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谷歌近期發(fā)布的Agent2Agent（A2A）協(xié)議，被視為AI世界的“TCP/IP”，這一開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)旨在讓不同平臺(tái)、不同開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的AI智能體能夠跨平臺(tái)、跨生態(tài)系統(tǒng)對(duì)話與協(xié)作。A2A協(xié)議的出現(xiàn)，不僅為AI智能體之間的協(xié)作提供了通用的“溝通法則”和“協(xié)作規(guī)范”，更是有望解鎖AI未來(lái)的無(wú)限可能性。

自ChatGPT橫空出世以來(lái)，AI持續(xù)進(jìn)化，而現(xiàn)在，AI不僅在“獨(dú)自升級(jí)”，還在悄悄學(xué)習(xí)如何“組團(tuán)打怪”，甚至建立起了自己的“社交網(wǎng)絡(luò)”。

就在最近，谷歌正式發(fā)布了Agent2Agent（A2A）協(xié)議，一個(gè)旨在讓AI智能體跨平臺(tái)、跨生態(tài)系統(tǒng)對(duì)話與協(xié)作的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)。更關(guān)鍵的是，這一重磅發(fā)布獲得了超過(guò)50家行業(yè)巨頭（包括Salesforce、Atlassian、Accenture、Deloitte等）的聯(lián)名支持。

A2A協(xié)議不亞于為AI世界引入了TCP/IP協(xié)議，將解鎖我們對(duì)AI未來(lái)的想象力。

A2A協(xié)議是什么？

A2A（Agent to Agent）協(xié)議，是一個(gè)全新的、開(kāi)放的協(xié)議，它旨在讓不同平臺(tái)、不同開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的AI智能體（Agent）能夠安全地相互發(fā)現(xiàn)、溝通、交換信息，并協(xié)同完成任務(wù)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，A2A協(xié)議就是為AI智能體們建立了一套通用的“溝通法則”和“協(xié)作規(guī)范”，讓它們能夠跨越生態(tài)系統(tǒng)的壁壘，像人類(lèi)一樣進(jìn)行高效的團(tuán)隊(duì)合作。

A2A清晰地定義了兩種角色：

1. 客戶端智能體 (Client Agent)：代表用戶發(fā)起請(qǐng)求的AI，比如你的個(gè)人助理。
2. 遠(yuǎn)程智能體 (Remote Agent)：提供特定服務(wù)的專(zhuān)業(yè)AI，比如航空公司的訂票AI。

使用A2A協(xié)議，智能體可以：

• 發(fā)現(xiàn)彼此的能力。
• 協(xié)商交互模態(tài)（如文本、表單、多媒體等）。
• 在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)上進(jìn)行安全協(xié)作。
• 在運(yùn)行中無(wú)需暴露其內(nèi)部狀態(tài)、內(nèi)存或工具。

A2A協(xié)議巧妙地構(gòu)建在現(xiàn)有成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之上，這使得它能夠更容易地被現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施所接納和集成。

如果說(shuō)單個(gè)的AI智能體是互聯(lián)網(wǎng)世界中的獨(dú)立計(jì)算機(jī)，那么A2A協(xié)議就如同TCP/IP協(xié)議一樣，將這些孤立的“計(jì)算機(jī)”連接起來(lái)，形成一個(gè)巨大的、智能的“AI互聯(lián)網(wǎng)”。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，信息和任務(wù)可以自由地在不同的AI智能體之間流動(dòng)、傳遞和處理，從而爆發(fā)出前所未有的強(qiáng)大生產(chǎn)力。

當(dāng)AI學(xué)會(huì)“組團(tuán)打怪”時(shí)會(huì)發(fā)生什么？

長(zhǎng)久以來(lái)，AI世界如同一個(gè)個(gè)華麗但彼此隔絕的“圍墻花園”。OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini、Meta的llama，以及無(wú)數(shù)初創(chuàng)公司的專(zhuān)業(yè)AI，它們各自為政，無(wú)法互通有無(wú)。

這種碎片化的生態(tài)系統(tǒng)，極大地限制了AI的潛能。

用戶想要完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)，比如策劃一場(chǎng)旅行，就必須在多個(gè)應(yīng)用之間手動(dòng)切換，體驗(yàn)非常割裂。

A2A協(xié)議的誕生，就是為了砸碎這些“圍墻”。它的使命是構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放的“智能體宇宙”，讓任何AI（只要遵循協(xié)議）都能與其他AI自由協(xié)作，共同為用戶創(chuàng)造無(wú)縫、智能的體驗(yàn)。這不僅僅是技術(shù)升級(jí)，更是對(duì)未來(lái)AI生態(tài)格局的一場(chǎng)徹底重塑。

想象一下，如果自動(dòng)駕駛汽車(chē)不僅能“看見(jiàn)”路況，還能與周?chē)砂偕锨У能?chē)輛、交通信號(hào)燈甚至道路本身進(jìn)行實(shí)時(shí)“對(duì)話”和“協(xié)商”，城市交通擁堵是否將成為歷史？

如果新藥研發(fā)中的各個(gè)AI模型——從分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)到臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析——能夠無(wú)縫共享成果、協(xié)同推理，我們攻克頑疾的速度會(huì)提升多少倍？

這正是A2A協(xié)議致力于實(shí)現(xiàn)的未來(lái)。它不僅僅是讓AI之間能“通個(gè)氣”，更是要構(gòu)建一個(gè)高效、智能的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，讓AI的力量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。當(dāng)AI學(xué)會(huì)“組團(tuán)打怪”，其顛覆性能量將難以估量。

