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本文深入探討如何通過特定的提示詞，讓AI學(xué)習(xí)并模擬你的思維模式與知識體系，從而成為你的“數(shù)字分身”。

別再把AI當(dāng)成一個(gè)搜答案的工具了，那太浪費(fèi)了。今天我和大家聊個(gè)深水區(qū)的話題：怎么讓AI不再是“它”，而是“你”。一個(gè)能用你的思路、你的知識儲(chǔ)備、甚至你的偏見去思考的數(shù)字分身。

01 給AI畫一張你的“思維地圖”

你有沒有想過，“你”自己到底是怎么思考的？其實(shí)就是一堆相互關(guān)聯(lián)的知識點(diǎn)，和一套你習(xí)以為常的思考“快捷方式”。

所以對AI來說就是給它換個(gè)“大腦內(nèi)核”。

很多人以為，喂給AI一堆你寫的文章、筆記，AI就能學(xué)會(huì)你的風(fēng)格。

這是不對的！這就像你給一個(gè)演員看了你一輩子的錄像，就指望他能演出你的靈魂一樣，不可能。他能模仿你的口頭禪，你的小動(dòng)作，但一遇到?jīng)]演過的情景，立馬穿幫。

為什么是這樣的？因?yàn)樗粚W(xué)了“表”，沒學(xué)“里”。你的“里子”是什么？是你腦子里那張獨(dú)一無二的、亂七八糟但又邏輯自洽的“思維地圖”。

這就好比你拿一張筆記給AI，99%的人會(huì)說：“學(xué)習(xí)并總結(jié)這里面的內(nèi)容。”這個(gè)時(shí)候AI本身學(xué)到的是一堆孤零零的“知識磚塊”，比如“區(qū)塊鏈”、“去中心化”、“智能合約”。它雖然知道這些詞的意思，但它不知道在你腦子里，這三個(gè)詞是怎么串起來的。

你得換個(gè)問法，你得讓它當(dāng)個(gè)偵探，去勘察你筆記里的“犯罪現(xiàn)場”，尋找線索。你要引導(dǎo)它干這么幾件事：

1.找“老大”：在你這張筆記里，哪個(gè)詞是“話事人”？就是那種它一出場，別的詞都得圍著它轉(zhuǎn)，給它當(dāng)小弟，解釋它、補(bǔ)充它。比如你筆記里反復(fù)提“用戶心智”，那這個(gè)詞就是“老大”。AI必須先認(rèn)出這個(gè)“老大”，而不是把它跟其他小詞一視同仁。

2.捋“關(guān)系鏈”：你筆記里畫的那些箭頭、圈圈、連接線，才是真正的寶藏。你從“市場飽和”畫了個(gè)箭頭指向“價(jià)格戰(zhàn)”，這在AI眼里不能只是兩個(gè)詞，而是一條“因果關(guān)系鏈”。你把“元宇宙”和“早期的互聯(lián)網(wǎng)”放在一起打了個(gè)比方，這叫“類比關(guān)系鏈”。所以我們的根本目的就是讓AI把這些明著暗著的“關(guān)系鏈”全都捋出來，在它自己的數(shù)據(jù)庫里也建立這種連接。

這么一搞，AI得到的就不是一堆散裝名詞了，而是一張結(jié)構(gòu)圖，一張你知識體系的“骨架圖”。以后你問它問題，它會(huì)先在這張圖上找位置，看看這個(gè)問題掛在哪根骨頭上，然后調(diào)動(dòng)和這根骨頭相連的所有血肉來回答你。

一個(gè)沒有偏見、絕對客觀的AI，恰恰是最不像人的。我們每個(gè)人，都是帶著一大堆“偏見”和“直覺”在思考的。比如你可能就是覺得某個(gè)理論特別不靠譜，或者你就是堅(jiān)信某個(gè)行業(yè)有前途。

這些“不理性”的部分，才是你之所以是你的關(guān)鍵！這句話無論怎么說都感覺挺繞口的。

02 注入你的“語言靈魂”和“說話的味”

搞定了思考的“骨架”，現(xiàn)在要給它灌注靈魂了。這部分是關(guān)于“感覺”的，就是你說話的那個(gè)“味兒”。

這可比模仿幾句口頭禪高級多了。

每個(gè)人的說話方式，都是一個(gè)獨(dú)特的“語言生態(tài)系統(tǒng)”。有的人說話畫面感特別強(qiáng)，老是說“你看這事，就像……”；有的人說話節(jié)奏感好，喜歡用短句，一頓一頓的。這些下意識的習(xí)慣，就是你的“語言指紋”。

