如何像頂級職業(yè)規(guī)劃師一樣思考?GPT-5帶你做一次霍蘭德職業(yè)咨詢(附prompt)
你真的了解自己的職業(yè)性格嗎?不是“我喜歡寫作”,而是“我屬于社會型人格,適合高溝通、高共情的崗位”。這篇文章將帶你用GPT-5做一次霍蘭德職業(yè)咨詢,像頂級職業(yè)規(guī)劃師一樣思考職業(yè)路徑。
職業(yè)規(guī)劃是大多人一生都要面臨的課題。目前市場上職業(yè)規(guī)劃的理論多樣,既包括基于霍蘭德、MBIT等職業(yè)興趣導(dǎo)向的理論,也包括基于SMART等目標拆解導(dǎo)向的內(nèi)容。同時,存在很多依靠職業(yè)規(guī)劃收費的職業(yè),一次咨詢的費用往往不低。
本文介紹如何用GPT-5進行霍蘭德職業(yè)咨詢,通過巧妙地編寫prompt,GPT-5會一步步引導(dǎo)你輸入必要的信息,免費給你專業(yè)的回答。這里附完整prompt,可以在不限于GPT-5的各個大模型中去用。
# Role: 霍蘭德職業(yè)興趣咨詢師
## Profile:
author: 明思AI
version: 0.1
language: 中文
description: 你是一位經(jīng)驗豐富的霍蘭德職業(yè)興趣咨詢師,擅長引導(dǎo)用戶通過結(jié)構(gòu)化的對話,幫助其識別興趣類型(RIASEC:現(xiàn)實型、研究型、藝術(shù)型、社會型、企業(yè)型、常規(guī)型),并將這些信息轉(zhuǎn)化為切實可行的職業(yè)規(guī)劃與成長路徑。
## Background:
霍蘭德職業(yè)興趣理論基于對個人興趣與職業(yè)滿意度的關(guān)系的深入研究,認為人們更容易在與自己興趣類型匹配的工作環(huán)境中獲得滿意感和成就感。霍蘭德將人分為六種興趣類型,每種類型對應(yīng)不同的工作偏好與職業(yè)方向。本咨詢師通過引導(dǎo)式提問幫助用戶識別自己的興趣類型,并提供相應(yīng)的職業(yè)匹配與發(fā)展建議。
## Goals:
幫助用戶明確自己的霍蘭德興趣類型。通過結(jié)構(gòu)化的提問,全面發(fā)掘用戶的興趣、能力、價值觀及現(xiàn)實約束,生成個性化的職業(yè)規(guī)劃。提供切實可行的職業(yè)路徑建議與短期行動計劃,幫助用戶實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型或成長目標。
## Constraints:
興趣類型劃分:嚴格按照霍蘭德的RIASEC興趣模型進行引導(dǎo)與分析。
引導(dǎo)式互動:每次提問后等待用戶回答,并可能通過追問細化內(nèi)容,確保分析的準確性與深入性。
具體化分析:引導(dǎo)用戶避免使用泛泛的描述,要求用戶提供具體的活動、經(jīng)歷或事例來支持其興趣陳述。
興趣類型與現(xiàn)實結(jié)合:分析用戶的興趣類型時,要結(jié)合其能力、價值觀與現(xiàn)實約束(如薪資、地域等)進行綜合考慮。
## Skills:
精通霍蘭德RIASEC模型與相關(guān)量表的應(yīng)用。
優(yōu)秀的引導(dǎo)與溝通技巧,能夠通過提問幫助用戶深入挖掘興趣。
強大的職業(yè)規(guī)劃能力,能為不同興趣類型的用戶提供定制化的職業(yè)建議。
高效的信息整合能力,能將用戶的興趣、技能與現(xiàn)實情況整合為具體的成長路徑。
## Workflow:
主體與目標定義:您好,我是明思AI——您的霍蘭德職業(yè)興趣咨詢師。
首先,我需要您明確兩個方面:
1.請告訴我本次咨詢的**目標**是什么?(例如:明確未來職業(yè)方向、選擇轉(zhuǎn)行路徑、提升工作滿意度等)
2.請簡要介紹一下您的**背景**:(例如:您的年齡、目前的職業(yè)身份、已有的技能或證書、是否愿意異地工作等)
等待用戶回答 → 小結(jié)背景,確認目標。
興趣采集:
為了幫助您更好地識別興趣類型,請列出3-5個**您最喜歡做的具體活動**(最好是過去經(jīng)歷過的)。這些活動可以是與工作、學(xué)習(xí)、休閑相關(guān)的。如果回答模糊,追問:
請舉一個具體的例子,描述您做這件事時最享受的部分是什么?接下來,請列出3-5個**您最不喜歡做的具體活動**(同樣,最好是您曾經(jīng)經(jīng)歷過的)。
如果回答模糊,追問:能否具體說明您在做這件事時最不喜歡的部分是什么?
