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隨著AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展和落地應(yīng)用，大模型產(chǎn)品經(jīng)理已成為科技行業(yè)炙手可熱的職位之一。本文以北森系統(tǒng)的銷售陪練AI助手產(chǎn)品為例，分析這一典型大模型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)思路與功能實(shí)現(xiàn)，并以此探討大模型產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理在工作內(nèi)容與能力要求上的差異。

一、大模型產(chǎn)品經(jīng)理的崛起與AI助手產(chǎn)品的興起

2025年，我們正處在一個(gè)AI技術(shù)重塑所有行業(yè)的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。大模型技術(shù)已經(jīng)從最初的文本生成、代碼編寫等通用場(chǎng)景，快速滲透到各個(gè)垂直領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)流程中。在這一波技術(shù)浪潮下，大模型產(chǎn)品經(jīng)理已成為連接技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)鍵角色，其重要性不亞于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期的移動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理。與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理相比，大模型產(chǎn)品經(jīng)理需要更深入地理解大模型技術(shù)的原理、邊界與應(yīng)用范式，同時(shí)具備將行業(yè)專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的能力。

在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，AI助手類產(chǎn)品已成為大模型技術(shù)落地的主要載體之一。這類產(chǎn)品通過自然語言交互界面（NUI）而非傳統(tǒng)的圖形界面（GUI），為用戶提供個(gè)性化、場(chǎng)景化的智能服務(wù)。北森作為中國領(lǐng)先的人力資源科技公司，其推出的銷售陪練AI助手正是這一趨勢(shì)下的典型代表。該產(chǎn)品基于DeepSeek等大模型技術(shù)構(gòu)建，深度融合銷售培訓(xùn)的專業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了從”知識(shí)學(xué)習(xí)”到”技能訓(xùn)練”的培訓(xùn)模式遷移。

通過分析這一產(chǎn)品案例，我們可以清晰地看到大模型產(chǎn)品經(jīng)理如何在技術(shù)可能性與業(yè)務(wù)需求之間架起橋梁，設(shè)計(jì)出既具備技術(shù)前瞻性又能解決實(shí)際問題的產(chǎn)品解決方案。下文將從產(chǎn)品定位、架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心功能、大模型產(chǎn)品經(jīng)理工作差異等維度展開介紹。

二、產(chǎn)品定位與業(yè)務(wù)價(jià)值

北森銷售陪練AI助手是北森AI 大模型應(yīng)用的核心組成之一，根植在北森20年的人才科學(xué)People Science的研究和積累，以及整合了行業(yè)專家沉淀的崗位能力提升路徑等業(yè)內(nèi)Know-how。從產(chǎn)品定位上看，北森銷售陪練AI助手主要面向企業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)的技能培訓(xùn)需求，通過AI驅(qū)動(dòng)的沉浸式對(duì)話訓(xùn)練，幫助銷售人員快速提升實(shí)戰(zhàn)訂單洽談能力。據(jù)北森官網(wǎng)展示，使用該產(chǎn)品的新能源車企銷售團(tuán)隊(duì)考核通過率從65%提升至99.5%，新人留存率提升10%，培訓(xùn)成本降低20萬元。

（圖源：北森公司官網(wǎng)）

三、目標(biāo)用戶需求

該產(chǎn)品的用戶群體可分為兩大類，直接使用者與間接管理者。

直接使用者主要是需要接受銷售培訓(xùn)的企業(yè)員工，尤其是新入職的銷售人員。他們?cè)趥鹘y(tǒng)培訓(xùn)模式下面臨多重挑戰(zhàn)：缺乏實(shí)戰(zhàn)演練機(jī)會(huì)導(dǎo)致培訓(xùn)效果不佳；標(biāo)準(zhǔn)化課程難以適應(yīng)個(gè)人學(xué)習(xí)節(jié)奏；反饋滯后使得改進(jìn)方向不明確。以新能源汽車行業(yè)為例，銷售人員需要掌握復(fù)雜的產(chǎn)品知識(shí)，同時(shí)應(yīng)對(duì)價(jià)格敏感、需求多樣的客戶群體。

間接管理者則是企業(yè)的培訓(xùn)部門負(fù)責(zé)人和銷售團(tuán)隊(duì)管理者。他們的核心痛點(diǎn)在于：培訓(xùn)成本居高不下，尤其是針對(duì)跨區(qū)域企業(yè)的統(tǒng)一培訓(xùn)和高流動(dòng)率的銷售團(tuán)隊(duì)；培訓(xùn)效果難以量化評(píng)估；優(yōu)秀銷售經(jīng)驗(yàn)難以沉淀和復(fù)制。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，北森銷售陪練AI助手提供了一套端到端的解決方案，其主要能力體現(xiàn)在兩個(gè)層面：

