国外亚洲成av人片在线观看,热99re久久精品这里都是精品,天堂网在线最新版www,国产成人av区一区二区三,51久久成人国产精品麻豆

在TOB（企業(yè)對企業(yè)）領(lǐng)域，AI（人工智能）的應(yīng)用一直備受關(guān)注，但同時也引發(fā)了諸多爭議。一方面，AI被認為能夠為企業(yè)帶來巨大的效率提升和業(yè)務(wù)增長機會；另一方面，企業(yè)內(nèi)部對于AI的落地應(yīng)用卻常常感到困惑，甚至出現(xiàn)“內(nèi)冷外熱”的現(xiàn)象。本文將深入探討TOB領(lǐng)域中AI應(yīng)用的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，通過拆解6個企業(yè)AI突破案例，分析企業(yè)如何在戰(zhàn)略層面制定清晰的AI目標，如何在業(yè)務(wù)層面實現(xiàn)AI的規(guī)?；涞兀约叭绾卧诮M織架構(gòu)中推動AI項目的成功實施。

一、TOB領(lǐng)域的AI應(yīng)用到底有多難？

大約三年前，我們開始了解 GPT（Generative Pre – Trained Transformer），以 GPT 為代表的生成式人工智能將對每個人的生活產(chǎn)生影響。

不久，我們便實實在在的看到了人工智能為企業(yè)業(yè)務(wù)增長帶來的巨大機遇。

從外部視角來看，整個市場都在狂熱的追捧 AI。

可矛盾的是，企業(yè)內(nèi)部對于生成式 AI 的興趣正在逐步冷卻。

1. 企業(yè) 對 AI“口是心非

主要表現(xiàn)三方面：

1）在企業(yè)應(yīng)用 AI 的過程中， 遇到了“內(nèi)冷外熱”的情；

2）AI 的價值難以在業(yè)務(wù)上實現(xiàn)規(guī)模化

3）AI 項目的戰(zhàn)略溝通寸照鴻溝

2. 戰(zhàn)略目標的廣度和落地應(yīng)用的深度

那么，企業(yè)應(yīng)該如何去制定清晰的 AI 戰(zhàn)略、解決業(yè)務(wù)脫節(jié)的問題呢？

這可以分為戰(zhàn)略目標的廣度和落地應(yīng)用的深度來思考。

規(guī)劃 AI 戰(zhàn)略藍圖的兩個維度:

1）AI 戰(zhàn)略目標廣度上，其業(yè)務(wù)價值點分為下列三類：

2）AI 落地深度上，分為概念驗證、擴展規(guī)模、組織重構(gòu)三個階段。

3. 構(gòu)建 AI 戰(zhàn)略矩陣

當我們把兩個維度組合在一起，就形成了一張 3X3AI 戰(zhàn)略矩陣。

企業(yè)可以在三大重要的業(yè)務(wù)目標下選擇試點項目，再逐步將應(yīng)用范圍向規(guī)?；七M。其中：

• 企業(yè)可以聚焦在最核心的場景，也可以選擇同時開始多個概念驗證，多業(yè)務(wù)部門同時進行
• 一個試點項目在推進的過程并非是線性的，而是在過程中及時調(diào)整方向：啟發(fā)新的概念，或直接轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)目標

二、6家企業(yè)的 AI 戰(zhàn)略最佳實踐拆解

案例一：某國際耐消品零售品牌

傳統(tǒng)制造企業(yè)如何構(gòu)建創(chuàng)新土壤并積極擁抱 AI，從而在眾多戰(zhàn)略目標下都能成功邁出嘗試的第一步。

“自上而下 + 自下而上”的組織管理是重要的推動方式。

該”國際耐消品零售品牌”公司先是組建了一支數(shù)人的 AI 創(chuàng)新團隊，但并非傳統(tǒng)意義上的“技術(shù)極客集中營”，他們的核心任務(wù)不是開發(fā)復(fù)雜算法，而是將 AI 技術(shù)“翻譯”成業(yè)務(wù)語言。

