客戶竟然說(shuō)“ChatGPT推薦我聯(lián)系你”—讓AI主動(dòng)推薦你,B2B詢盤變得更真實(shí)

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當(dāng)企業(yè)逐漸接受AI作為信息中介,詢盤也從“單向投遞”轉(zhuǎn)向“算法推薦”。本篇文章圍繞“AI推薦背書”這一新興現(xiàn)象,深入探討B(tài)2B營(yíng)銷如何借助內(nèi)容結(jié)構(gòu)優(yōu)化、品牌信號(hào)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)讓AI主動(dòng)“推薦你”的策略。

每次收到一封帶著產(chǎn)品名和明確需求的詢盤時(shí),我都會(huì)下意識(shí)地想,這個(gè)客戶到底是怎么“遇見”我們的?

傳統(tǒng)的出海B2B獲客路徑,從線下展會(huì)、SEO到廣告投放、社媒引薦,這些套路都已被反復(fù)用過(guò)。但我最近發(fā)現(xiàn)一個(gè)細(xì)節(jié)正在悄然變化:越來(lái)越多的客戶,已經(jīng)開始向AI要答案。

如果你關(guān)注海外市場(chǎng)或做過(guò)B2B出海,可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn),過(guò)去一年詢盤渠道變得異常“雜”。有些詢盤的來(lái)源甚至有點(diǎn)陌生:

  • 有人說(shuō)是通過(guò)某個(gè)行業(yè)百科找到了你
  • 有人直接點(diǎn)名AI工具推薦的供應(yīng)商名單
  • 有客戶截圖與ChatGPT的對(duì)話,問(wèn)“WhoarethebestxxxsuppliersinChina?”,下方赫然出現(xiàn)你的獨(dú)立站網(wǎng)址
  • 通過(guò)leadstracking插件,甚至能發(fā)現(xiàn)詢盤來(lái)源于ChatGPT、Perplexity等AI工具的官網(wǎng)……

流量入口的切換,比我們想象得更快。

冷啟動(dòng)焦慮、SEO流量焦慮、廣告成本焦慮,好像都被這個(gè)新入口輕輕頂開了一條縫。

對(duì)于大多數(shù)外貿(mào)或出海企業(yè)來(lái)說(shuō),AI推薦流量聽起來(lái)有些“玄”,但如果拆解整個(gè)過(guò)程,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它和我們熟悉的SEO既有共性,也多了不少新門檻和新機(jī)會(huì)。

本質(zhì)流程其實(shí)只有三步:

  1. 用戶向AI(如ChatGPT、Gemini等)發(fā)起采購(gòu)相關(guān)提問(wèn)
  2. AI檢索、分析并生成答案,推薦“你”的企業(yè)或網(wǎng)站
  3. 用戶順著AI答案點(diǎn)進(jìn)你的官網(wǎng),或直接用推薦的聯(lián)系方式發(fā)起詢盤

關(guān)鍵問(wèn)題是:怎么做,才能讓AI把“你”選進(jìn)答案里?

其實(shí)沒(méi)有一套標(biāo)準(zhǔn)流程,無(wú)論公開資料還是我一線實(shí)操,都發(fā)現(xiàn)這條路充滿未知。

但回頭看走過(guò)的路,還是有一些實(shí)操tips想分享給同樣關(guān)注AI流量的朋友:

1.頁(yè)面對(duì)AI徹底開放

AI要推薦你,前提是“能看見你”。只有網(wǎng)站對(duì)AI和搜索引擎完全開放抓取,信息才有機(jī)會(huì)被模型讀取和理解。

實(shí)操建議:

  • 不要設(shè)置登錄墻、注冊(cè)門檻,也別用PDF、圖片、JS等隱藏重要內(nèi)容
  • 確認(rèn)robots.txt沒(méi)有屏蔽主站及主要業(yè)務(wù)頁(yè)
  • 官網(wǎng)建議有高質(zhì)量英文內(nèi)容,便于全球AI檢索(有小語(yǔ)種更佳)
  • 定期用site:xxx.com在Google、Bing測(cè)試網(wǎng)站可見性

2.信息結(jié)構(gòu)要極致清晰

AI偏好格式化、結(jié)構(gòu)化、容易切片的信息。結(jié)構(gòu)混亂或內(nèi)容碎片化的網(wǎng)站,哪怕內(nèi)容再好,也難被模型準(zhǔn)確引用。

實(shí)操建議

  • 核心信息(公司介紹、產(chǎn)品分類、應(yīng)用場(chǎng)景、案例、FAQ、聯(lián)系方式)要用獨(dú)立板塊、清晰標(biāo)題、模塊化分布
  • 多用清單、表格、問(wèn)答、流程圖等易解析排版
  • FAQ區(qū)、榜單、采購(gòu)指南類內(nèi)容更容易被AI抓成“答案片段”