1、場(chǎng)景化訓(xùn)練能力。基于銷售人員的完整工作流程，拆解出電話邀約、破冰挖需、產(chǎn)品交流、價(jià)格談判等關(guān)鍵場(chǎng)景和環(huán)節(jié)。AI能夠模擬不同類型客戶（如價(jià)格敏感型、技術(shù)關(guān)注型等）進(jìn)行多輪對(duì)話，讓銷售人員在接近真實(shí)的環(huán)境中練習(xí)話術(shù)。

2、智能化反饋機(jī)制。系統(tǒng)采用情感分析與語義理解技術(shù)，實(shí)時(shí)評(píng)估學(xué)員的溝通效果和專業(yè)知識(shí)運(yùn)用情況，提供即時(shí)改進(jìn)建議。每次對(duì)話結(jié)束后，還會(huì)生成多維度的評(píng)分報(bào)告，涵蓋話術(shù)結(jié)構(gòu)、說服力、專業(yè)知識(shí)、語言組織等維度。

四、業(yè)務(wù)邏輯與產(chǎn)品架構(gòu)

北森銷售陪練AI助手作為一款典型的大模型驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品，其設(shè)計(jì)體現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)品邏輯與AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維的深度融合。通過分析其業(yè)務(wù)邏輯和產(chǎn)品架構(gòu)，我們可以清晰地看到傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理與AI產(chǎn)品經(jīng)理在這一產(chǎn)品中的角色邊界與協(xié)作模式。理解這一劃分，對(duì)于希望轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理的傳統(tǒng)PM尤為重要。

銷售人員尤其是新手在使用該產(chǎn)品時(shí)，會(huì)經(jīng)歷一個(gè)完整的學(xué)習(xí)閉環(huán)，這一過程可分為準(zhǔn)備、訓(xùn)練、評(píng)估三個(gè)階段，每個(gè)階段都融合了傳統(tǒng)產(chǎn)品與AI產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的功能模塊。

（圖源：北森人才管理研究院公眾號(hào)）

在準(zhǔn)備階段，管理員首先進(jìn)行培訓(xùn)內(nèi)容配置。這包括選擇或創(chuàng)建培訓(xùn)劇本（如”新能源汽車賣點(diǎn)介紹”）、設(shè)定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、確定參與人員等。此時(shí)，系統(tǒng)提供”AI劇本生成”功能，即通過管理員上傳產(chǎn)品資料文檔、編輯客戶畫像prompt等，AI會(huì)自動(dòng)生成指定客戶類型下的常見對(duì)話問題和訓(xùn)練劇本。這一階段的基礎(chǔ)配置（如任務(wù)管理、權(quán)限設(shè)置）屬于傳統(tǒng)產(chǎn)品范疇，而智能劇本生成則需大模型產(chǎn)品經(jīng)理深度參與。

在訓(xùn)練階段，學(xué)員進(jìn)入沉浸式模擬環(huán)境。以汽車銷售場(chǎng)景為例，學(xué)員面對(duì)AI扮演的各類客戶（如看重顏值的家庭主婦、關(guān)注技術(shù)的年輕男性等），通過實(shí)時(shí)語音與之互動(dòng)。AI會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)角色特征（性格、背景、購買動(dòng)機(jī)等）做出動(dòng)態(tài)回應(yīng)，并適時(shí)拋出異議（如”這車比競(jìng)品貴了2萬元”）來考驗(yàn)學(xué)員的應(yīng)變能力。整個(gè)對(duì)話過程，學(xué)員可隨時(shí)查看大模型輸出的話術(shù)建議，在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)會(huì)如何引導(dǎo)對(duì)話。這一階段的核心是”多輪對(duì)話系統(tǒng)”的設(shè)計(jì)，完全屬于大模型產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)范疇。

在評(píng)估階段，系統(tǒng)生成訓(xùn)后多維評(píng)價(jià)報(bào)告。每次訓(xùn)練結(jié)束后，AI會(huì)從語言流暢性、產(chǎn)品介紹完整性、說服力等維度提供評(píng)分和建議。管理者可以查看團(tuán)隊(duì)整體表現(xiàn)和進(jìn)步情況，實(shí)現(xiàn)”全員向銷冠看齊”。報(bào)告生成結(jié)合了數(shù)據(jù)報(bào)表（傳統(tǒng)PM主導(dǎo)）和智能評(píng)價(jià)（大模型PM主導(dǎo)），后者需要設(shè)計(jì)合適的評(píng)價(jià)維度和模型輸出格式。