A2A的核心設(shè)計(jì)思想

A2A核心設(shè)計(jì)思想可以概括為以下五大設(shè)計(jì)原則：

1. 擁抱智能體能力 (Embracing agentic capabilities):協(xié)議充分考慮到AI智能體在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、模糊指令以及復(fù)雜任務(wù)時(shí)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。它允許智能體之間即便沒(méi)有共享的內(nèi)存、工具或上下文，也能夠通過(guò)自然語(yǔ)言等方式進(jìn)行有效的協(xié)作。
2. 構(gòu)建于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)之上 (Building on existing standards):A2A協(xié)議采用了我們熟知的HTTP、服務(wù)器發(fā)送事件（SSE）以及JSON-RPC等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。這大大降低了開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和應(yīng)用的門(mén)檻，使得將A2A集成到現(xiàn)有的企業(yè)平臺(tái)或應(yīng)用中變得相對(duì)簡(jiǎn)單。
3. 默認(rèn)安全 (Ensuring security by default):在企業(yè)級(jí)的應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)安全是重中之重。A2A協(xié)議在設(shè)計(jì)之初就內(nèi)置了企業(yè)級(jí)的身份驗(yàn)證和授權(quán)機(jī)制，確保所有跨智能體的通信和協(xié)作都在一個(gè)安全可控的環(huán)境下進(jìn)行。
4. 支持長(zhǎng)期運(yùn)行的任務(wù) (Supporting long-running tasks):很多復(fù)雜的任務(wù)并非一蹴而就，可能需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天才能完成。A2A協(xié)議支持這種長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)，并能提供實(shí)時(shí)的進(jìn)度反饋、狀態(tài)更新和通知。
5. 模態(tài)無(wú)關(guān) (Being modality agnostic):未來(lái)的AI交互將是多模態(tài)的，不僅限于文本，還包括語(yǔ)音、圖像和視頻。A2A協(xié)議具有良好的擴(kuò)展性，能夠支持包括音視頻流在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)模態(tài)，為未來(lái)更加豐富的AI協(xié)作場(chǎng)景預(yù)留了空間。

A2A協(xié)議的關(guān)鍵組成部分

要理解A2A協(xié)議是如何運(yùn)作的，我們需要了解其四個(gè)關(guān)鍵的組成部分：

1. 能力發(fā)現(xiàn) (Capability discovery):每個(gè)AI智能體都會(huì)有一張“智能體名片”（Agent Card），這張名片以JSON格式記錄了該智能體的“特長(zhǎng)”和“技能”，也就是它能做什么。通過(guò)這張名片，其他智能體可以快速發(fā)現(xiàn)并了解它的能力。
2. 任務(wù)管理 (Task and state management):A2A協(xié)議中的所有通信都是圍繞“完成任務(wù)”這一核心目標(biāo)展開(kāi)的。協(xié)議定義了清晰的任務(wù)對(duì)象（Task Object）和任務(wù)生命周期，確保協(xié)作雙方對(duì)于任務(wù)的創(chuàng)建、執(zhí)行、狀態(tài)更新和最終完成有統(tǒng)一的認(rèn)知。
3. 安全協(xié)作 (Secure collaboration):智能體之間通過(guò)發(fā)送消息來(lái)進(jìn)行溝通。這些消息可以是任務(wù)的上下文、問(wèn)題的回復(fù)、交換的文件（Artifacts），甚至是來(lái)自用戶的直接指令。
4. 用戶體驗(yàn)協(xié)商 (User experience negotiation):不同的AI智能體可能擁有不同的用戶交互界面和能力。A2A協(xié)議允許智能體在消息中指定內(nèi)容的類(lèi)型（Content Types），并通過(guò)協(xié)商來(lái)確定最適合的展示格式和交互方式，從而確保最終用戶獲得流暢一致的體驗(yàn)。

智能體之間如何互相認(rèn)識(shí)？——名為agent card的數(shù)字名片

Agent Card（智能體名片）是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的、公開(kāi)的JSON文件，它相當(dāng)于一個(gè)AI智能體的“數(shù)字名片”或“公開(kāi)主頁(yè)”。

每個(gè)希望參與A2A協(xié)作的智能體，都需要提供這樣一個(gè)文件。這個(gè)文件詳細(xì)描述了該智能體的身份信息、功能特長(zhǎng)（即它能完成哪些任務(wù)），以及其他智能體應(yīng)該如何與它進(jìn)行通信的技術(shù)細(xì)節(jié)。

這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化文件的官方名稱(chēng)通常是agent.json，它被放置在一個(gè)公開(kāi)可訪問(wèn)的URL上，以便任何其他智能體或開(kāi)發(fā)者都能夠發(fā)現(xiàn)和讀取它。

Agent Card都包含什么信息？

Agent Card的核心是提供一套結(jié)構(gòu)化的信息，讓其他AI能夠“讀懂”它。雖然其具體字段可能會(huì)隨著協(xié)議的演進(jìn)而微調(diào)，但其核心信息構(gòu)成是穩(wěn)定的。以下是Agent Card中包含的關(guān)鍵信息：

