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在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，銷售和營(yíng)銷領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的變革。AI agent（智能代理）的出現(xiàn)，正在徹底改變傳統(tǒng)銷售的模式和效率。本文將深入探討AI agent如何通過(guò)自動(dòng)化和智能化手段，顛覆傳統(tǒng)的B2B銷售流程，從客戶研究、個(gè)性化外聯(lián)到多渠道營(yíng)銷活動(dòng)的執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)銷售效率的大幅提升。

你有沒有想過(guò)，銷售這件事情可能徹底變了？傳統(tǒng)的銷售方式正在從單純依賴人工撥打電話、發(fā)送郵件，轉(zhuǎn)向?qū)I agent視為驅(qū)動(dòng)整個(gè)銷售流程的核心力量。這不是什么小調(diào)整，而是一場(chǎng)徹底的范式轉(zhuǎn)變。想想看，那些我們一直習(xí)以為常的核心概念——冷呼叫、郵件模板、客戶分類、甚至”銷售代表”的概念——都在因?yàn)锳I agent驅(qū)動(dòng)的工作流而被重新定義。

最近，一家名為L(zhǎng)andbase的AI銷售初創(chuàng)公司剛剛完成了3000萬(wàn)美元的A輪融資，由Sound Ventures和Picus Capital聯(lián)合領(lǐng)投，這輪融資背后有個(gè)有趣的故事。當(dāng)創(chuàng)始人Daniel Saks準(zhǔn)備融資時(shí)，約了50家頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)進(jìn)行路演，最終是Ashton Kutcher的一個(gè)建議讓Sound Ventures贏得了這筆投資機(jī)會(huì)。Kutcher建議他們把營(yíng)銷標(biāo)語(yǔ)從”智能自動(dòng)化你的市場(chǎng)開拓”改為”找到你的下一個(gè)客戶”。這個(gè)看似簡(jiǎn)單的改變，卻體現(xiàn)了AI銷售革命的本質(zhì)：不再是自動(dòng)化工具，而是真正能夠幫企業(yè)找到并轉(zhuǎn)化客戶的智能伙伴。

我們正處在銷售行業(yè)的一個(gè)歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。Landbase所代表的不僅僅是一種新技術(shù)，而是對(duì)整個(gè)B2B銷售模式的重新思考。他們提出的”VibeGTM”概念，正在改變企業(yè)與潛在客戶互動(dòng)的方式，讓復(fù)雜的多渠道營(yíng)銷活動(dòng)變得像聊天一樣簡(jiǎn)單。

AI agent如何徹底改變銷售工作

在我看來(lái)，傳統(tǒng)的B2B銷售就像是一個(gè)巨大的手工作坊，銷售代表們每天花費(fèi)大量時(shí)間在重復(fù)性工作上：研究潛在客戶、起草個(gè)性化郵件、跟進(jìn)線索、更新CRM系統(tǒng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，銷售代表實(shí)際用于銷售的時(shí)間只占工作時(shí)間的28%，其余72%都被行政工作和客戶開發(fā)所占據(jù)。這種低效的工作模式不僅浪費(fèi)了人力資源，也錯(cuò)失了大量商機(jī)。

而AI agent的出現(xiàn)徹底顛覆了這種模式。Landbase定義的”agentic AI”是”能夠基于情境輸入獨(dú)立行動(dòng)并解決復(fù)雜問(wèn)題的高級(jí)AI，關(guān)鍵詞是’獨(dú)立'”。這不是簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人或基礎(chǔ)自動(dòng)化工具，而是能夠理解目標(biāo)、制定策略、執(zhí)行行動(dòng)并從結(jié)果中學(xué)習(xí)的智能代理。它們可以自主處理從客戶研究到個(gè)性化外聯(lián)的整個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)，幾乎不需要人工監(jiān)督。

拿我最近了解到的一個(gè)案例來(lái)說(shuō)，P2 Telecom這家中等規(guī)模的電信服務(wù)商使用Landbase的平臺(tái)后，在傳統(tǒng)淡季期間增加了40萬(wàn)美元的月度經(jīng)常性收入。更令人印象深刻的是，他們的客戶主管忙到無(wú)法跟上AI生成的合格潛在客戶數(shù)量，不得不暫停部分營(yíng)銷活動(dòng)。這個(gè)案例生動(dòng)地說(shuō)明了AI agent的威力：它不僅能夠大規(guī)模識(shí)別和接觸潛在客戶，還能確保這些線索的質(zhì)量足以轉(zhuǎn)化為實(shí)際收入。

