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AI技術(shù)正在深刻改變各行各業(yè)，而在G端（政府端）的應用中，應急管理領(lǐng)域尤為關(guān)鍵。從自然災害到公共安全事件，應急管理的高效性和精準性直接關(guān)系到人民生命財產(chǎn)安全和社會穩(wěn)定。本文將深入探討AI在應急管理中的應用方向，分析其發(fā)展歷程、行業(yè)痛點以及AI如何通過技術(shù)創(chuàng)新解決實際問題。

上次講了監(jiān)管與風險防控這個方向，今天再來講講另一個應用方向——應急管理 ；感興趣的小伙伴，繼續(xù)來圍觀吧！

應急管理發(fā)展歷程

1. 起步階段（1949年-1989年）：新中國成立初期，應急管理以消防安全為主，1949年成立的公安部消防局負責災害事故防治與救援。此階段的應急管理主要依賴政府指導和組織。

2. 法律建設(shè)階段（1990年-2002年）：90年代起，我國開始建立應急管理法律體系，1991年頒布《消防法》，設(shè)立公安消防機構(gòu)。隨后，《突發(fā)公共事件應對法》等法律法規(guī)相繼出臺，為應急管理提供法律支撐。

3. 體制完善階段（2003年-2012年）：面對“非典”等公共事件，2003年成立國家應急管理辦公室，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)應急管理職責。同時，建立多級多部門應急管理體系，完善管理制度。

4. 責任明確階段（2012年-2018年）：進一步明確應急管理責任分工，2012年設(shè)立國家安全生產(chǎn)委員會，強化預案編制、演練和救援。加強與社會組織、企事業(yè)單位及公眾的合作。

5. 科技創(chuàng)新階段（2018年至今）：利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)，提升災害監(jiān)測預警、信息報送和指揮調(diào)度能力。積極參與國際交流，提升應急管理國際影響力。

應急管理行業(yè)分析

行業(yè)痛點

1. ?法律法規(guī)體系不完善?：現(xiàn)有《突發(fā)事件應對法》條款原則性強，配套法規(guī)及標準體系建設(shè)滯后，難以全面覆蓋新型風險?。
2. ?部門協(xié)調(diào)聯(lián)動不足?：應急管理部門與行業(yè)監(jiān)管部門權(quán)責邊界模糊，信息共享機制不健全，應急處置時存在多頭指揮現(xiàn)象?。
3. ?基層應急能力薄弱?：街道/社區(qū)物資儲備不足，專業(yè)應急隊伍覆蓋率低，應急預案可操作性亟待提升?。
4. ?公眾應急意識欠缺?：防災教育投入不足，應急演練參與率低，居民面對災害時自救互救能力薄弱?。
5. ?科技支撐能力不足?：風險監(jiān)測預警系統(tǒng)覆蓋不全，應急指揮信息化平臺整合度低，智能化輔助決策技術(shù)應用不足?。
6. ?應急救援裝備性能存在短板?：各自為戰(zhàn)無法協(xié)同，“三斷”（斷路、斷網(wǎng)、斷電）通信保障亟待提升，缺乏學科交叉融合?。
7. ?內(nèi)部協(xié)調(diào)高度復雜?：新體制下應急管理協(xié)調(diào)面臨內(nèi)部協(xié)調(diào)高度復雜、部級協(xié)調(diào)權(quán)威性不夠以及跨界性協(xié)調(diào)授權(quán)不足的挑戰(zhàn)?。

對行業(yè)的影響

1. 響應效率低下?：部門間協(xié)調(diào)不暢導致應急響應速度慢，難以有效應對突發(fā)事件。
2. ?資源浪費?：重復建設(shè)和資源分配不合理，導致資源浪費和效率低下。
3. ?公眾安全感降低?：公眾應急意識不足，導致在災害發(fā)生時自救能力弱，增加社會不安定因素。
4. ?科技應用滯后?：科技支撐不足，影響應急管理的智能化和精準化水平。