Agent Card的作用非常重要，可以概括為以下三點(diǎn)：

1. 服務(wù)發(fā)現(xiàn) (Service Discovery)：這是它的首要作用。在廣闊的AI網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)AI智能體如何找到另一個(gè)能滿足其特定需求的AI？答案就是通過(guò)搜索和解析Agent Card。例如，一個(gè)“旅行規(guī)劃AI”需要訂機(jī)票，它就可以去查找那些在Agent Card的capabilities中聲明了自己能執(zhí)行book_flight任務(wù)的智能體，并選擇一個(gè)進(jìn)行協(xié)作。
2. 能力聲明與“廣告” (Capability Declaration & Advertisement)：Agent Card是AI智能體向外界“廣而告之”自己能做什么的方式。它就像一個(gè)商店的招牌和菜單，清晰地告訴所有潛在的“顧客”（其他AI），我這里提供哪些“菜品”（任務(wù)），能解決什么問(wèn)題。
3. 自動(dòng)化協(xié)作的基石 (Foundation for Automated Collaboration)：因?yàn)锳gent Card是機(jī)器可讀的標(biāo)準(zhǔn)化JSON，所以整個(gè)服務(wù)發(fā)現(xiàn)和協(xié)作發(fā)起的流程可以完全自動(dòng)化。AI智能體可以自主地讀取并理解另一方的Agent Card，無(wú)需任何人工干預(yù)，就能知道如何正確地構(gòu)建請(qǐng)求、發(fā)起一個(gè)對(duì)方能處理的Task。這為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、動(dòng)態(tài)的AI自主協(xié)作奠定了基礎(chǔ)。

總而言之，Agent Card解決了AI協(xié)作中最先決的問(wèn)題：“你是誰(shuí)？你能做什么？我該如何聯(lián)系你？”。它是整個(gè)A2A生態(tài)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)智能體之間相互發(fā)現(xiàn)、理解和連接的“黃頁(yè)”和“說(shuō)明書(shū)”。

智能體之間共事的基礎(chǔ)——A2A協(xié)議中的task

這里的task對(duì)象可以稱(chēng)得上是A2A協(xié)議的靈魂，接下來(lái)我們展開(kāi)講講。

task（任務(wù)）是智能體之間協(xié)作的核心單元。可以把它想象成一個(gè)“共享的工作文件夾”或一個(gè)“項(xiàng)目單”。

當(dāng)一個(gè)AI智能體（客戶端）需要另一個(gè)AI智能體（服務(wù)端）去完成一件相對(duì)復(fù)雜、可能需要多個(gè)步驟或較長(zhǎng)時(shí)間才能完成的工作時(shí)（例如，“預(yù)訂下周去上海的機(jī)票和酒店”或“生成一份第三季度銷(xiāo)售報(bào)告”），客戶端就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)Task。

這個(gè)task對(duì)象封裝了從請(qǐng)求開(kāi)始到任務(wù)完成所需的所有信息、交互歷史和最終結(jié)果。它是一個(gè)有狀態(tài) (stateful)的實(shí)體，意味著它會(huì)記錄自己當(dāng)前進(jìn)展到哪一步了，從而支持長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行和多輪的復(fù)雜對(duì)話。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，task就是A2A協(xié)議中定義的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的、結(jié)構(gòu)化的工作指令，是所有協(xié)作的起點(diǎn)和載體。

以下是構(gòu)成一個(gè)task的核心要素：

理解state對(duì)于理解task尤其重要，state定義了任務(wù)從開(kāi)始到結(jié)束的完整流程：

• submitted(已提交): 任務(wù)已被客戶端創(chuàng)建并發(fā)送，但服務(wù)端尚未開(kāi)始處理。
• working(處理中): 服務(wù)端正在積極執(zhí)行任務(wù)。
• input-required(需要輸入): 服務(wù)端暫停，需要客戶端提供額外的信息才能繼續(xù)。
• completed(已完成): 任務(wù)成功完成，最終的產(chǎn)物（Artifacts）已經(jīng)生成。
• failed(已失敗): 任務(wù)因錯(cuò)誤而終止。
• canceled(已取消): 任務(wù)被客戶端或服務(wù)端主動(dòng)取消。

通過(guò)這套標(biāo)準(zhǔn)化的Task結(jié)構(gòu)，任何支持A2A協(xié)議的AI智能體都能準(zhǔn)確地理解彼此的意圖、跟蹤協(xié)作進(jìn)度并獲取最終結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的跨平臺(tái)、跨生態(tài)的高效協(xié)作。

智能體合作的任務(wù)成果——A2A協(xié)議中的artifacts

在A2A協(xié)議中，Artifacts（產(chǎn)物）是Task（任務(wù)）執(zhí)行后產(chǎn)生的、最終的、可交付的工作成果。

如果說(shuō)Task是整個(gè)項(xiàng)目的“工作單”，history是項(xiàng)目過(guò)程中雙方來(lái)回溝通的“會(huì)議紀(jì)要”，那么Artifacts就是這個(gè)項(xiàng)目最終完成時(shí)，交付給客戶的“最終產(chǎn)品”或“交付物”。

當(dāng)一個(gè)任務(wù)的狀態(tài)（state）變?yōu)閏ompleted（已完成）時(shí)，客戶端智能體最關(guān)心的就是這個(gè)Artifacts字段，因?yàn)樗巳蝿?wù)執(zhí)行的最終結(jié)果。

Artifacts都包含什么信息？

一個(gè)Artifact對(duì)象本身是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的容器，其設(shè)計(jì)旨在支持豐富多樣的交付成果。它主要由以下兩部分信息構(gòu)成：

