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在法律領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用正在引發(fā)一場效率革命。本文將介紹一家名為 Harvey 的法律 AI 公司，它通過多模型協(xié)同和智能化工作流程，大幅提升了法律工作的效率和準(zhǔn)確性。

今天的主角是：Harvey，網(wǎng)址?? https://www.harvey.ai/

之前還沒有分享過專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的 AI 獨(dú)角獸，今天剛好看到新聞，一直關(guān)注的一家做法律工作自動化的Harvey 公布了新一輪融資，今天就跟大家分享下這家專業(yè)領(lǐng)域的 AI Agent公司。

需要的小伙伴可以看下之前關(guān)于什么是 AI Agent 的介紹文章。

01 Harvey 是什么

簡單來說，Harvey 是一家專注于法律領(lǐng)域的AI公司，成立于2022年。創(chuàng)始團(tuán)隊背景獨(dú)特，Weinberg 是前反壟斷和證券訴訟律師，Pereyra 則是前Meta AI 研究員，這種”法律+AI”的復(fù)合背景是公司的重要特點(diǎn)。

Pereyra 專注大型語言模型研發(fā)，Weinberg 深諳法律工作流痛點(diǎn)，團(tuán)隊中律師占比超40%，確保產(chǎn)品與專業(yè)場景深度契合。

先描述一個 Harvey 的使用場景，幫助大家了解其核心能力：

背景：某律所為科技公司收購歐洲企業(yè)，需審查目標(biāo)公司在德、法、意的500份雇傭合同是否符合當(dāng)?shù)貏趧臃?，傳統(tǒng)需10名律師3周完成。

Harvey解決方案：

1. 多模型協(xié)同：

• Gemini 2.5一次性讀取全部合同，標(biāo)記違約金條款異常；
• Claude 3.7比對各國民法差異，生成國別合規(guī)報告；
• 定制案例法模型引用近期判例提示訴訟風(fēng)險；

2. 自動化輸出：

• 3小時內(nèi)完成審查，輸出帶溯源引用的風(fēng)險清單；
• 自動生成并購協(xié)議修訂建議，節(jié)省200+人工小時；

看到這里，看過我其他分享文章的小伙伴是不是對企業(yè)級 AI Agent稍微有點(diǎn)兒感覺了？對企業(yè)級 AI Agent 感興趣的小伙伴，強(qiáng)烈建議大家結(jié)合 Writer 和 Glean 兩篇文章一起看。

企業(yè)級 AI Agent 的核心能力之一就是用 AI 智能化工作流程，大幅縮減原來的重復(fù)勞動，釋放更多生產(chǎn)力（工時）。

回到 Harvey，先看下資本市場的表現(xiàn)：

• 2022年末：OpenAI 創(chuàng)投基金+天使投資人支持，約500萬美元種子輪；
• 2023年：紅杉資本領(lǐng)投，A 輪2100萬美元；
• 2024年：B 輪 8000萬美金，估值7.15億美元；
• 2024年：C 輪融資 1 億美元，由 谷歌風(fēng)投 GV 領(lǐng)投，估值 15 億美元；
• 2025年1月：D 輪 3億美元，估值30億美元，半年內(nèi)估值再翻倍；
• 2025年6月：E 輪 3億美元，估值50億美元，3個月估值飆升67%；

截止2025年6月，Harvey 完成至少 6 輪融資，累計超 8 億美元；

7.15億→15億→30億→50億美元，12個月內(nèi)估值增長近7倍，反映了資本市場對垂直領(lǐng)域 AI Agent 的極高期待。

當(dāng)然，估值翻倍的背后是業(yè)績的支撐：

ARR（年經(jīng)常性收入）：2024年突破 5000萬美元 → 2025年6月超 1億美元，8個月增長2倍。

Harvey的融資史堪稱“垂直領(lǐng)域AI獨(dú)角獸教科書”：

領(lǐng)域深度 × 收入爆發(fā) × 生態(tài)卡位 = 資本密集押注

02 目標(biāo)用戶和商業(yè)模式

再來看下 Harvey 的目標(biāo)用戶和商業(yè)模式，根據(jù) Harvey 官網(wǎng)和公開數(shù)據(jù)：

1. 目標(biāo)用戶：面向律師事務(wù)所（事務(wù)所合伙人、資深律師、訴訟團(tuán)隊）和企業(yè)內(nèi)部法律團(tuán)隊，覆蓋起草、盡職審查、研究、訴訟支持、合規(guī)等所有法律相關(guān)工作。

