【產(chǎn)業(yè)研究】AI Agent 產(chǎn)業(yè)前瞻及對(duì)大水務(wù)行業(yè)的影響
本文基于作者在2025年數(shù)字水務(wù)創(chuàng)新論壇上的演講,深入探討了AI Agent產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)大水務(wù)行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。文章詳細(xì)闡述了AI Agent的定義、分類、產(chǎn)業(yè)生態(tài),并分析了其在大水務(wù)行業(yè)中的具體應(yīng)用場(chǎng)景和挑戰(zhàn),為讀者呈現(xiàn)了AI Agent在水務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊前景。
以下為本人在2025年數(shù)字水務(wù)創(chuàng)新論壇上的一個(gè)演講稿,基于演講PPT用AI 整理。特別感謝三峽智慧水務(wù)科技有限公司副總經(jīng)理郭宇峰博士的邀請(qǐng)。
大家好!特別感謝會(huì)議邀請(qǐng),能和各位行業(yè)專家、伙伴們聊一聊 AI Agent 這個(gè)熱門(mén)話題!說(shuō)起來(lái)有點(diǎn) “跨界”,我本科畢業(yè)后在水利局待過(guò)兩年,但后來(lái)主要做產(chǎn)業(yè)研究和投資,這幾年深度接觸數(shù)據(jù)和 AI 后,對(duì) AI Agent 有一點(diǎn)自己的看法。前不久宇峰總和我說(shuō),現(xiàn)在 AI 大佬們都盯上這個(gè)領(lǐng)域了,所以今天希望我從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度,和大家聊聊 AI Agent,更重要的是,看看它會(huì)給咱們大水務(wù)行業(yè)帶來(lái)哪些變化!
先嘮嘮 AI Agent 到底是啥?打個(gè)比方,它就像你身邊突然多了個(gè) “超級(jí)智能助理”—— 以大語(yǔ)言模型為 “大腦”,能自己 “聽(tīng)” 懂需求、規(guī)劃行動(dòng),還自帶 “記憶” 功能,隨手調(diào)用各種工具把活兒干得漂漂亮亮。以后不用你反復(fù)叮囑,它就能主動(dòng)幫你解決問(wèn)題,是不是想想都覺(jué)得爽?
再看 AI Agent 的分類,門(mén)道可不少。按任務(wù)范圍分,有啥都能搭把手的 “全能型選手”,也有專攻某個(gè)領(lǐng)域的 “行業(yè)專家”;按服務(wù)對(duì)象,有服務(wù)企業(yè)的 2B 模式,也有面向個(gè)人的 2C 模式;按任務(wù)內(nèi)容,從陪聊解悶到銷售客服,簡(jiǎn)直五花八門(mén),只有你想不到,沒(méi)有它做不到!
說(shuō)到 AI Agent 的產(chǎn)業(yè)生態(tài),那簡(jiǎn)直像個(gè)龐大的江湖!上游是 “硬核玩家”,芯片巨頭英偉達(dá)、AMD、華為,大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)者 OpenAI、Deepseek,還有云服務(wù)大佬亞馬遜、阿里巴巴、微軟,他們手握核心技術(shù),就像江湖中的 “武器鍛造師”,為整個(gè)產(chǎn)業(yè)提供關(guān)鍵 “裝備”。中游是 “技術(shù)門(mén)派”,專注搭建平臺(tái)、開(kāi)發(fā)框架、保障安全,默默為智能體的誕生和成長(zhǎng)保駕護(hù)航。下游最熱鬧,各種智能體應(yīng)用百花齊放,還有智能體市場(chǎng)這個(gè) “大集市”,方便大家按需挑選自己的專屬 “智能小助手”。
這么年來(lái),AI 更多被看作技術(shù),很少有人把它當(dāng)產(chǎn)業(yè)來(lái)看。但 AI Agent 出現(xiàn)后不一樣了,它讓 AI 真正走進(jìn)各行各業(yè),解決實(shí)際問(wèn)題,這才是 AI 產(chǎn)業(yè)化的真正起點(diǎn)!所以我常說(shuō),AI Agent 產(chǎn)業(yè)就是 AI 技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的 “關(guān)鍵一躍”。
接下來(lái),我們聊聊 AI Agent 產(chǎn)業(yè)的六大發(fā)展趨勢(shì),每一個(gè)都和咱們的工作生活息息相關(guān)!