我認(rèn)為這種轉(zhuǎn)變的深層意義在于，它解放了人類銷售人員，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂谡嬲枰祟惣寄艿墓ぷ鳎航㈥P(guān)系、解決復(fù)雜問(wèn)題、進(jìn)行戰(zhàn)略性談判。AI agent承擔(dān)了所有枯燥重復(fù)的工作，而人類則負(fù)責(zé)那些需要?jiǎng)?chuàng)造力、同理心和戰(zhàn)略思維的高價(jià)值活動(dòng)。這不是簡(jiǎn)單的工作替代，而是人機(jī)協(xié)作的全新模式。

Landbase的核心創(chuàng)新：GTM-1 Omni平臺(tái)

當(dāng)我深入了解Landbase的技術(shù)架構(gòu)時(shí)，我發(fā)現(xiàn)他們的核心產(chǎn)品GTM-1 Omni實(shí)際上是一個(gè)多智能體系統(tǒng)，就像一個(gè)完整的虛擬營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)。這個(gè)系統(tǒng)包含了多個(gè)專門化的AI agent，每個(gè)都負(fù)責(zé)營(yíng)銷流程的不同環(huán)節(jié)。有AI GTM策略師負(fù)責(zé)識(shí)別理想客戶并提出針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)想法；AI營(yíng)銷專員負(fù)責(zé)制作超個(gè)性化的消息和內(nèi)容；AI銷售開發(fā)代表負(fù)責(zé)自動(dòng)化外聯(lián)執(zhí)行；還有AI運(yùn)營(yíng)分析師負(fù)責(zé)處理技術(shù)后臺(tái)工作，確保營(yíng)銷活動(dòng)順利運(yùn)行。

這個(gè)平臺(tái)最令我印象深刻的地方在于它的學(xué)習(xí)能力。GTM-1 Omni是基于超過(guò)4000萬(wàn)個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，這意味著它已經(jīng)”見過(guò)”了各種各樣的銷售場(chǎng)景和客戶反應(yīng)。更重要的是，它使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)改進(jìn)，每次營(yíng)銷活動(dòng)的結(jié)果都會(huì)被反饋回系統(tǒng)，讓AI變得越來(lái)越聰明。這種持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制讓Landbase的客戶看到了4到7倍的轉(zhuǎn)化率提升，相比傳統(tǒng)的人工營(yíng)銷活動(dòng)。

我特別關(guān)注的是他們?nèi)绾谓鉀Q了營(yíng)銷中的一個(gè)核心難題：大規(guī)模個(gè)性化。傳統(tǒng)上，企業(yè)面臨一個(gè)兩難選擇：要么選擇大規(guī)模但缺乏個(gè)性化的群發(fā)郵件，要么選擇高度個(gè)性化但規(guī)模有限的定制化外聯(lián)。Landbase的AI agent通過(guò)分析每個(gè)潛在客戶的行業(yè)、角色、數(shù)字足跡和行為模式，能夠?yàn)槌汕先f(wàn)的聯(lián)系人制作量身定制的消息。這種超個(gè)性化不僅提高了回復(fù)率，還讓收件人感覺這些消息是專門為他們而寫的。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度看，GTM-1 Omni集成了一個(gè)龐大的B2B數(shù)據(jù)庫(kù)，包含超過(guò)1.75億個(gè)聯(lián)系人和2200萬(wàn)家企業(yè)的信息。同時(shí)，它還能實(shí)時(shí)監(jiān)控意向信號(hào)——比如潛在客戶正在研究的主題、訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)、參與的內(nèi)容等。這些信號(hào)就像AI agent的”眼睛和耳朵”，告訴它何時(shí)何地存在潛在機(jī)會(huì)。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到某家目標(biāo)公司的多名團(tuán)隊(duì)成員都在下載與你的產(chǎn)品相關(guān)的白皮書時(shí)，AI就會(huì)立即優(yōu)先處理這個(gè)賬戶，并調(diào)整消息內(nèi)容來(lái)回應(yīng)他們已經(jīng)表現(xiàn)出的具體興趣。

質(zhì)量控制也是這個(gè)系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵組成部分。即使是最先進(jìn)的生成式AI也可能偶爾產(chǎn)生不準(zhǔn)確或語(yǔ)調(diào)不當(dāng)?shù)膬?nèi)容，所以Landbase內(nèi)置了多層質(zhì)量保證機(jī)制。在任何AI生成的郵件發(fā)送之前，都會(huì)經(jīng)過(guò)質(zhì)量評(píng)估：內(nèi)容是否準(zhǔn)確無(wú)誤？是否符合監(jiān)管要求和品牌指南？語(yǔ)調(diào)是否適合收件人？這些保障措施確保了自主系統(tǒng)不會(huì)偏離軌道，讓企業(yè)能夠信任AI代表公司進(jìn)行溝通。