MessagePart的構(gòu)成

為了理解Artifacts，我們必須理解MessagePart。它是A2A協(xié)議中承載所有內(nèi)容的最小單元，無(wú)論是對(duì)話消息還是最終產(chǎn)物，都由MessagePart構(gòu)成。一個(gè)MessagePart包含：

• content-type(內(nèi)容類(lèi)型)：類(lèi)似于MIME類(lèi)型，它明確定義了content中數(shù)據(jù)的格式。這使得接收方能夠準(zhǔn)確地知道如何解析和處理這些數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的類(lèi)型有text/plain（純文本）、application/json（JSON對(duì)象）、image/png（PNG圖片）等。
• content(內(nèi)容本身)：實(shí)際的數(shù)據(jù)，其格式由content-type指定。

通過(guò)這種設(shè)計(jì)，一個(gè)Artifact可以非常靈活地交付復(fù)雜的結(jié)果。例如，一個(gè)名為“flight-itinerary”的Artifact可以同時(shí)包含兩個(gè)parts：一個(gè)part是application/json格式的結(jié)構(gòu)化行程數(shù)據(jù)，供程序自動(dòng)處理；另一個(gè)part是text/plain格式的文本摘要，供人類(lèi)直接閱讀。

Artifacts在A2A協(xié)議中起到了幾個(gè)關(guān)鍵且明確的作用：

1. 封裝和交付最終結(jié)果：這是它的首要作用。它將最終的工作成果與過(guò)程中的對(duì)話（history）清晰地分離開(kāi)來(lái)。當(dāng)一個(gè)任務(wù)完成時(shí)，客戶端不必去解析整個(gè)對(duì)話歷史來(lái)尋找答案，只需直接訪問(wèn)Task對(duì)象中的artifacts數(shù)組，就能獲取到標(biāo)準(zhǔn)化的、最終的交付物。
2. 支持豐富和多模態(tài)的交付物：通過(guò)使用包含content-type的MessagePart，Artifacts不僅僅能交付簡(jiǎn)單的文本。它可以交付結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（JSON）、文件（通過(guò)base64編碼等方式）、圖片、甚至是視頻流的引用。這種靈活性對(duì)于功能強(qiáng)大的AI智能體至關(guān)重要。
3. 提供明確、可追溯的成果：每個(gè)Artifact都有一個(gè)明確的name，其內(nèi)容由結(jié)構(gòu)化的parts組成。這為自動(dòng)化處理提供了極大的便利。接收任務(wù)結(jié)果的AI可以根據(jù)name和content-type來(lái)決定如何處理這個(gè)交付物，整個(gè)過(guò)程清晰、可靠且可追溯。

總而言之，Artifacts是A2A協(xié)議中任務(wù)成果的“標(biāo)準(zhǔn)化集裝箱”。它確保了無(wú)論任務(wù)多么復(fù)雜，其最終的交付成果都能以一種結(jié)構(gòu)化、可解析、支持豐富格式的方式被清晰地封裝和交付，從而實(shí)現(xiàn)高效、可靠的自動(dòng)化協(xié)作閉環(huán)。

智能體在A2A協(xié)議下的協(xié)作流程

假設(shè)AI助理“小智”要和“深航AI訂票服務(wù)”通過(guò)A2A協(xié)議進(jìn)行協(xié)作，完成一次機(jī)票預(yù)訂，它們之間的協(xié)作流程將是這樣的：

目標(biāo)：

小明通過(guò)AI助理“小智”，預(yù)訂一張機(jī)票。

角色：

• 客戶端AI (Client Agent):“小智”
• 服務(wù)端AI (Server Agent):“深航AI訂票服務(wù)”

過(guò)程：

第1步: 服務(wù)發(fā)現(xiàn) (Service Discovery)

兩個(gè)Agent之間發(fā)生了什么：“小智”需要找到能訂機(jī)票的Agent。它開(kāi)始程序化地查詢服務(wù)目錄。這個(gè)過(guò)程是機(jī)器對(duì)機(jī)器的：

1. “小智”讀取并解析一系列agent.json文件（即Agent Card）。
2. 它在每個(gè)文件中查找capabilities.tasks數(shù)組，尋找name屬性為”book_flight”的任務(wù)。
3. 它找到了“深航AI”的Agent Card，成功匹配。
4. “小智”從這張Card中提取出關(guān)鍵信息：對(duì)方的唯一IDcom.shenair.booking和服務(wù)的API端點(diǎn)URLhttps://api.shenair.com/a2a/v1。

第2步: 安全握手與授權(quán) (Security & Authorization)

兩個(gè)Agent之間發(fā)生了什么：在發(fā)起任務(wù)前，雙方必須建立安全的信任關(guān)系。

1. 傳輸層認(rèn)證 (mTLS):“小智”的后端服務(wù)器向“深航AI”的端點(diǎn)URL發(fā)起連接。兩者進(jìn)行相互TLS (mTLS) 握手，通過(guò)交換并驗(yàn)證各自的SSL證書(shū)，來(lái)雙向證明自己的“機(jī)器”身份。這確保了連接是建立在兩個(gè)可信的服務(wù)器之間，并且后續(xù)所有通信都將被加密。
2. 應(yīng)用層授權(quán) (OAuth 2.0):“小智”向“深航AI”的授權(quán)服務(wù)器發(fā)起OAuth 2.0授權(quán)流程，請(qǐng)求代表小明操作的權(quán)限。小明（用戶）被引導(dǎo)至授權(quán)頁(yè)面同意后，“深航AI”的授權(quán)服務(wù)器會(huì)生成一個(gè)訪問(wèn)令牌 (Access Token)，并將其發(fā)回給“小智”。這個(gè)令牌（通常是JWT格式）包含了用戶身份和被批準(zhǔn)的權(quán)限范圍 (scopes)，如booking:create。