第一個(gè)趨勢(shì),需求爆炸式增長(zhǎng)!2B 和 2C 市場(chǎng)全面開(kāi)花。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),用智能體降本增效、提升客戶體驗(yàn),簡(jiǎn)直是提升競(jìng)爭(zhēng)力的 “秘密武器”;對(duì)個(gè)人用戶而言,未來(lái)的個(gè)人助理智能體市場(chǎng)潛力巨大,妥妥的千億級(jí)賽道。我大膽預(yù)測(cè)一下,5 年內(nèi),全球 AI Agent 數(shù)量可能突破 100 億!以后手機(jī)里 APP 可能越來(lái)越少,但你的 “智能小助手” 會(huì)越來(lái)越多。
第二個(gè)趨勢(shì),競(jìng)爭(zhēng)主戰(zhàn)場(chǎng)從上游向下游轉(zhuǎn)移。隨著 Deepseek 等開(kāi)源模式興起,上游競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)白熱化,巨頭們必然會(huì)把目光投向更廣闊的下游應(yīng)用市場(chǎng)。未來(lái),個(gè)人通用助理、個(gè)人或小 B 專業(yè)型智能體、企業(yè) agentic 解決方案這三大領(lǐng)域,誰(shuí)先搶占高地,誰(shuí)就能在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
第三個(gè)趨勢(shì),AI Agent 將重塑眾多行業(yè),尤其是人力資源密集型領(lǐng)域。在勞動(dòng)密集型工作中,比如客服、數(shù)據(jù)處理,智能體可以直接 “上崗”,高效完成任務(wù);在知識(shí)密集型領(lǐng)域,像財(cái)富顧問(wèn)、法律顧問(wèn),智能體則能成為專業(yè)人士的 “最強(qiáng)輔助”,提供海量參考信息,讓工作更高效、更精準(zhǔn)。我后面會(huì)重點(diǎn)談?wù)劥笏畡?wù)行業(yè)哪些屬于人力資源密集型的子行業(yè),這些子行業(yè)恰恰就是AI Agent應(yīng)用的重點(diǎn)。
第四個(gè)趨勢(shì),企業(yè)戰(zhàn)略圍繞 “開(kāi)源”+“互聯(lián)”+“一體化” 展開(kāi)。拿字節(jié)跳動(dòng)和谷歌舉例,字節(jié)通過(guò)豐富的模型層和應(yīng)用層布局,構(gòu)建了龐大的 AI 生態(tài);谷歌依托強(qiáng)大的云平臺(tái)和開(kāi)發(fā)環(huán)境,不斷推出創(chuàng)新 AI 產(chǎn)品。開(kāi)源能匯聚全球開(kāi)發(fā)者智慧,互聯(lián)讓智能體協(xié)作更順暢,一體化則能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期實(shí)現(xiàn)效率和利潤(rùn)最大化。
第五個(gè)趨勢(shì),復(fù)雜工具調(diào)用和多智能體協(xié)作越來(lái)越重要,這就需要統(tǒng)一的 “溝通標(biāo)準(zhǔn)”。就像不同國(guó)家的人交流需要通用語(yǔ)言,Google 開(kāi)源的 A2A 協(xié)議,就是智能體世界的 “通用語(yǔ)言”,讓它們能無(wú)縫協(xié)作,發(fā)揮更大價(jià)值。
最后一個(gè)趨勢(shì),政府監(jiān)管必然跟上。隨著 AI Agent 廣泛應(yīng)用,知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、責(zé)任界定等問(wèn)題會(huì)逐漸暴露。歐盟已經(jīng)出臺(tái) AI 法案,對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的 AI 系統(tǒng)分類監(jiān)管,未來(lái)全球都會(huì)加強(qiáng)規(guī)范,確保 AI Agent 健康、安全發(fā)展。
聊完大趨勢(shì),咱們重點(diǎn)說(shuō)說(shuō) AI Agent 對(duì)大水務(wù)行業(yè)的影響!