讓我更深入地分析一下”VibeGTM”這個(gè)概念，這是Landbase CEO Daniel Saks在2025年初創(chuàng)造的術(shù)語(yǔ)。它代表了營(yíng)銷的”氛圍體驗(yàn)”，類似于”氛圍編程”的概念——通過(guò)簡(jiǎn)單、直觀的輸入由AI指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的結(jié)果。在VibeGTM中，營(yíng)銷人員或銷售代表可以描述他們的目標(biāo)受眾和目標(biāo)，平臺(tái)的AI agent將自主計(jì)劃、生成和執(zhí)行多渠道營(yíng)銷活動(dòng)來(lái)達(dá)到這些目標(biāo)。這背后的哲學(xué)是”你不需要博士學(xué)位來(lái)發(fā)展業(yè)務(wù)”。換句話說(shuō)，啟動(dòng)有效的營(yíng)銷活動(dòng)應(yīng)該對(duì)任何人都是可訪問(wèn)的，而不僅僅是經(jīng)驗(yàn)豐富的策略師或大型團(tuán)隊(duì)。

這種”氛圍”體驗(yàn)的核心在于消除復(fù)雜性。傳統(tǒng)的營(yíng)銷活動(dòng)啟動(dòng)可能需要數(shù)周甚至數(shù)月的規(guī)劃：編制目標(biāo)列表、起草內(nèi)容、設(shè)置序列、協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)。VibeGTM將這個(gè)時(shí)間線壓縮到了極致——營(yíng)銷活動(dòng)可以在一天內(nèi)構(gòu)思和啟動(dòng)，通常在20分鐘內(nèi)完成。這種敏捷性意味著你可以實(shí)時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)趨勢(shì)，而不是數(shù)周后。用戶只需登錄Landbase，在新的Campaign Feed中查看AI的營(yíng)銷活動(dòng)建議，進(jìn)行一些調(diào)整或批準(zhǔn)，然后點(diǎn)擊啟動(dòng)。Landbase的多agent系統(tǒng)處理其余工作，從選擇目標(biāo)到優(yōu)化發(fā)送時(shí)間。

我認(rèn)為VibeGTM最革命性的地方在于它實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷的民主化。過(guò)去，執(zhí)行復(fù)雜的多渠道營(yíng)銷活動(dòng)可能需要專家團(tuán)隊(duì)或昂貴的代理支持。VibeGTM通過(guò)將世界級(jí)的營(yíng)銷智能打包到一個(gè)可訪問(wèn)的AI平臺(tái)中來(lái)平衡競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境?？紤]一個(gè)小型B2B初創(chuàng)公司或地區(qū)電信提供商。他們可能沒有專門的營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)來(lái)分析市場(chǎng)信號(hào)，或文案來(lái)為每個(gè)潛在客戶制作個(gè)性化消息。在傳統(tǒng)范式中，這讓他們相對(duì)于更大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手處于劣勢(shì)。但通過(guò)VibeGTM，那個(gè)較小的企業(yè)可以登錄Landbase并立即利用通常只有頂級(jí)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)才能開發(fā)的經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的營(yíng)銷活動(dòng)”玩法”和AI驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化。

Campaign Feed本質(zhì)上是由AI生成的營(yíng)銷活動(dòng)想法庫(kù)，借鑒了數(shù)百萬(wàn)個(gè)過(guò)去營(yíng)銷活動(dòng)的模式。這就像獲得了100個(gè)成功營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的劇本，提煉成現(xiàn)成的模板。這意味著一個(gè)獨(dú)立創(chuàng)始人可以運(yùn)行一個(gè)感覺與財(cái)富500強(qiáng)公司一樣精致和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷活動(dòng)。民主化效應(yīng)也延伸到結(jié)果。每個(gè)人都能從AI的持續(xù)學(xué)習(xí)中受益。如果Landbase的AI在一個(gè)行業(yè)中發(fā)現(xiàn)了特別有效的方法，這種洞察可以在適用的情況下為另一個(gè)行業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)提供信息。通過(guò)這種方式，最佳實(shí)踐不再被精英公司壟斷——它們通過(guò)AI傳播。

