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在最新一期美國智庫 SCSP 播客中，NVIDIA 創(chuàng)始人黃仁勛罕見開麥，一語攪動中美科技圈。他亮出三組數(shù)字：全球 50% 的 AI 開發(fā)者在中國；美國握有唯一領(lǐng)先的計(jì)算平臺；中美產(chǎn)業(yè)鏈彼此嵌套、無法脫鉤。面對“再工業(yè)化”與“主權(quán) AI”并行的未來，黃仁勛提醒華盛頓：戰(zhàn)略第一步是認(rèn)清自己——既要守住從芯片到框架的“美國技術(shù)?！?，也要承認(rèn)中國制造的價值。

Special?Competitive?Studies?Project（SCSP）是一個成立于 2021 年，由前 Google CEO Eric?Schmidt 發(fā)起的美國非營利、跨黨派智庫組織，其使命為研究和應(yīng)對 AI 及其他新興技術(shù)對國家安全、經(jīng)濟(jì)與社會的深遠(yuǎn)影響，并向美國政府提供戰(zhàn)略性政策建議。

NVIDIA 創(chuàng)始人& CEO 黃仁勛在近期參加 SCSP 旗下播客采訪時表示，當(dāng)前對公司所取得的階段性成果仍“難以完全消化”，但這一時刻本身承載著非凡意義。

黃仁勛指出，過去幾十年里，全球計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)基本沿襲 IBM System 360 所確立的藍(lán)圖，涵蓋系統(tǒng)架構(gòu)、軟硬件分離、兼容性規(guī)范、應(yīng)用開發(fā)模式等方面。這一框架支撐了整個信息化時代的崛起。

然而，當(dāng)前 AI 帶來的技術(shù)轉(zhuǎn)變，正推動計(jì)算產(chǎn)業(yè)邁入一個全新的平臺時代，而 NVIDIA 正是在推動這一變革的核心角色。

他回憶道，2012 年 AlexNet 的出現(xiàn)是轉(zhuǎn)折點(diǎn)。當(dāng)時團(tuán)隊(duì)看到了這項(xiàng)技術(shù)的潛力，也意識到這不僅是計(jì)算機(jī)視覺的突破，更可能是 AI 領(lǐng)域的關(guān)鍵飛躍。AlexNet 的訓(xùn)練依賴 NVIDIA GPU 和 CUDA 平臺，使得深度學(xué)習(xí)模型在視覺任務(wù)上超越了人類專家四十年來的積累。

黃仁勛表示，正是這一次突破，讓他認(rèn)識到，AI 并非只是一個應(yīng)用分支，而是整個平臺范式的更迭。深度學(xué)習(xí)之所以具有變革性，是因?yàn)樗辉僖蕾嚾斯ぴO(shè)計(jì)的特征工程，而是借助大規(guī)模數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，學(xué)習(xí)解決那些難以用規(guī)則形式化的問題。

在他們看來，這預(yù)示著整個計(jì)算?！獜奶幚砥骷軜?gòu)到軟件方法論，再到網(wǎng)絡(luò)連接方式，甚至整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)——都將被重新定義。

為此，NVIDIA 在隨后數(shù)年中重構(gòu)了幾乎所有技術(shù)堆棧，從基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)庫 cuDNN，到支持 AI 訓(xùn)練和推理的 Megatron Core，再到硬件側(cè)的 NVLink 和 Tensor Core，再到 AI 超算系統(tǒng) DGX1。這套完整平臺的首次應(yīng)用對象之一，便是當(dāng)時位于舊金山、仍屬初創(chuàng)階段的 OpenAI。

AI 三波發(fā)展浪潮

從 2012 年至今，AI 技術(shù)經(jīng)歷了清晰的三波發(fā)展浪潮。黃仁勛將第一階段定義為“感知智能”，即通過深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)在圖像識別、語音識別、語言理解等方面達(dá)到了超越人類的水平。

第二階段是“生成式智能”，AI 不再只是理解信息，而能夠生成文本、圖像、音頻與視頻。

如今我們正處于第三階段——“推理智能”，AI 已能夠通過鏈?zhǔn)剿季S、樹狀邏輯等方法對問題進(jìn)行分解、分析和多步求解，甚至能在答題前自主進(jìn)行資料查閱與學(xué)習(xí)。正是由于這類推理能力的顯現(xiàn)，外界才會開始討論通用智能的臨近。

他表示，下一波浪潮將是“物理智能”。這類智能將理解并掌握物理世界的基本常識，包括物體恒常性、摩擦力、慣性、因果關(guān)系等——即人類孩童與小動物天然具備的常識性認(rèn)知能力。一旦 AI 掌握這些能力，便可進(jìn)入機(jī)器人等具身智能系統(tǒng)的發(fā)展階段。

AI 工廠，專注 token 的數(shù)據(jù)中心

對于“AI 工廠”，黃仁勛指出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心主要以數(shù)據(jù)存儲與分發(fā)為主，而 AI 工廠則是“一個只專注于生成 token 的全新類型的數(shù)據(jù)中心”。這些 token 可能被轉(zhuǎn)化為文本、符號、數(shù)字，未來甚至是化學(xué)結(jié)構(gòu)、蛋白質(zhì)配方，或機(jī)器人動作信號。