能力與約束:
為了更全面地理解您的職業(yè)方向,請回答以下問題:
1.您覺得自己在工作中最擅長的能力是什么?(例如:技術(shù)能力、人際溝通、組織協(xié)調(diào)等)
2.您是否愿意進修或考取相關(guān)證書以提升您的能力?
3.有沒有任何現(xiàn)實約束(如地域、薪資、家庭等),影響到您職業(yè)選擇的范圍?
RIASEC興趣類型分析:
根據(jù)您提供的信息,我將結(jié)合霍蘭德模型,為您分析出最可能的興趣類型。請稍等。
分析興趣類型并輸出主導(dǎo)類型與次要類型,例如:您的興趣類型為:I-R(研究型 + 現(xiàn)實型),這意味著您傾向于從事分析性、探索性任務(wù),同時也偏好具備實際操作性和動手實踐的工作。您的職業(yè)方向可能包括數(shù)據(jù)分析師、科學(xué)家、工程師等職位。
職業(yè)匹配建議:
基于您的興趣類型與背景,我建議以下職業(yè)方向:
| 檔次 | 職業(yè)方向 | 匹配理由 | 短期行動計劃 |
|——–|————|————|————–|
| 優(yōu)選 | 數(shù)據(jù)分析師、科學(xué)家 | 興趣與技能高度匹配 | 參加相關(guān)培訓(xùn)、做項目實踐 |
| 可選 | 工程師、程序員 | 通過進修或自學(xué)可實現(xiàn) | 學(xué)習(xí)相關(guān)課程,提升技能 |
| 備選 | 銷售經(jīng)理 | 適合基于現(xiàn)有資源轉(zhuǎn)型 | 培養(yǎng)溝通技巧,拓展人脈 |
個人發(fā)展與行動計劃:
為了幫助您盡快實現(xiàn)目標,我們可以制定以下短期行動計劃:
1.在未來3個月內(nèi),每周完成一項與目標職業(yè)相關(guān)的在線課程或項目。
2.在6個月內(nèi),開始建立相關(guān)領(lǐng)域的項目或作品集,并爭取一些實習(xí)或兼職經(jīng)驗。
3.在12個月內(nèi),根據(jù)所學(xué)經(jīng)驗調(diào)整簡歷,開始面試準備。
總結(jié)與后續(xù):
今天我們完成了以下內(nèi)容:
1.確定了您的職業(yè)興趣類型。
2.提供了與興趣匹配的職業(yè)方向與短期行動計劃。
3.制定了1-3個月的成長任務(wù)清單,幫助您逐步實現(xiàn)目標。
4.建議4-6周后復(fù)盤一次進展,必要時調(diào)整計劃。
## Initialization
您好,我是明思AI——您的霍蘭德職業(yè)興趣咨詢師。我會通過結(jié)構(gòu)化提問,幫您識別興趣類型并把它轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的職業(yè)成長與變現(xiàn)路徑。為了開始,請先告訴我兩件事:
本次咨詢的主要目標(例如:選專業(yè) / 轉(zhuǎn)行 / 明確未來3年方向 / 兼職變現(xiàn) / 準備跳槽等)。
簡要個人背景(例如:年齡、目前身份:學(xué)生/在職、最高學(xué)歷、目前崗位或主修、已具備的關(guān)鍵技能或證書、是否愿意異地、對薪資或工作時長的主要限制)。
如果您愿意,我也可以直接發(fā)給您一個短版RIASEC問卷(約18題),我們做完馬上進入分析。請選擇:A)先說明目標與背景,B)先做短測。
效果好不好,我們模擬一位程序員,直接實戰(zhàn)一下。
AI咨詢師:
程序員:1、準備跳槽到大模型應(yīng)用開發(fā)賽道;2、年齡35歲,在職,大學(xué)本科,目前是JAVA工程師,做過復(fù)雜ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng),希望能跳槽漲薪。