為什么現(xiàn)在是AI銷售爆發(fā)的關(guān)鍵時(shí)刻

我認(rèn)為AI agent在銷售領(lǐng)域的爆發(fā)并非偶然，而是多個(gè)因素共同作用的結(jié)果。從技術(shù)層面看，大語(yǔ)言模型的突破為AI agent提供了理解復(fù)雜指令和生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容的能力。但更重要的是市場(chǎng)需求的變化：現(xiàn)代B2B買家的行為模式已經(jīng)發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。

據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，B2B銷售中80%的供應(yīng)商與買家之間的互動(dòng)將通過(guò)數(shù)字渠道進(jìn)行。這種向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變不僅改變了買家的期望，也重新定義了銷售團(tuán)隊(duì)的工作方式。買家現(xiàn)在期望獲得即時(shí)響應(yīng)、個(gè)性化體驗(yàn)和多渠道一致性。傳統(tǒng)的銷售模式——依賴人工撥打電話和發(fā)送標(biāo)準(zhǔn)化郵件——已經(jīng)無(wú)法滿足這些期望。

從成本角度看，AI agent提供了一個(gè)令人信服的價(jià)值主張。傳統(tǒng)的銷售開發(fā)需要招聘、培訓(xùn)和管理大量銷售代表，這不僅成本高昂，而且擴(kuò)展性有限。而AI agent可以以傳統(tǒng)方法60-80%的成本提供相同甚至更好的結(jié)果。更重要的是，AI agent永不疲倦，可以24小時(shí)工作，能夠跨時(shí)區(qū)即時(shí)響應(yīng)客戶詢問(wèn)，這種”永遠(yuǎn)在線”的能力為企業(yè)提供了巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我也注意到投資市場(chǎng)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的熱情。Landbase的3000萬(wàn)美元A輪融資不僅金額可觀，投資方陣容也很豪華。Sound Ventures之前投資過(guò)OpenAI、Anthropic、Hugging Face等AI領(lǐng)域的明星公司，他們對(duì)Landbase的投資表明了對(duì)AI sales這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的看好。如投資人Guy Oseary所說(shuō)：”Landbase讓構(gòu)建業(yè)務(wù)中最困難的部分變得簡(jiǎn)單。他們不僅在解決外聯(lián)問(wèn)題——他們正在構(gòu)建現(xiàn)代公司增長(zhǎng)的基礎(chǔ)平臺(tái)。”

數(shù)據(jù)也支持這種趨勢(shì)。McKinsey的研究顯示，在銷售和營(yíng)銷中使用AI的企業(yè)平均實(shí)現(xiàn)了3-15%的收入增長(zhǎng)和10-20%的銷售ROI提升。而那些利用買家意向數(shù)據(jù)的組織能夠?qū)崿F(xiàn)比不使用的組織高4-7倍的轉(zhuǎn)化率。這些數(shù)字清楚地表明，AI驅(qū)動(dòng)的銷售不僅是一種技術(shù)升級(jí)，更是一種商業(yè)必需品。

多渠道營(yíng)銷的AI自動(dòng)化革命

現(xiàn)代B2B營(yíng)銷的復(fù)雜性遠(yuǎn)超過(guò)去。買家現(xiàn)在平均使用10個(gè)不同的渠道與供應(yīng)商進(jìn)行互動(dòng)，包括電子郵件、LinkedIn、電話、網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)、短信等。協(xié)調(diào)所有這些接觸點(diǎn)對(duì)人類團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)復(fù)雜且耗時(shí)的任務(wù)，而這正是AI agent大顯身手的地方。

Landbase的AI agent能夠同時(shí)管理和同步多個(gè)渠道的外聯(lián)活動(dòng)，它可能給一個(gè)潛在客戶發(fā)送個(gè)性化郵件，然后跟進(jìn)LinkedIn連接請(qǐng)求和消息，甚至安排電話通話或留下語(yǔ)音留言——所有這些都遵循一個(gè)連貫的策略。關(guān)鍵是，AI會(huì)為每個(gè)潛在客戶決定最佳的渠道組合。例如，如果數(shù)據(jù)顯示某個(gè)線索在LinkedIn上非?；钴S但從不打開郵件，AI agent就會(huì)重點(diǎn)關(guān)注LinkedIn接觸。另一個(gè)潛在客戶可能會(huì)收到一系列精心安排的郵件和電話，如果這對(duì)他們最有效的話。