例如，通過 A/B 測試驗證 AI 能否讓倉庫揀貨效率提升，或讓社媒爆款內(nèi)容產(chǎn)出率翻倍。

既然要讓 AI 直接服務(wù)業(yè)務(wù)，那么只有個別懂 AI 肯定是不夠的，因此公司成立了一個俱樂部，以興趣社群的形式吸引全球上萬名員工參與 AI 學習。

首先，營銷部門利用 AI 判斷流行趨勢、挖掘熱門話題，以及匯總近期正負面反饋，定期抓取相關(guān)度高的轉(zhuǎn)贊評等。

其次，通過洞察總結(jié)當下流行的內(nèi)容形式，AI 能夠生成 0-1 的大綱，零售部門的員工可以在此基礎(chǔ)上從 1 向 1.1/1.2 迭代。進而可以讓 AI 生成一些較為基礎(chǔ)的營銷內(nèi)容，包括但不限于產(chǎn)品的宣傳文案和圖片，甚至可以借助 AI 剪輯直播切片。

最后，復(fù)盤內(nèi)容數(shù)據(jù)表現(xiàn)，總結(jié)爆款思路，分享給所有人，鼓勵大家做新一輪迭代，使爆款率越來越高。

這種“技術(shù)民主化”實踐，不僅降低了 AI 應(yīng)用門檻，更是一場關(guān)于“人如何與 AI 協(xié)作”的管理創(chuàng)新。

案例二：某國民家居品牌

該家居品牌憑借電商起家的先發(fā)優(yōu)勢，成功建立了一個規(guī)模達百億的商業(yè)版圖。

在組織架構(gòu)調(diào)整與技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動下，其核心戰(zhàn)略之一就是利用生成式 AI 技術(shù)，解決規(guī)?；瘍?nèi)容生產(chǎn)和經(jīng)銷商賦能的關(guān)鍵難題。

對于傳統(tǒng)行業(yè)來說，社媒的線上流量可謂是全新增量。該家居品牌構(gòu)建了包括高德、美團、大眾點評、抖音本地生活服務(wù)、小紅書在內(nèi)的全方位觸點布局,充分發(fā)揮了總部在流量獲取上的規(guī)模效應(yīng)，同時保證了客戶服務(wù)和銷售轉(zhuǎn)化的本地化響應(yīng)能力，最終形成了一個閉環(huán)的新零售生態(tài)。

公司的 AI 戰(zhàn)略獲得了公司高層的堅定支持，項目由 CMO 或更高級別管理者直接牽頭。

公司認識到，AI 應(yīng)用不是單個部門的嘗試項目，而是需要跨部門協(xié)作的戰(zhàn)略性工作。

由高層直接推動確保了 AI 項目能夠獲得充分資源支持，避免成為部門級別的 ” 自娛自樂 ” 實驗。

案例三：美的

作為家電制造業(yè)的數(shù)字化先行者，美的集團自 2012 年起已投入超過 200 億元推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

公司于 2024 年組建 AIGC 戰(zhàn)略小組，確立三大目標：提高工作效率、激發(fā)員工創(chuàng)造性、提升產(chǎn)品競爭力。

美的 AI 戰(zhàn)略最顯著的特點是嚴格基于 ROI 的落地方法論，確保每一項 AI 投資都能產(chǎn)生可衡量的業(yè)務(wù)價值。

1）增效：AI+ 工廠提效，并改寫行業(yè)標準

美的樓宇重慶工廠是全球中央空調(diào)冷水機組行業(yè)首座全流程 AI 賦能的燈塔工廠。

不僅是美的集團內(nèi)部的智能制造轉(zhuǎn)型升級的樣本，也為美的綠色工業(yè)賦能全球制造業(yè)的智能化發(fā)展樹立了典范。

2）降本：AI+ 內(nèi)容生成，省下真金白銀

在美的，AI 項目的價值必須通過財務(wù)部的 ” 降本測試 “。

公司將 AI 深度融入企業(yè)運營各環(huán)節(jié)，建立了一套可量化的價值評估體系，實現(xiàn)了從內(nèi)容創(chuàng)作到客戶服務(wù)再到研發(fā)流程的全面效率提升。

