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當(dāng) Veo沉默、Sora落淚，Grok Imagine卻逆風(fēng)翻盤，成了社交平臺的新寵。這不是單靠技術(shù)力的勝利，而是一次“冷啟動敘事”的高分示范：它如何精準(zhǔn)捕捉用戶情緒，以情緒化場景占領(lǐng)內(nèi)容推薦位？本篇文章帶你拆解出圈背后的底層運(yùn)營邏輯。

上線僅48小時，它就登頂X（原Twitter）視頻生成話題榜。 網(wǎng)友們用它玩梗、造妹子、做短劇，甚至重現(xiàn)Vine時代的創(chuàng)作狂潮。

Grok Imagine憑什么這么猛？

文本生成視頻（Text-to-Video）的發(fā)展史

2022?10：CogVideo（中國 THUDM 團(tuán)隊），開源項目，是最早實(shí)現(xiàn)文本生成視頻的模型之一

2023?03：Google Research 發(fā)布 Imagen Video（學(xué)術(shù)工作），運(yùn)用視頻擴(kuò)散架構(gòu)生成高清可控視頻

2023：Runway Gen?2 與 Pika Labs 相繼推出（Pika beta、Runway 提升處理能力），支持文本/圖像→視頻生成，可選相機(jī)運(yùn)動/風(fēng)格控制

2024?06?12：Luma Labs 發(fā)布 Dream Machine，以自然動感與視覺連貫性見長

2024?03：OpenAI 推出 Sora（Alpha/Beta 階段），集成 ChatGPT，可生成高語義質(zhì)量短視頻（視 Plans 不同支持最高 ~20?s）

2024?05：Google DeepMind 發(fā)布 Veo 1（Health 1080p、支持一分鐘視頻）于 I/O，隨后 Veo 2 于 2024?12 推出，支持 4K 和物理理解增強(qiáng)

2024?年末：Runway 發(fā)布 Gen?3 Alpha（最高 ~10?s、影視級可控生成）

2025?05?20：Google 推出 Veo?3（支持音頻同步、對白與環(huán)境音，8?s Clip 限制，專業(yè)可延長）及 Flow 工具套件平臺級上線

2025?08 初：xAI 宣布將于 2025?10 推出 Grok Imagine（基于 Aurora），允許 Grok Super 用戶生成 6?s 帶音視頻，并支持“spicy mode”敏感內(nèi)容功能

看得出來，在Grok Imagine發(fā)布之前，這個賽道已經(jīng)是高手如云了，除了當(dāng)紅炸子雞OpenAI團(tuán)隊，還有Google、Meta等一眾科技老炮兒。

這場局勢，與我們在 《馬斯克的 AI Companion 真的有媒體說的那么牛嗎？》 中剖析的背景高度吻合。無論是 Grok Companion 還是 Grok Imagine，單憑硬技術(shù)和模型能力，根本無法突破重圍。要想真正突圍，必須有高維度戰(zhàn)略思考——

主動制造用戶沖突，重新定義應(yīng)用場景，找到需求空窗，將其打造為主戰(zhàn)場。

在生成式AI的紅海中，誰能率先制造新的使用理由，誰就掌握了主導(dǎo)權(quán)。技術(shù)是底座，戰(zhàn)略設(shè)計才是致勝關(guān)鍵。

那么，Grok Imagine 是如何破局的？

人人都能把Imagine變成Real Video

與 Veo、Sora 主打“電影級”、“專業(yè)創(chuàng)作者”的高階體驗不同——它們精致，但復(fù)雜；強(qiáng)大，但不一定適合每個人。

而 Grok Imagine，從名字開始就寫明了它的使命：

把每一個人的想象力，變成可以播放的視頻。 不需要剪輯技巧、不用理解模型參數(shù)，一句話，幾秒鐘，靈感就能變成內(nèi)容。

順帶一提，Grok Imagine 還有個“spicy mode”——沒錯，馬斯克竟然真敢搞黃色！ 也就是說，除了正常的萌趣和嚴(yán)肅風(fēng)格，人人都可以輕松嘗試點(diǎn)“刺激”內(nèi)容，讓創(chuàng)作多點(diǎn)辣味。 這是不是意味著，下一步人人都能“搞搞色視頻”，讓社交平臺變得更有趣、更帶感？ 當(dāng)然，玩火需謹(jǐn)慎，內(nèi)容監(jiān)管還是少不了的，但這招絕對夠大膽，夠吸睛。

這是屬于“普通人”的創(chuàng)作力爆發(fā)工具，是下一代社交內(nèi)容的新引擎。

用戶“左右腦張力” × Grok Imagine 的產(chǎn)品破局

Max的一句話

Grok Imagine 不只是視頻工具，它是為“表達(dá)欲沖突”設(shè)計的共情引擎。

用戶一方面想“美美地表現(xiàn)自己”，一方面又“怕露怯、怕技術(shù)門檻”，這正是產(chǎn)品設(shè)計切入的最大機(jī)會。

為什么是現(xiàn)在？——Grok Imagine 的戰(zhàn)略時機(jī)錨點(diǎn)

