。

真正有效的方式，是像寫給同事那樣說清楚：

“我需要一個(gè)移動端優(yōu)先的商品列表頁，要求分頁加載，最多展示 10 條，點(diǎn)擊后進(jìn)入詳情頁，頁面使用 React + Vite，狀態(tài)管理用 Redux Toolkit?！?/p>

說得越清楚，AI 給的代碼就越接近你想要的。否則它給你寫完你還得大改，浪費(fèi)時(shí)間不說，還容易出 bug。

2. 復(fù)雜度自己先有數(shù)，別一上來就全丟給 AI

比如有一次我在 cursor 里寫 prompt，想讓它幫我生成一個(gè)搜索接口的實(shí)現(xiàn)。我一句話說了大概 4 件事：模糊匹配、分頁、前端防抖和后端限流。結(jié)果它給了我一個(gè)看起來完整，但問題很多的實(shí)現(xiàn)。

后來我改成分步驟讓它寫：

第一步：實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本的關(guān)鍵詞匹配接口，支持模糊搜索。

第二步：前端加上防抖輸入框，避免頻繁請求。

第三步：再讓它加分頁邏輯，并說明每頁大小和返回結(jié)構(gòu)。

第四步：最后告訴它，后端需要加限流策略，防止接口被刷爆。

這樣每步確認(rèn)一個(gè)點(diǎn)，AI 的反饋就靠譜得多。很多時(shí)候你覺得它“聽不懂”，不是因?yàn)樗芰Σ恍校悄阋淮涡哉f了太多事，它只能抓住一部分。換成人也一樣，信息太多反而會失焦。

3. 代碼不能全信，學(xué)會自己檢查

AI 生成的代碼，經(jīng)?？雌饋怼澳芘堋保芏嚓P(guān)鍵細(xì)節(jié)是缺失的。

比如生成一個(gè)登錄接口，邏輯寫得挺完整，但卻忘了處理接口失敗時(shí)的 token 清理。結(jié)果用戶登錄失敗后，前端還以為自己登錄過，接口一路 401。又比如請求數(shù)據(jù)時(shí)確實(shí)寫了 loading 狀態(tài)，但沒有在出錯(cuò)或取消時(shí)正確關(guān)閉，導(dǎo)致頁面一直轉(zhuǎn)圈卡住。

這類“功能有，但邊界沒管”的代碼，在實(shí)際開發(fā)里最容易出問題。它們表面看起來沒 bug，實(shí)際上體驗(yàn)一塌糊涂。

檢查點(diǎn)包括：loading 有沒有兜住所有異步路徑、接口是否兜底失敗狀態(tài)、邏輯是否具備初始值、是否有 fallback。只要你自己不看，這些問題就不會自動被解決。

AI 可以幫你提速，但提效的前提，是你有能力去識別和修正它的疏漏。如果完全不查不看，最后埋雷的還是你自己。

4. 項(xiàng)目上下文一定要說清楚

這點(diǎn)特別重要。AI 不知道你項(xiàng)目的技術(shù)選型，不知道你是用函數(shù)式組件還是 class，也不知道你 prefer fetch 還是 axios。

比如如果我們想用 SWR 做數(shù)據(jù)請求，那每次都要提醒它：

“我們使用 swr 來做請求緩存，請用 useSWR 而不是 useEffect 去請求數(shù)據(jù)。”

如果你不說，它會給你生成一堆你可能根本不會用的寫法，后面還得你自己去改。

5. 說不清楚問題，AI 也解決不了

有個(gè)開發(fā)者只跟 AI 說：“這個(gè)布局有點(diǎn)卡”，AI 直接把整個(gè)組件改成 virtual list，雖然邏輯沒錯(cuò)，但實(shí)際瓶頸并不是列表渲染多，而是圖片都同步加載，導(dǎo)致滾動時(shí)掉幀。

后來他把描述改為：

“當(dāng)前列表滾動時(shí)掉幀嚴(yán)重，初步定位是每個(gè) item 內(nèi)圖片同步加載。建議用loading=”lazy”+ IntersectionObserver 控制加載時(shí)機(jī)?！?/p>

這次 AI 給出的方案才靠譜：用原生loading=”lazy”屬性或結(jié)合 IntersectionObserver 延遲加載圖片，頁面性能立刻提升。

所以，不要說模糊詞，像“卡”、“慢”、“不好看”，你得具體說是哪塊慢、什么條件下卡，AI 才能幫得上忙。

結(jié)尾：需求說不清，AI 自然幫不了你

用 AI 寫代碼，歸根結(jié)底是個(gè)“表達(dá)-反饋-修正”的過程。你說得清楚，它才能給得準(zhǔn)確。

別期待它替你拍板選技術(shù)、補(bǔ)邊界邏輯，也別幻想它能看穿你的上下文和項(xiàng)目背景。你要做的，是逼自己把需求表達(dá)清楚，說出你真正想要的東西。

一旦你能把復(fù)雜的系統(tǒng)需求講清楚、把問題拆得有邏輯、能指出 bug 出現(xiàn)的上下文，AI 才能真正成為你的幫手，而不是一個(gè)反復(fù)返工的負(fù)擔(dān)。

后記：AI 編程沒那么省事，但值得一練

說實(shí)話，剛開始我用 AI 寫代碼的時(shí)候，覺得比我自己寫還累。

它像個(gè)“不會自動對齊語境”的智能搭子，常常給我一堆看似對的代碼，實(shí)則不合用，問題根本不在 AI，而在于我沒把話講明白。

慢慢地我意識到，AI 編程根本不是“偷懶”利器，而是反向逼你去思考表達(dá)、思考結(jié)構(gòu)、思考邏輯。你說得越明白，思路越清楚，它就越能節(jié)省你的精力。

所以，AI 編程沒有變簡單，只是把開發(fā)的難點(diǎn)，從動手轉(zhuǎn)移到了動腦——從寫代碼，轉(zhuǎn)向?qū)懬宄约旱南敕ā?/p>