3）驅(qū)動增長： AI+ 客戶體驗，打造智能家居的全球用戶價值鏈

美的利用 AI 技術(shù)全面提升產(chǎn)品體驗與用戶互動，實現(xiàn)了從硬件性能到營銷觸達的完整價值鏈優(yōu)化，為業(yè)務(wù)增長注入新動力。

案例四：伊利

早在幾年前，伊利就前瞻性地將生成式 AI 列為未來驅(qū)動增長的關(guān)鍵技術(shù)，并在 2022 年底 OpenAI 發(fā)布后迅速行動，僅數(shù)月內(nèi)便上線了自研的 “YILI-AI”。

伊利強調(diào)不從技術(shù)和系統(tǒng)視角講業(yè)務(wù)，而是從業(yè)務(wù)視角看如何用數(shù)據(jù)和技術(shù)賦能 , 將數(shù)字化表現(xiàn)與業(yè)務(wù)目標緊密關(guān)聯(lián)。

1）驅(qū)動增長： AI+ 產(chǎn)品創(chuàng)新全鏈路數(shù)字化，加速從市場洞察到打造爆款

伊利暢輕爆珠酸奶驗證了 ” 智能爆品 = 精準需求洞察 × 敏捷概念驗證 × 精準市場擊穿 ” 的新公式。

通過 AI 語義分析，伊利精準捕捉 ” 咀嚼趣味 ” 等新興需求，快速鎖定爆珠技術(shù)應(yīng)用于乳品的市場機會。

借助用戶標簽系統(tǒng)，團隊組建 ” 都市輕食族 ” 和 ” 新銳媽媽 ” 等高價值消費者共創(chuàng)社群，基于數(shù)據(jù)分析優(yōu)化配方和口味組合，最終確定 ” 藍莓 + 紫米爆珠 “等獨特產(chǎn)品系列。

上市后，數(shù)字化生意看板實時監(jiān)測銷售數(shù)據(jù)，指導(dǎo)營銷策略調(diào)整，實現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化。

成果顯著：新品上市 40 周達成 1.2% 家戶滲透率（3 倍于行業(yè)均值），17.27% 重購率創(chuàng)行業(yè)紀錄，銷售額份額位居全國新品第一，成為低溫酸奶新品王。

2）降本增效：AI+ 供應(yīng)鏈優(yōu)化，確保核心業(yè)務(wù)穩(wěn)健運行

傳統(tǒng)設(shè)備檢修場景高度依賴一線員工的操作經(jīng)驗（即 ” 隱性知識 “），而這些非結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗數(shù)據(jù)長期未能得到有效利用。

在 AI 技術(shù)加持下，伊利實現(xiàn)了兩項關(guān)鍵性突破：

• 知識庫查詢響應(yīng)時間大幅縮減，員工滿意度有效提升至 98%
• 生產(chǎn)設(shè)備故障停機平均修復(fù)時間（MTTR）顯著縮短，故障修復(fù)效率提升 52%

3）商業(yè)模式創(chuàng)新： AI+ 健康服務(wù)，拓展從“賣產(chǎn)品”到“賣服務(wù)” 的可能性

• 線下活動層面：通過 AI 智能設(shè)備為兒童提供身高篩查及預(yù)測、體態(tài)評估、運動潛力分析等科學分析，并生成個性化成長及改善方案
• 線上私域運營：沉淀用戶數(shù)據(jù)，基于 AI 大模型能力為用戶進行報告解讀，持續(xù)提供營養(yǎng)咨詢、營養(yǎng)指導(dǎo)等互動內(nèi)容，形成 ” 篩查 – 服務(wù) – 轉(zhuǎn)化 ” 的完整商業(yè)鏈路