1. 技術(shù)框架已成熟，AI 視頻生成臨界點(diǎn)被突破

• 代表模型：Aurora、Sora、Kling等已顯著壓縮生成時間與推理成本
• 大模型+視頻生成架構(gòu)（如多模態(tài)U-Net、Diffusion+Transformer混合）已趨于工程可用
• 底層支撐能力不再是主要瓶頸，競爭重心轉(zhuǎn)向產(chǎn)品設(shè)計與使用場景落地

2. 平臺內(nèi)容生態(tài)趨于飽和，亟需新型供給激活用戶參與

• 以X（原推特）為例，平臺正從純文本社交向多模態(tài)表達(dá)平臺轉(zhuǎn)型
• 視頻是最強(qiáng)承載形式，但傳統(tǒng)UGC成本高、供給效率低
• AI生成內(nèi)容正成為“生態(tài)刺激因子”，新內(nèi)容形態(tài)將驅(qū)動平臺活躍度新增長

3. 全民短視頻時代，創(chuàng)作門檻 vs 表達(dá)欲望的矛盾日益激化

• 視頻創(chuàng)作工具復(fù)雜、學(xué)習(xí)曲線高，普通用戶無從下手
• 與此同時，用戶表達(dá)欲與參與熱情高漲，但“靈感→成片”之間存在鴻溝
• GrokImagine以極低門檻、秒級生成能力，直接橋接這個斷層

4. 內(nèi)容多樣性與娛樂性需求爆發(fā)，AI 有潛力彌補(bǔ)供給稀缺

• 內(nèi)容趨勢正從“工具性”向“表達(dá)性”“娛樂性”遷移
• 用戶偏好更加多元化：情緒共鳴、視覺沖擊力、輕娛樂、微諷刺、極簡創(chuàng)意…
• 傳統(tǒng)創(chuàng)作者無法滿足龐大且快變的內(nèi)容需求，AI成為釋放內(nèi)容勢能的關(guān)鍵補(bǔ)位者

總結(jié)：合適的產(chǎn)品，出現(xiàn)在了最合適的時機(jī)

當(dāng)技術(shù)成熟、內(nèi)容內(nèi)卷、用戶渴望表達(dá)、平臺急于突圍——所有變量同時按下快進(jìn)鍵，Grok Imagine 正站在“下一代視頻表達(dá)范式”的起點(diǎn)上。

旁白補(bǔ)充

其實(shí)，這套打法中國早已玩得爐火純青。美圖、抖音的成功，從來不是靠“工具紅利”，而是精準(zhǔn)撬動了“人性沖突”——一面是渴望分享，一面是“美好”的門檻兒有點(diǎn)高。 正因為抓住了這道心理張力，才有機(jī)會成為真正的現(xiàn)象級產(chǎn)品。

設(shè)計不是迎合用戶，而是了解他們的矛盾

我們常說洞察用戶需求，但真正的產(chǎn)品高手，關(guān)注的不是用戶說了什么，而是他們在“說什么”和“想要什么”之間的矛盾。

1. 不要只研究用戶行為，要研究用戶左右腦的張力

• 左腦在計算：值得不值得、有沒有門檻、風(fēng)險多不多。
• 右腦在吶喊：我想表達(dá)、我想紅、我想“搞點(diǎn)刺激的”。
• 沖突之中才有“新場景”，產(chǎn)品才有“破局口”。

Grok Imagine 的火爆，不是因為它“更專業(yè)”，而是它從產(chǎn)品設(shè)計層面切進(jìn)了“表達(dá)欲 vs 表達(dá)門檻”的心理沖突，讓用戶一秒“破防”，立刻“出手”。

2. 好的產(chǎn)品設(shè)計，不是教用戶怎么做，而是順著沖突開一條口子

別試圖讓用戶理性或感性“聽勸”，他們的左右腦注定打架。 真正優(yōu)秀的產(chǎn)品，不是說服用戶，而是用“順?biāo)浦邸钡姆绞剑寷_突變成場景，讓場景變成使用理由。

Grok Imagine 的邏輯是：

• 既然你怕學(xué)不會，我就一句話搞定；
• 既然你怕沒特點(diǎn)，我就給你增加風(fēng)格；
• 既然你想玩梗搞“顏色”，我就明目張膽整一個Spicy模式。

3. 技術(shù)是底座，“情緒理解力”才是核心競爭力

未來 AI 產(chǎn)品比拼的，不只是誰模型更強(qiáng)、接口更多，而是誰更懂人性、誰更會做“表層用戶行為背后的心理通道”。

Grok Imagine 在“娛樂性”、“表達(dá)感”和“創(chuàng)作控制感”三點(diǎn)上同時給足了回饋，這才是真正讓用戶上癮的理由。

Max的一句話

每一個現(xiàn)象級產(chǎn)品的背后，都是一場“用戶內(nèi)心沖突”被成功制造、放大的過程。

沖突越大，覆蓋的人群越廣；當(dāng)產(chǎn)品恰好切中這條裂縫，表現(xiàn)力就會成指數(shù)釋放。