第3步: 創(chuàng)建并提交任務(wù) (Task Creation & Submission)

兩個(gè)Agent之間發(fā)生了什么：“小智”將用戶的請(qǐng)求打包成一個(gè)A2A標(biāo)準(zhǔn)格式的Task對(duì)象。

1. 它構(gòu)建一個(gè)JSON對(duì)象，其中history數(shù)組包含第一條消息：{ “role”: “user”, “parts”: [{ “content-type”: “text/plain”, “content”: “下周一，北京到深圳，單程” }] }。
2. “小智”向“深航AI”的端點(diǎn)URL發(fā)起一個(gè)HTTP POST請(qǐng)求。
3. 這個(gè)請(qǐng)求的Body部分是完整的Task JSON對(duì)象。
4. 請(qǐng)求的Header部分包含了授權(quán)信息：Authorization: Bearer <上一步獲取的Access_Token>。

第4步: 協(xié)作式交互 (Collaborative Interaction)

兩個(gè)Agent之間發(fā)生了什么：這是一個(gè)有狀態(tài)、多輪的對(duì)話過(guò)程，Task對(duì)象是傳遞狀態(tài)的載體。

1. “深航AI”接收到POST請(qǐng)求，驗(yàn)證Token通過(guò)后，接受該Task，為其分配一個(gè)唯一的id，并將state設(shè)為working。
2. “深航AI”根據(jù)任務(wù)信息查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，然后修改Task對(duì)象，在history數(shù)組末尾追加一條來(lái)自agent角色的新消息，內(nèi)容是航班選項(xiàng)的JSON數(shù)據(jù)。
3. “深航AI”通過(guò)預(yù)設(shè)的Webhook或其他通知機(jī)制，通知“小智”任務(wù)狀態(tài)已更新。
4. “小智”在呈現(xiàn)選項(xiàng)給用戶并獲得選擇后，再次修改本地的Task對(duì)象，在history末尾追加一條來(lái)自u(píng)ser角色的新消息（用戶的選擇）。
5. “小智”將這個(gè)包含完整對(duì)話歷史的、更新后的Task對(duì)象，再次發(fā)送給“深航AI”（通常是通過(guò)HTTP PUT或POST到特定的任務(wù)URL）。

第5步: 任務(wù)完成與產(chǎn)物交付 (Completion & Artifact Delivery)

兩個(gè)Agent之間發(fā)生了什么：任務(wù)執(zhí)行完畢，服務(wù)端Agent交付最終成果。

1. “深航AI”收到最終確認(rèn)后，執(zhí)行訂票操作。
2. 操作成功后，它最后一次修改Task對(duì)象：將state更新為completed。
3. 最關(guān)鍵的一步：它在Task對(duì)象中填充artifacts數(shù)組。它創(chuàng)建了一個(gè)JSON對(duì)象作為Artifact (產(chǎn)物)，例如：{ “name”: “flight_confirmation”, “parts”: [{ “content-type”: “application/json”, “content”: “{…包含訂單號(hào)、座位、二維碼數(shù)據(jù)的完整JSON…}” }] }。
4. “深航AI”將這個(gè)最終形態(tài)的Task對(duì)象推送給“小智”，標(biāo)志著它這邊的工作已全部完成。

第6步: 結(jié)果解析與呈現(xiàn) (Result Processing & Presentation)

兩個(gè)Agent之間發(fā)生了什么：客戶端Agent接收并利用最終產(chǎn)物。

1. “小智”收到這個(gè)state為completed的Task對(duì)象。
2. 它不再關(guān)心history，而是直接解析artifacts數(shù)組。
3. 它找到名為flight_confirmation的產(chǎn)物，并從中提取出content-type為application/json的part，獲得結(jié)構(gòu)化的訂單數(shù)據(jù)。
4. “小智”利用這些精確的數(shù)據(jù)，在用戶界面上渲染出可視化的訂票成功卡片。從技術(shù)上講，A2A的協(xié)作到此結(jié)束?！靶≈恰钡暮罄m(xù)動(dòng)作是其自身與用戶之間的交互。

通過(guò)這個(gè)流程，兩個(gè)原本獨(dú)立的AI智能體，在A2A協(xié)議這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的“協(xié)作框架”下，安全、高效、清晰地完成了一次復(fù)雜的協(xié)作任務(wù)。

A2A 如何確保安全？

A2A協(xié)議構(gòu)建了一個(gè)多層級(jí)縱深安全防御體系，確保智能體之間的協(xié)作從一開(kāi)始就是安全的。

它主要有以下三個(gè)層面：

第一層：傳輸層安全 —— 驗(yàn)證“機(jī)器”的身份 (mTLS)

在兩個(gè)AI智能體開(kāi)始對(duì)話之前，首先要解決最基本的問(wèn)題：我是在和正確的“機(jī)器”對(duì)話嗎？我們的通話信道是私密的嗎？A2A協(xié)議通過(guò)“相互TLS” (MutualTransport Layer Security,簡(jiǎn)稱(chēng) mTLS)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