在這之前,先和大家探討一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:AI Agent 真的是和我們?nèi)祟悂?lái) “搶飯碗” 的嗎?其實(shí)不然!人本質(zhì)上是完成任務(wù)的載體,而智能體是來(lái)輔助我們更高效完成任務(wù)的。真正可能被替代的,是那些只會(huì)重復(fù)單一任務(wù)的崗位;但如果工作中有智能體無(wú)法替代的任務(wù),人類依然有存在的價(jià)值。
這就需要我們思考:哪些任務(wù)適合人類,哪些適合交給 AI Agent 或自動(dòng)化設(shè)備?這里我從 “任務(wù)復(fù)雜程度” 和 “容錯(cuò)度” 兩個(gè)維度,把任務(wù)分成四類:
- 高復(fù)雜 – 高容錯(cuò)型比如城市水務(wù)系統(tǒng)的整體規(guī)劃,涉及多領(lǐng)域知識(shí)整合和動(dòng)態(tài)決策,系統(tǒng)有一定彈性,這類任務(wù)適合人類和智能體協(xié)作完成。
- 高復(fù)雜 – 低容錯(cuò)型像水處理工藝中藥劑精準(zhǔn)配比,對(duì)精度要求極高,任何偏差都可能影響水質(zhì),需要多學(xué)科知識(shí)融合,通常需要人、智能體和自動(dòng)化設(shè)備協(xié)同作業(yè)。
- 低復(fù)雜 – 高容錯(cuò)型比如客服、文案撰寫(xiě)、行政管理等重復(fù)性工作,流程固定且允許一定誤差,這類任務(wù)最適合智能體獨(dú)立完成。
- 低復(fù)雜 – 低容錯(cuò)型像水文、水質(zhì)報(bào)告,操作簡(jiǎn)單但對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求苛刻,由于 AI Agent 存在 “幻覺(jué)” 問(wèn)題,更適合用自動(dòng)化設(shè)備或軟件處理。
基于這個(gè)分類框架,咱們大水務(wù)行業(yè)里,人均產(chǎn)出低的人力密集型、高容錯(cuò)度任務(wù),就是 AI Agent 最容易 “大展身手” 的地方!接下來(lái),我們從行業(yè)上下游和企業(yè)管理場(chǎng)景兩個(gè)角度,看看具體應(yīng)用潛力。
大水務(wù)行業(yè)覆蓋范圍極廣,從降雨監(jiān)測(cè)、水利工程建設(shè),到水質(zhì)監(jiān)測(cè)、污水處理,再到水資源管理、節(jié)水管理,涉及規(guī)劃設(shè)計(jì)、建造施工、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié),上下游企業(yè)眾多:
- 水利水務(wù)工程規(guī)劃與設(shè)計(jì)。比如深水規(guī)院,負(fù)責(zé)行業(yè)工程規(guī)劃設(shè)計(jì)。
- 核心設(shè)備與關(guān)鍵材料供應(yīng)。像凱泉泵業(yè)(水泵)、三一重工(工程車)、偉星新材(水管)、山川智慧(水表)、寧水集團(tuán)(水表)和威派格(傳感器和水務(wù)管理軟件)等企業(yè)。
- 水利水務(wù)工程施工與建設(shè)。比如中國(guó)建筑、中國(guó)電建等大型工程企業(yè)。
- 水利水務(wù)設(shè)施運(yùn)營(yíng)服務(wù)。比如北控股份、上海城投、重慶水務(wù)、長(zhǎng)江電力等運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)。配套服務(wù)機(jī)構(gòu)。
比如行業(yè)監(jiān)管部門(mén)、高校科研院所,行業(yè)協(xié)會(huì)以及金融機(jī)構(gòu)這些機(jī)構(gòu)當(dāng)然也是大水務(wù)行業(yè)的重要組成部分。
分析各子行業(yè)典型上市公司數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)現(xiàn):上游設(shè)計(jì)公司(如深水規(guī)院)、軟硬件系統(tǒng)集成公司(如威派格)人均營(yíng)業(yè)收入約 60 – 70 萬(wàn);水務(wù)運(yùn)營(yíng)商約 100 萬(wàn)左右;材料、設(shè)備商和施工企業(yè)較高,肯定超過(guò)100萬(wàn)。