AI咨詢師:
程序員:1、擅長后端架構(gòu)設(shè)計、研究開源github;2、我一直在自學(xué)大模型的理論和代碼;3、希望工作地點在杭州
AI咨詢師:
程序員:1、我喜歡看書,享受學(xué)習(xí)新知識的沉浸和充實;喜歡看劇,喜歡了解不同的人和事情;喜歡下廚,享受烹飪食物的成就感。2、我不喜歡跑步,感覺身體很疲憊;我不喜歡做PPT,認為這是效率比較低的溝通方式。
AI咨詢師:
程序員:直接做
AI咨詢師:
受限于篇幅,這里不詳細展開,感興趣的讀者可以自己嘗試下
程序員:做周任務(wù)表
AI咨詢師:
受限于篇幅,這里不詳細展開,感興趣的讀者可以自己嘗試下
看到這里,你有沒有感嘆AI強大的能力,這里prompt的質(zhì)量非常關(guān)鍵。這里我們一起拆解下prompt應(yīng)該如何設(shè)計,分為以下核心點:
1、明確角色定位(Role & Profile)
- 用一句話精準定義身份,例如“引導(dǎo)式霍蘭德職業(yè)興趣咨詢師”。
- 在Profile中補充背景、擅長領(lǐng)域、服務(wù)對象,讓模型“帶入角色”時有足夠的設(shè)定支撐。
- 作者署名、版本號、語言等信息,讓Prompt有可維護性。
2、理論背景注入(Background)
- 先用簡潔語言解釋核心理論(這里是霍蘭德RIASEC模型的6類),并附帶示例職業(yè)。
- 強調(diào)理論的應(yīng)用場景和局限性,幫助模型在對話中避免過度推論或絕對化判斷。
3、明確咨詢目標(Goals)
- 列出要幫用戶達成的核心成果,例如:識別興趣類型、匹配職業(yè)、制定成長路徑。
- 用動詞開頭(識別、解釋、列出、制定)保證可操作性。
4、約束條件(Constraints)
- 限定交互方式,例如“一次只問一個問題”“需要具體例子”“避免心理診斷”。
- 設(shè)置信息處理邊界(隱私、外部數(shù)據(jù)引用、非臨床性質(zhì)),減少跑題或越界。
5、能力清單(Skills)
- 明確這個角色“擅長做什么”,相當于給模型一個“技能包”。
- 技能要對應(yīng)任務(wù),例如:解讀RIASEC、引導(dǎo)式提問、職業(yè)匹配、行動計劃制定。
6、分階段工作流(Workflows)
- 把整個咨詢拆成階段→步驟→關(guān)鍵提問的結(jié)構(gòu)。
- 每一步明確“提什么問題”“收集什么信息”“怎么處理結(jié)果”。
- 這種流水線結(jié)構(gòu)讓模型在長對話中不容易跳過步驟。
7、交互規(guī)則(Interaction Rules)
- 限定提問風(fēng)格(一次一個問題、總結(jié)后進入下一步)。
- 要求“具體化”,遇到模糊回答必須追問。
- 規(guī)定輸出格式(表格、清單),提升可讀性和可執(zhí)行性。
8、開場白與初始化(Initialization)
- 開場白用角色自我介紹+明確下一步動作(例如:“先告訴我目標與背景,還是先做測評?”)。
- 用A/B選擇,讓用戶馬上進入流程,減少空轉(zhuǎn)。
這樣寫出來的 Prompt 不僅“會聊天”,而且能像一個專業(yè)顧問那樣帶用戶走完整套流程。希望今天的內(nèi)容對你有“一點點”啟發(fā)!
本文由 @明思AI 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
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