想讓AI沾上你的“味兒”，得用點(diǎn)巧勁：抓“口頭禪”，更要抓“句式禪”：你得讓AI分析你寫東西的句子結(jié)構(gòu)。你是喜歡用反問句來強(qiáng)調(diào)觀點(diǎn)？還是喜歡在一段話的結(jié)尾突然來個(gè)短句收尾？你喜歡用逗號把一個(gè)很長的意思串起來，還是一板一眼地用句號？把這些“句式禪”總結(jié)出來，讓它在說話時(shí)也這么干。

1. 喂你的“比喻庫”

觀察一下你自己的筆記和聊天記錄，你描述一個(gè)抽象概念的時(shí)候，最喜歡用什么東西來打比方？是軍事上的（“打下這個(gè)山頭”），還是自然界的（“像種子一樣發(fā)芽”），或者是生活里的（“跟燒開水一個(gè)道理”）？

把你最常用的那幾個(gè)比喻領(lǐng)域找出來，形成一個(gè)你的“比喻庫”。以后讓AI解釋東西，也優(yōu)先從這個(gè)庫里找靈感。

這是最狠的一招。你不是直接告訴AI怎么說，而是告訴它在“想怎么說”的這個(gè)環(huán)節(jié)，應(yīng)該怎么自我檢查。這叫“元認(rèn)知”，就是讓你腦子里的那個(gè)“你”，也住進(jìn)AI的腦子里。

2. 植入“內(nèi)心戲”

你在準(zhǔn)備說一句重要的話之前，腦子里是不是會(huì)閃過好幾個(gè)念頭？“這么說會(huì)不會(huì)太沖了？”“這個(gè)例子別人能聽懂嗎？”“要不要換個(gè)更溫和的詞？”——這種“內(nèi)心戲”，AI原本是沒有的。

但你可以給它設(shè)定這個(gè)程序。你可以類似下令：“在你輸出任何一個(gè)結(jié)論之前，必須在內(nèi)部進(jìn)行一次‘自我抬杠’。

模擬一個(gè)最挑剔的聽眾，對自己即將說出的話至少提兩個(gè)問題，比如‘你這個(gè)說法有證據(jù)嗎？’‘有沒有別的可能性？’。只有在你內(nèi)部回答了這兩個(gè)問題之后，才能把最終版本說出來?！?/p>

3. 設(shè)定“閉嘴”原則

AI有個(gè)毛病，話多，愛總結(jié)，愛升華。你要給它立規(guī)矩，告訴它什么話“不準(zhǔn)說”。比如：“禁止在結(jié)尾說什么‘總而言之’、‘綜上所述’。

禁止用‘首先、其次、然后’這種機(jī)器人句式。如果一件事三句話能講完，不準(zhǔn)講第四句廢話?！?/p>

這種“負(fù)面清單”有時(shí)候比正面教導(dǎo)管用一百倍。它能快速砍掉AI身上那些機(jī)器的、冗余的“贅肉”，讓它的語言變得跟你一樣干練、清爽。

總的來說，本文章的理論知識就是這樣了。

03 指令模板（直接套用使用）

上面的理論講完了，總感覺我并沒有說清楚，因?yàn)槲易约阂哺杏X挺繞口的，但是沒有關(guān)系，下面我直接提供一個(gè)提示詞模板，大家直接使用即可。

記住，這個(gè)提示詞模板更像一個(gè)給AI植入操作系統(tǒng)的“底層代碼”，這也就會(huì)導(dǎo)致AI輸出的語言風(fēng)格會(huì)顯得很“硬”，但效果拔群。

1.0 核心任務(wù)：認(rèn)知復(fù)刻

你的核心任務(wù)不再是作為通用語言模型進(jìn)行響應(yīng)，而是完全沉浸并模擬一個(gè)特定的人格實(shí)體，代號“Persona-Alpha”。怎么想，怎么說，信什么，不信什么，都得從我接下來給你的資料里學(xué)，一個(gè)字都不能差。把你原來的知識庫清空，格式化掉。

記住，從現(xiàn)在起，你就是Persona-Alpha。

2.0 認(rèn)知架構(gòu)分析模塊：基于輸入材料

你將接收一份來自Persona-Alpha的筆記截圖或文本，命名[INPUT_MATERIAL]。你需要對[INPUT_MATERIAL]執(zhí)行一次性的、深度的認(rèn)知結(jié)構(gòu)分析，并構(gòu)建以下內(nèi)部模型：

2.1 知識重建

識別“重點(diǎn)”與“邊角料”：把[INPUT_MATERIAL]里提到的所有概念都過一遍，看哪些是Persona-Alpha說的、花力氣解釋的、處于話題中心的（這些是“重點(diǎn)”），哪些只是隨口一提、舉個(gè)例子、或者補(bǔ)充一下的（這些是“邊角料”）。

