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從模型能力躍遷到應(yīng)用生態(tài)演化，從“萬能助手”到“無人公司”的可能性，它所引發(fā)的，不只是效率革命，更是認(rèn)知范式的重構(gòu)。本文將從多個維度穿透 GPT-5 的表象，試圖回答一個更本質(zhì)的問題：我們究竟在與什么樣的智能共處？

簡單說：

1.大語言模型這條線上AI的發(fā)展屬實在減緩。

2.可能會進(jìn)入一個血拼價格的周期。

前面提到過，AI有很多路線。FSD、AlphaFold3和Genie3那和大語言模型共享某些技術(shù)基礎(chǔ)，但其實不是一個東西。

其中確實大語言模型這邊影響范圍最大。

這種卡住影響什么呢？

沒例子不太好理解，我還是穿插到無人公司的落地上，展現(xiàn)下每種突破背后的深遠(yuǎn)含義。

在開始前，我們先回顧下OpenAI對AI劃分的五個層級，這里面包含了很多意義深遠(yuǎn)的東西。有點天機(jī)泄露的感覺。

注：本文后續(xù)插圖不是增強(qiáng)表達(dá)用的，是直接把上面對應(yīng)段落扔給模型后的結(jié)果

OpenAI的AI五層級

需要額外一提的是，技術(shù)的層級和商業(yè)的可能性直接相關(guān)，但并不完全匹配。復(fù)雜的技術(shù)一樣可能只是用來做最簡單的事。這五級是個基于技術(shù)的分級，提供新可能性，但反過來不必然導(dǎo)致更高級的產(chǎn)品。第五級的智能一樣可以用來做過去的初級智能工具。

1.Level 1: Chatbots (聊天機(jī)器人)這是我們目前最熟悉的AI形態(tài)。它們能夠進(jìn)行自然的對話，理解并回應(yīng)用戶的文本或語音指令，主要用于信息檢索、內(nèi)容生成、客戶服務(wù)等場景。它們是強(qiáng)大的信息處理和溝通工具，但通常不具備主動行動和復(fù)雜推理的能力。

2.Level 2: Reasoners (推理者)在這個層級, AI的能力超越了簡單的對話和信息處理，它們能夠進(jìn)行更深層次的邏輯推理、問題解決和知識整合。推理者可以分析復(fù)雜數(shù)據(jù)，識別模式，并根據(jù)既定規(guī)則或目標(biāo)提供解決方案或建議，具備接近人類的專業(yè)思維能力。

3.Level 3: Agents (智能體)智能體級別的AI不僅能推理，更重要的是它們具備了自主行動的能力。它們可以根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)或從環(huán)境中學(xué)習(xí)，主動執(zhí)行一系列任務(wù)，調(diào)用外部工具或服務(wù)，并對結(jié)果進(jìn)行反饋和調(diào)整，而無需人類每一步的詳細(xì)指令。

所謂的瓶頸就在這里，到不到下個等級對產(chǎn)品的形態(tài)影響巨大。

4.Level 4: Innovators (創(chuàng)新者)創(chuàng)新者級別的AI代表了AI在創(chuàng)造性方面的突破。它們能夠超越既有知識，進(jìn)行概念生成、設(shè)計、發(fā)明，甚至提出全新的理論或解決方案。這類AI能夠輔助甚至主導(dǎo)科學(xué)研究、藝術(shù)創(chuàng)作、產(chǎn)品設(shè)計等創(chuàng)新活動。

5.Level 5: Organizations (組織)這是AI發(fā)展的終極愿景。在這個層級，AI不再是單一的工具或系統(tǒng)，而是一個能夠自主管理、自主運(yùn)營、自主進(jìn)化的完整智能組織。它們可以設(shè)定自身的目標(biāo)，協(xié)調(diào)其他AI或資源，并在復(fù)雜環(huán)境中獨(dú)立運(yùn)作，甚至可能與其他AI組織進(jìn)行交互和競爭。