這種動(dòng)態(tài)、量身定制的方法確保沒有單一渠道被過(guò)度使用或忽視，這與傳統(tǒng)的往往過(guò)度依賴郵件的外聯(lián)形成鮮明對(duì)比。研究表明，使用真正的多渠道策略可以將客戶參與度提高287%，相比單渠道外聯(lián)。利用AI驅(qū)動(dòng)的全渠道營(yíng)銷活動(dòng)的企業(yè)看到了顯著更高的回復(fù)率和轉(zhuǎn)化率，因?yàn)樗麄冊(cè)跐撛诳蛻糇钣锌赡芑貞?yīng)的地方與他們見面。

我特別欣賞AI agent在全渠道營(yíng)銷中的規(guī)模化能力。一個(gè)AI銷售開發(fā)代表不會(huì)因?yàn)楦M(jìn)而感到疲倦或不知所措。它可以在一天內(nèi)管理與500個(gè)潛在客戶跨郵件和社交媒體的個(gè)性化溝通——這是人類團(tuán)隊(duì)需要更多人力才能嘗試的事情。而且它以一致性和完美的活動(dòng)記錄執(zhí)行每次接觸。這種規(guī)模在Landbase的一個(gè)電信客戶案例中得到了證明：采用AI進(jìn)行外聯(lián)后，他們看到了如此大的參與度激增，以至于他們的銷售團(tuán)隊(duì)”跟不上”合格對(duì)話的數(shù)量。

另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是全天候運(yùn)營(yíng)。你的AI agent不按朝九晚五工作——如果數(shù)據(jù)顯示潛在客戶在晚上7點(diǎn)活躍，它們可以在那時(shí)發(fā)送郵件，或者對(duì)夜間收到的網(wǎng)絡(luò)查詢做出反應(yīng)。線索響應(yīng)時(shí)間——轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素——急劇縮短。例如，如果有人填寫了演示請(qǐng)求表單，AI可以在幾分鐘內(nèi)發(fā)送個(gè)性化的感謝郵件和后續(xù)內(nèi)容，然后安排通話——這一切都在你的人類代表甚至看到通知之前完成。速度和多渠道響應(yīng)能力在捕獲感興趣的線索方面給你帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策

我發(fā)現(xiàn)Landbase成功的一個(gè)關(guān)鍵因素是其對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)的深度整合和智能分析。傳統(tǒng)銷售往往依賴直覺或靜態(tài)的客戶名單，而AI agent則分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)決定聯(lián)系誰(shuí)、何時(shí)外聯(lián)、傳遞什么消息以及使用哪個(gè)渠道。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策是AI agent能夠做出幾乎具有預(yù)見性的相關(guān)外聯(lián)的原因。

這些數(shù)據(jù)信號(hào)涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和新穎的意向信號(hào)。公司概況和技術(shù)概況數(shù)據(jù)提供了關(guān)于公司和聯(lián)系人的核心信息——行業(yè)、公司規(guī)模、職位、使用的技術(shù)等。意向數(shù)據(jù)則指示公司或買家何時(shí)可能”處于市場(chǎng)中”，基于他們的在線行為。如果一個(gè)目標(biāo)賬戶有幾名團(tuán)隊(duì)成員都在下載與你的解決方案相關(guān)問(wèn)題的白皮書，這就是一個(gè)強(qiáng)烈的意向信號(hào)。AI會(huì)優(yōu)先處理該賬戶，并可能調(diào)整消息傳遞來(lái)回應(yīng)他們所顯示的具體興趣。

參與度和網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)讓AI agent跟蹤潛在客戶如何與你自己的營(yíng)銷和網(wǎng)站互動(dòng)。它知道誰(shuí)打開或點(diǎn)擊了你的上一封郵件（以及誰(shuí)忽略了它），誰(shuí)訪問(wèn)了你的定價(jià)頁(yè)面或案例研究庫(kù)，以及訪問(wèn)頻率如何。這些參與信號(hào)為下一步行動(dòng)提供信息——例如，AI agent可能決定向本周兩次訪問(wèn)定價(jià)頁(yè)面的人發(fā)送特別優(yōu)惠。

觸發(fā)事件也是外聯(lián)的絕佳時(shí)機(jī)，AI agent持續(xù)監(jiān)控這些事件。例子包括公司宣布融資輪次、合并或收購(gòu)、新CEO雇用，或潛在客戶獲得晉升或換工作（這可能使他們成為其新公司的可行線索）。這些新聞一出現(xiàn)（通常通過(guò)新聞API、社交媒體或數(shù)據(jù)服務(wù)），AI就可以立即行動(dòng)，發(fā)送祝賀消息和將事件與你的價(jià)值主張聯(lián)系起來(lái)的定制推介。