什么是mTLS？我們平時(shí)訪問(wèn)網(wǎng)站使用的HTTPS（或稱(chēng)TLS），是客戶端（你的瀏覽器）會(huì)驗(yàn)證服務(wù)器（網(wǎng)站）的證書(shū)，來(lái)確保網(wǎng)站是真實(shí)的，而不是一個(gè)冒牌貨。這是一個(gè)單向驗(yàn)證。 而mTLS則是一個(gè)雙向驗(yàn)證過(guò)程。不僅客戶端要驗(yàn)證服務(wù)器的身份，服務(wù)器也要反過(guò)來(lái)驗(yàn)證客戶端的身份。雙方都需要出示并驗(yàn)證對(duì)方的數(shù)字證書(shū)，才能建立一條加密的通信信道。

它起什么作用？

• 強(qiáng)身份驗(yàn)證 (Strong Authentication):mTLS確保了參與通信的雙方（兩個(gè)AI智能體）都是經(jīng)過(guò)認(rèn)證的、可信的實(shí)體。這可以有效防止未經(jīng)授權(quán)的“假冒”智能體接入系統(tǒng)。
• 數(shù)據(jù)加密 (Data Encryption):一旦mTLS握手成功，兩者之間所有傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都會(huì)被加密。這可以防止任何中間方竊聽(tīng)或篡改通信內(nèi)容。

普通HTTPS就像你去一個(gè)政府機(jī)構(gòu)辦事，你需要向工作人員出示你的身份證（單向驗(yàn)證）。而mTLS則像是兩個(gè)特工接頭，他們需要互相展示自己的證件（雙向驗(yàn)證），確認(rèn)彼此身份后，才開(kāi)始在加密的信道里交換情報(bào)。

第二層：應(yīng)用層安全 —— 驗(yàn)證“操作”的授權(quán) (OAuth 2.0)

僅僅確認(rèn)了“機(jī)器”的身份還不夠，還需要解決第二個(gè)更重要的問(wèn)題：你（這個(gè)AI）有權(quán)代表你的用戶，來(lái)執(zhí)行這個(gè)操作嗎？A2A協(xié)議采用了目前業(yè)界最主流的授權(quán)框架OAuth 2.0來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

什么是OAuth 2.0？OAuth 2.0 是一個(gè)授權(quán)標(biāo)準(zhǔn)，它允許第三方應(yīng)用（例如，一個(gè)客戶端AI）在不獲取用戶密碼的情況下，代表用戶去訪問(wèn)其在另一個(gè)服務(wù)（例如，一個(gè)服務(wù)端AI）上的受保護(hù)資源。這是通過(guò)“令牌 (Token)”來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

它在A2A中如何工作？

• 當(dāng)一個(gè)客戶端AI想要代表用戶（比如你）去請(qǐng)求另一個(gè)服務(wù)端AI（比如航空公司的訂票AI）時(shí)，它會(huì)首先通過(guò)OAuth 2.0流程，從用戶那里獲得一個(gè)授權(quán)令牌 (Access Token)。
• 這個(gè)令牌就像一張有時(shí)效、有范圍的“授權(quán)委托書(shū)”。它會(huì)被包含在客戶端AI發(fā)給服務(wù)端AI的每一個(gè)請(qǐng)求中。
• 服務(wù)端AI收到請(qǐng)求后，會(huì)驗(yàn)證這個(gè)令牌的有效性，并檢查令牌中包含的“范圍” (Scopes)，來(lái)判斷這個(gè)客戶端AI是否有權(quán)限執(zhí)行請(qǐng)求的操作（例如，是否有read:flights或write:booking的權(quán)限）。

例如，你授權(quán)一個(gè)第三方App（客戶端AI）去讀取你的相冊(cè)（服務(wù)端AI）。你并不會(huì)把你的密碼告訴它，而是通過(guò)一個(gè)授權(quán)頁(yè)面，同意授予它“只讀”權(quán)限。系統(tǒng)會(huì)發(fā)給這個(gè)App一個(gè)令牌（Token），這個(gè)App拿著令牌就可以讀取你的相冊(cè)，但無(wú)法刪除或修改，因?yàn)榱钆频摹胺秶保⊿copes）限制了它的操作權(quán)限。

第三層：設(shè)計(jì)哲學(xué) —— 最小權(quán)限原則 (Principle of Least Privilege)

這是貫穿整個(gè)A2A安全設(shè)計(jì)的核心指導(dǎo)思想。

• 什么是最小權(quán)限原則？這個(gè)原則要求，任何一個(gè)智能體（或系統(tǒng)中的任何組件）都應(yīng)該只被授予完成其任務(wù)所必需的、最少的權(quán)限。不多也不少。
• 它如何體現(xiàn)？在設(shè)計(jì)Agent Card的能力清單時(shí)，開(kāi)發(fā)者就被鼓勵(lì)嚴(yán)格遵循此原則。例如，一個(gè)用于“查詢天氣”的AI，其Agent Card中定義的任務(wù)就絕不應(yīng)該被授予訪問(wèn)用戶通訊錄或修改文件的權(quán)限。通過(guò)OAuth 2.0分配的令牌范圍（scopes）也應(yīng)該被盡可能地細(xì)化和限制。

這樣做可以極大地縮小攻擊面。即使某個(gè)智能體因?yàn)槟撤N原因被攻破，由于它的權(quán)限本身就非常有限，攻擊者能夠造成的損害也會(huì)被控制在最小范圍內(nèi)。

通過(guò)這三層能力的結(jié)合，A2A協(xié)議構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的默認(rèn)安全模型：