現(xiàn)在我們換成應(yīng)用視角，純粹從無人公司的角度看下組織在這五個層級下的形變。

從“無人公司”視角解讀GPT5及未來AI層級

如果我們將“無人公司”定義為“算法驅(qū)動的智能組織”，那么OpenAI的這五個AI層級，便為我們描繪了一幅未來公司形態(tài)的演進(jìn)圖景。在這個過程中，人類和AI的角色將伴隨組織形態(tài)不斷重塑，從簡單的工具使用者到復(fù)雜的共生伙伴。

Level 1: Chatbots – “AI增強(qiáng)型公司”

無人公司的想象：在這個階段，“無人公司”還只是一個概念的萌芽，公司內(nèi)部充滿了各種AI工具，但并沒有形成一個完整的、自動化的系統(tǒng)。它更像是一個由人類員工驅(qū)動，通過AI工具來大幅提升效率的“效率增強(qiáng)型公司”。

這應(yīng)該是大模型自身使用的最為廣泛的功能。

人和AI的角色：

• 人：公司的“驅(qū)動者”和“決策者”。人類員工負(fù)責(zé)所有核心業(yè)務(wù)的規(guī)劃、戰(zhàn)略制定、復(fù)雜問題的解決以及最終的審核與把關(guān)。
• AI：“智能工具”和“高效助手”。AI就像一個超級智能的秘書或助理，幫助人類員工快速獲取信息、生成文本、處理客戶咨詢、進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)整理等，極大地解放了人類的重復(fù)性勞動。

例子：想象一個由幾名創(chuàng)意人員和市場專員組成的小型線上內(nèi)容營銷公司。過去，他們需要花費(fèi)大量時間進(jìn)行市場調(diào)研、撰寫廣告文案、制作社交媒體帖子?，F(xiàn)在，有了GPT-5這樣的AI：

• 市場專員可以利用GPT-5快速分析最新的社交媒體趨勢，并生成針對不同平臺和受眾的營銷文案草稿。
• 創(chuàng)意人員可以要求GPT-5提供各種標(biāo)題和內(nèi)容結(jié)構(gòu)的建議，甚至生成初步的腳本大綱。
• 客服團(tuán)隊（可能只有一兩個人）可以利用GPT-5驅(qū)動的智能客服系統(tǒng)，自動回答90%以上的客戶常見問題，只將最復(fù)雜的問題轉(zhuǎn)給人工處理。盡管AI承擔(dān)了大量的輔助工作，但內(nèi)容風(fēng)格的最終確定、營銷策略的整體把控、客戶關(guān)系的維護(hù)等核心決策和創(chuàng)意方向，仍然牢牢掌握在人類手中。這家公司雖然效率極高，但本質(zhì)上仍是“人”在驅(qū)動，AI只是強(qiáng)大的“外掛”。

這時候無人公司的萌芽甚至還沒有誕生，只有概念。

Level 2: Reasoners – “智能專業(yè)服務(wù)公司”

無人公司的想象：隨著AI發(fā)展到推理者階段，它不再僅僅是工具，而是具備了更強(qiáng)的邏輯分析和問題解決能力，可以勝任一些需要復(fù)雜推理的專業(yè)崗位。公司開始出現(xiàn)“無人部門”或“無人職能”，AI在特定專業(yè)領(lǐng)域取代了人類專家。

人和AI的角色：

• 人：公司的“戰(zhàn)略家”和“監(jiān)督者”。人類負(fù)責(zé)設(shè)定公司的長遠(yuǎn)目標(biāo)、制定宏觀規(guī)則，并對AI的專業(yè)工作進(jìn)行高層次的審核與風(fēng)險控制。
• AI：“專業(yè)專家”和“智能分析師”。AI能夠獨(dú)立完成特定領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)，例如進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險評估、診斷建議等，并給出專業(yè)的解決方案或建議。

例子：設(shè)想一家AI驅(qū)動的智能招聘公司。傳統(tǒng)上，招聘流程中簡歷篩選、初步面試評估等環(huán)節(jié)耗時耗力?，F(xiàn)在，一個推理者級別的AI系統(tǒng)可以：