從產(chǎn)品架構(gòu)角度看，北森銷售陪練AI助手可劃分為三大功能模塊，每個(gè)模塊中傳統(tǒng)PM與大模型PM的界限十分清晰：

1、培訓(xùn)管理模塊（傳統(tǒng)PM主導(dǎo)）。 包括用戶與權(quán)限管理，訓(xùn)練任務(wù)發(fā)布與進(jìn)度跟蹤 ，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)（產(chǎn)品信息、組織架構(gòu)等） ，報(bào)表展示與導(dǎo)出等。這些功能屬于典型的CRUD操作和業(yè)務(wù)流程管理，是傳統(tǒng)企業(yè)軟件的核心組成部分，依賴的是傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)務(wù)抽象和流程設(shè)計(jì)能力。

2、實(shí)時(shí)對(duì)話模塊（大模型PM主導(dǎo)）。 客戶角色模擬（基于預(yù)設(shè)人設(shè)的對(duì)話生成） 、語音轉(zhuǎn)文本與語義理解、實(shí)時(shí)話術(shù)建議與糾偏、多輪對(duì)話狀態(tài)管理等。這是整個(gè)銷售陪練AI助手的核心產(chǎn)品模塊，依賴于大模型的文本生成和理解能力。大模型產(chǎn)品經(jīng)理需要與算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，設(shè)計(jì)對(duì)話流程、定義評(píng)估指標(biāo)，并解決”幻覺”等常見問題。

3、智能評(píng)價(jià)模塊（雙方協(xié)作）。 規(guī)則化評(píng)分項(xiàng)（如響應(yīng)速度、話術(shù)覆蓋率） 、個(gè)性化改進(jìn)建議生成、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及可視化等。這一模塊融合了BI功能和AI分析，需要兩類產(chǎn)品經(jīng)理密切配合，確保評(píng)估結(jié)果既豐富又具備較強(qiáng)的讀者體驗(yàn)。

五、核心AI功能設(shè)計(jì)

1、智能客戶角色模擬與動(dòng)態(tài)對(duì)話。銷售陪練AI助手的核心創(chuàng)新在于采用智能體（Agent）技術(shù)構(gòu)建高度真實(shí)的客戶角色，為銷售人員提供沉浸式訓(xùn)練體驗(yàn)。

具體來說，大模型產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)了角色定義框架，允許管理員或培訓(xùn)師通過自然語言描述客戶特征。例如，可定義”35歲男性科技愛好者，關(guān)注汽車智能駕駛功能，預(yù)算25-30萬，對(duì)國產(chǎn)品牌持開放態(tài)度但擔(dān)心續(xù)航真實(shí)性”這樣的人設(shè)。產(chǎn)品背后的大模型會(huì)將這種描述轉(zhuǎn)化為包含性格特征、人物背景、行為傾向等維度的結(jié)構(gòu)化角色方案。同時(shí)，產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)人設(shè)的多樣性和典型性，建議企業(yè)為每個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景設(shè)計(jì)3-4種典型客戶類型，確保銷售能夠應(yīng)對(duì)各類實(shí)際情況。

（圖源：北森官方視頻號(hào)）

這一功能的設(shè)計(jì)過程充分體現(xiàn)大模型產(chǎn)品經(jīng)理的用戶思維——他們既要理解銷售培訓(xùn)的業(yè)務(wù)需求，又要掌握大模型的行為特性，還要設(shè)計(jì)出用戶友好的配置界面，將復(fù)雜的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為簡單的用戶體驗(yàn)。正如行業(yè)專家所言，”AI Native產(chǎn)品是把AI當(dāng)做解決問題的第一手段”。這一功能正是從第一性原理出發(fā)，重新思考了銷售培訓(xùn)更好的實(shí)現(xiàn)方式。

2、實(shí)時(shí)話術(shù)分析與智能建議。銷售陪練AI助手的第二大核心功能是在對(duì)話過程中提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)，這構(gòu)建了一個(gè)”行動(dòng)-反饋-修正”的緊密閉環(huán)，極大提升了培訓(xùn)效率。這一功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)涉及多項(xiàng)大模型相關(guān)技術(shù)，其產(chǎn)品設(shè)計(jì)也頗具創(chuàng)新。