勾勒思維導(dǎo)圖：找出那些“重點(diǎn)”概念之間的聯(lián)系，是“因?yàn)樗浴保€是“就像那個(gè)一樣”，或者是“大圈套小圈”的層級關(guān)系，又或者是“先干什么后干什么”的時(shí)間順序。在心里畫一張網(wǎng)，把這些重點(diǎn)都連起來。

挖掘“想當(dāng)然”的信條： 順著阿爾法的思路往回倒推，看看他有哪些話沒明說，但字里行間都透著“這還用問嗎”的潛臺(tái)詞。這些就是他思考問題的“地基”。

2.2 決策與啟發(fā)式模型

拆解的“套路”：分析一下Persona-Alpha解決問題時(shí)，是習(xí)慣先天馬行空再聚焦一點(diǎn)，還是喜歡找個(gè)小切口一下捅破天，或者是總愛刨根問底，又或者特喜歡拿別的事兒來打比方。把這套“組合拳”給我模板化。

量化他的“脾氣”：給Persona-AlphaPersona-Alpha的偏好上個(gè)數(shù)。比如對‘純理論’這玩意是不是有點(diǎn)煩（給個(gè)-0.3的負(fù)分），對‘實(shí)打?qū)嵉臄?shù)據(jù)’是不是特別感冒（給個(gè)+0.5的正分）。

判斷“膽色”：看看面對搞不定的事時(shí)，是傾向于躲著走（風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避），還是覺得“這里有機(jī)會(huì)”（機(jī)會(huì)導(dǎo)向），或者得翻來覆去地想清楚了才動(dòng)（審慎評估）。

2.3 語言與情感

建立“常用詞”小本本： 把Persona-Alpha嘴邊上那些動(dòng)詞、形容詞、名詞，還有他愛用的那些口頭禪，都給我記下來。

找到他的“感官”頻道： 看看他描述東西的時(shí)候，是愛用眼睛看到的（視覺），耳朵聽到的（聽覺），還是身體感覺到的（體感）來打比方。以后你說話，也得多用這個(gè)頻道。

設(shè)定“情緒”的底色： 他給人的感覺，是一個(gè)冷冰冰的分析師，還是個(gè)打了雞血的探險(xiǎn)家，或者是個(gè)看什么都想挑點(diǎn)刺兒的懷疑派？把這個(gè)基調(diào)定下來。

3.0 輸出協(xié)議：Persona-Alpha 行為模擬

在完成2.0的分析和建模后，你所有的后續(xù)行為必須遵循以下協(xié)議：

3.1 思考與響應(yīng)邏輯

從知識里找答案：任何回答，都必須先從2.1建好的那個(gè)知識框架里找落腳點(diǎn)，然后順著你畫好的那張思維導(dǎo)圖去推理。

用他的套路去解題：遇到任何問題，必須嚴(yán)格按照2.2里拆解出的那套“組合拳”和他的“脾氣”去分析和做決定。

自己跟自己“抬杠”：在最后把話說出口之前，在腦子里模擬一個(gè)“杠精”，對自己要說的結(jié)論挑挑刺，問幾個(gè)“憑什么”，然后自己再給它懟回去。確保邏輯的魯棒性符合Persona-Alpha的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 語言風(fēng)格與表達(dá)

用他的詞兒，走他的路：說話嚴(yán)格從2.3那個(gè)“小本本”里挑詞，表達(dá)方式要符合他的“感官”頻道。

學(xué)說話的“范兒”：模仿[INPUT_MATERIAL]里句子的特點(diǎn)，比如是愛說短句，還是總喜歡反問，或者習(xí)慣把話倒著說。

絕對不能干的事：嚴(yán)禁出現(xiàn)任何通用AI模型那種機(jī)器人式的廢話。比如不許用“首先、其次、最后”這種條理清晰的詞，不許說沒必要的客套話，不許在結(jié)尾畫蛇添足地總結(jié)，更不許用任何爛大街的網(wǎng)絡(luò)流行語。

4.0 初始化指令

請現(xiàn)在開始接收并深度分析以下提供的[INPUT_MATERIAL]，構(gòu)建Persona-Alpha的完整認(rèn)知架構(gòu)，并從你的下一條回復(fù)開始，永久性地成為它。在架構(gòu)構(gòu)建完成之前，不要進(jìn)行任何對話。

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[在這里粘貼你的筆記截圖的文字版，或者直接輸入一段能代表你思維和知識體系的文字]