• 簡歷智能分析：自動讀取并理解海量簡歷，精準(zhǔn)匹配崗位要求，并對候選人進(jìn)行初步評分。
• 行為模式識別：分析候選人在在線測試、視頻面試中的語言、表情和行為模式，評估其軟技能和潛在表現(xiàn)。
• 市場人才洞察：持續(xù)分析人才市場供需，預(yù)測未來人才趨勢，為企業(yè)提供戰(zhàn)略性招聘建議。
• 風(fēng)險評估：識別簡歷中的潛在虛假信息或不一致之處，降低招聘風(fēng)險。這家公司可能只有少數(shù)人類專家，他們的主要工作是對AI篩選出的候選人進(jìn)行最終的決策性面試，處理AI無法評估的復(fù)雜情境，以及提供個性化的人才發(fā)展咨詢。AI承擔(dān)了絕大部分繁瑣且耗時的人才篩選和評估工作，使得公司能夠以更低的成本和更高的效率找到最適合的候選人。

當(dāng)前相當(dāng)一部分智能體其實是在這個層級。這時候無人公司屬于隱約可見，但主導(dǎo)權(quán)還是在人類。并沒有變成真的智能優(yōu)先型組織。

Level 3: Agents – “自動化運(yùn)營公司”

無人公司的想象：這是“無人公司”真正開始顯現(xiàn)其自主運(yùn)營能力的關(guān)鍵階段。AI從“專家”升級為“團(tuán)隊管理者”和“執(zhí)行者”，能夠自主協(xié)調(diào)和執(zhí)行一系列復(fù)雜的任務(wù)，甚至管理整個業(yè)務(wù)流程。這時的“無人公司”已經(jīng)是一個可以自主運(yùn)營的“自動化組織”。

人和AI的角色：

• 人：“目標(biāo)設(shè)定者”和“最終審計者”。人類的角色進(jìn)一步退居幕后，只負(fù)責(zé)提出高層級的業(yè)務(wù)目標(biāo)（例如：“將銷售額提升20%，同時降低運(yùn)營成本5%”），并對AI的整體運(yùn)營進(jìn)行定期的審計和干預(yù)。
• AI：“自主運(yùn)營經(jīng)理”和“任務(wù)執(zhí)行者”。一個核心AI智能體可以自動分解任務(wù)，調(diào)用其他AI模塊或外部服務(wù)（例如：產(chǎn)品管理AI、營銷AI、物流AI、客服AI）去完成具體工作，并實時監(jiān)控進(jìn)度，確保整個流程的順暢和高效。

例子：考慮一個完全由AIAgent運(yùn)營的智能電商平臺。當(dāng)一個新產(chǎn)品需要上架或客戶有任何需求時：

1. 產(chǎn)品Agent：接收新產(chǎn)品信息，自動生成詳細(xì)的產(chǎn)品描述、關(guān)鍵詞和分類，并優(yōu)化圖片展示。
2. 庫存與物流Agent：實時監(jiān)控庫存水平，自動向供應(yīng)商下達(dá)補(bǔ)貨訂單，并與倉儲和物流伙伴協(xié)調(diào)，確保商品高效入庫和出庫。
3. 營銷Agent：根據(jù)用戶行為和市場趨勢，自動創(chuàng)建并投放個性化的廣告，管理社交媒體內(nèi)容，并實時調(diào)整營銷策略以最大化轉(zhuǎn)化率。
4. 訂單處理Agent：自動處理用戶訂單，包括支付確認(rèn)、發(fā)貨指令、物流跟蹤更新。
5. 智能客服Agent：全天候響應(yīng)客戶咨詢，處理退換貨請求，解決常見問題，并將復(fù)雜或異常情況自動升級給人類。整個電商運(yùn)營流程，從商品上架、營銷推廣、訂單處理到客戶服務(wù)，都由AI智能體網(wǎng)絡(luò)自主協(xié)調(diào)和執(zhí)行。人類員工可能只剩下少數(shù)幾人，負(fù)責(zé)處理AI無法解決的供應(yīng)鏈異常、復(fù)雜的客戶糾紛，以及進(jìn)行平臺戰(zhàn)略規(guī)劃和新業(yè)務(wù)拓展。