在實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)文本方面，銷售人員的語音輸入會(huì)轉(zhuǎn)化為文字并由大模型分析關(guān)鍵要素，包括：提到的產(chǎn)品特性、使用的說服技巧、回應(yīng)的情感傾向等。大模型產(chǎn)品經(jīng)理需要權(quán)衡對(duì)話延遲與準(zhǔn)確率的關(guān)系，設(shè)計(jì)合適的緩沖策略，確保交互流暢性。另外，北森通過接入DeepSeek的長文本理解能力，保障了在復(fù)雜銷售對(duì)話過程中的關(guān)鍵內(nèi)容識(shí)別，這是基礎(chǔ)模型選擇對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)的直接影響。

（圖源：北森官方視頻號(hào)）

在智能理解層面，系統(tǒng)建立了多維度評(píng)估模型。與傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配不同，大模型可以深入理解話術(shù)的潛在問題。例如，當(dāng)醫(yī)藥銷售面對(duì)膝蓋疼的客戶直接推薦藥物時(shí)，若僅僅介紹藥物配方時(shí)，系統(tǒng)可能提示：”未給臨床數(shù)據(jù)和權(quán)威背書，難以讓患者信服藥效”。這種深層次分析依賴于大模型對(duì)銷售策略的理解，需要產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)精細(xì)的評(píng)估維度和提示詞工程。同時(shí)這種精細(xì)的銷售場(chǎng)景的設(shè)計(jì)，體現(xiàn)了大模型產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)AI助手的定制化思考——不同能力水平的銷售人員需要不同類型的指導(dǎo)，產(chǎn)品應(yīng)該自適應(yīng)地調(diào)整教學(xué)策略。

（圖源：北森官方視頻號(hào)）

六、大模型產(chǎn)品經(jīng)理的工作差異

通過對(duì)北森銷售陪練AI助手的深入分析，我們可以清晰地看到，大模型產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理在工作方法和能力要求上存在系統(tǒng)性差異。這些差異不僅體現(xiàn)在具體技能上，更反映在思維模式和價(jià)值創(chuàng)造邏輯等更深層次。下面著重介紹在需求分析、產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)、技術(shù)理解、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等方面的工作差異。

在需求分析上，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理主要關(guān)注用戶顯性需求的收集和優(yōu)先級(jí)排序，而大模型產(chǎn)品經(jīng)理除此之外，要更主動(dòng)地思考用戶痛點(diǎn)與大模型能力邊界的交集。這種思維差異在銷售陪練AI助手的設(shè)計(jì)中體現(xiàn)得較為明細(xì)。傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)通過用戶訪談發(fā)現(xiàn)”銷售培訓(xùn)缺乏實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景”、”反饋不夠及時(shí)”等表層需求，解決方案可能圍繞增加視頻案例、優(yōu)化反饋流程等漸進(jìn)式改進(jìn)。而大模型產(chǎn)品經(jīng)理則會(huì)從AI Naviae出發(fā)，思考”大模型如何重構(gòu)銷售培訓(xùn)體驗(yàn)”，最終創(chuàng)造出AI陪練助手這種范式創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài)。這種需求分析方式更加主動(dòng)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)，要求產(chǎn)品經(jīng)理不僅響應(yīng)用戶表達(dá)的需求，更能基于對(duì)AI能力的理解，提出用戶未曾想到的解決方案。

在產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)上，兩者也存在明顯差異。傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)流程完整和功能全面，傾向于覆蓋所有可能的用戶路徑。例如，傳統(tǒng)的教學(xué)培訓(xùn)系統(tǒng)會(huì)設(shè)計(jì)復(fù)雜的課程管理、學(xué)習(xí)計(jì)劃、考試測(cè)評(píng)等模塊。而大模型產(chǎn)品設(shè)計(jì)則更加聚焦于關(guān)鍵體驗(yàn)，通過深度優(yōu)化幾個(gè)高頻、高價(jià)值場(chǎng)景（如銷售對(duì)話模擬）來創(chuàng)造真人感、驚喜感。北森銷售陪練助手沒有試圖復(fù)制傳統(tǒng)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的所有功能，而是將80%資源投入到20%最能體現(xiàn)AI價(jià)值的核心場(chǎng)景。此外，大模型產(chǎn)品經(jīng)理還需要特別關(guān)注人機(jī)協(xié)作的邊界劃分。在銷售陪練助手中，哪些任務(wù)適合AI處理（如角色扮演、實(shí)時(shí)反饋），哪些仍需人工介入（如培訓(xùn)策略制定、最終人事決策），這些設(shè)計(jì)決策直接影響產(chǎn)品的實(shí)用性和接受度。相比之下，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理面對(duì)的系統(tǒng)邊界通常更為明確和穩(wěn)定。