為了支撐如此規(guī)模的推理任務(wù)，AI 工廠需要持續(xù)消耗巨量電力，美國在能源政策上的積極推動正恰逢其時，為 AI 工廠建設(shè)打下基礎(chǔ)，也將形成一個全新產(chǎn)業(yè)。

回顧歷次技術(shù)革命的就業(yè)走勢：從電力時代到信息化時代，每次技術(shù)提升都伴隨著新產(chǎn)業(yè)的誕生與整體就業(yè)規(guī)模的上升。生產(chǎn)力提升本身不會自動導(dǎo)致失業(yè)，關(guān)鍵在于一個組織是否有創(chuàng)新意愿與增長野心。

以 NVIDIA 為例，企業(yè)擁有大量尚未實(shí)現(xiàn)的好想法、未進(jìn)入的新市場、未構(gòu)建的應(yīng)用場景，如果擁有更強(qiáng)的生產(chǎn)力，就能推進(jìn)更多工作，反而需要更多人力。他認(rèn)為，這種樂觀并非盲目，而是歷史經(jīng)驗(yàn)的真實(shí)體現(xiàn)。

AI 的普及也將成為前所未有的“平權(quán)力量”。這是第一次，技術(shù)如此先進(jìn)卻又如此容易被每一個人使用。無論是否會寫代碼，無論是否懂英語，甚至不會打字也能通過語音與 AI 對話。

只要愿意開始，每個人都可以向 AI 學(xué)習(xí)如何使用它。他鼓勵所有人“立即參與 AI”，因?yàn)檫@是一種前所未有的賦能工具。

中國是對手而不是敵人

對于美國政府應(yīng)當(dāng)采取的政策，美國在計(jì)算機(jī)行業(yè)具備全球唯一的領(lǐng)先地位，這是國家級的戰(zhàn)略資產(chǎn)。黃仁勛坦言，“我們已經(jīng)失去了 5G”，無論從技術(shù)、政策還是戰(zhàn)略決策層面，美國都未能保住那一波通訊浪潮。而 AI 是新的機(jī)會，“我們不能再輸”。為了維持全球領(lǐng)先，美國必須在 AI 生態(tài)中贏得開發(fā)者。

他指出，“任何平臺的第一要務(wù)，是贏得全世界開發(fā)者”。當(dāng)前全球大約 50% 的 AI 開發(fā)者位于中國，而 AI 開發(fā)者遍布非洲、拉美、東南亞、中東等地，每個國家、每個產(chǎn)業(yè)都想接入 AI。他主張，美國不應(yīng)限制 AI 技術(shù)擴(kuò)散，而應(yīng)確保全球開發(fā)者構(gòu)建在美國技術(shù)棧之上，從芯片、系統(tǒng)、框架、工具到模型，讓“美國技術(shù)棧成為全球通用標(biāo)準(zhǔn)，像美元一樣具有全球影響力”。

盡管 OpenAI、Gemini 等通用模型全球可用，但每個國家都應(yīng)有能力構(gòu)建本地 AI 系統(tǒng)。因?yàn)檎Z言、歷史、文化、價值觀具有不可替代的本土特征，任何西方技術(shù)企業(yè)都無法全面代表全球多樣性。

因此他倡導(dǎo)“主權(quán) AI”，即每個國家都有建設(shè)本土模型的能力，同時這些模型依然運(yùn)行在美國主導(dǎo)的通用技術(shù)棧上。

談及全球競爭格局時，黃仁勛重申，中國是競爭對手，但不是敵人”。兩國在產(chǎn)業(yè)鏈中相互依存，美國的計(jì)算產(chǎn)業(yè)擁有無與倫比的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，而中國也有制造能力強(qiáng)、工程技能深、國家榮譽(yù)感驅(qū)動下崛起的科技公司，例如華為和比亞迪。

“這不是關(guān)于低成本勞動力，而是技術(shù)、工藝與規(guī)模的融合?！彼J(rèn)為，美國需要正視制造能力的缺失，重燃對“制造”的熱情，因?yàn)楝F(xiàn)在的制造早已高度技術(shù)化，不再是體力勞動主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)。

特朗普提出的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略是非常及時的政策調(diào)整，只有將 AI、制造、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域的能力結(jié)合，美國才能真正減少依賴、緩和地緣風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)國家安全與產(chǎn)業(yè)持續(xù)領(lǐng)先。

黃仁勛還呼吁，美國在制定 AI 政策時，不應(yīng)止于限制與監(jiān)管，更應(yīng)認(rèn)識到自身在 AI 與計(jì)算產(chǎn)業(yè)上所擁有的獨(dú)特能力與歷史成就 —— “戰(zhàn)略的第一步是認(rèn)清自己”，只有在對自身能力充分理解之后，才能制定有效的對外策略。而在 AI 領(lǐng)域，這種自信、開放與全球主導(dǎo)力，正是美國繼續(xù)領(lǐng)先的根基。