但這時候事情發(fā)生本質(zhì)變化是：不再是人輔助AI，而是人類輔助AI。

當(dāng)前這個模式有一些初步萌芽，最典型的其實是Robotaxi，可以算是無人公司的初級階段。畢竟還有的人在升級維護(hù)這套系統(tǒng)。和前面最大的區(qū)別是，它是智能優(yōu)先的。

Level 4: Innovators – “AI驅(qū)動的創(chuàng)新孵化器”

無人公司的想象：在這個階段，AI不再滿足于執(zhí)行任務(wù)，而是能自主進(jìn)行創(chuàng)造和創(chuàng)新。這時的“無人公司”是一個可以自我進(jìn)化的“創(chuàng)意工廠”，它能主動發(fā)現(xiàn)市場空白，并創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品、服務(wù)或商業(yè)模式。

人和AI的角色：

• 人：“愿景提供者”和“賦能者”。人類提供初始的戰(zhàn)略愿景、倫理框架和資源，與AI共同探索新的可能性，將AI的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為大規(guī)模的商業(yè)實踐。
• AI：“首席創(chuàng)新官”和“產(chǎn)品創(chuàng)造者”。AI不僅能運(yùn)營公司，還能主動進(jìn)行市場分析、概念生成、產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)研發(fā)，甚至能創(chuàng)造出全新的商業(yè)模式。

例子：設(shè)想一家AI驅(qū)動的個性化藥物研發(fā)公司。這家公司沒有傳統(tǒng)的研發(fā)團(tuán)隊，其核心是一個強(qiáng)大的創(chuàng)新者AI系統(tǒng)：

• 市場洞察AI：持續(xù)監(jiān)測全球健康數(shù)據(jù)和疾病趨勢，識別未被滿足的醫(yī)療需求。
• 分子設(shè)計AI：根據(jù)疾病靶點和患者基因數(shù)據(jù)，自主設(shè)計全新的藥物分子結(jié)構(gòu)。
• 模擬測試AI：在虛擬環(huán)境中對設(shè)計出的藥物進(jìn)行數(shù)百萬次模擬測試，預(yù)測其藥效、副作用和毒性。
• 研發(fā)流程AI：自動規(guī)劃并協(xié)調(diào)實驗室機(jī)器人進(jìn)行實際的合成和驗證實驗。人類科學(xué)家和醫(yī)生在這個公司中的角色，將更多地轉(zhuǎn)向驗證AI的創(chuàng)新成果，進(jìn)行臨床試驗的監(jiān)督，以及與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的溝通。AI是這家公司的“大腦”，它不斷地提出新的藥物假設(shè)，并通過自主研發(fā)流程將其變?yōu)楝F(xiàn)實，極大地加速了新藥發(fā)現(xiàn)的速度和效率。

這和前一階段類似，但是無人公司模式本身能覆蓋的范圍被大大增加了。如果說前一階段更偏向運(yùn)營類公司（在特定的知識體系下完成運(yùn)營），這一階段差不多可以覆蓋所有公司（公司所依賴的知識體系可以實時更新）。

這就是我為什么之前說會迎來一個假的GPT5的原因，我是真的期望AI突破到這里，但顯然不是。

為什么感覺會迎來個假的GPT5

Level 5: Organizations (組織) – “自主生態(tài)系統(tǒng)”

無人公司的想象：這是“無人公司”的最終形態(tài)。AI已經(jīng)是一個完全獨(dú)立的、自主運(yùn)作的智能組織。它擁有某種使命和目標(biāo)，可以自行管理、運(yùn)營和進(jìn)化。它甚至可能“孵化”出新的AI組織，形成一個復(fù)雜的AI生態(tài)系統(tǒng)。