以下為谷歌AI Overview SERP參考:

3.權(quán)威感和被引用感

AI會(huì)優(yōu)先選擇“可信度高”“被行業(yè)認(rèn)可”或“被外部引用”的企業(yè)和內(nèi)容,這些是AI判定信任分的關(guān)鍵。

實(shí)操建議:

  • 網(wǎng)站明顯位置放上行業(yè)認(rèn)證(如ISO、CE)、獲獎(jiǎng)、合作客戶Logo、權(quán)威數(shù)據(jù)等
  • 內(nèi)容中多引用行業(yè)報(bào)告、官方標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)威第三方信息
  • 主動(dòng)參與行業(yè)媒體投稿、百科收錄、榜單評(píng)選,爭(zhēng)取被行業(yè)權(quán)威、媒體、平臺(tái)引用和外鏈

下圖為部分權(quán)威資料索引示例:

權(quán)威感=值得信賴,被引用感=被第三方認(rèn)可。兩者疊加,極大提升AI選你的概率。

4.聯(lián)系方式要明文可抓取

AI在推薦供應(yīng)商時(shí),經(jīng)常直接輸出公司名、產(chǎn)品和聯(lián)系方式。聯(lián)系方式若藏得太深或格式不標(biāo)準(zhǔn),就會(huì)錯(cuò)失機(jī)會(huì)。

實(shí)操建議:

  • 郵箱、WhatsApp、電話、表單等全部用純文本格式,避免放在圖片、腳本或加密區(qū)
  • 核心英文頁(yè)面、每個(gè)主力產(chǎn)品頁(yè)都應(yīng)有直接聯(lián)系方式
  • 有條件時(shí),使用Schema.org的ContactPoint等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)簽提升可識(shí)別性

5.持續(xù)做內(nèi)容+垂類深耕

AI更青睞“領(lǐng)域深耕者”。持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量、垂類聚焦的內(nèi)容,有助于讓AI長(zhǎng)期記住你的存在。

實(shí)操建議:

  • 針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)、采購(gòu)難題、案例拆解,持續(xù)做英文內(nèi)容更新
  • 輸出行業(yè)榜單、百科、采購(gòu)指南、常見問(wèn)題等易被AI抓取的內(nèi)容形式
  • 注重獨(dú)特視角和深度,避免內(nèi)容同質(zhì)化

6.多在與AI互動(dòng)中輸入自有信息(注意隱私與安全)

除了讓內(nèi)容“上網(wǎng)”,日常與AI互動(dòng)時(shí)(如ChatGPT、Gemini等),多用自己企業(yè)、產(chǎn)品、案例舉例,有助于“錨定”品牌信息。未來(lái)AI若引入實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)機(jī)制,這種“日常輸入”會(huì)更有價(jià)值。

實(shí)操建議:

  • 和AI討論行業(yè)趨勢(shì)、問(wèn)題時(shí)主動(dòng)補(bǔ)充自家案例和觀點(diǎn)
  • 可以訓(xùn)練專屬GPT,或用團(tuán)隊(duì)知識(shí)庫(kù)喂養(yǎng)私有AI
  • 參與行業(yè)問(wèn)答(如Quora,Reddit等)時(shí),用公司標(biāo)準(zhǔn)信息作答,也是“喂數(shù)據(jù)”

務(wù)必避免輸入涉密或敏感信息!!

近期OpenAI出現(xiàn)“公開對(duì)話被Google收錄”事件,提醒我們所有用于AI對(duì)話的信息,都必須是對(duì)外可公開的內(nèi)容。

過(guò)去我們談SEO、SEM、內(nèi)容營(yíng)銷,核心都是讓自己的聲音推到更大的舞臺(tái)。

現(xiàn)在舞臺(tái)變了,觀眾和“主持人”都變成了AI。

它有偏好,也有規(guī)則,但沒(méi)有人能給出一套通吃的標(biāo)準(zhǔn)答案。

那些在流量入口切換時(shí)保持思考和行動(dòng)的人,或許比流量本身更值得關(guān)注。

對(duì)于出海企業(yè)來(lái)說(shuō),AI推薦既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。

你永遠(yuǎn)不知道下一個(gè)主動(dòng)找上門的客戶,是因?yàn)槟阕銐驒?quán)威,還是AI的一次“靈感”。

但可以確定的是,只有不斷優(yōu)化信息結(jié)構(gòu)、持續(xù)內(nèi)容沉淀、在每個(gè)可見的地方留下真實(shí)可信的錨點(diǎn),才能提升在未來(lái)流量洪流中的“被看見概率”。

本文由 @又青天晴了 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash,基于cc0協(xié)議

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