2. 客戶覆蓋：235 家+企業(yè)、335+ 機(jī)構(gòu)、涉及45+ 國家；包括 90%的美國前十位律所（如Allen & Overy 3500名律師全員使用）；普華永道4000人稅務(wù)團(tuán)隊等；

3. 用戶粘性：日均查詢量5次/律師，使用率一年內(nèi)從33%升至69%，年留存率超70%；等待名單超1.5萬家律所，歐洲成為增長最快市場；

4. 商業(yè)模式：訂閱+定制化

• 客群聚焦高端：主攻頂級律所與企業(yè)法務(wù)，規(guī)避中小客戶競爭；
• 定制化收入占比40%：基于律所私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練專屬模型，形成數(shù)據(jù)飛輪。

商業(yè)模式這里我有兩個小思考和大家交流：

1. Harvey 在顯著提升律所工作效率的同時，可能也會引發(fā)律所收入模式變革（計時收費(fèi)→固定費(fèi)用？）

2. 10萬美元/年的基礎(chǔ)訂閱費(fèi)在毛利極高的法律行業(yè)基本可以忽略，稅務(wù)、財務(wù)類似。但是毛利低的行業(yè)（如制造業(yè)、基礎(chǔ)零售、物流等），若直接引入高端AI Agent，還需衡量 cost & benefit。

03 產(chǎn)品核心能力

1. 合同起草與條款生成功能：可基于自然語言生成法律條款或完整合同草稿，支持事務(wù)所與企業(yè)定制化條款庫；

2. 盡職審查與風(fēng)險識別：自動化分析大量合同/文件，識別重要風(fēng)險或重點(diǎn)內(nèi)容，加快交易流程；

3. 法律研究與引用支持：支持語義查詢法條、案例、法規(guī)，自動生成引用并支持 LexisNexis 引擎集成，增強(qiáng)權(quán)威性；

4. 多模型支持與工作流程自動化：除 GPT，還支持 Anthropic Claude、Google Gemini 等底層模型；可自行設(shè)定的內(nèi)部工作流程；

5. 定制化與客戶共建：為主要律所打造專屬流程、模板與工具集。

Harvey 提供的方案直擊法律行業(yè)效率與準(zhǔn)確性痛點(diǎn)：

技術(shù)路徑：

• 早期依賴OpenAI模型 → 2025年轉(zhuǎn)向多模型Agent平臺，OpenAI+Anthropic+Gemini，并按任務(wù)調(diào)度最優(yōu)模型，如Gemini處理長文檔、Claude優(yōu)化合同條款；
• 自建法律基準(zhǔn)測試BigLaw Bench，公開評估模型性能強(qiáng)化可信度；

（Harvey 在法律領(lǐng)域的回答表現(xiàn)高于其他通用模型）

04 Harvey 成功啟示

先簡單總結(jié)下，Harvey 的成功體現(xiàn)了專業(yè)服務(wù)市場 AI Agent 的巨大潛力，專業(yè)服務(wù)市場的AI化強(qiáng)調(diào)“人機(jī)協(xié)作”而非 AI 替代人工：

• 垂直場景深耕：法律市場年規(guī)模 4000億美元，文本處理需求剛性，Harvey聚焦“高價值+高重復(fù)”任務(wù)（合同/合規(guī)），而非替代律師；
• 人機(jī)協(xié)作設(shè)計：所有輸出需律師簽字確認(rèn)，既保障責(zé)任歸屬，又消除職業(yè)替代焦慮；
• 數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)：頭部律所客戶提供稀缺訓(xùn)練數(shù)據(jù) → 提升模型精度 → 吸引更多客戶，形成閉環(huán)。

最后，已經(jīng)分享了不少 AI 產(chǎn)品，既有創(chuàng)業(yè)公司做的小而美的產(chǎn)品，有垂直領(lǐng)域的獨(dú)角獸，我其實更想和大家分享的是：不要怕。

在技術(shù)變革的浪潮中，真正的智慧不在于恐懼替代，而在于駕馭變革。Harvey、Runway 和 Glean 的實踐揭示了一條更光明的路徑：AI 不是取代人類的工具，而是解放人類潛能的杠桿。

AI不會替代你，但會用AI的人會，與其擔(dān)憂被機(jī)器取代，不如成為駕馭機(jī)器的人。