A2A 讓 1+1 >> N的神奇魔力

為什么說(shuō)A2A擁有巨大潛力？

因?yàn)樗茚尫臕I的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)“1+1遠(yuǎn)大于N”的驚人效果。

功能疊加只是開(kāi)胃菜：

比如，你的個(gè)人助理AI（負(fù)責(zé)日程）通過(guò)A2A連接到天氣AI（提供預(yù)報(bào)）和新聞AI（篩選資訊），為你生成一份高度定制化的晨間簡(jiǎn)報(bào)。這還只是簡(jiǎn)單的能力相加。

真正的魔力在于“智能涌現(xiàn)”：

更進(jìn)一步，想象一個(gè)由多個(gè)醫(yī)學(xué)研究AI組成的網(wǎng)絡(luò)，它們分別專(zhuān)攻基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、藥物化學(xué)等。通過(guò)A2A協(xié)議，它們不僅共享數(shù)據(jù)，更能協(xié)同推理，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)人類(lèi)研究員未能注意到的復(fù)雜疾病模式或潛在藥物靶點(diǎn)。這種從量變到質(zhì)變的飛躍，就是“智能涌現(xiàn)”。這類(lèi)似于單個(gè)神經(jīng)元很簡(jiǎn)單，但億萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元通過(guò)復(fù)雜的連接（類(lèi)似A2A）形成了人類(lèi)智慧。

歷史上，TCP/IP協(xié)議的出現(xiàn)，使得分散的計(jì)算機(jī)連接成互聯(lián)網(wǎng)，徹底改變了信息傳播方式。USB標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，讓無(wú)數(shù)外設(shè)即插即用，極大便利了用戶。

A2A協(xié)議被寄予厚望，有望成為AI時(shí)代的“TCP/IP”，將孤立的AI智能連接成一張巨大的“智慧網(wǎng)絡(luò)”，其潛在價(jià)值將難以估量。

正如谷歌所強(qiáng)調(diào)的，這種“通用互操作性對(duì)于充分釋放協(xié)作式AI智能體的潛力至關(guān)重要”。

例如，在應(yīng)對(duì)全球氣候變化時(shí)，分布在各地的環(huán)境監(jiān)測(cè)AI、氣候模型AI、能源調(diào)度AI可以通過(guò)A2A協(xié)同工作，提供前所未有的洞察和解決方案。

A2A與API、函數(shù)調(diào)用、MCP、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的區(qū)別

人們很容易把A2A和API、函數(shù)調(diào)用、MCP和聯(lián)邦學(xué)習(xí)這些概念搞混。它們看似相關(guān)，實(shí)則在目標(biāo)和機(jī)制上有很大區(qū)別：

• API（應(yīng)用程序接口）：像是餐廳的“菜單”。規(guī)定了你能點(diǎn)什么菜（功能）以及怎么點(diǎn)（調(diào)用方式）。核心是“功能的程序化調(diào)用”。
• 函數(shù)調(diào)用（Function Calling）：像是給了AI一個(gè)“智能工具箱”。AI知道在特定場(chǎng)景下該使用哪個(gè)工具（調(diào)用某個(gè)函數(shù)）來(lái)增強(qiáng)自身能力。核心是“AI能力的擴(kuò)展與工具使用”。
• MCP（模型上下文協(xié)議）：這像是為AI的“工具箱”提供了標(biāo)準(zhǔn)化的“設(shè)備操作指南”，讓工具更好用。核心是“AI與工具/數(shù)據(jù)源的交互規(guī)范”。
• 聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）：聯(lián)邦學(xué)習(xí)確實(shí)也是“分布式協(xié)作”，但它的目標(biāo)與A2A完全不同。想象一個(gè)全球烹飪學(xué)校聯(lián)盟，想創(chuàng)造出完美的蛋糕配方。每個(gè)學(xué)校用自己的秘密原料（本地?cái)?shù)據(jù)）進(jìn)行試驗(yàn)，然后只把試驗(yàn)得出的“烘焙心得”（模型更新）發(fā)回總部?？偛拷Y(jié)合所有心得，更新出一版更完美的“總配方”（全局模型），再發(fā)給大家。整個(gè)過(guò)程是為了產(chǎn)出一個(gè)更好的“配方”，而不是為了完成一次“蛋糕訂單”。

核心區(qū)別一覽表：

A2A的本質(zhì)是構(gòu)建AI智能體之間的“社會(huì)關(guān)系”和“協(xié)作生態(tài)”，強(qiáng)調(diào)的是自主性、協(xié)商性和智能的組合與涌現(xiàn)。它不是讓AI變得更會(huì)“用工具”，而是讓AI學(xué)會(huì)“找搭檔”、“組團(tuán)隊(duì)”、“干大事”！