歷史CRM數(shù)據(jù)讓AI agent查看你自己的CRM歷史——過(guò)去的機(jī)會(huì)、贏/輸，以及客戶特征。它學(xué)習(xí)諸如”當(dāng)冠軍是IT部門的VP級(jí)別時(shí)，我們往往更快贏得交易”或”金融服務(wù)線索歷史上有更長(zhǎng)的銷售周期”等模式。然后它在優(yōu)先排序和向新潛在客戶發(fā)送消息時(shí)應(yīng)用這些洞察。從本質(zhì)上說(shuō)，它挖掘你的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)以尋找預(yù)測(cè)信號(hào)。隨著時(shí)間的推移，隨著AI將更多自己的活動(dòng)結(jié)果記錄到CRM中，這變成了一個(gè)自我強(qiáng)化的學(xué)習(xí)循環(huán)。

行業(yè)案例：從軟件到電信的成功實(shí)踐

我觀察到，AI agent在銷售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)跨越了多個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)都能從這種技術(shù)中獲得獨(dú)特的價(jià)值。在軟件和SaaS領(lǐng)域，公司經(jīng)常面臨擁擠的市場(chǎng)，快速接觸到正確的決策者可能決定增長(zhǎng)的成敗。這些公司通常有創(chuàng)新產(chǎn)品，但需要教育特定的角色（比如DevOps經(jīng)理或CFO），這些人被供應(yīng)商推介轟炸。

Landbase的AI agent通過(guò)使用技術(shù)圖譜和意向信號(hào)來(lái)鎖定強(qiáng)匹配的潛在客戶，為SaaS銷售團(tuán)隊(duì)提供了優(yōu)勢(shì)。例如，AI可以識(shí)別使用互補(bǔ)技術(shù)的公司（如與SaaS產(chǎn)品集成的云平臺(tái)），表明興趣的可能性更高。然后AI agent制作針對(duì)該潛在客戶特定情境的超個(gè)性化消息——它可能引用最近的開發(fā)者會(huì)議演講或潛在客戶技術(shù)棧中的已知痛點(diǎn)。

在電信行業(yè)，B2B銷售涉及長(zhǎng)銷售周期、嚴(yán)格的合規(guī)規(guī)則和大量的區(qū)域定位。跟蹤不斷變化的業(yè)務(wù)發(fā)展（如哪些公司正在擴(kuò)大辦公室或需要基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)）是令人生畏的。AI agent通過(guò)監(jiān)控觸發(fā)事件和確保外聯(lián)中的合規(guī)性證明了其價(jià)值。例如，電信AI agent會(huì)跟蹤企業(yè)擴(kuò)展到新地點(diǎn)或帶寬使用激增等信號(hào)，作為關(guān)于升級(jí)連接解決方案的外聯(lián)線索。它自動(dòng)確保所有消息傳遞符合電信行業(yè)法規(guī)——遵守選擇退出要求，包括適當(dāng)?shù)拿庳?zé)聲明——這內(nèi)置在其質(zhì)量中。

P2 Telecom的成功案例完美詮釋了這種應(yīng)用的威力。這家全國(guó)性分銷商使用Landbase的AI agent重振了他們的銷售渠道。在傳統(tǒng)淡季期間，AI通過(guò)找到顯示相關(guān)信號(hào)的”隱藏”潛在客戶發(fā)現(xiàn)了被壓抑的需求，并用關(guān)于P2語(yǔ)音和數(shù)據(jù)服務(wù)的個(gè)性化推介與他們接觸。結(jié)果令人矚目：P2 Telecom從AI源頭交易中增加了40萬(wàn)美元的月度經(jīng)常性收入，他們的銷售團(tuán)隊(duì)確實(shí)難以跟上合格會(huì)議的涌入。

金融服務(wù)行業(yè)也開始利用AI agent進(jìn)行銷售和營(yíng)銷。在這些行業(yè)中，信任和可信度是至關(guān)重要的，外聯(lián)通常必須高度量身定制并符合法規(guī)。AI agent可以在財(cái)務(wù)方面接受正式語(yǔ)調(diào)和共鳴證明點(diǎn)的培訓(xùn)（例如強(qiáng)調(diào)安全性、ROI、監(jiān)管合規(guī)）。它在向銀行高管發(fā)送消息時(shí)會(huì)使用比向科技初創(chuàng)公司創(chuàng)始人發(fā)送消息時(shí)更謹(jǐn)慎、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。關(guān)鍵的是，AI的內(nèi)置護(hù)欄防止任何不允許的聲明或敏感信息泄露到通信中——確保遵守FINRA或GDPR等政策。