AI應急管理的政策梳理

2019年2月20日，應急管理部發(fā)布了《2019年地方應急管理信息化實施指南》，政策中指出，要全面建設(shè)包括應急管理監(jiān)管事項目錄清單庫，建設(shè)和完善監(jiān)管數(shù)據(jù)綜合應用、協(xié)同監(jiān)管數(shù)據(jù)推送和反饋、監(jiān)管投訴舉報等建設(shè)內(nèi)容，加快監(jiān)管數(shù)據(jù)的共享和融合，逐步實現(xiàn)監(jiān)管事項全覆蓋和監(jiān)管過程全記錄，不斷提升事中事后監(jiān)管規(guī)范化、精準化和智能化水平。

2020年10月，工業(yè)和信息化部應急管理部發(fā)布《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動計劃（2021-2023年）》，要形成“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”快速感知、實時監(jiān)測、超前預警、聯(lián)動處置、系統(tǒng)評估等新型能力體系，數(shù)字化管理、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化管控水平要明顯提升。

2024年，國務院安全生產(chǎn)委員會發(fā)布《安全生產(chǎn)治本攻堅三年行動方（2024-2026）》：要求加快推進安全生產(chǎn)監(jiān)管模式向事前預防數(shù)字化行動，加快推動安全生產(chǎn)監(jiān)管模式向事前預防數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與安全生產(chǎn)融合發(fā)展。

AI應急管理應用

安全負載與預警

應用內(nèi)容：通過構(gòu)建安全生產(chǎn)數(shù)智管理平臺，整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對企業(yè)的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。平臺可接入遠傳儀表、監(jiān)控攝像頭、傳感器等設(shè)備，實時獲取企業(yè)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并通過AI算法進行分析，提前發(fā)現(xiàn)預警并發(fā)布預警信息。

解決問題：傳統(tǒng)安全管理信息滯后，采集數(shù)據(jù)獲取不及時，導致安全隱患無法及時發(fā)現(xiàn)，無法實現(xiàn)精準預警。

事故指揮與救援

應用內(nèi)容：通過構(gòu)建指揮事故平臺，整合區(qū)域形成預事故案件及事故資源，“事故一張圖”，查找事故物資、專家事故、事故隊伍等信息，從而快速調(diào)配資源。平臺內(nèi)置突發(fā)事件響應流程，規(guī)范指揮和救援工作，提升事故消除效率。

解決問題：各部門之間信息共享不暢，良好作戰(zhàn)能力不足，應急響應速度慢，造成效率低。

風險管控系統(tǒng)化

應用內(nèi)容：通過定制平臺，企業(yè)將企業(yè)情況傳給AI助手，平臺給出海關(guān)參考建議。同時，平臺連接物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實時分析數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整風險等級，并管控任務。這種動態(tài)風險評估系統(tǒng)能夠有效解決風險和管控的問題，提升風險管控的精準度。監(jiān)管部門通過平臺隨時了解企業(yè)風險管控工作落實情況。

解決問題：風險依賴依賴經(jīng)驗，管控措施執(zhí)行難以跟蹤，難以實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整。

廢氣排查與治理

應用內(nèi)容：利用AI技術(shù)，實現(xiàn)拍圖快速識別現(xiàn)場場景，并借力信息化流程兼容，對場景定向追蹤閉環(huán)，責任實現(xiàn)到人；通過智能AI模塊，自動識別現(xiàn)場人員的不安全行為（如未佩戴安全帽、違規(guī)操作等）以及設(shè)備和環(huán)境的不安全狀態(tài)（如火苗煙霧、設(shè)備超溫等），并實時預警預警信息；通過平臺上報告盲人排查結(jié)果，監(jiān)管部門實時跟蹤整改程度，對未按要求整改的企業(yè)自動發(fā)出整改通知，確保盲人閉環(huán)管理。

解決問題：傳統(tǒng)人工排查方式效率低，難以全面覆蓋，且容易遺漏貧困，排放治理難以閉環(huán)。

安全監(jiān)管與執(zhí)法

應用內(nèi)容：通過標準化手段提升執(zhí)法執(zhí)法的精準度和效率。平臺利用人工智能技術(shù)對企業(yè)的安全數(shù)據(jù)進行分析，自動識別違法違規(guī)行為，并生成執(zhí)法建議。同時，平臺支持執(zhí)法記錄的數(shù)字化管理，確保執(zhí)法過程透明、公正，推動企業(yè)落實安全生產(chǎn)主體責任。