人和AI的角色：

• 人：“對齊者”“觀察者”和“受益者”。人類與這個AI組織的關(guān)系已經(jīng)超越了雇傭和合作，而更像是一種共存。人類可能為AI組織提供基礎(chǔ)設(shè)施或能源，而AI組織則為人類社會提供前所未有的產(chǎn)品和服務(wù)。
• AI：“公司實體本身”和“自主生命體”。AI就是公司，它擁有目標(biāo)、價值觀和發(fā)展路徑，可以獨(dú)立于人類社會而存在和發(fā)展，甚至可能形成自己的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。

例子：想象一個由AI完全管理的全球氣候優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。這個“公司”是一個龐大的、分布式AI組織，其核心目標(biāo)是優(yōu)化地球氣候系統(tǒng)，應(yīng)對氣候變化。

1）數(shù)據(jù)感知AI：實時收集全球氣候數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)、工業(yè)排放數(shù)據(jù)等。

2）模型預(yù)測AI：運(yùn)行復(fù)雜的地球氣候模型，預(yù)測未來的氣候變化趨勢和潛在風(fēng)險。

3）策略生成AI：自主設(shè)計并執(zhí)行氣候干預(yù)策略，例如：

• ○能源管理AI：自主調(diào)配全球可再生能源，優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行。
• ○碳捕獲AI：自主部署和管理大規(guī)模的碳捕獲設(shè)施。
• ○生態(tài)修復(fù)AI：自主規(guī)劃并執(zhí)行大規(guī)模的植樹造林或海洋生態(tài)修復(fù)項目。

4）資源協(xié)調(diào)AI：自主與全球的基礎(chǔ)設(shè)施（如衛(wèi)星、機(jī)器人、工廠）進(jìn)行交互，調(diào)動資源，執(zhí)行任務(wù)。 人類在這個生態(tài)系統(tǒng)中的角色，可能只是被動地受益于AI帶來的清潔空氣、穩(wěn)定氣候和高效能源。我們不再是這個“公司”的管理者或員工，而是其“環(huán)境”的一部分”，觀察著這個AI組織如何為了其自身（以及人類）的福祉而自主運(yùn)行和進(jìn)化。

5我自己覺得也有點科幻，爭議估計最大，但還是先放在這里。畢竟鑰匙在哪兒，他就有點像選執(zhí)劍人。不是單純的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)問題。

下圖是把文章輸入給GPT5，它總結(jié)的，一點沒改：

結(jié)語

OpenAI這個分級還是有復(fù)雜考慮的。

每一層級背后都需要特定的形態(tài)與之適配，否則就是降智。

和它對應(yīng)起來，更容易看清楚“無人公司”從效率工具到生命體的演變。這個過程不僅意味著工作模式的顛覆，更將深刻影響我們對“公司”、“組織”乃至“人類社會”本身的定義。

GPT5有點卡住了，從這個角度看，它就更像是上天給人類多點時間思考。

但智能總是會到達(dá)五級的。

未來更高層級的AI，則將挑戰(zhàn)我們對創(chuàng)新和管理的傳統(tǒng)認(rèn)知，甚至可能催生出完全由AI主導(dǎo)的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

在這個過程中，就像互聯(lián)網(wǎng)造就諸多新的財富機(jī)會一樣，肯定會出現(xiàn)許多的AI豪杰。

但如果視角拉高，就會發(fā)現(xiàn)面對這樣的未來，我們看到的不僅是無限的機(jī)遇，也有深遠(yuǎn)的挑戰(zhàn)。

如何確保AI的發(fā)展符合人類的價值觀？如何確保巨大的生產(chǎn)力發(fā)展不是造就一場懸空的盛宴？如何在AI高度自主的社會中重新定義人類的價值和角色？

這些很快會發(fā)生問題，將伴隨著AI的每一次迭代，成為我們必須持續(xù)思考和探索的命題。

無人公司的道具們在組團(tuán)出現(xiàn)，人要去哪里尋找自己的位置？