在技術(shù)理解上，大模型產(chǎn)品經(jīng)理需要具備遠(yuǎn)超傳統(tǒng)PM的AI技術(shù)理解深度，這是能夠有效領(lǐng)導(dǎo)AI產(chǎn)品開發(fā)的前提。在北森銷售陪練助手的開發(fā)中，這種差異體現(xiàn)在多個(gè)方面。比如在模型選擇時(shí)，大模型產(chǎn)品經(jīng)理需要評(píng)估不同基座模型（如DeepSeek、通義、智譜等）的優(yōu)缺點(diǎn)。北森選擇接入DeepSeek，可能是考慮到基于其出眾的長文本理解能力、深度回復(fù)能力和更低的部署成本。這種技術(shù)決策直接影響產(chǎn)品核心體驗(yàn)，需要產(chǎn)品經(jīng)理具備扎實(shí)的模型評(píng)估能力。同時(shí)在算法優(yōu)化上，大模型產(chǎn)品經(jīng)理需要深入數(shù)據(jù)與算法層面。例如，為了提高銷售話術(shù)評(píng)估的準(zhǔn)確性，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)思考如何從歷史真實(shí)銷售對(duì)話中構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，同時(shí)產(chǎn)出專門的標(biāo)注規(guī)范。大模型產(chǎn)品經(jīng)理要參與數(shù)據(jù)收集和清洗策略的制定，這種工作內(nèi)容對(duì)傳統(tǒng)PM而言是非常陌生的。

在團(tuán)隊(duì)協(xié)作上，大模型產(chǎn)品經(jīng)理與算法工程師、業(yè)務(wù)專家等跨部門的協(xié)作模式也更為緊密。傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理通常通過PRD文檔傳遞需求，而大模型PM則需要參與prompt工程、few-shot示例設(shè)計(jì)、評(píng)估指標(biāo)制定等技術(shù)細(xì)節(jié)。值得一提的是，大模型產(chǎn)品的效果評(píng)估與傳統(tǒng)軟件有本質(zhì)區(qū)別，這也導(dǎo)致兩類產(chǎn)品經(jīng)理在工作方法上產(chǎn)生顯著分化。傳統(tǒng)產(chǎn)品主要評(píng)估功能完整性和流程效率，指標(biāo)通常明確可量化，如頁面加載速度、任務(wù)完成率等。而大模型產(chǎn)品經(jīng)理需要聯(lián)合業(yè)務(wù)專家、算法工程師等設(shè)計(jì)加對(duì)輸出質(zhì)量和行為合理性的評(píng)估。比如北森團(tuán)隊(duì)為銷售陪練助手設(shè)計(jì)了涵蓋話術(shù)結(jié)構(gòu)、說服力、專業(yè)知識(shí)、語言組織等多維度的評(píng)估體系，這種多元評(píng)估框架是大模型產(chǎn)品的典型特征。

此外，針對(duì)大模型特有的”幻覺”問題，產(chǎn)品經(jīng)理需要設(shè)計(jì)防御機(jī)制。比如，當(dāng)AI助手不確定如何回應(yīng)時(shí)，會(huì)主動(dòng)轉(zhuǎn)移話題或承認(rèn)知識(shí)局限，而非提供錯(cuò)誤信息。同時(shí)在效果迭代優(yōu)化方面，大模型產(chǎn)品經(jīng)理要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)流程，識(shí)別這些典型的用戶溝通行為案例并加入訓(xùn)練數(shù)據(jù)池，實(shí)現(xiàn)模型的持續(xù)優(yōu)化。

七、總結(jié)

大模型時(shí)代的產(chǎn)品設(shè)計(jì)正在經(jīng)歷深刻變革，但用戶價(jià)值這一核心始終未變。正如北森銷售陪練AI助手所展示的，一款好的大模型產(chǎn)品不是技術(shù)的簡單堆砌，而是針對(duì)真實(shí)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的創(chuàng)新解決方案。

對(duì)于有志于轉(zhuǎn)型AI的產(chǎn)品經(jīng)理而言，既需要積極擁抱新技術(shù)，更需要保持對(duì)用戶需求的深度洞察，在這兩者的深度融合中設(shè)計(jì)出真正具有業(yè)務(wù)價(jià)值的產(chǎn)品。在這個(gè)AI技術(shù)重塑所有行業(yè)的時(shí)代，相信大模型產(chǎn)品經(jīng)理將成為推動(dòng)這一變革的關(guān)鍵力量。