建造施工企業(yè)人均營(yíng)收更是超過(guò)300萬(wàn)。為什么會(huì)有這種差異?因?yàn)椴牧?、設(shè)備和施工企業(yè)通過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)線、機(jī)械設(shè)備大幅提升了人均產(chǎn)出,而設(shè)計(jì)咨詢等領(lǐng)域仍依賴人力投入,所以人效低。這在高速發(fā)展,工程建設(shè)期矛盾不突出,而今天人效低就很可能意味著企業(yè)生死存亡了。
當(dāng)然,換個(gè)角度看,這恰恰為 AI Agent 應(yīng)用提供了廣闊空間!這里特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),科研教育也是人力資源密集型的,而且從容錯(cuò)度角度看也是較高的,因此也是智能體應(yīng)用大有可為的子行業(yè)。
再?gòu)钠髽I(yè)管理場(chǎng)景看,生產(chǎn)、銷售、HR、CRM、知識(shí)管理、財(cái)務(wù)管理和研發(fā)這些環(huán)節(jié)中,大水務(wù)企業(yè)的銷售客服、人力資源管理、行政辦公和知識(shí)管理,特別適合優(yōu)先探索 AI Agent 應(yīng)用,尤其是知識(shí)管理,可行性和經(jīng)濟(jì)性都很高。想象一下,智能體快速整理分析海量水務(wù)資料、研究成果,為決策提供即時(shí)支持,效率能提升多少?
不過(guò),咱們大水務(wù)行業(yè)應(yīng)用 AI Agent 也面臨挑戰(zhàn)。大水務(wù)行業(yè)具有公用事業(yè)屬性,市場(chǎng)化程度相對(duì)較低,加上地方財(cái)政收入波動(dòng),應(yīng)用推進(jìn)速度可能不會(huì)太快。雖然規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)字化解決方案和科研等子行業(yè)需求迫切,但短期內(nèi)支付能力不足可能是現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
但大家別灰心!隨著技術(shù)不斷成熟,AI Agent 在大水務(wù)行業(yè)的滲透率肯定會(huì)越來(lái)越高,水資源管理配置效率也將持續(xù)提升。
今年初 Deepseek 的出現(xiàn),徹底點(diǎn)燃了 AI 應(yīng)用熱情,很多水務(wù)公司紛紛成立水務(wù)科技子公司,開(kāi)發(fā)水務(wù)垂直大模型,產(chǎn)業(yè)供給驅(qū)動(dòng)和需求牽引的 “飛輪” 已經(jīng)轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)!相信不久的將來(lái),AI Agent 會(huì)成為大水務(wù)行業(yè)升級(jí)的 “強(qiáng)力引擎”,推動(dòng)數(shù)字水務(wù)邁向數(shù)智水務(wù)!
最后提醒大家,這份 AI 熱情非??少F,但也要理性看待。智能體滲透到水務(wù)行業(yè)不會(huì)一蹴而就,熱鬧過(guò)后,還有很多實(shí)際問(wèn)題需要解決。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅需要熱情,更需要堅(jiān)持和耐心。用 Roy Amara 的一句話收尾:“我們往往高估一項(xiàng)技術(shù)的短期影響,卻低估它的長(zhǎng)期價(jià)值?!?/p>
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【seven777】,微信公眾號(hào):【商業(yè)知行俠】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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