從制造業(yè)（使用AI定位有特定供應(yīng)鏈需求的公司）到醫(yī)療保健和制藥（在保持HIPAA合規(guī)的同時(shí)，向醫(yī)療實(shí)踐教育新解決方案的個(gè)性化外聯(lián)），其他行業(yè)也在跟進(jìn)。所有這些的共同點(diǎn)是核心價(jià)值主張：AI agent自動(dòng)化線索生成和培育的苦差事，并以產(chǎn)生更好結(jié)果的智能、個(gè)性化方式做到這一點(diǎn)。

我對(duì)AI銷售未來(lái)的思考

展望未來(lái)，我相信我們僅僅處于這種轉(zhuǎn)變的開始。在接下來(lái)的幾年里，擁有AI”副駕駛員”（甚至整個(gè)AI SDR團(tuán)隊(duì)）很可能會(huì)成為B2B銷售的標(biāo)準(zhǔn)做法。Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，供應(yīng)商和買家之間80%的B2B銷售互動(dòng)將在數(shù)字渠道中進(jìn)行。這種數(shù)字優(yōu)先的現(xiàn)實(shí)將推動(dòng)公司部署AI來(lái)覆蓋這些渠道。

我預(yù)期會(huì)看到更深層次的個(gè)性化——”一對(duì)一”營(yíng)銷方法，每個(gè)潛在客戶的體驗(yàn)都是獨(dú)特定制的。未來(lái)的營(yíng)銷AI agent將整合更多關(guān)于每個(gè)潛在客戶的數(shù)據(jù)源——不僅僅是公司概況數(shù)據(jù)，還有行為洞察、個(gè)性傾向（也許從公開內(nèi)容或先前互動(dòng)中推斷），以及實(shí)時(shí)情境。它們可能會(huì)動(dòng)態(tài)調(diào)整溝通風(fēng)格：例如，對(duì)財(cái)務(wù)高管使用更正式的語(yǔ)言，對(duì)科技創(chuàng)始人使用隨意的語(yǔ)調(diào)，這是自動(dòng)的。

未來(lái)的AI agent將不是需要偶爾重新訓(xùn)練的靜態(tài)模型；它們將是持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。使用在線學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI agent將近實(shí)時(shí)地變得更好。我們將看到能夠自主實(shí)驗(yàn)（在安全限制內(nèi)）以改善結(jié)果的AI——例如，嘗試全新的消息角度或新穎的序列并從結(jié)果中學(xué)習(xí)。這種自我優(yōu)化比以往任何時(shí)候都更快地閉合反饋循環(huán)。

我也看到人類與AI協(xié)作的重要性將日益凸顯。遠(yuǎn)非消除對(duì)人類的需求，營(yíng)銷的未來(lái)將提升與AI一起工作的人類專家的角色。例行任務(wù)和首次接觸外聯(lián)將主要由AI主導(dǎo)，這意味著人類銷售人員可以專注于更高價(jià)值的活動(dòng)：與客戶咨詢、解決復(fù)雜問(wèn)題和談判交易。人類接觸將被保留在最重要的地方——建立信任、處理細(xì)致入微的討論和指導(dǎo)策略。

當(dāng)然，這種轉(zhuǎn)變也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。安全性和權(quán)限控制變得比以往任何時(shí)候都更加重要。當(dāng)AI agent可以代表用戶執(zhí)行各種操作時(shí)，如何確保它不會(huì)越權(quán)或被濫用？企業(yè)需要建立嚴(yán)格的權(quán)限框架，明確定義AI agent可以執(zhí)行哪些操作，并建立審計(jì)機(jī)制跟蹤所有自動(dòng)執(zhí)行的操作。

我相信，那些早期采用并深度整合AI agent的公司將建立難以逾越的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。每次AI運(yùn)行和學(xué)習(xí)的營(yíng)銷活動(dòng)都會(huì)使你未來(lái)的營(yíng)銷活動(dòng)更加智能，創(chuàng)造一個(gè)不斷擴(kuò)大的性能差距。正如Daniel Saks在播客中所說(shuō)的，我們正在進(jìn)入一個(gè)”Tech是為我們工作，而不是我們?yōu)門ech工作”的時(shí)代。這種轉(zhuǎn)變將重新定義銷售專業(yè)人員的角色，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诮㈥P(guān)系和戰(zhàn)略思考，而不是被重復(fù)性任務(wù)所困擾。