解決問題：基層監(jiān)管人員有限，難以應對日益增長的監(jiān)管任務，尤其是對中小企業(yè)和高風險行業(yè)的監(jiān)管存在薄弱環(huán)節(jié)。

安全教育與培訓

應用內(nèi)容：通過為企業(yè)和行業(yè)人員提供豐富的安全教育資源，涵蓋法律法規(guī)、技術(shù)規(guī)范、事故案例等多個維度。利用廢物化的時間，將復雜的培訓簡單化，將枯燥的過程標準化。學員在線答題測試，及時反饋培訓效果。

解決問題：傳統(tǒng)培訓方式枯燥，員工參與度低，培訓效果難以量化。

特殊作業(yè)管理

應用內(nèi)容：通過建設(shè)平臺，實現(xiàn)特殊作業(yè)流程機器人，政府掌握企業(yè)開展特殊作業(yè)情況，對接政府數(shù)據(jù)庫，自動掃描編號證書，10完成真?zhèn)魏蓑灱白疃嗵嵝?。同時，平臺支持通過攝像頭+AI圖像識別，實時監(jiān)測特殊作業(yè)現(xiàn)場，對違規(guī)自動完成。

解決問題：特殊作業(yè)作業(yè)流程繁瑣，現(xiàn)場監(jiān)控難度大，資質(zhì)造假問題時有發(fā)生。

標準化安全管理

應用內(nèi)容：通過改造平臺，構(gòu)建人機良好的安全管理模式。平臺支持智能風險識別與預警，通過AI算法實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)弱勢群體并預警信息。同時，平臺支持智能決策支持系統(tǒng)，為監(jiān)管部門和企業(yè)提供科學的管理建議。

解決問題：傳統(tǒng)安全管理依賴人工，效率低下，且容易導致流失，難以適應復雜多變的安全生產(chǎn)需求。

AI應急管理未來發(fā)展趨勢

1. 從事后響應到事前預警的轉(zhuǎn)變?：隨著AI技術(shù)的發(fā)展，應急管理正在從傳統(tǒng)的“事后響應”模式向“事前預警”模式轉(zhuǎn)變。AI技術(shù)通過機器學習和深度學習算法，能夠自動分析復雜數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自動化的風險預警和決策支持，從而提前預測和防范潛在的風險?。
2. 多源數(shù)據(jù)整合與智能分析?：AI應急管理信息系統(tǒng)通過整合氣象、地質(zhì)、水文等多源數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，能夠提前預測自然災害和事故災難的發(fā)生概率及影響范圍。例如，基于氣象數(shù)據(jù)與高精度遙感數(shù)據(jù)的結(jié)合，系統(tǒng)可以動態(tài)預測積水情況，及時發(fā)布洪水預警信息?。
3. 智慧消防和智慧應急?：在機場等特定場景中，智慧消防和智慧應急建設(shè)正在成為重要的發(fā)展方向。政策推動和技術(shù)進步使得智慧消防系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測和分析多種風險因子，自動調(diào)整風險等級并實時派發(fā)預警信息，提高應急處置能力?。
4. AI在具體場景中的應用?：AI技術(shù)在具體場景中的應用也在不斷深化。例如，在礦山監(jiān)管中，AI產(chǎn)品如華為盤古大模型已經(jīng)取得了實效，解決了人工巡檢精度低、實時性差的問題?。此外，AI還可以用于管道巡查、復雜區(qū)域救援等方面，提升安全監(jiān)管和應急處置的效率。
5. 技術(shù)與政策支持?：政策支持和技術(shù)進步為AI應急管理的發(fā)展提供了有力保障。多項政策文件明確提出要提升應急管理水平，健全應急工作制度，強化應急處置能力，推動應急管理納入地方應急救援體系?。這些政策為AI技術(shù)在應急管理中的應用提供了廣闊的空間和明確的方向。