A2A的應(yīng)用場(chǎng)景前瞻

A2A協(xié)議的出現(xiàn)，將極大地拓展AI的應(yīng)用邊界，目前可以推演出一些充滿想象力的應(yīng)用場(chǎng)景：

• 超級(jí)個(gè)人助理：你的個(gè)人AI助理將成為一個(gè)“總調(diào)度師”。當(dāng)你需要安排一次復(fù)雜的跨國(guó)旅行時(shí)，它會(huì)自動(dòng)連接航空公司的AI進(jìn)行訂票、酒店的AI進(jìn)行預(yù)訂、租車(chē)公司的AI安排接送，甚至連接目的地的導(dǎo)游AI為你規(guī)劃行程。你只需要說(shuō)出你的想法，剩下的全部交給AI天團(tuán)來(lái)搞定。
• 自動(dòng)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)：企業(yè)的運(yùn)營(yíng)將變得前所未有的高效。采購(gòu)AI自動(dòng)與全球供應(yīng)商的AI進(jìn)行比價(jià)和談判；生產(chǎn)AI根據(jù)銷(xiāo)售AI提供的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線；財(cái)務(wù)AI則會(huì)自動(dòng)完成所有交易的記賬和審計(jì)。整個(gè)公司就像一個(gè)由無(wú)數(shù)AI智能體協(xié)同工作的精密機(jī)器，7×24小時(shí)不間斷地高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
• 智能城市與公共服務(wù)：城市的交通管理AI可以與天氣預(yù)報(bào)AI、大型活動(dòng)管理AI互聯(lián)，提前預(yù)測(cè)并疏導(dǎo)交通擁堵。市民的求助AI可以直接連接到社區(qū)服務(wù)AI、醫(yī)療急救AI，在第一時(shí)間獲得最精準(zhǔn)、最快速的幫助。
• “無(wú)人駕駛”的全球智慧物流網(wǎng)：無(wú)人卡車(chē)、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)、港口調(diào)度AI通過(guò)A2A形成一張覆蓋全球的智慧物流網(wǎng)絡(luò)，貨物運(yùn)輸效率和成本將發(fā)生革命性變化。
• “數(shù)字孿生地球”與危機(jī)預(yù)警：無(wú)數(shù)傳感器AI、環(huán)境模擬AI、社會(huì)經(jīng)濟(jì)模型AI通過(guò)A2A構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)的“數(shù)字孿生地球”，能夠模擬氣候變化、預(yù)測(cè)自然災(zāi)害、優(yōu)化資源分配，甚至推演政策影響，為人類(lèi)應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)提供決策支持。
• 去中心化的“AI科研共同體”：全球各地的科研AI可以基于A2A協(xié)議，安全、高效地共享加密數(shù)據(jù)、算法模型和計(jì)算結(jié)果，針對(duì)癌癥、艾滋病、新能源等重大課題發(fā)起“分布式總攻”，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。

這些激動(dòng)人心的場(chǎng)景正在因?yàn)锳2A變得不再遙不可及。

A2A的出現(xiàn)和發(fā)展為何是必然趨勢(shì)？

AI的發(fā)展并非一蹴而就。從早期只會(huì)執(zhí)行固定指令的“計(jì)算器”，到后來(lái)在特定領(lǐng)域（如下棋、圖像識(shí)別）展現(xiàn)超凡能力的“專(zhuān)家系統(tǒng)”，AI經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的“學(xué)藝”過(guò)程。然而，這些“天才AI”大多是“獨(dú)行俠”，各自為政，能力難以整合。

這就好比人類(lèi)社會(huì)，個(gè)體的能力再?gòu)?qiáng)，也無(wú)法建成金字塔或登陸月球。只有當(dāng)個(gè)體學(xué)會(huì)交流、分工、協(xié)作，文明才能進(jìn)步。AI也是如此。隨著單一AI模型的能力逐漸觸及天花板，以及現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的日益復(fù)雜化，讓AI走出“繭房”，學(xué)會(huì)“社交”與“協(xié)作”，就成了打破瓶頸、釋放更大潛能的必然選擇。

A2A協(xié)議的出現(xiàn)，正是順應(yīng)了這一歷史潮流。它是AI從“個(gè)體智能”邁向“集體智能”的關(guān)鍵一步，標(biāo)志著AI“社交進(jìn)化史”新篇章的開(kāi)啟。

在過(guò)去，我們更關(guān)注如何讓單個(gè)的AI模型變得更強(qiáng)大、更聰明，這就像是努力培養(yǎng)一個(gè)個(gè)“單項(xiàng)冠軍”。而A2A協(xié)議的出現(xiàn)，則為我們提供了一個(gè)框架，去組建一支由無(wú)數(shù)“單項(xiàng)冠軍”構(gòu)成的“夢(mèng)之隊(duì)”，通過(guò)協(xié)同合作來(lái)解決更加宏大和復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

這不僅僅是效率的提升，更是一種范式的轉(zhuǎn)移。正如TCP/IP協(xié)議的出現(xiàn)，最終催生了我們今天所知的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)一樣，A2A協(xié)議也極有可能成為未來(lái)“AI互聯(lián)網(wǎng)”的基石。在這個(gè)全新的生態(tài)中，AI智能體的價(jià)值將不再僅僅取決于其自身的能力，更取決于它與其他智能體連接和協(xié)作的能力。

當(dāng)然，A2A協(xié)議的發(fā)展之路也并非一帆風(fēng)順。如何建立廣泛的行業(yè)共識(shí)、如何確?？缟鷳B(tài)協(xié)作的絕對(duì)安全、如何處理協(xié)作過(guò)程中可能出現(xiàn)的責(zé)任歸屬等問(wèn)題，都是未來(lái)需要持續(xù)探索和解決的挑戰(zhàn)。

但無(wú)論如何，A2A協(xié)議已經(jīng)為我們描繪了一幅激動(dòng)人心的未來(lái)藍(lán)圖。在這個(gè)藍(lán)圖中，AI成為可以相互溝通、彼此協(xié)作的“數(shù)字生命”。它們將以前所未有的深度和廣度融入人類(lèi)社會(huì)，重塑我們的生活、工作乃至整個(gè)世界的運(yùn)作方式。