從Daniel Saks的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷中，我看到了一個(gè)有趣的對(duì)比。在AppDirect時(shí)代，他們需要穿西裝打領(lǐng)帶，印制咨詢風(fēng)格的傳統(tǒng)演示文稿，深入研究企業(yè)文化來(lái)適應(yīng)大客戶。而在Landbase，他們采取了完全相反的方法：主要面向中小企業(yè)市場(chǎng)，不再印制文檔，著裝也更加隨意。這種轉(zhuǎn)變反映了市場(chǎng)環(huán)境的根本性變化——從2009年云計(jì)算剛興起時(shí)人們對(duì)新技術(shù)的抗拒，到現(xiàn)在每個(gè)人都知道他們需要采用AI并且都善于采用它。

我特別認(rèn)同Daniel關(guān)于創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)的看法。他指出，在2009年SaaS興起時(shí)，也許只有大約100家真正在做多租戶SaaS的公司，競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)有限。今天的AI領(lǐng)域也類似——雖然有很多公司聲稱在做AI，但真正在應(yīng)用層做原生AI agent的公司實(shí)際上數(shù)量有限。但最大的不同是現(xiàn)在有太多人在創(chuàng)造內(nèi)容和噪音，創(chuàng)業(yè)也從小眾變成了主流。這使得差異化變得更加困難，但也意味著機(jī)會(huì)更大。

我也思考過(guò)Daniel提到的權(quán)限委托問(wèn)題。他預(yù)測(cè)在未來(lái)一年內(nèi)，很多商業(yè)用戶將擁有超過(guò)10個(gè)AI agent為他們工作，而關(guān)鍵問(wèn)題將是：你給這些AI agent多少權(quán)限？他分享了一個(gè)親身經(jīng)歷的故事——他使用了一個(gè)LinkedIn自動(dòng)化工具，結(jié)果在周末發(fā)送了2000條消息，包括用他不會(huì)說(shuō)的語(yǔ)言發(fā)送的完全胡言亂語(yǔ)的內(nèi)容，甚至稱呼一位女士為”兄弟”。這個(gè)例子生動(dòng)地說(shuō)明了AI自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)。

我認(rèn)為這種權(quán)限平衡將成為未來(lái)商業(yè)用戶面臨的核心挑戰(zhàn)：如果你不使用AI，你會(huì)完全落后；但如果你在沒有防護(hù)措施的情況下使用自動(dòng)駕駛模式，你會(huì)有很多風(fēng)險(xiǎn)。每個(gè)商業(yè)用戶都需要找到這個(gè)平衡點(diǎn)——在不同任務(wù)和應(yīng)用程序中，你愿意委托給AI agent多少權(quán)限。這不僅是技術(shù)問(wèn)題，也是個(gè)人品牌和商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的問(wèn)題。

從投資和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，我注意到目前大量資本正在投入基礎(chǔ)設(shè)施層——就像2009年云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)爭(zhēng)一樣。當(dāng)時(shí)有IBM的Softlayer、Rackspace等眾多品牌，它們實(shí)際上比AWS更大，Azure甚至還不存在。但最終只有三個(gè)真正的贏家：AWS、Azure和GCP。我相信AI領(lǐng)域也會(huì)發(fā)生類似的情況——會(huì)有幾個(gè)基礎(chǔ)模型的贏家，但真正的價(jià)值將在應(yīng)用層體現(xiàn)。這就是為什么像Landbase這樣專注于特定垂直領(lǐng)域（go-to-market）的應(yīng)用層公司具有巨大潛力。

最終，我認(rèn)為AI agent不會(huì)取代銷售人員，而是會(huì)讓優(yōu)秀的銷售人員變得更加出色。它們將承擔(dān)繁重的工作——研究、外聯(lián)、跟進(jìn)——讓人類能夠?qū)Ｗ⒂谒麄冏钌瞄L(zhǎng)的事情：理解客戶需求、建立信任、創(chuàng)造價(jià)值。這種人機(jī)協(xié)作的新模式將定義未來(lái)十年的高績(jī)效銷售組織。

對(duì)于那些仍在猶豫是否采用AI銷售技術(shù)的企業(yè)，我的建議是：現(xiàn)在就開始實(shí)驗(yàn)。技術(shù)的進(jìn)入門檻從未如此之低，而早期采用者正在獲得的優(yōu)勢(shì)——更多銷售線索、更高轉(zhuǎn)化率、更低成本——簡(jiǎn)直太有影響力了，不容忽視。正如Landbase所證明的，AI驅(qū)動(dòng)的銷售不再是未來(lái)的概念，而是今天就能實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)。我們正在見證一個(gè)時(shí)代的結(jié)束和另一個(gè)時(shí)代的開始，那些能夠適應(yīng)這種變化的企業(yè)將在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。