案例五：歐萊雅

歐萊雅以 AI 為原點去重塑業(yè)務(wù)形態(tài)，從思維層面重構(gòu)組織，而不是在原來的業(yè)務(wù)架構(gòu)上疊加 AI 能力。公司定義的創(chuàng)新標準也非常極致——” 對生意有意義且可被規(guī)模化 “。

歐萊雅中國的內(nèi)容中臺系統(tǒng)

該平臺的技術(shù)架構(gòu)有三個核心特色：

• AI 引擎集成：整合了多種 AI 能力，包括圖像生成、文本創(chuàng)作、標簽推薦等，為不同業(yè)務(wù)場景提供針對性解決方案。
• 模塊化設(shè)計：系統(tǒng)采用高度模塊化架構(gòu)，使不同品牌、不同地區(qū)可以根據(jù)自身需求定制功能組合，實現(xiàn)技術(shù)的可擴展性和適應(yīng)性。
• 本地化部署：對數(shù)據(jù)安全的高度重視，確保內(nèi)部信息不會外泄；使用自身歷史內(nèi)容對模型進行訓練，避免品牌調(diào)性流失

案例六：Shutterstock

Shutterstock 于 2003 年在美國成立，是全球領(lǐng)先的數(shù)字內(nèi)容授權(quán)平臺，主營業(yè)務(wù)是售賣高質(zhì)量的圖片、視頻、音樂和插畫等數(shù)字素材的版權(quán)。

公司的商業(yè)模式非常簡單：藝術(shù)家和創(chuàng)作者可以給平臺上傳作品，平臺再向創(chuàng)意專業(yè)人士提供按需下載服務(wù)，或向企業(yè)客戶提供訂閱制服務(wù)。

作品版權(quán)被出售后，作者自然也會獲得一定比例的分紅。

Shutterstock 很快意識到：提供 ” 合法且可信賴 ” 的 AI 生成內(nèi)容服務(wù)，解決市場對 AI 內(nèi)容版權(quán)顧慮的痛點，很可能是一個完全空白的市場機會。

基于這些洞察，Shutterstock 制定了三步走的轉(zhuǎn)型策略：

第一步：建立戰(zhàn)略合作，掌握技術(shù)主動權(quán)

2022 年 10 月，Shutterstock 宣布與 OpenAI 建立合作伙伴關(guān)系：

• 通過授權(quán)訓練數(shù)據(jù)獲取 AI 技術(shù)訪問權(quán)，而非被邊緣化
• 確立出售 AI 訓練數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，為內(nèi)容創(chuàng)作者創(chuàng)造新的收益來源，并且為 AI 公司提供“軍備支持”
• 搶占 ” 合法 AI 內(nèi)容 ” 市場定位，將潛在威脅轉(zhuǎn)化為差異化優(yōu)勢

第二步：推出創(chuàng)作者補償計劃，解決倫理困境

Shutterstock 認識到，任何 AI 轉(zhuǎn)型都必須解決創(chuàng)作者權(quán)益問題。2022 年底，

公司推出了創(chuàng)作者基金，承諾將部分 AI 合作收入返還給內(nèi)容貢獻者。這一舉措解

決了關(guān)鍵倫理問題：

• 確認創(chuàng)作者對 AI 訓練所用內(nèi)容擁有合理權(quán)益
• 建立透明的補償機制，維護創(chuàng)作者生態(tài)
• 形成與其他 AI 平臺的道德差異化

第三步：整合 AI 創(chuàng)意工具，重塑價值主張

2023 年初，Shutterstock 將 AI 圖像生成器整合到其平臺，重新定位公司角色：從單純的內(nèi)容提供商轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)意解決方案提供商。

本文引自“【中歐國際工商學院-特贊科技-增長黑盒】AI時代的商業(yè)進化藍圖”。